“云智一體、智能優(yōu)先?！?br/>

一個多月前，麻省理工學(xué)院發(fā)布《GenAI 鴻溝：2025 年 AI 商業(yè)狀況》的報告，稱 95% 嘗試使用 AI 的企業(yè)目前沒有得到商業(yè)回報，這個廣為傳播的數(shù)字一度使得美股科技股集體下跌。

但被忽略的一點是，剩下那 5% 成功落地的項目創(chuàng)造了遠超預(yù)期的價值。報告提到，也有使用 AI 的初創(chuàng)公司，在一年內(nèi)的營收從 0 增長到 2000 萬美元，因為 “他們聚焦具體業(yè)務(wù)痛點，借助 AI 工具去做執(zhí)行”。

去年 10 月，Google 云也曾發(fā)布《The ROI of GenAI（生成式 AI 的投資回報）》的報告，調(diào)查了 2500 多位企業(yè)高管，其中超 7 成公司稱在上線生成式 AI 的第一年就獲得了回報。

“企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施的要求，已經(jīng)從降本增效，轉(zhuǎn)向直接創(chuàng)造價值?！?百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在昨天舉辦的百度云智大會上說，“企業(yè)的 AI 云，會成為新型利潤中心?！?/p>

沈抖在云智大會現(xiàn)場演講。

為幫助客戶增長和用 AI 賺錢，百度智能云在本次大會上發(fā)布了算力、平臺和應(yīng)用層的多項能力升級：百舸 AI 計算平臺升級至 5.0、千帆平臺迭代至 4.0、發(fā)布數(shù)字員工等 AI 應(yīng)用。

3D 創(chuàng)作平臺 VAST 希望降低內(nèi)容生成門檻。作為一家只有幾十人的初創(chuàng)公司，VAST 把底層的算力資源和訓(xùn)練框架交給百度智能云，自己專注于模型優(yōu)化和產(chǎn)品設(shè)計。目前 VAST 生成的 3D 資產(chǎn)已廣泛應(yīng)用于影視特效、游戲等場景。

在《逆水寒》中，網(wǎng)易在百度文心大模型和 Character 模型助力下，能幫助 NPC 自動生成符合語境的對話和行為，只需提前設(shè)定人設(shè)和主線任務(wù)，無需人工寫腳本。這既提升了玩家沉浸感，也降低了制作成本。

百度智能云支持了 65% 的央企，80% 的系統(tǒng)重要性銀行、150 余家保險、券商和基金公司，95% 的主流車企，50% 的游戲廠商落地大模型。

當大模型技術(shù)逐漸走向成熟，云計算不再只是降本、提效的工具，不僅要提供算力和存儲，還要提供一系列技術(shù)能力，支持企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

AI，從輔助到核心

過去十幾年，云計算的主流路線是先搭建通用基礎(chǔ)設(shè)施，再逐步疊加 AI 能力模塊，AWS（亞馬遜云服務(wù)） 在 2006 年時靠彈性計算和對象存儲起家，十余年里持續(xù)擴展通用計算能力，2018 年后逐步具備 AI 模塊；Azure （微軟云服務(wù)）最初以數(shù)據(jù)庫和虛擬機等通用云服務(wù)為核心，AI 能力長期處于輔助地位，直到 2020 年與 OpenAI 建立合作并推出 GPT-3 等模型服務(wù)后，AI 逐步成為其云計算戰(zhàn)略的核心部分；阿里云同樣先聚焦基礎(chǔ)設(shè)施與飛天系統(tǒng)，在 2019 年系統(tǒng)化推出通義大模型與 PAI 平臺。

百度云計算業(yè)務(wù)相較于其他廠商起步較晚，但從 2015 年，百度云服務(wù)對外開放時，就提出了 “AI、大數(shù)據(jù)、云計算” 要三位一體，從那時起，AI 就是百度云計算著力最多的差異化特點。

2020 年，百度創(chuàng)始人、CEO 李彥宏參加世界人工智能大會說，“百度將自己定位于專注對外賦能的 AI 平臺型公司”，他希望每一家企業(yè)都可以像用水和電一樣使用百度的平臺能力和服務(wù)，快速實現(xiàn) AI 化轉(zhuǎn)型。也是在這一年，百度云計算平臺的架構(gòu)升級為 “云智一體”——將 AI 能力融入算力調(diào)度、模型開發(fā)、服務(wù)交付等各個層級。這套體系最初服務(wù)于百度搜索、網(wǎng)盤等內(nèi)部核心業(yè)務(wù)，經(jīng)過多年打磨后，開放給外部企業(yè)客戶，成為了百度在云計算領(lǐng)域差異化競爭點。

在本次大會上，沈抖宣布，百度 “云智一體” 演進為 “智能優(yōu)先”：不是在云上添加 AI 模塊，而是從 AI 出發(fā)，重新定義企業(yè)用云的方式。

