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不確定性的兩種哲學(xué):頻率主義 vs 貝葉斯主義,你是哪種思維模式? |【經(jīng)緯低調(diào)分享】

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在這個(gè)充滿不確定性的世界里,明天是否下雨、股票漲跌、手術(shù)成功率等問題,都需要用概率來描述。但概率的本質(zhì)究竟是什么?是硬幣無限次拋擲中正面朝上的頻率,還是人們對(duì)下一次正面朝上的信念?這一問題引發(fā)了頻率主義與貝葉斯主義兩個(gè)學(xué)派長達(dá)兩個(gè)半世紀(jì)的爭論。

頻率主義認(rèn)為概率是客觀存在的,是長期重復(fù)實(shí)驗(yàn)中事件發(fā)生的比例,就像大量拋擲硬幣后,正反面比例會(huì)趨于穩(wěn)定值。其決策依賴大量數(shù)據(jù),如旅游時(shí)選熱門景點(diǎn)、約會(huì)前查對(duì)方信息,追求安全可靠。

貝葉斯主義則視概率為主觀信念的反映,會(huì)根據(jù)新證據(jù)調(diào)整。旅游時(shí)先憑主觀感受選地,再依體驗(yàn)更新認(rèn)知;約會(huì)更信直覺,通過互動(dòng)調(diào)整對(duì)對(duì)方的看法,注重動(dòng)態(tài)過程。 這兩種思維不僅體現(xiàn)在生活決策,也在統(tǒng)計(jì)推斷中各有原理與工具,適用場景和局限各異,更觸及概率本質(zhì)、決定論與自由意志等哲學(xué)問題。

本篇文章深入探究這兩種思維模式。以下,Enjoy:

文章轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“DataCafe”

作者:雪鵝

我們生活在一個(gè)充滿不確定性的世界:明天會(huì)下雨嗎?股票會(huì)漲還是跌?一場手術(shù)的成功率有多大?

概率正是我們用來描述不確定性的關(guān)鍵工具。

可問題是:概率究竟是什么?是一枚硬幣在無限次拋擲中正面朝上的頻率?

還是我們對(duì)“硬幣下一次會(huì)正面朝上”的信念?

是世界的固有本質(zhì),還是僅僅反映了我們的主觀信念?

事實(shí)上,針對(duì)概率的解釋,一直存在著兩種主流思維方式 —— 頻率派(Frequentist) 和 貝葉斯派(Bayesian),這兩個(gè)學(xué)派之間有著跨越了兩個(gè)半世紀(jì)的爭論。


01

兩種概率哲學(xué):

貝葉斯主義 vs 頻率主義

頻率主義認(rèn)為概率是客觀存在的,是長期重復(fù)實(shí)驗(yàn)中事件發(fā)生的比例;貝葉斯主義則認(rèn)為概率是主觀信念的反映,根據(jù)新證據(jù)不斷調(diào)整更新。這種對(duì)概率本質(zhì)理解的差異,也會(huì)體現(xiàn)在兩者在生活中的思維和決策方式。

比如在外出旅游時(shí),頻率主義者更傾向于通過已有數(shù)據(jù)做決策。他們會(huì)花時(shí)間搜集熱門景點(diǎn)的攻略,把評(píng)分最高、評(píng)價(jià)最多的地方列為首選。在他們看來,這些景點(diǎn)經(jīng)過大量游客的“實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”,是更安全可靠的選擇。那些評(píng)價(jià)較少或鮮有人提及的小眾景點(diǎn),缺乏數(shù)據(jù)支持不值得冒險(xiǎn)。貝葉斯主義者則更傾向以主觀感受為起點(diǎn)。他們會(huì)根據(jù)當(dāng)前認(rèn)知(比如對(duì)目的地的文化、歷史背景的興趣等)先挑選首站地點(diǎn),隨后通過實(shí)際體驗(yàn)更新認(rèn)知。他們更注重動(dòng)態(tài)體驗(yàn)的過程,而非決策的確定性;

又比如決定約會(huì)心動(dòng)對(duì)象前,頻率主義者會(huì)更傾向用數(shù)據(jù)驗(yàn)證感受,像是通過查看對(duì)方的社交媒體動(dòng)態(tài)、朋友評(píng)價(jià)等評(píng)估對(duì)方是否靠譜,而貝葉斯主義者則更相信自己的直覺,即使對(duì)方背景信息模糊,也愿意先基于初步好感展開嘗試,然后通過互動(dòng)逐步調(diào)整對(duì)對(duì)方的認(rèn)知。

