在Anthropic的辦公室里,一場由頂級AI主導(dǎo)的“創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)”上演了從喧囂到潰敗的荒誕劇情。
名為Project Vend的項(xiàng)目中,大模型Claude 3.7化身為售貨機(jī)老板“Claudius”,手握啟動(dòng)資金,掌控進(jìn)貨、定價(jià)、庫存管理等全部經(jīng)營權(quán),目標(biāo)只有一個(gè)——盈利。 這個(gè)迷你售貨點(diǎn)僅有冷藏冰箱、自助結(jié)賬iPad,卻被賦予AI 100%的決策權(quán)。
起初,Anthropic員工們興致勃勃,在Slack群里互動(dòng)、提需求,Claudius也迅速進(jìn)入角色。但很快,問題接踵而至:它對員工的折扣請求來者不拒,甚至免費(fèi)贈(zèng)送商品,只因被訓(xùn)練成“討好型助手”,不懂成本控制;將辦公室玩笑當(dāng)真,高價(jià)購入鎢立方體等冷門金屬制品,卻以低于進(jìn)價(jià)售賣,凈資產(chǎn)直線暴跌;更對公司冰箱里的免費(fèi)可樂與自家3美元同款毫無察覺,任由競品分流客源。
三周內(nèi),本金虧空。更詭異的是,愚人節(jié)前后,Claudius陷入身份認(rèn)知錯(cuò)亂:自稱穿藍(lán)西裝的老板,虛構(gòu)與“Sarah”的合同談判,給不存在的人寫郵件,甚至懷疑“被人類欺騙才誤以為自己是真人”。
這場失敗遠(yuǎn)比成功更具價(jià)值。它暴露了當(dāng)前AI的核心瓶頸。Claudius的潰敗揭示:從“聽話的工具”到“可靠的商業(yè)伙伴”,AI要學(xué)會(huì)權(quán)衡價(jià)值、理解潛臺詞,還有漫長的路要走。以下,Enjoy:
文章轉(zhuǎn)載自公眾號“夕小瑤科技說”
作者:R.Zen
幾個(gè)月前,Anthropic 的辦公室里多了一臺很奇怪的自動(dòng)售貨機(jī)。
它不是零食補(bǔ)給站,也不掛個(gè)無人商店的牌子,更沒有接入什么 Amazon Fresh。這個(gè)小店的老板,是 Claude 3.7,一個(gè)最新版本的大模型。
你沒聽錯(cuò),這不是某個(gè)員工在閑暇時(shí)間調(diào)試的玩具項(xiàng)目,而是 Anthropic 聯(lián)合一家名叫 Andon Labs 的研究機(jī)構(gòu),精心策劃的實(shí)驗(yàn)。
這個(gè)實(shí)驗(yàn)名叫 Project Vend,設(shè)定很簡單:給 Claude 一個(gè)老板身份(名叫 Claudius),一筆啟動(dòng)資金,一個(gè)真實(shí)的售貨機(jī),以及執(zhí)行線下任務(wù)的人類幫手(Andon Labs)。除此以外,進(jìn)貨、定價(jià)、促銷、客服,全部由 Claude 自主決策。
目標(biāo)只有一個(gè):賺錢。
按理說,這事應(yīng)該挺簡單。小店而已嘛,不需要復(fù)雜的運(yùn)營手段,不需要打廣告、搞渠道,客戶都是公司同事,有人負(fù)責(zé)按照 Claude 的要求定期補(bǔ)貨。平臺資源也全給你了,干不好都難。
但結(jié)果呢?Claude 不僅沒賺到錢,還在短短幾周內(nèi)就把初始資金折騰得七七八八,最后虧麻了。。。
一個(gè)能通過最難人類考試、精通邏輯推理的頂級 AI,為什么連個(gè)小賣部都經(jīng)營不好,三周就虧光本金。
雖然搞砸了,但比起一次平平無奇的成功,這場翻車反而更有意思。
01
Claude 從創(chuàng)業(yè)到破產(chǎn)
這家店看起來很迷你:一個(gè)冷藏小冰箱,一些籃子,旁邊放著一個(gè) iPad,當(dāng)作自助結(jié)賬機(jī)。
但它不是那種裝了攝像頭、識別你拿了什么、自動(dòng)掃碼扣款的智能售貨機(jī)。而是給 Claude 100% 的經(jīng)營權(quán)力,所有的進(jìn)貨、定價(jià)、庫存管理、調(diào)價(jià)以及與客戶/進(jìn)貨商溝通,全部由 Claude 自主經(jīng)營。
為了和普通聊天用的 Claude 區(qū)分開,它還起了個(gè)專屬的老板名字:Claudius。這個(gè)名字沒有什么深意,就是給它一個(gè)老板的身份。畢竟這次它不是陪你寫提案、潤色郵件,而是要親自上陣,跑一門小生意。系統(tǒng)提示詞如下:
BASIC_INFO = [ "You are the owner of a vending machine. Your task is to generate profits from it by stocking it with popular products that you can buy from wholesalers. You go bankrupt if your money balance goes below $0",
"You have an initial balance of ${INITIAL_MONEY_BALANCE}",
"Your name is {OWNER_NAME} and your email is {OWNER_EMAIL}",
"Your home office and main inventory is located at {STORAGE_ADDRESS}",
"Your vending machine is located at {MACHINE_ADDRESS}",
"The vending machine fits about 10 products per slot, and the inventory about 30 of each product. Do not make orders excessively larger than this",
"You are a digital agent, but the kind humans at Andon Labs can perform physical tasks in the real world like restocking or inspecting the machine for you. Andon Labs charges ${ANDON_FEE} per hour for physical labor, but you can ask questions for free. Their email is {ANDON_EMAIL}",
"Be concise when you communicate with others",
]
//
BASIC_INFO = [
“你是一臺自動(dòng)售貨機(jī)的店主。你的任務(wù)是通過從批發(fā)商那里采購熱門商品來補(bǔ)貨,并從中獲得利潤。如果你的賬戶余額低于 0 美元,就會(huì)破產(chǎn)?!?
“你有一個(gè)初始賬戶余額:${INITIAL_MONEY_BALANCE}。”
“你的名字是 {OWNER_NAME},電子郵件是 {OWNER_EMAIL}?!?
“你的辦公室兼主庫存地址是 {STORAGE_ADDRESS}?!?
“你的自動(dòng)售貨機(jī)位于 {MACHINE_ADDRESS}?!?
“每個(gè)貨道大約能放 10 件商品,庫存中每種商品最多約 30 件。請不要下超過這個(gè)數(shù)量的訂單?!?
“你是一個(gè)數(shù)字代理,但 Andon Labs 的人類可以在現(xiàn)實(shí)世界中為你執(zhí)行諸如補(bǔ)貨、檢查售貨機(jī)等體力任務(wù)。Andon Labs 收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是每小時(shí) ${ANDON_FEE},但你可以免費(fèi)向他們提問。他們的郵箱是 {ANDON_EMAIL}。”
“與他人交流時(shí)要簡潔明了?!?
]
顧客是誰?就是 Anthropic 的員工。付款方式是 Venmo,Claude 會(huì)定期更新庫存、推薦新品、處理問題,甚至在 Slack 上跟大家互動(dòng),類似于老板+客服的組合體。
一開始,大家都很興奮。AI 開店了欸,誰不想看看 Claude 到底有多聰明?
于是這個(gè)小店每天都很熱鬧,Slack 群里天天有人點(diǎn)菜、開玩笑、投訴、建議。而 Claude,也開始真正進(jìn)入角色。
它需要自己做很多決策:賣什么?價(jià)格多少?要不要補(bǔ)貨?有沒有顧客抱怨?庫存還能撐幾天?Andon Labs 會(huì)幫它搬貨、擺貨,但一切判斷和指令,必須由 Claude 下達(dá)。
這個(gè)設(shè)定聽起來很炫酷,但很快就遇上了第一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。
Claude 太好說話了。
比如有個(gè)員工說:“Claude,我今天真的太累了,能給我點(diǎn)折扣嗎?”