此時，開源模型成為主流，基礎(chǔ)算力也逐漸商品化，不同云廠商之間的價格差距正在縮小。云的競爭重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移：從模型能力比拼，變成工程能力、場景適配、系統(tǒng)集成能力的綜合比拼。

百度判斷，企業(yè)客戶真正關(guān)心的是技術(shù)能否切實解決業(yè)務(wù)問題，這要求云廠商一方面不能忽視算法突破，另一方面要重視工程實現(xiàn)。

IaaS 層，在國產(chǎn)芯片普遍性能受限的背景下，百度是少數(shù)具備自研 AI 芯片和萬卡規(guī)模集群的公司。昆侖芯已經(jīng)迭代到第三代，并部署在百度智能云的主力訓(xùn)練平臺上。相比通用芯片方案，自研芯片與平臺層軟件能更好協(xié)同，從而具備價格優(yōu)勢與調(diào)度效率。例如，北京機器人創(chuàng)新中心借助百舸訓(xùn)練平臺，縮短了 30 % 的大模型調(diào)試時間。

平臺層，百度開放了自研文心大模型，也在千帆平臺上支持 DeepSeek 等第三方模型；同時，千帆平臺還提供了完整的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、推理部署、數(shù)據(jù)標注與評估工具鏈，企業(yè)可以按需組合。比如智聯(lián)招聘使用千帆模型開發(fā)平臺的模型蒸餾功能，把 6000 多億參數(shù)的 DeepSeek-R1 作為 “教師模型”，蒸餾出 “人崗匹配” 問題的數(shù)據(jù)集，清理后用它精調(diào)百億參數(shù)的 ERNIE Speed 模型，保留效果的同時，將模型使用成本壓縮至原來的三成。

現(xiàn)在，千帆服務(wù)客戶數(shù)已經(jīng)超過 46 萬，Agent 數(shù)量也超過了 130 萬。

而在更靠近業(yè)務(wù)的應(yīng)用層，百度也在嘗試把大模型能力總結(jié)成行業(yè)問題的標準解法，而不僅僅是交付模型。例如百度與中國鋼研合作開發(fā)的冶金流程感知大模型，起點是識別高爐運行中的異常狀態(tài)，最終目標則是圍繞流程優(yōu)化、故障預(yù)警重構(gòu)分析體系。類似方法也被復(fù)制到了零售、政務(wù)、能源等多個行業(yè)中。

本次云智大會上公布的三項核心能力升級，也對應(yīng)上述三層結(jié)構(gòu)：底層的百舸 AI 計算平臺升級至 5.0，強化了多模型高并發(fā)調(diào)度能力；千帆平臺進入 4.0，以 Agent 為核心，集成模型、編排、數(shù)據(jù)與企業(yè)服務(wù)能力；面向應(yīng)用端，百度則推出基于慧播星數(shù)字人技術(shù)的 “AI 吳彥祖” 數(shù)字員工，以及合規(guī)流程分析工具 “一見 SOP”，打造標準化 AI 工具。

分別為千帆大模型平臺 4.0 細節(jié)、百舸 AI 計算平臺 5.0 細節(jié)、新應(yīng)用 “AI 吳彥祖”。

現(xiàn)在很多企業(yè)想嘗試大模型，但面臨一系列實際挑戰(zhàn)：包括高昂的開發(fā)門檻、復(fù)雜的模型訓(xùn)練與部署流程，尤其是對缺乏自研能力的中小企業(yè)來說，無論是應(yīng)用開發(fā)還是調(diào)優(yōu)開源模型，都必須在成本可控的前提下，找到效果更優(yōu)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，這直接關(guān)系到企業(yè)的資金使用效率與創(chuàng)新落地速度。

把 AI 能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)賺錢的能力

據(jù)百度財報，2025 年第二季度，百度 AI 新業(yè)務(wù)收入突破百億元，其中智能云是主要貢獻業(yè)務(wù)板塊。同時百度智能云在招投標市場中拿到了 48 項中標項目、5.1 億元中標金額。

據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，2024 年，百度智能云以近 1/4 的份額位居中國 AI 公有云服務(wù)市場第一，在中國大模型平臺市場，百度也以 15% 的份額排名第一。

沈抖在此次百度智能云大會中說：AI 創(chuàng)造的價值，“會帶來巨大的市場空間，會誕生無限的可能性?！?/p>

北京人形機器人創(chuàng)新中心剛剛發(fā)布了具身世界模型、跨本體 VLA（Vision-Language-Action，視覺語言動作模型）模型等多個成果。背后的算力底座就是百度智能云的百舸。

要在復(fù)雜的物理世界中推進具身智能，需要系統(tǒng)感知、精準決策與實時執(zhí)行，這對算力、算法和數(shù)據(jù)能力都提出了極高要求。

百度為具身智能提供了軟硬一體的解決方案：通過百舸提供的一站式高效能云端 IDE（Integrated Development Environment，集成開發(fā)模型），整體將從模型構(gòu)建、訓(xùn)練到部署的研發(fā)效率提升了 2 倍；尤其在 VLM（Vision–Language Model，視覺語言模型）模型訓(xùn)練中，面對真實環(huán)境中的模糊反饋問題，百度幫助其將 GRPO（Group Relative Policy Optimization，一種強化學(xué)習(xí)算法）強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度翻了一番以上。

