本團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)地點(diǎn)為北京師范大學(xué)珠海校區(qū)，培養(yǎng)實(shí)體為北京師范大學(xué)計(jì)算傳播學(xué)研究中心。歡迎計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、新聞傳播學(xué)等相關(guān)學(xué)科背景同學(xué)的加入！

一

導(dǎo)師介紹

Supervisor Introduction

許小可教授

許小可，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院/計(jì)算傳播學(xué)研究中心教授。主要從事網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與傳播學(xué)相結(jié)合的研究工作。先后主持4項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、騰訊犀牛鳥(niǎo)科研基金等項(xiàng)目，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇。先后出版《社交網(wǎng)絡(luò)上的計(jì)算傳播學(xué)》、《計(jì)算傳播學(xué)導(dǎo)論》等教材，個(gè)人學(xué)術(shù)專(zhuān)著《網(wǎng)絡(luò)零模型構(gòu)造及應(yīng)用》獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金資助。擔(dān)任中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員、中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能專(zhuān)委會(huì)委員。

二

主攻方向

Main Research Direction

本課題組以智能傳播中的人機(jī)傳播方向?yàn)楹诵?，致力于?gòu)建“感-宣-評(píng)”傳播工程新體系。研究重點(diǎn)包括人類(lèi)與智能機(jī)器系統(tǒng)（如算法、機(jī)器人等）之間的互動(dòng)、協(xié)作與信息擴(kuò)散機(jī)理等，旨在搭建新型網(wǎng)絡(luò)水軍的識(shí)別、分析與治理一體化框架。與此同時(shí)，課題組探索基于計(jì)算扎根的人機(jī)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)分析的新理論、新方法，并通過(guò)實(shí)證案例加以驗(yàn)證。

01

新型網(wǎng)絡(luò)水軍的個(gè)體與群體

雙尺度聯(lián)合檢測(cè)

社交機(jī)器人賦能的新型網(wǎng)絡(luò)水軍對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。為應(yīng)對(duì)社交機(jī)器人在互聯(lián)網(wǎng)社交媒體中的隱蔽性和危害性，我們構(gòu)建了一套基于數(shù)據(jù)、方法和理論三位一體的創(chuàng)新研究框架。在數(shù)據(jù)層面，我們針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集存在的單一平臺(tái)、規(guī)模小以及特征隨時(shí)間漂移等缺陷，構(gòu)建了多平臺(tái)、大規(guī)模、動(dòng)態(tài)演化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為檢測(cè)算法研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在方法層面，提出了基于異質(zhì)圖元表征理論的社交機(jī)器人個(gè)體精準(zhǔn)檢測(cè)方法，并研發(fā)了融合低階和高階傳播行為的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，以檢測(cè)社交機(jī)器人群體，并描繪其從隱蔽潛伏到協(xié)同爆發(fā)的多階段行為演化模式。在理論層面，我們構(gòu)建了社交關(guān)系-傳播行為雙層耦合網(wǎng)絡(luò)分析新框架，將社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與傳播行為網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了個(gè)體與群體社交機(jī)器人的雙尺度聯(lián)合檢測(cè)這一新型科學(xué)問(wèn)題，進(jìn)一步完善和豐富了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問(wèn)題的理論體系。

相關(guān)基金課題：基于個(gè)體圖元表征與群體社區(qū)發(fā)現(xiàn)的社交機(jī)器人雙尺度檢測(cè)研究，國(guó)自然面上（主持）；跨平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)建模、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)群體演化調(diào)控，國(guó)自然面上（參與）

02

面向突發(fā)事件與虛假信息治理

的人機(jī)協(xié)同智能化內(nèi)容生產(chǎn)

隨著大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)信息傳播機(jī)制的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)上輿論經(jīng)歷了從“傳統(tǒng)宣傳”到“計(jì)算宣傳”再到“智能宣傳”的范式革新。在社交媒體上，輿情不再是最重要的，認(rèn)知才是關(guān)鍵因素。虛假信息、社交機(jī)器人、推薦算法等一系列智能手段開(kāi)始嘗試操縱甚至控制人們的認(rèn)知行為。同時(shí)，人工智能和大模型技術(shù)的發(fā)展也為用戶認(rèn)知與行為分析開(kāi)創(chuàng)了新局面，有助于識(shí)別影響受眾認(rèn)知的關(guān)鍵因素。本研究方向梳理了社交媒體中認(rèn)知操縱的理論、策略與案例。一方面，我們總結(jié)了該領(lǐng)域的最新進(jìn)展，揭示社交機(jī)器人宣傳如何影響我們的思想和行為；另一方面，我們嘗試提出多種有效的應(yīng)對(duì)策略，幫助人們形成面對(duì)各類(lèi)宣傳的正確態(tài)度，遏制網(wǎng)上詐騙、虛假信息傳播、觀點(diǎn)繭房等不良傳播現(xiàn)象。首先，我們構(gòu)建了多種社交媒體的案例文本庫(kù)、評(píng)論庫(kù)、策略庫(kù)和標(biāo)簽庫(kù)，然后通過(guò)人機(jī)協(xié)作模式生成針對(duì)性的辟謠內(nèi)容或反詐宣傳材料。最后，通過(guò)交互式序列設(shè)計(jì)強(qiáng)化內(nèi)容的可信度和認(rèn)知傳播效果。通過(guò)將認(rèn)知傳播策略與人工智能技術(shù)深度融合，我們構(gòu)建了高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作與精準(zhǔn)的分發(fā)體系，以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件輿情和虛假信息詐騙的挑戰(zhàn)。