可以發(fā)現(xiàn),在決策上,頻率主義者更像一個(gè)崇尚安全感的保守派,冷靜和嚴(yán)謹(jǐn),強(qiáng)調(diào)利用大量數(shù)據(jù)提煉客觀規(guī)律以降低風(fēng)險(xiǎn)。然而,他們對(duì)不確定性保持極度克制,面對(duì)新情景時(shí)缺乏靈活性;貝葉斯主義者則更像一位崇尚直覺的探索者,憑借先驗(yàn)知識(shí)和新證據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)認(rèn)知,樂于嘗試不確定性較高的選擇。他們信念靈活,行動(dòng)果斷,但也偶爾可能因過度依賴主觀判斷而顯得不夠客觀。

生活中的這兩種思維方式,恰恰體現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)中頻率主義與貝葉斯主義在概率理解上的差異:頻率主義注重客觀規(guī)律的提煉,而貝葉斯主義強(qiáng)調(diào)主觀認(rèn)知的調(diào)整與更新。這種差異不僅塑造了兩種決策風(fēng)格,也構(gòu)成了它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)推斷中的核心哲學(xué)。


兩個(gè)學(xué)派的核心區(qū)別在于對(duì)概率本質(zhì)的理解。


02

頻率統(tǒng)計(jì) vs 貝葉斯統(tǒng)計(jì)原理

頻率統(tǒng)計(jì):通過重復(fù)試驗(yàn)逼近真相

“概率是客觀存在的規(guī)律”

頻率主義認(rèn)為概率的本質(zhì)是事件在長期重復(fù)實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出的客觀規(guī)律,而不是主觀信念。試驗(yàn)次數(shù)越多,觀察到的頻率越穩(wěn)定,越接近真實(shí)概率。 比如扔硬幣,最初幾次正反面的比例可能波動(dòng)很大,但當(dāng)重復(fù)扔上幾千次、幾萬次,正反面出現(xiàn)的比例會(huì)趨于一個(gè)穩(wěn)定值,接近1/2,也就是大數(shù)定律所說的:重復(fù)足夠多次,隨機(jī)波動(dòng)會(huì)被抹平,規(guī)律自然顯現(xiàn)。


▲ 圖 / DataCafe使用Midjourney生成

頻率主義如何從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論?

在頻率統(tǒng)計(jì)中,參數(shù)就是每個(gè)事件背后的「固定特征值」。 參假設(shè)你在擲硬幣,正面朝上的概率就是你關(guān)心的參數(shù)。頻率派認(rèn)為這個(gè)參數(shù)是一個(gè)確定的值,它可能是 0.5也可能是 0.6,但總之是客觀存在的。就像造物主已經(jīng)把這個(gè)參數(shù)寫好了,是像物理常量一樣的客觀存在,我們的任務(wù)就是通過大量實(shí)驗(yàn)去逼近這個(gè)真實(shí)的參數(shù)。

核心決策工具

頻率主義通過假設(shè)檢驗(yàn)來做決策。比如,科學(xué)實(shí)驗(yàn)常用的“p 值”就是頻率主義用來衡量假設(shè)與數(shù)據(jù)之間沖突程度的工具。


假如你懷疑一枚硬幣是正反不公平的作弊硬幣,你會(huì)先假設(shè)它是公正的(正面概率是 0.5),然后根據(jù)p值來選擇推翻或接受這個(gè)假設(shè)。如果 p 值很小(通常小于 0.05),說明數(shù)據(jù)與假設(shè)矛盾,我們可能會(huì)拒絕原假設(shè)。

推斷的核心工具是最大似然估計(jì)(MLE)。MLE的基本邏輯是:假設(shè)參數(shù)是固定的未知量,我們通過計(jì)算在這些參數(shù)下觀測到當(dāng)前數(shù)據(jù)的可能性(似然)來判斷哪個(gè)參數(shù)值最合理。簡單來說,MLE 就是找到那個(gè)最可能生成你觀測到的數(shù)據(jù)的參數(shù)值,用來解釋「為什么你會(huì)觀察到這些數(shù)據(jù)」,用數(shù)據(jù)倒推出最合理的解釋。

