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陳春花:如何調(diào)整自己,實現(xiàn)在職場中不被AI淘汰?

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數(shù)字化重塑價值邏輯,崗位邊界被實時需求撕碎。工作者只有升級認知、重塑能力、主動造場,才能在價值網(wǎng)絡中占據(jù)不可替代的節(jié)點。

春暖花開

正文字數(shù) 1584 字 |閱讀 6 分鐘


在一次課堂上,我問同學們:“人為什么要工作?” 答案五花八門:為生存、為興趣、為社交、為消耗時間……

這些多元的答案背后,折射出一個越來越突出的管理難題——當工作的目的不再一致,傳統(tǒng)的任務分派邏輯還能不能持續(xù)有效?

數(shù)字化、智能化的加速到來,讓這個問題變得更加尖銳。今天,從工作者的視角,談談如何調(diào)整自己,跟上數(shù)智變革。


過去,我們用“任務分解—崗位邊界—績效考核”這條流水線,把工作者安放在確定的坐標系里。只要任務清晰、標準明確,勝任力加上意愿,就能帶來績效。

數(shù)字化卻打破了這一前提。價值創(chuàng)造方式從“以企業(yè)為中心”轉(zhuǎn)向“以顧客為中心”,企業(yè)不再是唯一主體,工作者、顧 客、產(chǎn)業(yè)伙伴一起共同為顧客創(chuàng)造價值。當目標無法提前鎖定,工作者就必須從“完成既定任務”的認知,轉(zhuǎn)變?yōu)椤芭c顧客、伙伴一起定義并迭代價值”的認知。

換句話說,今天的崗位說明書只是起點,真正的劇本由工作者在實時交互中共同寫就。

用零售一線的例子:過去售貨員只需把商品擺好、賣出即可;今天,系統(tǒng)實時給出選品建議,店員要在現(xiàn)場判斷天氣、人流、情緒,把顧客反饋即時回寫給后臺算法,再與供應鏈伙伴一起調(diào)整明天的陳列。

這就是從“任務認知”到“價值共創(chuàng)”的躍遷。


傳統(tǒng)時代,我們強調(diào)“勝任力”:能否把固定動作做得更快、更準、更省。

數(shù)字化時代,績效影響因素從內(nèi)部轉(zhuǎn)向外部,崗位邊界隨時被技術或顧客需求重寫,僅靠能力和意愿,已經(jīng)無法取得工作成效。

我用一張對比表,把工作者內(nèi)涵的變化寫得很清楚:


要完成這一角色轉(zhuǎn)換,工作者必須同時具備三種新能力:


創(chuàng)造力:在持續(xù)變化中動態(tài)調(diào)整自身行為,不斷產(chǎn)出新結(jié)果; 協(xié)同力:跨部門、跨組織甚至跨物種(與AI)合作,把多元主體拉進同一價值網(wǎng)絡; 洞察力:理解外部變化與顧客價值之間的關聯(lián),及時捕捉新機會。

這三力不是簡單疊加,而是相互放大:創(chuàng)造力讓協(xié)同有方向,協(xié)同力讓洞察更快落地,洞察力又反過來激發(fā)新的創(chuàng)造。


有了新認知、新能力,還需要新的工作系統(tǒng)。數(shù)字技術把會議、算力、供應鏈都變成“按需調(diào)用”的云服務,組織的邊界越來越像一張可伸縮的網(wǎng)。

在這張網(wǎng)里,工作者如果繼續(xù)“等、靠、要”,只會被邊緣化;只有主動搭建場域,才能讓顧客、伙伴、算法自動向價值節(jié)點聚攏。

數(shù)字工作系統(tǒng)已提供了四個要件:

1)數(shù)字工作系統(tǒng):比如飛書、釘釘、企業(yè)微信讓信息透明、實時;

2)敏捷團隊:共同使命、主動協(xié)同、自我管理;

3)數(shù)字個體:與數(shù)字技術融合,成為強個體;

4)數(shù)字領導力:組織授權(quán)、賦能,形成內(nèi)外共識。

工作者要做的,是用這四個要件快速搭臺。

舉個例子:一名區(qū)域銷售可把客戶痛點、實時數(shù)據(jù)、后臺算法拉到同一張多維表里,48小時內(nèi)生成場景化方案,再邀請供應鏈、物流、財務一起迭代,從而把一次客戶抱怨變成新品類機會。

這就是“造場”——把原本分散在組織內(nèi)外的資源,通過數(shù)字系統(tǒng)即時組合成新的價值場域。


數(shù)字化不是洪水猛獸,而是一把重新標價的尺子。過去,組織為你的“工時”買單;今天,市場為你的“價值節(jié)點密度”買單。

當你把工作認知從“任務”升級到“價值共創(chuàng)”,把能力結(jié)構(gòu)從“勝任力”擴展到“創(chuàng)造力、協(xié)同力、洞察力”,把協(xié)作方式從“等待資源”反轉(zhuǎn)為“主動造場”,你就完成了從“任務工具人”到“價值共生者”的轉(zhuǎn)身。

真正的挑戰(zhàn)從來不是技術,而是我們的心智與組織運行機制的同步升級。愿我們都能在數(shù)智變革中,成為那張價值網(wǎng)絡里不可或缺的節(jié)點。(本文完)



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