智東西AI前瞻（公眾號(hào)：zhidxcomAI）
作者 江宇
編輯 漠影

智東西8月18日?qǐng)?bào)道，淘寶最近灰度上線了一項(xiàng)新功能“AI萬能搜”：用戶只需輸入一句自然語言問題，就能生成一份圖文結(jié)合的“答案報(bào)告”，里面整合了商品推薦、價(jià)格對(duì)比和綜合建議。

這個(gè)功能的出現(xiàn)，跟用戶越來越依賴內(nèi)容平臺(tái)做決策的習(xí)慣有關(guān)。面對(duì)模糊需求時(shí)，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索經(jīng)常找不到方向，很多人會(huì)先去小紅書、抖音看別人怎么選，再回到電商平臺(tái)下單。而內(nèi)容平臺(tái)本身也有電商服務(wù)，長期來看，對(duì)傳統(tǒng)電商構(gòu)成了不小的分流壓力。

“AI萬能搜”提供了一種更直接的搜索方式：系統(tǒng)會(huì)把推薦和商品選購集中展示在一頁中，減少用戶在多個(gè)頁面之間來回切換的操作。

那它實(shí)際好用嗎？智東西也做了一輪體驗(yàn)。

一、體驗(yàn)：AI理清復(fù)雜需求，從關(guān)鍵詞搜索到生成“購物清單”

智東西最初測試的提問是：“想讓辦公室工位更舒適，有哪些性價(jià)比高的工具？順便看看iWatch現(xiàn)在哪款最值？”這是一個(gè)涉及風(fēng)格偏好、預(yù)算限制和產(chǎn)品對(duì)比的復(fù)雜場景。

AI萬能搜返回了一份結(jié)構(gòu)清晰的“答案頁”：列出4個(gè)辦公室好物推薦，每組都包含推薦商品、主要優(yōu)勢，以及同類商品的預(yù)覽圖和價(jià)格信息。同時(shí)，還單獨(dú)生成了一份Apple Watch型號(hào)對(duì)比，涵蓋不同版本的價(jià)格、適合人群和核心優(yōu)勢，最后附上綜合建議。

回答內(nèi)容可直接跳轉(zhuǎn)商品頁。其中一個(gè)比較驚喜的細(xì)節(jié)是，推薦理由與提問中的場景高度契合，比如生成內(nèi)容里包括“小號(hào)尺寸適合緊湊工位”“白色簡約設(shè)計(jì)，提升工位整潔度”等分析內(nèi)容。

相比傳統(tǒng)的銷量排序，這種生成方式更貼合用戶個(gè)性化需求，也在一定程度上減少了篩選商品所花的時(shí)間。

接下來，智東西測試了另一個(gè)模糊需求：“預(yù)算兩千元，送一個(gè)二次元圈朋友禮物，有沒有什么不落俗套的選項(xiàng)？”這是一個(gè)包含興趣標(biāo)簽、價(jià)格限制和風(fēng)格偏好的送禮場景。

AI萬能搜生成了一份分層清晰的“答案頁”：共列出四組禮物組合，涵蓋從高預(yù)算到基礎(chǔ)預(yù)算的不同選擇，每組都包含對(duì)應(yīng)商品、推薦理由和同類商品的補(bǔ)充信息。

其中一組推薦了高端手辦與文創(chuàng)搭配，另一組則是跨界聯(lián)名科技產(chǎn)品，還有一組是原創(chuàng)設(shè)計(jì)類周邊，最后一組則聚焦沉浸式體驗(yàn)類禮包，預(yù)算從高到低逐層展開，每組搭配都很清晰。

整體頁面像一篇清晰的“種草帖”。比較亮眼的一點(diǎn)是，推薦理由與用戶以往的消費(fèi)習(xí)慣貼得很近，能看出結(jié)合了興趣偏好和預(yù)算范圍。

比起一堆商品自己慢慢翻，這種按預(yù)算分類、組合展示的方式更省事，也更容易找到適合的方向。

二、“深度思考”更實(shí)用，“購物偏好”推薦不再千人一面

在使用過程中，智東西還針對(duì)體驗(yàn)了兩個(gè)比較實(shí)用的設(shè)計(jì)：

其一是“深度思考”模式。比如嘗試輸入：“第一次自駕游要準(zhǔn)備什么？”

系統(tǒng)首先結(jié)合女性自駕出行的情境，列出了“安全必備清單”，包括證件類、車輛檢查和應(yīng)急工具。其中推薦了如“小米充氣寶”這類可快速補(bǔ)胎的產(chǎn)品，只需點(diǎn)擊商品名即可跳轉(zhuǎn)至詳情頁。

此外，還補(bǔ)充了女性專屬準(zhǔn)備項(xiàng)、實(shí)用裝備等清單內(nèi)容。考慮到是自駕場景，系統(tǒng)還附帶了行程建議，包括路線選擇、時(shí)間安排和天氣預(yù)警等提醒。

最后，它將涉及的商品按表格形式整理，并給出推薦款與對(duì)應(yīng)價(jià)格，整體信息一目了然。結(jié)尾還有一句提醒：“首次自駕建議選擇短途路線（3天內(nèi)），出發(fā)前用手機(jī)地圖標(biāo)記沿途服務(wù)區(qū)/加油站。安全第一，享受旅程！”

這種“先講思路，再配清單”的方式，更貼近用戶在真實(shí)生活中獲取建議的流程，也讓整個(gè)決策過程顯得更自然。

其二是“購物偏好”機(jī)制。智東西用兩個(gè)不同賬號(hào)測試了“送00后男孩生日禮物有哪些推薦”這個(gè)問題，發(fā)現(xiàn)推薦內(nèi)容在風(fēng)格和排序上存在明顯差異：一個(gè)賬號(hào)偏向?qū)嵱么┐铑惿唐罚硪粋�(gè)則更側(cè)重興趣拓展類，比如地球儀、繪本閱讀器等。

從結(jié)果來看，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合用戶的瀏覽和購物行為，對(duì)內(nèi)容結(jié)構(gòu)做一定調(diào)整，而不是統(tǒng)一推送熱門商品。

結(jié)語：購物，就讓AI先幫我看看

過去在電商平臺(tái)買東西，往往要輸入關(guān)鍵詞、翻幾十頁商品、點(diǎn)開詳情頁，再切去小紅書看看別人怎么選�，F(xiàn)在，用戶只需說出需求，系統(tǒng)就能生成一整頁“答案”，包括選購建議、優(yōu)劣分析、價(jià)格對(duì)比，甚至還能結(jié)合消費(fèi)記錄和購物偏好做出個(gè)性化推薦。

它的下一步是否會(huì)融合到首頁推薦，甚至開放給商家參與優(yōu)化？這些還未可知。但可以確定的是，AI又一次走進(jìn)我們的日常，這次它成了導(dǎo)購。