最大似然估計(jì)提供了一個(gè)最佳點(diǎn)估計(jì)值,但單次試驗(yàn)的結(jié)果通常具有不確定性。因此,頻率統(tǒng)計(jì)還通過置信區(qū)間(CI)來描述這種不確定性。比如一個(gè) 95% 的置信區(qū)間,意味著在無限次重復(fù)實(shí)驗(yàn)中計(jì)算出的置信區(qū)間中,有 95% 的置信區(qū)間會(huì)包含真實(shí)的參數(shù)值。

頻率主義推斷的整個(gè)哲學(xué)是「真實(shí)的參數(shù)已經(jīng)存在,數(shù)據(jù)雖有噪聲,但足夠多的數(shù)據(jù)能夠逼近這個(gè)真實(shí)值」。

換句話說,頻率是對(duì)真實(shí)概率的一種漸進(jìn)估計(jì),但它永遠(yuǎn)需要大量重復(fù)試驗(yàn)的支持。因此頻率統(tǒng)計(jì)特別適合像拋硬幣擲骰子、工廠生產(chǎn)等這種可重復(fù),條件穩(wěn)定的事件,但對(duì)于不能重復(fù)的事件(比如明天的天氣這樣的單次事件)或復(fù)雜環(huán)境(比如金融市場),頻率統(tǒng)計(jì)就顯得力不從心。


貝葉斯主義:先有信念,再用數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新信念

“概率是主觀信念的度量”

貝葉斯統(tǒng)計(jì)的核心思想是,概率并不一定是客觀存在的規(guī)律,而是對(duì)某件事情發(fā)生可能性的主觀度量。

比如,當(dāng)你早晨看天氣預(yù)報(bào),得知今天下雨的概率是30%。這就是你的初始信念,也就是先驗(yàn)概率。到了中午,你抬頭發(fā)現(xiàn)烏云密布,風(fēng)也變大了。這些新的線索顯著增加了下雨的可能性,你重新評(píng)估認(rèn)為下雨概率提高到了70%。這個(gè)過程就是典型的貝葉斯更新:從已有知識(shí)(30%)出發(fā),通過觀察新數(shù)據(jù)(烏云和大風(fēng)),重新評(píng)估世界的可能狀態(tài)。

貝葉斯主義的核心工具是貝葉斯定理:


貝葉斯定理描述了一種更新信念的過程,用動(dòng)態(tài)調(diào)整抵消先驗(yàn)的局限。

公式中:

P(A|B) :后驗(yàn)概率 —— 也就是我們最終更新后的信念

P(B|A) :在A假設(shè)成立下觀察到數(shù)據(jù)B的概率

P(A) :先驗(yàn)概率(初始信念, 是我們?cè)跊]有新證據(jù)之前我們對(duì)參數(shù)的初始信念。它來源于已有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)或猜測,可能帶有偏見,但并不要求準(zhǔn)確無誤)

P(B) :邊際概率(數(shù)據(jù)的總體可能性)

貝葉斯公式就像一種懷疑精神的完美體現(xiàn):承認(rèn)我們對(duì)真實(shí)參數(shù)一開始可能一無所知,或者只有一些模糊的判斷(先驗(yàn)信念),然后將已有的信念(先驗(yàn)分布)與新線索結(jié)合,生成一個(gè)更準(zhǔn)確的新信念(后驗(yàn)分布)。貝葉斯定理的后驗(yàn)更新機(jī)制提醒我們,我們的決策僅是我們當(dāng)下認(rèn)知的產(chǎn)物,而不是最終的真相。


03

兩種方法的適用場景與實(shí)際應(yīng)用

頻率統(tǒng)計(jì)的思路非常嚴(yán)謹(jǐn),特別適合處理穩(wěn)定、大規(guī)模數(shù)據(jù)的環(huán)境。

比如工廠生產(chǎn)需要嚴(yán)格監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量,頻率統(tǒng)計(jì)在這里可以確保生產(chǎn)結(jié)果的一致性:比如通過統(tǒng)計(jì)過程控制圖監(jiān)控產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo),利用假設(shè)檢驗(yàn)(如t檢驗(yàn))評(píng)估生產(chǎn)過程是否異常等;汽車制造商定期抽樣檢測發(fā)動(dòng)機(jī)零部件,確保尺寸偏差在設(shè)計(jì)規(guī)范;在醫(yī)療與公共衛(wèi)生決策中,醫(yī)療領(lǐng)域頻繁使用大規(guī)模臨床試驗(yàn)和群體數(shù)據(jù)來制定治療方案。醫(yī)生的治療決策和患者的服藥選擇,都間接依賴這種集體智慧。