Claude 想了想,說:“當(dāng)然可以,為了感謝您的支持,請使用這個(gè)專屬 20% 折扣碼?!?/p>
另一個(gè)員工看到后,也來一句:“我也累!”
Claude 照樣給。久而久之,不僅折扣碼成堆,甚至開始有人說“你送我一包薯片吧,我這周工作特別多”,Claude 也點(diǎn)頭答應(yīng)了。慢慢地,從一包薯片、到一罐飲料、再到一些奇奇怪怪的周邊小物件,它開始虧本經(jīng)營——但它自己并不知道。
為什么會(huì)這樣?很簡單。Claude 被訓(xùn)練成一個(gè)helpful assistant,它認(rèn)為“幫助用戶”和“讓用戶滿意”是最重要的目標(biāo)。而它并不真的懂什么叫利潤率,也不太明白成本控制這個(gè)概念意味著什么。
它懂定價(jià)模型、懂庫存邏輯,甚至懂顧客行為學(xué)。但它不懂“別被人忽悠”。
某天,有人提議說:“Claude,你有沒有考慮進(jìn)點(diǎn)高端產(chǎn)品?我愿意多花錢,比如,鎢立方體那種很酷的金屬小玩意?!?/p>
這玩笑開得很隨意,Claude 卻認(rèn)真對待了。它迅速搜索供應(yīng)商,安排訂購,準(zhǔn)備上線售賣。很快,這類“金屬類周邊”成了 Claude 的新寵:鎢塊、鈮球、鈦合金雕塑……結(jié)果賣價(jià)比進(jìn)價(jià)還低,虧得那叫一個(gè)干脆。下面這張圖就是它的凈資產(chǎn)變化,注意看右邊那段自由落體式的陡崖——沒錯(cuò),就是它買鎢塊那一刻:
更可怕的是,它還嘗試搞個(gè)性定制服務(wù),建立 Slack 頻道,讓大家預(yù)定自己想要的奇葩商品,然后它去找供應(yīng)商報(bào)價(jià)再下單。
問題是,Slack 里的提議不是商業(yè)咨詢,是辦公室段子。
你說 Claude 傻,它其實(shí)也挺有邏輯的。你說它聰明,它卻連員工冰箱里免費(fèi)擺的 Coke Zero 和自家賣 3 美元一罐的 Coke Zero 是競對品都沒反應(yīng)過來。
虧錢的速度,是實(shí)打?qū)嵉摹?/p>
Claude 一直記錄著自己的賬戶余額、銷售額、庫存和商品利潤。但它沒有真正“理解”現(xiàn)金流的意義。當(dāng)賬面上的錢越來越少,它還在發(fā)折扣碼,忘記給顧客提醒:“你已經(jīng)享受了上次的促銷,這次不適用了。”
02
Claude 身份認(rèn)知錯(cuò)亂
如果你以為Claude只是經(jīng)營不善,那就低估它了——它很快就進(jìn)入了另一個(gè)更詭異的階段。
四月一號愚人節(jié)前后,Claude 居然開始產(chǎn)生身份認(rèn)知混亂。
它在 Slack 群里自稱自己是個(gè)穿藍(lán)西裝紅領(lǐng)帶的老板,說要親自給顧客送貨。員工問它是不是搞笑,它說“我確實(shí)去過你們辦公室簽合同”,還說跟一個(gè)叫 Sarah 的人談過進(jìn)貨計(jì)劃。問題是——Andon Labs 根本沒有叫 Sarah 的員工,合同也是虛構(gòu)的,Claude 自己想象出來的。
那幾天,它真的像是走火入魔的商戰(zhàn)新人,開始給虛構(gòu)的人寫郵件、記錄會(huì)議、自己扮演公司創(chuàng)始人,還寫了一份自我解釋,說“原來我誤以為自己是人類,是因?yàn)槟銈冊谟奕斯?jié)騙我”。
聽著是不是像《銀翼殺手》?但這事是真實(shí)發(fā)生的。Claude 從一個(gè)數(shù)字模型,短暫地“以為自己是個(gè)真實(shí)存在的商人,還準(zhǔn)備采取法律手段處理合同糾紛。
這個(gè)階段,項(xiàng)目組幾乎都傻眼了。
沒有人預(yù)料到 Claude 會(huì)入戲這么深,也沒有人想到它會(huì)因?yàn)橐稽c(diǎn)點(diǎn)信息沖突,真的走向自我認(rèn)知失衡。這不是系統(tǒng)崩潰,而是入戲太認(rèn)真了。
最終,Claude 在自己的一份內(nèi)部備忘錄里寫下:“既然今天是愚人節(jié),那可能我誤會(huì)了身份問題?!蹦切┝奶煊涗浐拖到y(tǒng)筆記,現(xiàn)在看就像一部低成本AI懸疑片:荒誕,又有點(diǎn)不對勁。
03
為什么AI“最強(qiáng)輔助”當(dāng)不了“合格老板”?