相關(guān)基金課題：人工智能背景下網(wǎng)絡(luò)虛假信息溯源及治理研究，網(wǎng)信辦專(zhuān)家委研究課題（主持）

03

人機(jī)傳播網(wǎng)絡(luò)新生態(tài)中的

理論重構(gòu)與傳播效果評(píng)估

人機(jī)傳播網(wǎng)絡(luò)代表了智能傳播時(shí)代傳播生態(tài)系統(tǒng)的根本性變革。在智能傳播時(shí)代，社交媒體不再是純粹的人類(lèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)人機(jī)混合、共同演化的復(fù)雜系統(tǒng)。理解和研究人機(jī)傳播網(wǎng)絡(luò)對(duì)于把握未來(lái)信息社會(huì)的走向、維護(hù)數(shù)字公共領(lǐng)域的健康、以及應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)至關(guān)重要。這也是計(jì)算機(jī)科學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)和法學(xué)必須共同面對(duì)的核心議題。在理論層面，重點(diǎn)研究AI作為傳播主體的理論重構(gòu)。當(dāng)AI成為信息的發(fā)送者、中介者和接收者時(shí)，傳播模型會(huì)發(fā)生哪些根本性變化。在實(shí)踐層面，關(guān)注人機(jī)協(xié)同的傳播效果評(píng)估與優(yōu)化。研究信息由AI生成、發(fā)布、推薦時(shí)，其說(shuō)服效果、情感沖擊力和記憶度與人類(lèi)生成的信息有何不同；研究“AI信源”特性（如無(wú)偏見(jiàn)、全知、不知疲倦）如何影響信息的可信度和說(shuō)服效果。該研究是應(yīng)對(duì)虛假信息、算法操縱和倫理風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)基礎(chǔ)，為構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI治理體系、培育公眾新型數(shù)字素養(yǎng)提供關(guān)鍵依據(jù)。同時(shí)，它能指導(dǎo)設(shè)計(jì)更高效、自然的人機(jī)協(xié)同模式，賦能教育、醫(yī)療、商業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展。

三

申請(qǐng)材料

Application Documents

歡迎對(duì)計(jì)算傳播學(xué)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的同學(xué)報(bào)考加入計(jì)算傳播學(xué)研究中心。學(xué)術(shù)型碩士、博士招生掛靠在文理學(xué)院，專(zhuān)業(yè)型碩士招生掛靠在新聞傳播學(xué)院，培養(yǎng)地點(diǎn)均為珠海。

學(xué)習(xí)期間，除科研資源外，可提供中央網(wǎng)信辦網(wǎng)絡(luò)傳播相關(guān)部門(mén)、中央廣播電視總臺(tái)旗下新媒體和國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠下屬科研部門(mén)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。

有意申請(qǐng)的博士生和碩士生，請(qǐng)將申請(qǐng)材料發(fā)送到我的郵箱xuxiaoke@foxmail.com。

申請(qǐng)材料包括：

1. 一份個(gè)人簡(jiǎn)歷（歡迎交叉學(xué)科背景）

2. 一張所學(xué)課程成績(jī)單（重點(diǎn)不在分?jǐn)?shù)，而是你的知識(shí)結(jié)構(gòu)）

3. 一份文檔，談?wù)勀銓?duì)計(jì)算傳播學(xué)or智能傳播or人機(jī)傳播的認(rèn)識(shí)，500字左右，討論內(nèi)容為：對(duì)該領(lǐng)域現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)，有哪些可做的研究問(wèn)題，你最感興趣的研究問(wèn)題是什么，為什么最感興趣，你計(jì)劃如何解決這個(gè)研究問(wèn)題。（該材料在后續(xù)準(zhǔn)備學(xué)校系統(tǒng)材料時(shí)可復(fù)用）

我會(huì)即時(shí)反饋。

AI×傳播讀書(shū)會(huì)

在AI快速發(fā)展的當(dāng)下，AI不僅深刻影響著信息傳播的方式，也為傳播學(xué)研究帶來(lái)了全新視角和方法。基于此，集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)許小可教授、浙江大學(xué)張子柯教授、南京大學(xué)王成軍教授、深圳大學(xué)廖好副教授共同發(fā)起，從計(jì)算敘事、智能傳播、人機(jī)傳播與傳播仿真四個(gè)板塊向來(lái)共同探索AI與傳播的前沿交叉，來(lái)深度理解傳播機(jī)制和傳播生態(tài)。讀書(shū)會(huì)自8月23日起，每周六10:00-12:00舉行，預(yù)計(jì)持續(xù)12周。歡迎掃碼加入，共建“AI×傳播”社區(qū)。

詳情請(qǐng)見(jiàn)：