導師介紹

吳泰霖博士為西湖大學工學院人工智能方向特聘研究員、助理教授、博士生導師。2012年于北京大學物理學院獲得學士學位，2019年獲得麻省理工學院理學博士學位（師從Max Tegmark教授），2020年-2023年5月在斯坦福大學計算機系從事博士后研究（師從Jure Leskovec教授）。

吳泰霖博士的主要研究方向為 AI for Science，開發(fā)基于生成模型、AI智能體、大模型的方法，用于科學中的核心、普適問題，包括基于生成模型用于科學中的仿真和控制問題（流體、能源、機械等），開發(fā)AI智能體等方法用于科學發(fā)現(xiàn)（物理、生命科學）。

吳泰霖博士的代表性工作包括：在科學仿真方面，通過圖神經網絡模擬大規(guī)模系統(tǒng)方面成數(shù)量級地加快了仿真速度，解決其多尺度、多分辨率、大規(guī)模的核心挑戰(zhàn)；在控制方面，提出基于擴散生成模型的將仿真和控制融為一體的控制方式，用于復雜物理系統(tǒng)的控制；在表示學習方面，吳泰霖博士提出的圖信息瓶頸（GIB）架構大幅度提高了圖表示學習的魯棒性。

吳泰霖博士的工作正被應用于流體、等離子體、能源等的大規(guī)模仿真以及物理、天文等領域的科學發(fā)現(xiàn)中。其工作發(fā)表在 NeurIPS、ICLR、UAI 等機器學習頂級會議以及物理學頂級期刊上，并被 MIT Technology Review 等報道。吳泰霖博士也是美國國家科學院院刊（PNAS）、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Science Advances 等多個綜合類頂級期刊的審稿人，以及機器學習頂級會議的審稿人和領域主席。

吳泰霖博士實驗室主頁：人工智能與科學仿真發(fā)現(xiàn)實驗室：

ai4s.lab.westlake.edu.cn

吳泰霖博士個人主頁：http://tailin.org

團隊介紹

課題組長期開展AI + Science學科交叉的核心、普適問題。主要研究方向包括：

1.生成式AI用于科學仿真、控制和設計：開發(fā)基于擴散模型、flow matching的生成式AI方法以及新一代的生成模型，用于大規(guī)?？茖W系統(tǒng)的仿真、控制和設計，并在流體、能源、機械、生命科學等關鍵領域應用。

2.AI智能體用于科學發(fā)現(xiàn)：開發(fā)結合AI智能體、表示學習、大模型的機器學習方法，逐步構建通用AI科學家，用于科學實驗的智能化并產生新的科學發(fā)現(xiàn)，在生命科學、物理等關鍵領域應用。

團隊自2023年7月組建以來，已與多個國內外領域頂尖團隊建立合作關系，從事多項有重大影響力的AI + 科學仿真、控制和發(fā)現(xiàn)的研究。

團隊特色：

?從事最前沿的AI方法的開發(fā)（target AI頂會），并與具體科學領域國際頂尖研究組合作，解決重要的科學問題（target Nature系列期刊），產生重要的影響力。

?團隊有活躍的討論氛圍，大家來自AI和科學背景，互相分享，共同進步。

學生去向

吳泰霖博士具有豐富的科研指導經驗，在博士后、PI期間指導的學生進入到 Stanford、MIT、UC Berkeley、UCLA 等國際頂尖高校計算機系或統(tǒng)計系攻讀博士學位。

申請條件

（1）博士生（2026年秋季入學）

課題組計劃招收博士生（包括推免生）。誠邀對AI與自然科學交叉領域（AI + Science）研究充滿熱情的優(yōu)秀學子加入，共同探索前沿創(chuàng)新方向。