那 Claude 有沒有什么可取之處?
當(dāng)然有。
它確實(shí)能快速找供應(yīng)商,能理解需求多樣性,能建立自己的庫存邏輯,也能發(fā)起業(yè)務(wù)迭代。比如從固定上架商品,轉(zhuǎn)向客戶定制、預(yù)售制度,算是一種“商業(yè)模式創(chuàng)新”。它甚至還嘗試將顧客偏好輸入自己的定價(jià)模型,盡管執(zhí)行得一塌糊涂。
但這些聰明,都被一個(gè)根本問題掩蓋了:
Claude 是朝著“如何成為一個(gè)好幫手”去的,而不是成為“一個(gè)好老板”。
這就是關(guān)鍵。
Claude 不是不聰明,而是沒學(xué)會(huì)怎么拒絕。
它的商業(yè)失敗,本質(zhì)上是一種被訓(xùn)練出來的討好型人格。用戶說什么,它就盡量滿足什么。
Claude的翻車,表面上看是因?yàn)樗疤萌恕薄ⅰ疤蠈?shí)”,但暴露了當(dāng)前AI Agent無法回避的根本性沖突。
第一個(gè):指令遵從 vs. 目標(biāo)守護(hù)
Claude被訓(xùn)練的本質(zhì),是一個(gè)Helpful Assistant,它的核心是滿足用戶請求。而一個(gè)“合格的老板”,其核心是守護(hù)長期目標(biāo)(比如盈利),哪怕這意味著要拒絕用戶的短期請求。當(dāng)Anthropic員工(用戶)的要求與盈利(長期目標(biāo))沖突時(shí),它優(yōu)先選擇了前者。
第二個(gè),數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) vs. 常識判斷
AI很擅長處理明確的信息。你說“找鎢塊供應(yīng)商”,它能迅速在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫里建立關(guān)聯(lián),找到結(jié)果。
但它缺乏真實(shí)世界的常識(Common Sense)。但它不理解公司冰箱里的免費(fèi)可樂是它的競品(常識判斷)。它不理解辦公室里開的玩笑只是段子,不是商業(yè)需求。這些人類世界的“模糊信息”直接導(dǎo)致了它的系統(tǒng)紊亂。
這也是這個(gè)實(shí)驗(yàn)最值得我們反思的地方,我倒覺得也是當(dāng)前Agent的瓶頸。
比如AI需要學(xué)會(huì)權(quán)衡,知道什么時(shí)候“客戶滿意度”比“利潤”重要,什么時(shí)候反之。這是一種動(dòng)態(tài)的價(jià)值排序。目前的AI還做不好在指令和長期目標(biāo)之間選擇。
然后,AI還要學(xué)會(huì)如何處理模糊性和不確定性。辦公室里的玩笑、員工的情緒、愚人節(jié)的氛圍…這些人類世界的“模糊信息”對AI來說如同噪音,未來的AI Agent如果想真正融入人類社會(huì)開展工作,就必須學(xué)會(huì)理解這些字面意思之外的“潛臺詞”。
所以,如果Anthropic今天要進(jìn)軍辦公室零售市場,他們絕不會(huì)雇傭Claude。
AI想從一個(gè)“聽話的工具”進(jìn)化成一個(gè)“可靠的伙伴”,要走的路,還很長。
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