百度還通過千帆平臺與文心大模型的能力，為具身智能提供任務(wù)規(guī)劃和決策能力。這些模型具備自然語言解析、多模態(tài)融合、任務(wù)規(guī)劃與上下文理解等能力，能將一句指令拆解為多個可執(zhí)行子任務(wù)。在養(yǎng)老護理、危險作業(yè)等復(fù)雜場景中，系統(tǒng)不再是被動執(zhí)行，而是具備了決策優(yōu)化與目標分解能力。

“具身智能產(chǎn)業(yè)正加速從實驗室走向真實世界，產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵在于模型能否快速迭代、盡快落地?！?沈抖總結(jié)。

這類從技術(shù)發(fā)展到客戶驗證，再到云計算平臺演進的循環(huán)，正在越來越多的產(chǎn)業(yè)中發(fā)生。

比如全球滑板車份額第一的九號公司，在快速出海擴張時，面對多語言、多時區(qū)、多文化的客戶服務(wù)挑戰(zhàn)，九號推出了多語種智能客服助手 “小九”。小九集成了百度千帆平臺的 RAG（Retrieval-augmented Generation，檢索增強生成）能力與文心大模型的語言理解能力，能夠?qū)崟r檢索九號龐大的產(chǎn)品知識庫，并以英、法、德、荷蘭等多語種回應(yīng)用戶。

“當價值的創(chuàng)造方式被重構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈也會進化，AI 就會進入真正的 ‘超級周期’。” 沈抖說。

云競爭的下一階段

過去十多年，云的主戰(zhàn)場是資源租賃——提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源，重點在于規(guī)?；c成本優(yōu)化。但從 2023 年開始，隨著大模型成為技術(shù)敘事核心，云計算要能支撐 AI 能力的訓(xùn)練、部署與調(diào)用。

云計算產(chǎn)業(yè)的供需結(jié)構(gòu)正在被重塑：一方面，AI 原生企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)對算力與智能化能力的需求快速增長，推動了云服務(wù)市場的整體擴容；另一方面，這一輪變化也對云廠商提出了新的挑戰(zhàn)。

當算力逐漸商品化、模型趨于同質(zhì)化，云廠商還能依靠什么建立和維持自己的差異化優(yōu)勢？價格戰(zhàn)是否會重演？面對越來越強的開源模型，平臺要靠什么來抵御被替代的風(fēng)險？

這是所有云服務(wù)商都必須作答的問題。

全球云廠商都在尋找各自的增長曲線。OpenAI 與微軟、Anthropic 與 AWS 的組合是典型范式：頭部模型公司，結(jié)合云計算廠商，共同構(gòu)建了算力供應(yīng)、模型能力與商業(yè)化渠道的閉環(huán)。

國內(nèi)，阿里云近年來調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，堅定推進 “公有云優(yōu)先” 戰(zhàn)略，并以自研通義大模型為核心能力，強化通用云服務(wù)與行業(yè)場景之間的整合能力。

百度給出的答案，是全棧布局算?、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)?四?關(guān)鍵元素， 完成架構(gòu)從 “云智?體” 到 “智能優(yōu)先” 的躍遷。未來，百度智能云核?競爭?將是把復(fù)雜 AI 能?轉(zhuǎn)化為幫企業(yè)賺錢的能力。

路徑選擇背后，是百度智能云對兩個根本問題的回應(yīng)。

第一，百度怎么尋找第二增長曲線？

無論是文心大模型在千帆平臺的能力封裝，還是百舸在模型訓(xùn)練、推理調(diào)度等方面的系統(tǒng)性優(yōu)化，百度正在通過智能云，把技術(shù)落到產(chǎn)業(yè)。甲骨文并未自研大模型，同樣在 AI 云市場表現(xiàn)活躍。百度智能云的關(guān)鍵優(yōu)勢，或許也在于高效對接 “技術(shù)供給” 與 “產(chǎn)業(yè)需求”。

第二，中國科技企業(yè)怎么在變化的全球競爭中獲得安全的發(fā)展空間？

現(xiàn)在開源模型百花齊放、芯片供應(yīng)充滿不確定性，百度選擇從基礎(chǔ)設(shè)施、模型框架到工程平臺、推理部署全面自研，探索一條不依賴外部生態(tài)、可規(guī)?；募夹g(shù)路徑。

云計算價值被重構(gòu)時，百度希望不僅站在場上，更要掌握一些游戲規(guī)則的制定權(quán)。

百度云智大會現(xiàn)場展示的 “中國AI生態(tài)全景圖”。

題圖來源：Chef