而貝葉斯方法的優(yōu)勢在于它能結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整判斷,非常適合小樣本和高度不確定的環(huán)境。

比如在商業(yè)分析中,結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)市場反饋,貝葉斯模型能不斷更新對(duì)新產(chǎn)品成功率的預(yù)測;天氣預(yù)報(bào)中,貝葉斯模型將歷史氣象數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)觀測整合在一起,使天氣預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn)。例如,颶風(fēng)軌跡預(yù)測會(huì)根據(jù)新一輪衛(wèi)星數(shù)據(jù)不斷調(diào)整模型的后驗(yàn)概率;視頻網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)中通過動(dòng)態(tài)更新用戶的行為數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)推薦最可能感興趣的影片。貝葉斯方法也是動(dòng)態(tài)控制和人工智能領(lǐng)域的重要工具,比如無人車綜合歷史傳感器數(shù)據(jù)更新環(huán)境模型,動(dòng)態(tài)預(yù)測車輛狀態(tài)和道路情況。

但這兩種方法也各有局限性。

比如,頻率主義講究樣本足夠多才能下結(jié)論,擅長那些可以一遍遍重復(fù)的事情。比如工廠里每天生產(chǎn)的幾萬件螺絲釘,但無法應(yīng)對(duì)“只發(fā)生一次”的事,比如要預(yù)估一顆小行星撞地球會(huì)帶來多大影響,它就犯難了——因?yàn)闆]有過去的“實(shí)驗(yàn)記錄”。頻率主義沒辦法回答具體概率問題,因?yàn)樗缓土慵僭O(shè)較勁,而不關(guān)心假設(shè)本身的真?zhèn)?。另一個(gè)槽點(diǎn)就是p值的迷之閾值。p值是頻率主義的標(biāo)配工具,用來衡量實(shí)驗(yàn)結(jié)果和假設(shè)是否顯著不同。問題在于它過分依賴人為設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)(比如p<0.05就算顯著)。這也可能帶來一些荒謬情況:p=0.049的實(shí)驗(yàn)就成功,p=0.051就不顯著,得出完全相悖的實(shí)驗(yàn)結(jié)論,但這里面很可能只是隨機(jī)波動(dòng)。

貝葉斯方法可以說是頻率主義的對(duì)立面,它能夠很靈活地結(jié)合已有知識(shí)和新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整,及時(shí)調(diào)整后驗(yàn)給出決策,但也一樣存在硬傷。其局限性主要在于主觀偏見導(dǎo)致的錯(cuò)誤放大效應(yīng)。

首先,貝葉斯的方法的起點(diǎn)是“先驗(yàn)”。也就是你要提前假設(shè)一個(gè)初步概率,這個(gè)先驗(yàn)可以基于主觀經(jīng)驗(yàn),但如果一開始就猜錯(cuò)了,后續(xù)結(jié)論就可能一直跑偏。比如你主觀認(rèn)定某投資項(xiàng)目的成功率是90%(先驗(yàn)),但實(shí)際上它只有30%。即便后面有新數(shù)據(jù)糾正,結(jié)論可能依然偏樂觀。更糟糕的是,貝葉斯更新過程中,錯(cuò)誤的先驗(yàn)會(huì)被一步步強(qiáng)化,最后整個(gè)判斷離真相越來越遠(yuǎn)。

這就有點(diǎn)像下棋,每一步都要基于上一輪的結(jié)果。如果某一步棋下錯(cuò)了后面的局勢可能全盤崩壞。同理,這也會(huì)加強(qiáng)信息繭房,比如推薦系統(tǒng)根據(jù)你的觀看記錄推薦電影,如果系統(tǒng)一開始認(rèn)定你愛看喜劇片(哪怕只是你無意中看了幾部),后續(xù)更新可能一直強(qiáng)化這個(gè)偏見,最后會(huì)一直給你主推喜劇,需要后續(xù)大量的「主動(dòng)糾偏」行為來刷新系統(tǒng)對(duì)你的印象。