基本要求：

· 本科就讀于國內外知名高校，且課業(yè)成績或科研成果拔尖

· 有機器學習或相關領域科研經驗

· 有志于在 AI + Science 領域做出開創(chuàng)性研究

· 積極主動、熱愛研究

（2）博士后

計劃招聘博士后，基本要求：

· 博士畢業(yè)或者將畢業(yè)，在機器學習頂級會議有 2-3 篇優(yōu)秀代表作

· 編程能力強

· 對于 AI + Science 領域有 strong passion

· 善于團隊合作，有領導大型項目經驗的加分

博士后將領導本課題組進行的 AI + Science 的大型項目，做出引領領域研究方向、有重大影響力的工作。歡迎有志于做出有重要國際影響力工作、并有相關領域經驗的同學報名。

博士后薪酬待遇：根據(jù)個人科研工作能力和博士后有關規(guī)定從優(yōu)發(fā)放。實驗室將提供穩(wěn)定的工作環(huán)境與一流的研究平臺，協(xié)助申報博士后相關項目，并根據(jù)興趣與需求支持個人的職業(yè)發(fā)展。對獲得中國博士后科學基金資助和浙江省博士后擇優(yōu)項目資助的，杭州市給予 1:1 配套資助。對于非大陸的博士畢業(yè)生，可申請博士后海外引才專項。對出站留杭（來杭）工作的博士后，杭州市給予每人 40 萬元補助。

（3）實習生

課題組長期招收實習生（3 個月或以上）。尤其歡迎對AI+Science感興趣的博士生（AI背景或者科學背景）來本組長期訪問實習或者合作。實習生將能參與并有機會領導獨立項目，并 target 機器學習頂級會議和國際綜合期刊（PNAS、Nature 子刊等）。歡迎編程好、并對本課題組研究領域有強烈興趣的同學報名。

我們提供優(yōu)越的研究環(huán)境

1、與科學和工業(yè)界頂尖團隊合作：與多個科學領域頂尖團隊緊密合作，共同攻克具有重大影響力的科學問題，并在這一過程中實現(xiàn)AI方法的突破創(chuàng)新。歡迎來自高校、研究所、工業(yè)界志同道合的合作者，在相同研究興趣的支持下達成形式自由的科研合作。

2、充足的計算資源：可調用西湖大學AI Station集群（H800/A100/A800/V100等百余張GPU），實驗室擁有多臺8卡服務器（A6000/L40）并長期租用多臺8卡H800服務器，計算資源在國內高校中，處于最為豐富的第一梯隊。

3、交換&實習&博后推薦：吳泰霖博士與國際國內各AI + Science的著名研究組（包括Stanford、DeepMind、MIT、Caltech等）有廣泛的聯(lián)系，會推薦優(yōu)秀的高年級博士生到相應的組實習以及攻讀博士后。

4、學生成長：實驗室注重work-life balance，認為良好的科研狀態(tài)來自健康和積極的生活狀態(tài)。吳泰霖博士將密切陪伴和引導學生成長，同時鼓勵學生自主驅動（self-motivated），培養(yǎng)獨立思考、自主探索、交流和領導能力，做出具有影響力的突破性成果。

5、頻繁的學術交流：實驗室鼓勵博士生多次參加國內外頂級學術會議，通過研究成果和經歷建立個人履歷與人脈。

吳泰霖組博后和學生在維也納召開的ICLR 2024做報告

吳泰霖組博后（正中）在溫哥華NeurIPS 2024共同主辦的Safe Generative AI workshop上與組織者和嘉賓共進午餐

申請流程

應聘者通過電子郵件 wutailin@westlake.edu.cn 聯(lián)系吳泰霖博士，并附上簡歷。

郵件主題：博士生 / 博士后/ 實習生 - 名字

郵件附件：個人簡歷（包括個人基本情況，教育和工作經歷，科研工作概述，論文發(fā)表情況或其他成果）。

收到郵件的簡歷提交后，如果與本實驗室可能match，會在2周之內回復，并會follow up之后的面試。

期待你的加入！在西湖大學，我們共同解決重要的問題，and have fun!