（文/張志峰 編輯/周遠方）

2025年世界人工智能大會（WAIC）的余溫尚未褪去，ChinaJoy展會上琳瑯滿目的AI終端產(chǎn)品已再度點燃市場熱情——從能自主優(yōu)化算力的AI PC，到可實現(xiàn)虛實交互的智能眼鏡，消費電子與AI的深度融合正重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在這場變革中，作為終端“視覺窗口”的顯示技術(shù)，正從幕后走向臺前，成為決定AI體驗上限的關(guān)鍵變量之一。

TCL科技高級副總裁、TCL華星首席執(zhí)行官趙軍在ChinaJoy展期間向觀察者網(wǎng)明確：“AI時代，顯示技術(shù)的核心命題是在保障算力的同時突破功耗瓶頸，這既是挑戰(zhàn)，更是顯示產(chǎn)業(yè)的黃金機遇?！?/p>

據(jù)行業(yè)觀察，2025年全球AI PC出貨量預(yù)計突破8000萬臺，AI手機滲透率超60%，而一度依賴語音交互的AI眼鏡，正加速向具備顯示功能的AR形態(tài)進化。這些終端設(shè)備的共性訴求清晰而迫切：更強的本地算力、更長的續(xù)航能力，以及更沉浸的視覺交互——這一切都將顯示面板推向技術(shù)變革的前沿。

趙軍將TCL華星的應(yīng)對策略概括為“雙向融合”：AI for Display與Display for AI。前者將AI視為提升企業(yè)效率的核心工具，后者則聚焦顯示技術(shù)如何支撐AI時代的終端需求，“顯示與AI不是簡單的疊加，而是相互定義、彼此成就的關(guān)系。”

Display for AI：破解“續(xù)航”困局

“AI并不完全是一個算法，是有一個具象化的存在，讓AI和消費電子有機地結(jié)合在一起，是非常明確的趨勢。到底顯示技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，能為AI時代帶來什么？是我們需要思考的核心所在？”趙軍解釋Display for AI。

趙軍著重提到今年爆火的AI眼鏡，認為僅有語音的交互難以滿足消費者需求，“AI眼鏡遲早要進化到AR，把虛擬和現(xiàn)實結(jié)合在一起?！?/p>

然而，當(dāng)AI終端對算力的需求呈指數(shù)級增長，功耗問題成為不可回避的“卡脖子”難題。數(shù)據(jù)顯示，在可穿戴智能終端設(shè)備中，顯示面板的耗電量通常占20%-40%，在部分輕薄本、AR眼鏡中甚至超過50%。如果算力提升導(dǎo)致功耗翻倍，而顯示功耗無法下降，終端續(xù)航將大打折扣，AI體驗也就無從談起。

這一難題在AI眼鏡中表現(xiàn)得尤為明顯，這一原本就存在“續(xù)航痛點”的新型智能終端，在加入了顯示功能之后，電池續(xù)航更顯得捉襟見肘。在期待電池技術(shù)的跨越性提升之余，進一步降低顯示功耗，也是消費電子產(chǎn)品AI化的一項重要課題。

為此，TCL華星將低功耗技術(shù)作為應(yīng)對AI時代的核心戰(zhàn)略，在手機、平板、筆電、顯示器等全品類產(chǎn)品中持續(xù)突破。

AI for Display：星智大模型的“效率革命”

AI for Display即“AI賦能顯示產(chǎn)業(yè)”，根據(jù)趙軍介紹，TCL華星在這一賽道已跑出先發(fā)優(yōu)勢。2023年，其發(fā)布國內(nèi)顯示領(lǐng)域首個大模型“星智大模型”，歷經(jīng)兩年迭代升級至3.0版本，目前已深度滲透研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈等全鏈條。

在研發(fā)端，星智大模型通過學(xué)習(xí)TCL華星積累的數(shù)萬篇顯示技術(shù)論文、實驗數(shù)據(jù)和專利成果，構(gòu)建起覆蓋材料、工藝、設(shè)計的垂域知識體系?！敖馕霎a(chǎn)品機理問題，現(xiàn)在大模型效率提升20%；新材料開發(fā)周期更是提升30%?！壁w軍透露。目前，該模型已實現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計、仿真到驗證的全流程賦能，成為研發(fā)團隊的“超級大腦”。

在制造端，AI智能檢測系統(tǒng)通過實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，將面板良率提升至行業(yè)領(lǐng)先水平。在星智大模型等AI賦能下，TCL華星斬獲IDC“中國未來數(shù)字工業(yè)領(lǐng)航者?行業(yè)模型領(lǐng)軍者”稱號，更在2025年全球工業(yè)大模型排名中位列第11位，穩(wěn)居顯示領(lǐng)域第一。

“AI不是炫技，而是要解決產(chǎn)業(yè)的實際痛點。”趙軍表示，星智大模型的價值已直接體現(xiàn)在經(jīng)營效益上，“從研發(fā)成本降低到生產(chǎn)效率提升，AI帶來的是全鏈條的降本增效?！?/p>

探索顯示與AI的“未知可能”

除了已落地的“雙向融合”策略，TCL華星正在探索第三個方向——AI在顯示領(lǐng)域的“全新應(yīng)用場景”。不過，趙軍坦言這一方向仍處于“模糊探索期”，具體內(nèi)容不便透露。

有顯示領(lǐng)域資深從業(yè)者向觀察者網(wǎng)表示，AI與顯示領(lǐng)域的融合頗具想象空間：“比如，能否讓顯示面板成為AI的‘感知器官’？通過集成傳感器與AI算法，讓屏幕不僅能顯示，還能理解用戶行為、環(huán)境光變化，甚至預(yù)判需求?！?/p>

這種探索背后，是對顯示技術(shù)定義的重新思考：在AI時代，顯示面板不應(yīng)僅是“輸出窗口”，更可能成為終端設(shè)備的“智能交互中樞”。“當(dāng)AI眼鏡進化到AR形態(tài)，當(dāng)汽車座艙成為智能終端，顯示技術(shù)需要回答的，是如何讓虛擬與現(xiàn)實、算力與體驗無縫融合。”