北京
當重復測量的數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布或缺失時，該如何進行重復測量數(shù)據(jù)的分析？
當重復測量的指標是定性變量時，該如何進行重復測量數(shù)據(jù)的分析？
當每個研究對象有多條隨訪數(shù)據(jù)時，該如何選用數(shù)據(jù)和對應的分析方法？
當研究的因變量是個多選題時，該采用哪種統(tǒng)計分析方法？
醫(yī)咖會 視頻 課程《廣義估計方程的SPSS及Stata軟件實現(xiàn)》將給你答案。課程包含五部分內(nèi)容：（1）非獨立性數(shù)據(jù)的介紹；（2）廣義估計方程（GEE）的簡介；（3）廣義估計方程的應用案例；（4）廣義估計方程的SPSS及Stata軟件實現(xiàn)；（5）總結(jié)與擴展。
這里分享其中一課《廣義估計方程的應用案例》。 點擊左下方“閱讀原文”，即可查看完整視頻！
非獨立性數(shù)據(jù)包括4種類型：重復測量數(shù)據(jù)、縱向數(shù)據(jù)、層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、多選題。
面對這些非獨立數(shù)據(jù)，就要用廣義估計方程來解決。廣義估計方程是一種新的參數(shù)回歸分析方法，是在廣義線性模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，通過作業(yè)相關(guān)矩陣和擬似然函數(shù)解決了數(shù)據(jù)間的非獨立問題，實現(xiàn)了縱向數(shù)據(jù)回歸參數(shù)的穩(wěn)健估計。
本節(jié)課程將對應用廣義估計方程的 5個案例進行詳細介紹 。案例1為重復測量數(shù)據(jù)：
案例2為縱向隨訪數(shù)據(jù)：
案例3為因變量相關(guān)性數(shù)據(jù)：
案例4為多重應答數(shù)據(jù)：
案例5為層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
