近年來(lái)，人工智能（AI）作為一場(chǎng)席卷全球的科技革命，正在深刻改變我們的生活方式、商業(yè)模式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。

根據(jù)高盛最新報(bào)告，AI在美國(guó)企業(yè)的滲透率已接近10%，這一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)標(biāo)志著AI正從實(shí)驗(yàn)階段邁向主流應(yīng)用?？萍脊傻脑鲩L(zhǎng)邏輯告訴我們，滲透率從10%到50%的階段往往是行業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)的黃金時(shí)期，而AI無(wú)疑正站在這一歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

未來(lái)一兩年，我們將深刻感受到“加速正在被加速”的推背感。

滲透率：科技股投資的命脈

科技股的本質(zhì)是吃行業(yè)滲透率的紅利，而趨勢(shì)遠(yuǎn)比估值更重要。

滲透率，即某種產(chǎn)品或服務(wù)在潛在用戶群體中的普及程度，是衡量行業(yè)成長(zhǎng)空間的核心指標(biāo)，歷史經(jīng)驗(yàn)表明，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)的滲透率接近10%時(shí)，它開(kāi)始被市場(chǎng)廣泛接受；而當(dāng)滲透率從10%提升至50%時(shí)，行業(yè)往往迎來(lái)高速增長(zhǎng)期，相關(guān)企業(yè)也可能實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

以智能手機(jī)為例，2007年iPhone發(fā)布后，智能手機(jī)的滲透率在全球范圍內(nèi)從不足10%迅速攀升至50%以上，蘋果、谷歌等公司在此期間成為全球市值最高的巨頭。同樣，電動(dòng)汽車行業(yè)在2015年至2022年間經(jīng)歷了類似的滲透率躍升，特斯拉等企業(yè)成為資本市場(chǎng)的寵兒。

如今，AI正沿著相似的軌跡前進(jìn)，而其作為通用技術(shù)的特性，注定其影響力將更加深遠(yuǎn)。

AI滲透率突破10%：黃金期的起點(diǎn)

高盛報(bào)告指出，AI在美國(guó)企業(yè)的滲透率已接近10%，這意味著AI正在從早期采用者的試驗(yàn)場(chǎng)走向主流商業(yè)應(yīng)用。

報(bào)告還揭示了AI滲透率最高的五大行業(yè)：信息與科學(xué)技術(shù)、金融、教育、房地產(chǎn)以及其他相關(guān)領(lǐng)域。這些行業(yè)正在通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)效率提升、成本優(yōu)化和創(chuàng)新突破。

- 信息與科學(xué)技術(shù)：作為AI的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，科技巨頭如谷歌、微軟和亞馬遜已在AI基礎(chǔ)設(shè)施（算力、算法）和應(yīng)用（搜索優(yōu)化、推薦系統(tǒng)）上布局多年。例如，生成式AI的突破讓企業(yè)能夠快速開(kāi)發(fā)智能化產(chǎn)品，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)增長(zhǎng)。

- 金融：AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括算法交易、風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)和客戶服務(wù)自動(dòng)化。金融行業(yè)的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)為AI的快速滲透提供了沃土。

- 教育：AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)、虛擬助教和自動(dòng)化評(píng)估工具正在重塑教育行業(yè)，尤其是在疫情后在線教育的普及背景下。

- 房地產(chǎn)：從智能物業(yè)管理到市場(chǎng)預(yù)測(cè)，AI正在幫助房地產(chǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化。

10%的滲透率看似不高，但它是一個(gè)關(guān)鍵的臨界點(diǎn)。一旦突破這一關(guān)口，AI的普及速度將顯著加快，增長(zhǎng)斜率可能比智能手機(jī)或電動(dòng)汽車更加陡峭。

這是因?yàn)锳I作為通用技術(shù)，能夠跨行業(yè)賦能，其邊際成本隨著規(guī)模擴(kuò)大而迅速下降。

“加速正在被加速”的推背感

AI的黃金期之所以令人期待，不僅在于其技術(shù)潛力，還在于其獨(dú)特的正反饋機(jī)制。數(shù)據(jù)的積累、算法的優(yōu)化和算力的提升正在形成一個(gè)“飛輪效應(yīng)”，推動(dòng)AI的滲透率以指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng)。未來(lái)一兩年，我們可能見(jiàn)證以下趨勢(shì)：

- 企業(yè)效率革命：AI將大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。例如，自動(dòng)化客服可減少80%以上的人工成本，供應(yīng)鏈優(yōu)化可提升20%-30%的效率。
- 新商業(yè)模式涌現(xiàn)：AI正在催生全新的市場(chǎng)，例如無(wú)人駕駛、AI醫(yī)療診斷和個(gè)性化營(yíng)銷。這些領(lǐng)域可能孕育出下一批“獨(dú)角獸”企業(yè)。
- 行業(yè)格局重塑：領(lǐng)先的AI公司（如OpenAI、Anthropic、xAI）將通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)搶占市場(chǎng)，而落后的企業(yè)可能面臨淘汰風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí)，AI的普及還將受到政策、資本和社會(huì)接受度的多重推動(dòng)。全球政府和企業(yè)對(duì)AI的投入已達(dá)數(shù)百億美元，而消費(fèi)者對(duì)AI的接受度也在快速提高（如智能助手、AI推薦系統(tǒng)）。