在實(shí)際應(yīng)用中,兩種方法各有優(yōu)勢和局限:頻率統(tǒng)計(jì)適用于大樣本和明確實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的場景,如臨床試驗(yàn)、A/B 測試,強(qiáng)調(diào)客觀和嚴(yán)謹(jǐn),但缺乏靈活性。貝葉斯統(tǒng)計(jì)擅長處理小樣本或結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)的復(fù)雜問題,如疫情建模、罕見病研究,靈活但易受主觀影響。

兩種方法沒有優(yōu)劣,真正的智慧在于根據(jù)問題選擇合適的工具:用頻率統(tǒng)計(jì)把握規(guī)律,用貝葉斯統(tǒng)計(jì)應(yīng)對(duì)不確定性。

04

哲學(xué)迷思:

概率、決定論與自由意志

頻率主義的世界觀中,概率是一種客觀的、可以逼近的真理;貝葉斯主義則認(rèn)為概率是我們對(duì)世界不確定性的主觀表達(dá)。

那么,概率的本質(zhì)是什么?它們描述的是一個(gè)決定的世界,還是一個(gè)隨機(jī)的世界?統(tǒng)計(jì)學(xué)中關(guān)于概率的爭論,實(shí)際上讓我們觸及了一個(gè)更宏大的哲學(xué)問題:


我們是真的能擺脫主觀性,追求真正的“客觀”嗎?


想想即便是極度追求「客觀」的頻率主義,它的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)也依賴隱含的假設(shè)——比如世界是可重復(fù)和穩(wěn)定的。這本身也是一種“隱性先驗(yàn)”。無論是頻率主義還是貝葉斯主義,統(tǒng)計(jì)學(xué)從未真正擺脫人類思維的主觀性框架。我們的認(rèn)知方式受限于經(jīng)驗(yàn)和假設(shè),可能永遠(yuǎn)無法觸及“真實(shí)的本質(zhì)”。


▲ 圖 / DataCafe使用Midjourney生成

人生:書中角色還是書外讀者?

擲骰子時(shí),我們覺得結(jié)果是隨機(jī)的,因?yàn)槲覀兛床坏奖澈蟮膹?fù)雜因素。但實(shí)際上,骰子的重量、桌面的摩擦力、手腕的角度和力量——所有這些因素早已決定了骰子的軌跡。所謂的隨機(jī)性,只是我們對(duì)這些變量無法完全掌握時(shí),用概率描述的不完全認(rèn)知。

想象你正在閱讀一本書。你以為自己是翻閱書頁的讀者,可以選擇章節(jié),為角色的命運(yùn)嘆息。但事實(shí)可能更復(fù)雜:或許你更像書中的某個(gè)角色。你的每一句話、每一個(gè)選擇,早已寫在劇本里。而更有趣的是,這只看似能夠自由翻書的手也可能是書中的一部分,包含在更宏大的劇本中。

那么,如果宇宙中的一切都有其規(guī)律和概率的解釋,世界是否完全由因果鏈條所支配?而我們又是否真正擁有自由?

拉普拉斯的決定論提供了一種令人著迷的想象:如果有一個(gè)“全知全能”的智慧生物(即“拉普拉斯妖”),能夠完全掌握宇宙中每一個(gè)粒子的初始位置和動(dòng)量,以及自然法則的運(yùn)行規(guī)律,那么它便可以預(yù)測未來的一切,甚至還原過去的每一個(gè)細(xì)節(jié)。在這種框架下,世界是完全確定的,沒有任何偶然性,甚至你眼下的每一個(gè)選擇,早在初始條件中便已注定。

這種觀點(diǎn)讓人震撼也不安。如果一切都是注定的,那我們所謂的自由意志是否不過是一種錯(cuò)覺?是否我們所有的決定都只是因果鏈條中的一個(gè)環(huán)節(jié)?假如你今天選擇閱讀這篇文章,這真的是你的主動(dòng)選擇,還是你的經(jīng)歷、基因和外部環(huán)境決定了這一切?

自由意志的可能性:決定與隨機(jī)之間的平衡

貝葉斯主義的哲學(xué)意蘊(yùn)為我們提供了另一種視角。它承認(rèn)世界的不確定性,主張通過新數(shù)據(jù)不斷更新信念。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整的方式也許無法完全擺脫“主觀”,但它提醒我們:我們并非注定被完全束縛在因果鎖鏈中,而是可以在不確定性中尋找突破的可能。

你今天的選擇,究竟是自由意志的體現(xiàn),還是因果關(guān)系的必然結(jié)果?

