智東西
編譯 萬貴霞
編輯 李水青

智東西12月9日消息，12月8日，一家成立僅兩個(gè)月的AI算力企業(yè)——Unconventional AI，宣布完成4.75億美元（約合人民幣33.56 億元）種子輪融資，估值高達(dá)45億美元（約合人民幣318億元）。這筆融資由硅谷頂級風(fēng)投安德里森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz，又名“a16z”）與光速創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投，Databricks、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯等也參與其中。

▲12月8日，Unconventional AI官方顯示數(shù)據(jù)

該公司由Databricks前AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人納文·拉奧（Naveen Rao）于2025年9月在美國聯(lián)合創(chuàng)立，目標(biāo)是研發(fā)新一代高能效AI專用計(jì)算機(jī)，以應(yīng)對當(dāng)前AI算力激增背后日益嚴(yán)峻的能耗與成本挑戰(zhàn)。

▲Unconventional AI官網(wǎng)

一、種子輪融資45億美元，貝索斯也來了

Unconventional AI本輪融資總額為4.75億美元，投資者認(rèn)為其估值達(dá)到45億美元。公司CEO納文·拉奧透露，這只是一輪更大規(guī)模融資的第一部分，整體融資規(guī)?？赡芨哌_(dá)10億美元。

除了聯(lián)合領(lǐng)投的a16z和光速創(chuàng)投之外，參與方還包括Lux Capital、DCVC等知名機(jī)構(gòu)。值得注意的是，拉奧的老東家Databricks以及亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯也出現(xiàn)在投資人名單中。拉奧透露，自己以與其他投資者同等條款投入了1000萬美元個(gè)人資金。

▲亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯

二、從生物大腦中尋找能效靈感

隨著大模型參數(shù)規(guī)模與算力需求呈指數(shù)級增長，行業(yè)普遍面臨計(jì)算能耗過高、硬件擴(kuò)展難以為繼的挑戰(zhàn)。Unconventional AI試圖從根本上重新思考計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)哲學(xué)。

拉奧指出，公司正從生物系統(tǒng)中汲取靈感——例如人類大腦僅消耗約20瓦能量就能完成驚人運(yùn)算（相當(dāng)于一盞小燈泡的耗電量），這種高效的能量利用方式正是當(dāng)前數(shù)字計(jì)算架構(gòu)所欠缺的。

公司研究方向還包括模擬計(jì)算與半導(dǎo)體物理機(jī)制的應(yīng)用，探索如何利用硬件本身的物理特性來執(zhí)行AI計(jì)算，從而降低從“數(shù)字運(yùn)算”到“模擬表達(dá)”之間的轉(zhuǎn)換損耗。

“未來幾年我們將嘗試多種方案和原型，最終確立我們認(rèn)為最具擴(kuò)展性且成本效益最優(yōu)的精確范式?！崩瓓W說。

三、Databricks前AI負(fù)責(zé)人創(chuàng)業(yè)

Unconventional AI的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)堪稱“學(xué)霸+創(chuàng)業(yè)者”的組合。除納文·拉奧外，Unconventional AI還有三名聯(lián)合創(chuàng)始人：麻省理工學(xué)院副教授邁克爾·卡賓（Michael Carbin）、斯坦福大學(xué)助理教授薩拉·阿丘爾（Sara Achour）和前谷歌工程師米蘭·李（MeeLan Lee），他們均在科技與學(xué)術(shù)界深耕多年。

而拉奧本人更是一位在AI與硬件領(lǐng)域連續(xù)成功的創(chuàng)業(yè)者。他聯(lián)合創(chuàng)立的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Nervana Systems于2016年被英特爾收購；其創(chuàng)立的另一家公司MosaicML（專注于AI與數(shù)據(jù)分析）則在2023年以13億美元出售給Databricks。

▲Unconventional AI聯(lián)合創(chuàng)始人納文·拉奧（Naveen Rao），Databricks前AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

這兩次成功的經(jīng)歷，不僅為他積累了豐富的創(chuàng)業(yè)與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，也使其在業(yè)內(nèi)建立了廣泛的影響力。

四、AI硬件創(chuàng)業(yè)潮，天價(jià)估值成新常態(tài)？

Unconventional AI并非個(gè)例，一批由AI巨頭前高管創(chuàng)立的硬件公司相繼獲得天價(jià)估值，形成了一股“明星創(chuàng)業(yè)+資本追捧”的浪潮。

例如， OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）的初創(chuàng)公司Safe Superintelligence估值超300億美元；前OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的Thinking Machine Labs最新估值已達(dá)100億美元；前Salesforce聯(lián)合CEO布雷特·泰勒（Bret Taylor）的AI初創(chuàng)公司Sierra近期估值也達(dá)100億美元。

▲摩爾定律130年演變圖（縱坐標(biāo)代表每秒每美元基礎(chǔ)的計(jì)算量），過去半個(gè)世紀(jì)，計(jì)算成本持續(xù)下降

結(jié)語：AI賽道競爭激烈，能效成為新戰(zhàn)場

在AI競爭進(jìn)入深水區(qū)的今天，資本正迫切尋找能夠從底層硬件、能效突破等環(huán)節(jié)構(gòu)建長期優(yōu)勢的新團(tuán)隊(duì)與新路徑。

Unconventional AI在種子輪即獲45億美元估值，標(biāo)志著AI競爭已從模型與算法層面，延伸至底層計(jì)算架構(gòu)與能源效率的賽道。

在“規(guī)模定律”面臨功耗與成本瓶頸的當(dāng)下，一場圍繞“能效革命”的硬件創(chuàng)新競賽已悄然開啟。

來源：Bloomberg