這些因素共同構(gòu)成了AI滲透率從10%向50%加速的動(dòng)力。

投資視角：如何抓住AI的黃金期

對(duì)于投資者而言，AI的黃金期是一個(gè)不容錯(cuò)過(guò)的機(jī)會(huì)。以下是一些值得關(guān)注的投資方向：

1. AI基礎(chǔ)設(shè)施：算力和云服務(wù)是AI發(fā)展的基石。英偉達(dá)、AMD、臺(tái)積電等芯片廠商，以及微軟Azure、AWS、谷歌云等云服務(wù)商將在AI規(guī)?；瘧?yīng)用中持續(xù)受益。
2. 應(yīng)用層機(jī)會(huì)：在高滲透率行業(yè)（如金融、教育、房地產(chǎn)）中，尋找專注于AI應(yīng)用的垂直領(lǐng)域公司。例如，金融科技公司Palantir、教育科技公司Duolingo等可能成為AI浪潮中的佼佼者。
3. 中小企業(yè)潛力：隨著AI工具的普及，中小型企業(yè)可能通過(guò)SaaS模式快速切入市場(chǎng)，成為“黑馬”。
4. 風(fēng)險(xiǎn)管理：盡管AI增長(zhǎng)潛力巨大，但投資者需警惕估值泡沫、監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)（如數(shù)據(jù)隱私、AI倫理）以及技術(shù)迭代的不確定性。

未來(lái)已來(lái)

AI的滲透率突破10%，標(biāo)志著這一技術(shù)浪潮即將進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)的黃金期。未來(lái)一兩年，AI將以更快的速度滲透到各行各業(yè)，重塑經(jīng)濟(jì)和社會(huì)格局。對(duì)于企業(yè)和投資者而言，現(xiàn)在是布局AI的最佳時(shí)機(jī)。抓住從10%到50%的窗口期，或許就能分享下一輪科技革命的紅利。

正如我們所期待的，AI的“加速正在被加速”，而這場(chǎng)變革的推背感，將在不遠(yuǎn)的未來(lái)深刻改變我們的世界。

我會(huì)在知識(shí)星球上分析國(guó)內(nèi)哪些上市公司將可能因此而出現(xiàn)十倍速增長(zhǎng)，歡迎加入討論。

附高盛關(guān)于AI的報(bào)告要點(diǎn)：

高盛25年三季度AI采用報(bào)告要點(diǎn)：

1、投資與硬件趨勢(shì)
1）人工智能相關(guān)投資依然強(qiáng)勁，尤其集中在半導(dǎo)體板塊。
2）預(yù)計(jì)到2026年底，半導(dǎo)體行業(yè)收入較當(dāng)前水平增長(zhǎng)38%。
3）預(yù)測(cè)上調(diào)：到2025年底，半導(dǎo)體收入較此前預(yù)期增加2030億美元，AI硬件收入增加1230億美元。
4）受企業(yè)為規(guī)避關(guān)稅而提前采購(gòu)的推動(dòng)，美國(guó)二季度AI軟硬件投資明顯增加。
5）美國(guó)、日本和加拿大的AI相關(guān)零部件出貨量依然保持在高位。

2、企業(yè)AI采用現(xiàn)狀
1）截至三季度，美國(guó)企業(yè)中已有9.7%開(kāi)始使用AI（較二季度的9.2%小幅上升）。
2）行業(yè)分布：金融與房地產(chǎn)采用率上升，教育服務(wù)行業(yè)下降。
3）未來(lái)6個(gè)月預(yù)期采用率最高的行業(yè)：廣播與出版。
4）大型企業(yè)（250人以上）與中型企業(yè)（100–249人）二季度采用率有所回落，但未來(lái)仍保持?jǐn)U張預(yù)期。
5）在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)更容易被AI自動(dòng)化的行業(yè)，其采用率普遍更高。
6）安全性、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)可獲取性仍是主要應(yīng)用障礙。

3.勞動(dòng)力市場(chǎng)影響
1）至今為止，人工智能對(duì)整體勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊仍然有限。
2）但在部分崗位中已出現(xiàn)明顯放緩跡象，例如：市場(chǎng)營(yíng)銷、平面設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)以及部分技術(shù)類崗位。
3）在全面普及的情景下，預(yù)計(jì)6–7%的勞動(dòng)者可能面臨崗位替代。
4）與AI相關(guān)的職位招聘占IT崗位的28%，占所有招聘崗位的1.5%。
5）近幾個(gè)季度中，涉及AI的裁員人數(shù)累計(jì)10,375人。
6）受AI影響程度較高的職業(yè)與影響較低的職業(yè)之間，失業(yè)率差異并不顯著。

4、生產(chǎn)率影響
1）在已有的應(yīng)用案例中，已觀測(cè)到明顯的生產(chǎn)率提升。
2）學(xué)術(shù)研究顯示：平均27%的生產(chǎn)率改善。
3）企業(yè)實(shí)踐案例顯示：平均31%的效率提升。

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