民智漫談

作者：Maria，民智國(guó)際研究院研究助理

（正文約2000字，預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間5分鐘）

算法之外：引發(fā)的課堂信任危機(jī)

自人工智能問世以來(lái)，顯著提升了教學(xué)管理的效率。海外咨詢集團(tuán)Tyton Partners調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2023年美國(guó)18%的教授表示自己使用AI工具，而2024年這一比例幾乎翻了一倍。這些教師期望AI工具可以提供更好的教育，分擔(dān)繁重工作，并成為了精通算法與自動(dòng)化的“助教”。許多教師用AI生成測(cè)驗(yàn)題目、整理文獻(xiàn)摘要，從而節(jié)省時(shí)間，投入更高價(jià)值的教學(xué)。隨著課堂普遍不鼓勵(lì)學(xué)生使用AI工具，效率提升伴隨著透明度缺失的問題。當(dāng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)教師私下使用AI生成課件時(shí)，對(duì)教學(xué)質(zhì)量的負(fù)面評(píng)價(jià)和不信任度便大幅提升。

人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用正在引發(fā)深刻的信任危機(jī)。2025年3月，美國(guó)東北大學(xué)（Northeastern University）商學(xué)院學(xué)生Ella Stapleton發(fā)現(xiàn)教授使用ChatGPT生成課程講義，而該課程明確禁止學(xué)生使用AI工具。該學(xué)生正式提出投訴，重點(diǎn)在于教授未公開AI的使用。學(xué)生擔(dān)憂教授的教學(xué)方法，并要求退還該課程學(xué)費(fèi)，金額超8000美元。經(jīng)過一系列會(huì)議，學(xué)校最終決定拒絕這位學(xué)生的索賠。訴求雖然被校方駁回，但卻清晰地暴露了人工智能在課堂的隱患：當(dāng)教育者使用被禁止的技術(shù)進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生對(duì)學(xué)術(shù)共同體的信任基礎(chǔ)將遭受巨大沖擊。

AI雙刃劍：作弊捷徑還是智慧的啟迪？

在AI工具帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，許多科技公司也看到了其中的商機(jī)，希望能夠使AI工具成為教育的靈魂。美國(guó)Open AI承諾向NextGenAI聯(lián)盟投資5000萬(wàn)美金，與15家領(lǐng)先機(jī)構(gòu)合作；ChatGPT推出為大學(xué)學(xué)生和教職工量身定制的版本，服務(wù)于學(xué)習(xí)、研究和管理任務(wù)。AI工具被寄予的希望并非是要取代教師，讓教學(xué)成為冰冷的算法，讓高昂的學(xué)費(fèi)流向免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是能夠24小時(shí)不間斷為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)，甚至打破語(yǔ)言與輔助功能的障礙。

算法優(yōu)化的便利性，在于其可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的管理任務(wù)，在秒針滴答間創(chuàng)建量身定制的課程計(jì)劃，快速總結(jié)論文，獲取學(xué)界內(nèi)最新訊息，讓師生能將最大精力投入創(chuàng)造性工作，而非消耗于瑣碎事務(wù)，這為教授及學(xué)生帶來(lái)顯著幫助。但AI工具并非在所有領(lǐng)域都是平等的，AI對(duì)于學(xué)術(shù)誠(chéng)信的挑戰(zhàn)仍身處重重迷霧中。

學(xué)術(shù)誠(chéng)信面臨的困境，是被AI工具逐步代替的教學(xué)環(huán)節(jié)，是“擔(dān)心AI會(huì)讓學(xué)生變得懶惰”成為了校園里日益加劇的憂慮，催生了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。2024年開始，中國(guó)多數(shù)高校的畢業(yè)生都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：畢業(yè)論文啟用AI查重，今年更加嚴(yán)格。在課堂中禁止使用AI工具，是為了保證研究方案的創(chuàng)新，和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的原創(chuàng)性，促進(jìn)學(xué)生獨(dú)立思考能力，但使用AI工具來(lái)為論文查重，卻無(wú)法保證準(zhǔn)確評(píng)定。有人把《滕王閣序》放進(jìn)查重系統(tǒng)竟也能得到70%多的查重率！且AI是模擬人的思考，貼合人的需求來(lái)創(chuàng)造的，又用AI來(lái)判定文獻(xiàn)是否屬于AI，似乎陷入了一種荒謬的循環(huán)。

一直以來(lái)，AI工具的準(zhǔn)確率始終未能產(chǎn)生定論，也無(wú)法代替人類生活所特有的思維對(duì)創(chuàng)意和想法的理解。經(jīng)算法矯正的論文論點(diǎn)，是“去技能化”、“去人格化”過程，極有可能導(dǎo)致思考和教育的扁平化。

如果提升AI工具的使用效率，側(cè)重于幫助學(xué)生管理日程安排，幫助清理“低效”的文段，或者修復(fù)文物，在恪守人文道德的前提下合理使用，那么更能體現(xiàn)教育與科技的融合。

尋求平衡：教育與AI的共處之道

生成式人工智能對(duì)知識(shí)獲取、學(xué)習(xí)評(píng)估的方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)只需點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)即可使用AI，如此便利，學(xué)生可能不止?jié)M足思路提升，而可能會(huì)模糊學(xué)習(xí)和依賴之間的界限，使他們逐漸失去信心。美國(guó)數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)顯示，在日常學(xué)習(xí)中，有86%的學(xué)生都依賴AI工具。而算法技術(shù)與知識(shí)傳承的結(jié)合需要警惕思維惰性，應(yīng)根據(jù)使用場(chǎng)景的不同來(lái)智慧使用AI工具，如：便利的算法應(yīng)該代替基礎(chǔ)的、繁瑣的訓(xùn)練；在開拓思維時(shí)，要限制算法介入。

教授越來(lái)越難以判斷論文或項(xiàng)目是由學(xué)生撰寫的還是由AI生成或輔助生成的，高校們的學(xué)生也為了規(guī)避AI查重的風(fēng)險(xiǎn)，在論文中創(chuàng)造了一些AI難以識(shí)別的語(yǔ)言，實(shí)際上邏輯不通、語(yǔ)言混亂，催生出“反AI寫作”的畸形策略，反而破壞了寫作規(guī)范。這使得教育和學(xué)術(shù)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移，也讓作弊輕而易舉，導(dǎo)致學(xué)生教育認(rèn)知出現(xiàn)斷層。如果AI工具可以與校園合作，合作開發(fā)能正確引導(dǎo)學(xué)生思維的AI，讓思考回歸給人腦的“前額葉”，避免其在技術(shù)便利的浪潮中退化。

在進(jìn)入教育與算法共生的世界，高校肩負(fù)著重任，讓學(xué)生掌握技能，構(gòu)筑道德底線，在人工智能中提升自己的能力。同時(shí)，也需要讓學(xué)生意識(shí)到教育本身的真諦：沒有100%準(zhǔn)確的知識(shí)，教育不是傳遞完美的信息，而是思維在一次次碰撞與摸索中，產(chǎn)生那一瞬間的頓悟。

編務(wù)：黃楚瀅

責(zé)編：梁雨迪

圖片來(lái)源：網(wǎng) 絡(luò)

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