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3-2-1!其實(shí),非腫瘤發(fā)表生信更有優(yōu)勢(shì)!

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我們之前整理過(guò)《腫瘤免疫12講》《純生信21天》等課程,但這些主要是針對(duì)腫瘤免疫的學(xué)習(xí)者,而對(duì)非腫瘤專業(yè)的小伙伴幫助有限!有小伙伴是非腫瘤專業(yè)的,問(wèn)我們?cè)鯓訉W(xué)習(xí)生信。相比于腫瘤,非腫瘤疾病的數(shù)據(jù)來(lái)源相對(duì)局限,主要是GEO數(shù)據(jù)庫(kù);同時(shí),腫瘤有很多的在線網(wǎng)站,可以在線分析、在線出圖,而非腫瘤疾病,往往需要編程基礎(chǔ)。


GEO(Gene Expression Omnibus既包括基因表達(dá)的高通量c測(cè)序數(shù)據(jù),也包括基因組拷貝數(shù)變異、染色質(zhì)結(jié)構(gòu)、甲基化狀態(tài)和轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合等其他類別的高通量功能基因組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括芯片數(shù)據(jù)、二代測(cè)序和單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組以及空間組的數(shù)據(jù),也包括其他類型高通量檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)。其中不少數(shù)據(jù)都可以下載到。


數(shù)據(jù)挖掘的整體思路,①基因篩選:首先通過(guò)生信分析找出共同下調(diào)或上調(diào)的基因,類似韋恩圖;②生信驗(yàn)證:差異分析、表型分析和機(jī)制探究;③實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:一般從臨床標(biāo)本、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)三個(gè)層次來(lái)完成。這種套路對(duì)腫瘤和非腫瘤疾病都是通用的。

最好的方法論就是實(shí)踐,以細(xì)分領(lǐng)域?yàn)楹诵那腥朦c(diǎn),而非泛泛地學(xué)習(xí)生信,并確保每一步學(xué)習(xí)都與你的專業(yè)背景產(chǎn)生連接。首先,明確目標(biāo)!你的目標(biāo)不是龐大的“生物信息學(xué)”,而是 “如何利用生物信息學(xué)技術(shù)解決生殖醫(yī)學(xué)中的實(shí)際問(wèn)題”。例如挖掘復(fù)發(fā)性流產(chǎn)的基因組學(xué)因素、分析單細(xì)胞測(cè)序在生殖研究中的應(yīng)用、尋找新的生殖相關(guān)標(biāo)志物等。

光看是沒(méi)用的,必須動(dòng)手,讓知識(shí)在現(xiàn)實(shí)中“連接成線”。如何實(shí)現(xiàn)呢?

1. 寫(xiě)作與表達(dá)(梳理邏輯,內(nèi)化知識(shí))。開(kāi)設(shè)一個(gè)學(xué)習(xí)筆記博客、知乎專欄或者公眾號(hào): 強(qiáng)制自己用文字記錄學(xué)習(xí)過(guò)程。示例主題:① 我用R語(yǔ)言畫(huà)出了人生第一個(gè)PCA圖:理解樣本間關(guān)系;②文獻(xiàn)解讀:一篇 Nature 生殖文章中的生信思路拆解;③生殖醫(yī)生視角:如何看待PGT-A報(bào)告的CNV問(wèn)題?

2. 實(shí)踐與構(gòu)建(創(chuàng)造價(jià)值,驗(yàn)證熱情)。完成一個(gè)微課題:這是非常關(guān)鍵的一步。項(xiàng)目idea:從GEO數(shù)據(jù)庫(kù)下載一個(gè)公開(kāi)的、與生殖相關(guān)(如子宮內(nèi)膜異位癥、PCOS)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)集(GSEXXXXX)。任務(wù):嘗試在本地或RStudio Cloud中,重復(fù)一篇小文章里的基本分析圖(如差異表達(dá)基因火山圖、熱圖)。教程:在公眾號(hào)、簡(jiǎn)書(shū)等搜索“GEO數(shù)據(jù)挖掘”或“差異表達(dá)分析”,會(huì)有手把手教程。不要怕失敗,調(diào)試錯(cuò)誤的過(guò)程就是學(xué)習(xí)。多與同行交流: 在交流群里或與同學(xué)、同事交流,嘗試用5分鐘分享學(xué)到的一個(gè)新概念(比如,什么是富集分析)。教是最好的學(xué)

現(xiàn)在有了DeepSeek,學(xué)習(xí)生信就更容易了,任何問(wèn)題都可以想問(wèn)問(wèn)TA!

3.復(fù)盤(pán)與改進(jìn)(月末反思問(wèn)題清單)。①我是否還渴望知道GEO數(shù)據(jù)挖掘的下一步(如WGCNA、表型分析)?我是否愿意讀讀《R 數(shù)據(jù)科學(xué)》或者《R 語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》?②我做的差異分析圖,是否能幫我更好地理解某種生殖疾病的機(jī)制?我是否看到了這項(xiàng)技能在科研和臨床中的巨大潛力?③可持續(xù)性: 我能想象自己未來(lái)一年持續(xù)學(xué)習(xí)生信,并用它來(lái)分析我遇到的臨床問(wèn)題嗎?調(diào)試代碼的痛苦和解決問(wèn)題后的快樂(lè),哪個(gè)更強(qiáng)烈?④ 在學(xué)習(xí)過(guò)程中,我是否發(fā)現(xiàn)了比“差異表達(dá)”更有趣的方向?例如,我對(duì)利用人工智能處理圖像產(chǎn)生了興趣?(這完全可能?。?/p>

記?。杭词挂粋€(gè)月后你決定暫時(shí)放下生信,這個(gè)過(guò)程也絕非失敗。你已經(jīng)掌握了一套探索未知領(lǐng)域的元方法,你的編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)思維和文獻(xiàn)閱讀能力都已成為你能力的一部分,它們會(huì)在你未來(lái)的醫(yī)生生涯中不經(jīng)意地幫到你。

最壞的結(jié)果,是你用一個(gè)月時(shí)間變得比99%的同行更懂生信與臨床專業(yè)的結(jié)合點(diǎn)。最好的結(jié)果,是你找到了撬動(dòng)自己職業(yè)生涯的新支點(diǎn)。

現(xiàn)在,你需要做的只是:馬上注冊(cè)好公眾號(hào)(或許你已經(jīng)注冊(cè)過(guò)了),找到一個(gè)你感興趣的GEO數(shù)據(jù)集。

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