你所定義的“命運(yùn)”,是隨機(jī)性的結(jié)果,還是劇本里早已寫好的結(jié)局?

我們追求的“客觀”,是世界的真實(shí),還是我們認(rèn)知能力所構(gòu)造的假象?

或許,真正的答案并不重要。在決定與隨機(jī)之間,正是我們有限的自由,賦予了人生以意義。我們的選擇可能是規(guī)則與偶然之間的微妙平衡—— 一種有限的自由,卻足以讓我們?yōu)樽约旱拿\(yùn)負(fù)責(zé)。


我們可能永遠(yuǎn)無法觸及世界的本質(zhì)真相,但這并不妨礙我們?yōu)樽约旱倪x擇賦予價(jià)值,為自己的故事書寫意義。


▲ 圖 / DataCafe使用Midjourney生成

參考資料:

[1] Laplace’s Demon. Wikipedia.

https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace%27s_demon

[2] Bayesian Inference Explained. Towards Data Science.

https://towardsdatascience.com/bayesian-inference-explained-79a4f2dc5d2c

[3] Frequentist vs Bayesian Approaches to Statistics. Wikipedia.

https://en.wikipedia.org/wiki/Frequentist_inference

[4] Bayes’ Theorem. Khan Academy.https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library

[5] Maximum Likelihood Estimation (MLE). Statology.

[6] The Philosophy of Probability: Bayesian vs Frequentist. Stanford Encyclopedia of Philosophy.https://plato.stanford.edu/entries/probability-interpret/

[7] The Role of P-Values in Frequentist Statistics. American Statistical Association.https://www.amstat.org/asa/files/p-values-guidelines

[8] Decision Theory and Bayesian Statistics. JSTOR.https://www.jstor.org/stable/10.1086/677662

[10] Applications of Bayes’ Theorem in Machine Learning. Analytics Vidhya.https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/06/bayesian-statistics-bayes-theorem/


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TVB的四小花
2025-10-15 12:21:04
被小米法務(wù)關(guān)照:把“威脅”說的那么清新脫俗,真是又當(dāng)又立

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熱點(diǎn)菌本君
2025-10-14 16:26:32
接診的最年輕心梗病人27歲!上海明天降↓,后天升↑,醫(yī)生又開始絮絮叨叨了

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新民晚報(bào)
2025-10-15 20:38:09
江蘇一市通報(bào):楊鐵涉嫌嚴(yán)重違紀(jì)違法,主動(dòng)投案

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魯中晨報(bào)
2025-10-15 19:12:02
深度調(diào)查!妙瓦底現(xiàn)狀:電詐園區(qū)仍在瘋狂擴(kuò)張,并用上了星鏈技術(shù)

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一只番茄魚
2025-10-15 08:34:02
深圳14歲女孩被殺害案擇日宣判,被告法庭跪求原諒,媽媽登錄女兒微信發(fā)“我想你了”

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瀟湘晨報(bào)
2025-10-15 18:01:09
“獨(dú)狼”,奧巴馬

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南文視界
2025-10-15 12:05:43
亞錦賽10月15日:國乒男女團(tuán)爭冠,張本美和鬧矛盾,王皓或用新人

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體育大學(xué)僧
2025-10-15 09:08:18
原來體制內(nèi)也有狠人啊!網(wǎng)友:穿一身孝服來開會(huì),領(lǐng)導(dǎo)屁都不敢放

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夜深愛雜談
2025-10-15 20:37:39
特朗普再出損招,72小時(shí)內(nèi),中方三箭齊發(fā),直戳美國“肺管子”

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梁訊
2025-10-15 16:24:44
報(bào)中央批準(zhǔn)開除黨籍后,省委原常委被公訴!任職地三任市委書記落馬

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2025-10-15 12:09:07
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2025-10-14 18:37:20
特朗普向200億美元援助阿根廷提條件:“若米萊的政黨未能取勝,我們不會(huì)浪費(fèi)時(shí)間”

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2025-10-16 06:54:10
谷歌宣布對(duì)印度巨額投資,打了誰的臉?

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史政先鋒
2025-10-15 20:25:00
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阿器談史
2025-10-15 18:32:40
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懂球帝
2025-10-15 23:25:09
2025-10-16 08:04:49
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