城市NOA已經(jīng)成為15-20萬元主力車型的“標配”，通勤效率、擁堵路況的平順性、極端場景的應(yīng)對能力等情形下的“體驗好壞”成為競爭焦點。與此同時，L3級自動駕駛正迎來量產(chǎn)準入突破，實現(xiàn)從“技術(shù)演示”到“商業(yè)落地”的跨越。在從“電動化”普及到“智能化”決勝的過程中，行業(yè)還面臨哪些挑戰(zhàn)？又該如何應(yīng)對？

11月22日，在廣州汽車發(fā)展高峰論壇的研討會環(huán)節(jié)，綠色科技股份有限公司創(chuàng)始人、董事長、CEO吳保軍，安波福主動安全及用戶體驗事業(yè)部工程總監(jiān)張磊，元戎啟行高級商務(wù)總監(jiān)李福強，輕舟智航高級市場總監(jiān)高建雄展開討論，中國國際貿(mào)易促進委員會汽車行業(yè)分會專家委員、天津中貿(mào)展覽有限公司總經(jīng)理助理周堯希主持了該環(huán)節(jié)。

吳保軍：聚焦本土適配與技術(shù)融合，2030年自動駕駛將成為主流

吳保軍圍繞智能汽車核心價值、技術(shù)閉環(huán)合作及未來展望發(fā)表觀點。他表示，中國智能汽車市場競爭激烈，而澳洲、新西蘭等市場尚處起步階段，相當于中國2017-2019年水平，兩地對“智能”的認知存在顯著差異，產(chǎn)品出海需精準適配本土需求，例如國內(nèi)習(xí)以為常的支付寶掃碼操作，在澳新地區(qū)被視為不禮貌行為，這一細節(jié)凸顯本土化調(diào)整的重要性。

吳保軍強調(diào)，智能汽車遵循摩爾定律，技術(shù)迭代將推動產(chǎn)品價格下降，而消費者對智能功能的核心訴求并非復(fù)雜的NOA，而是“車輛自主找車位、下樓時自動駛出”這類實用場景，此類功能落地才能激發(fā)消費端買單意愿。在技術(shù)閉環(huán)分工上，他認為AI與制造業(yè)的“靈魂與軀殼”配合需動態(tài)調(diào)整，以稀土產(chǎn)業(yè)從非核心到助力國家競爭力的轉(zhuǎn)變?yōu)槔?，說明核心競爭力會隨階段變化；未來行業(yè)將走向零邊際成本模式，主機廠、供應(yīng)商等各方深度融合，不再單一追求高利潤。

展望2030年，吳保軍預(yù)測，自動駕駛屆時將占據(jù)極高比重，汽車的顏色、造型等外觀因素將逐漸淡化，不再是市場競爭的核心焦點。

張磊：政策驅(qū)動智能駕駛正本清源，技術(shù)協(xié)同與性價比成破局關(guān)鍵

當前，工信部《智能網(wǎng)聯(lián)汽車輔助駕駛系統(tǒng)安全要求》征求意見稿、北京《自動駕駛安全條例》等政策相繼出臺實施。張磊指出，政策落地將推動行業(yè)正本清源，糾正此前部分功能宣傳中擴大使用邊界的亂象，保障用戶安全。同時，政策將加速輔助駕駛滲透率攀升，L1、L2功能有望成為車輛標配，中高階VLA、OA功能也將逐步普及，讓安全便利的駕駛輔助惠及更多用戶。

談及企業(yè)決勝關(guān)鍵，張磊強調(diào)，企業(yè)需堅守兩大核心：一是筑牢基礎(chǔ)安全防線，確保產(chǎn)品不產(chǎn)生額外風(fēng)險；二是兼顧性價比，滿足主機廠降本需求，實現(xiàn)技術(shù)普惠。此外，隨著L3級自動駕駛推進，數(shù)據(jù)記錄、責(zé)任歸屬等問題亟待解決，這對企業(yè)技術(shù)積累、開發(fā)流程及質(zhì)量體系提出更高要求，也為具備深厚積淀的企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。

張磊表示，行業(yè)可持續(xù)發(fā)展需實現(xiàn)盈利與效率平衡，需產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)力，降本增效，而非單一企業(yè)包攬全鏈條。AI已深度賦能智能駕駛開發(fā)流程與產(chǎn)品體驗，同時毫米波雷達的技術(shù)潛力尚未充分釋放，結(jié)合算力“白菜化”趨勢，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法優(yōu)化，其性能有望實現(xiàn)大幅提升，未來或可部分替代激光雷達功能。

李福強：以AI技術(shù)破局智能駕駛，打造高性價比產(chǎn)品

在李福強看來，當前智能駕駛領(lǐng)域競爭激烈，核心源于AI技術(shù)推動行業(yè)快速升級，消費者對駕駛體驗的需求從“可用”向“好用”迭代，而技術(shù)每兩年一次的重大革新，更讓智能駕駛的實用價值日益凸顯。

作為AI基因驅(qū)動的企業(yè)，元戎啟行聚焦技術(shù)迭代與量產(chǎn)落地，2024年實現(xiàn)端到端量產(chǎn)突破，截至目前已有20萬臺車輛搭載其NOA系統(tǒng)，覆蓋轎車、SUV、MPV全品類。李福強透露，公司將于12月推出VLA大模型，該技術(shù)采用多模態(tài)架構(gòu)，可解決傳統(tǒng)系統(tǒng)“黑盒”問題，具備場景理解、空間語義預(yù)判、異形障礙物識別等核心優(yōu)勢，還能精準識別交警手勢、道路文字等信息，大幅提升復(fù)雜路況適應(yīng)性。

商業(yè)模式上，元戎啟行堅持與硬件供應(yīng)商合作控制成本，打造大眾可負擔的高性價比產(chǎn)品，并通過量產(chǎn)積累數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)商業(yè)與技術(shù)的相輔相成。其長遠愿景是推動通用物理AGI發(fā)展，將AI技術(shù)賦能各類移動載體。

高建雄：以技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動自動駕駛規(guī)模化落地

高建雄表示，輕舟智航始終以“將自動駕駛帶進城市”為使命，目前其NOA方案已搭載近百萬臺車，與多家車企達成深度合作，伴隨消費者認知提升，NOA智能化正全面普及。

談及行業(yè)競爭焦點，高建雄指出，NOA普及后，行業(yè)將向L3及L4無人駕駛進階。輕舟智航已在Robobus領(lǐng)域率先布局，在26個城市投放數(shù)百臺車，同時進軍無人物流賽道，依托統(tǒng)一技術(shù)底座推動多場景產(chǎn)品落地。針對算力約束下的性能與安全平衡難題，高建雄透露，輕舟智航與其他科技公司深度合作，通過端到端強化學(xué)習(xí)、首創(chuàng)時空聯(lián)合規(guī)劃方法及安全大模型規(guī)則對齊技術(shù)，實現(xiàn)單芯片承載高性能自動駕駛，既保障體驗又筑牢安全底線。

高建雄判斷，各類大模型將持續(xù)涌現(xiàn)，但數(shù)據(jù)閉環(huán)仍是自動駕駛的核心“內(nèi)功”。數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性將不斷提升，其在行業(yè)發(fā)展中的占比會逐步擴大，推動自動駕駛從局部商業(yè)閉環(huán)走向大規(guī)模無人駕駛落地，最終圍繞用戶安全、體驗、成本三大核心需求實現(xiàn)價值躍升。

本環(huán)節(jié)由中國國際貿(mào)易促進委員會汽車行業(yè)分會專家委員、天津中貿(mào)展覽有限公司總經(jīng)理助理周堯希主持。