據(jù)工信部此前預測，到2025年新能源汽車領域專業(yè)人才缺口將高達103萬。脈脈高聘發(fā)布的《智駕和機器人領域人才洞察》更精準揭示，2025年1-5月，智駕和機器人領域多類核心技術崗位缺人。其中，仿真應用工程師的供需比僅為0.58，約相當于2個崗位爭奪1個人才。在人才緊缺崗位中，算法類最為突出，自然語言處理（0.65）、大模型算法（0.71）、AIGC算法工程師（0.72）、自動駕駛算法（0.79）的人才供需比均低于0.8。

一組組反差強烈的數(shù)據(jù)，揭開了汽車產(chǎn)業(yè)轉型期人才供需錯位的嚴峻現(xiàn)實。在燃油車時代，汽車產(chǎn)業(yè)的人才結構相對穩(wěn)定，機械設計、發(fā)動機研發(fā)、傳統(tǒng)汽修等崗位構成了人才需求的核心框架，高校與職業(yè)院校的培養(yǎng)體系也與之高度適配，供需兩端維持著相對平衡的狀態(tài)。但隨著新能源與智能網(wǎng)聯(lián)技術的爆發(fā)式增長，汽車產(chǎn)業(yè)完成了從“機械硬件主導”到“軟件定義汽車”的轉變，這種平衡逐漸被打破，人才供需錯位的現(xiàn)象愈加明顯。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

近期，上海交通職業(yè)學院汽車工程學院院長李丕毅在接受蓋世汽車采訪時直言，由于汽車產(chǎn)業(yè)自身在持續(xù)迭代，市場需求也在動態(tài)演進，供需不匹配的問題預計會持續(xù)存在，很難徹底根除。

錯位之象：技能迭代與崗位更迭的雙重沖擊

汽車產(chǎn)業(yè)從“機械時代”向“智能電動時代”的跨越，正讓人才供需的錯位從“隱性”變?yōu)椤帮@性”，這種錯位既體現(xiàn)在技能需求的轉向，也凸顯于崗位需求的動態(tài)變化，成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵難題之一。

隨著新能源與智能網(wǎng)聯(lián)技術的普及，技能需求的天平逐漸傾斜。在新能源汽車時代，動力電池、電機、電控“三電系統(tǒng)”取代發(fā)動機成為核心部件，智能座艙、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等技術成為產(chǎn)品競爭力的關鍵，技能需求呈現(xiàn)出鮮明的“跨界融合”特征。

舉例來說，一名優(yōu)秀的自動駕駛算法工程師，不僅需要掌握計算機科學、機器學習等基礎理論，還需熟悉汽車動力學、傳感器技術等汽車領域知識，甚至要具備數(shù)據(jù)標注、模型訓練等實操能力，這種“復合型技能”需求讓傳統(tǒng)人才培養(yǎng)體系難以應對。

職教圈同樣如此，李丕毅表示，隨著行業(yè)產(chǎn)業(yè)的深刻變革，人才需求的多元化特征愈發(fā)凸顯。過去，培養(yǎng)學生掌握汽修核心技能，基本就能滿足崗位需求，讓他們順利勝任工作。但如今，在新能源與智能網(wǎng)聯(lián)技術迅猛發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)核心技能已逐漸弱化，信息化、計算機、網(wǎng)絡、編程等新興技術，成為當下人才培養(yǎng)中更關鍵、更核心的能力要求。

李丕毅（圖片為受訪者本人提供）

與此同時，崗位需求的更新速度也非常之快?！吨邱{和機器人領域人才洞察》顯示，智駕和機器人領域的新發(fā)崗位量在2025年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。從2024年1月到2025年4月，新發(fā)崗位量增長28倍。理想汽車創(chuàng)始人李想此前在「AI Talk」活動上亦透露，2024、2025年初，理想輔助駕駛團隊幾乎每一個核心人員都會接到超過20個獵頭電話。

李丕毅指出，汽車產(chǎn)業(yè)相關的教學內容、崗位技能要求乃至崗位本身，始終處于動態(tài)變化之中，這種變化具體表現(xiàn)為：有些崗位可能當下存在，但在未來一兩年內就會消失；另一些崗位雖得以保留，其技能要求卻已發(fā)生翻天覆地的改變。

供需錯位的背后，并非單一環(huán)節(jié)的失序，而是產(chǎn)業(yè)迭代速度、政策落地效能與人才培養(yǎng)模式三者相互交織形成的“連環(huán)困境”。

產(chǎn)業(yè)自身的“未定型”是供需錯位的先天誘因。當前汽車產(chǎn)業(yè)正處于新能源與智能網(wǎng)聯(lián)的“爆發(fā)期”，技術路線、產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式均處于快速迭代中，直接導致崗位需求呈現(xiàn)動態(tài)變化。例如在新能源汽車領域，動力電池技術路線尚未最終定型，磷酸鐵鋰、三元鋰電池各有優(yōu)勢，固態(tài)電池的研發(fā)也在加速推進；在智能駕駛領域，從L2+到L4級別的技術迭代不斷突破，激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等感知方案的組合也在持續(xù)優(yōu)化。

政策落地不暢是供需錯位的關鍵瓶頸。誠然，國家層面早已將產(chǎn)教融合上升為人才培養(yǎng)的核心戰(zhàn)略，但在實踐中，“融而不合”的問題卻普遍存在。

李丕毅坦言：“現(xiàn)在學校跟企業(yè)之間好像走得比較緊密，協(xié)議也簽了很多，項目也有，成果也有。但如果深層次去挖掘，真正為產(chǎn)業(yè)解決多少實際問題，帶來多少收益，成果其實還并不明顯?！焙诵陌Y結在于政策落地的“最后一公里”梗阻，“國家層面有相關的鼓勵政策，但一步步落地到地方，再到市、區(qū)、學校這一級，實際落地效果還是有很大的‘折扣’?！?/p>

培養(yǎng)模式的“路徑依賴”是供需錯位的后天短板。長期以來，汽車人才培養(yǎng)沿用“學校理論學習+企業(yè)集中實習”的兩段式模式，這種模式在傳統(tǒng)機械時代尚能適配，但在跨界融合時代已顯僵化。更關鍵的是，傳統(tǒng)模式缺乏“動態(tài)調整”機制——課程一旦確定，往往兩三年才更新一次，而產(chǎn)業(yè)技能的迭代周期早已縮短至半年甚至更短。此外，師資隊伍的“產(chǎn)業(yè)脫節(jié)”也加劇了問題：不少教師長期在校授課，缺乏企業(yè)一線實踐經(jīng)驗。

破局之道：構建三維協(xié)同的人才生態(tài)

打破供需錯位的“連環(huán)困境”，需要從培養(yǎng)模式、技術賦能、政策突破三個維度同步發(fā)力，構建“產(chǎn)業(yè)牽引、政策護航、教育適配”的良性生態(tài)。

培養(yǎng)模式的“動態(tài)調整”是關鍵突破口。在產(chǎn)業(yè)快速迭代的背景下，人才培養(yǎng)模式必須從“靜態(tài)適配”轉向“動態(tài)響應”，建立與產(chǎn)業(yè)需求同頻共振的調整機制。

李丕毅透露，從1996年的校企合作訂單班，到2010年后的現(xiàn)代學徒制，再到如今的產(chǎn)業(yè)學院，其帶領團隊完成了人才培養(yǎng)模式的三次關鍵迭代，每一次都在拉近與產(chǎn)業(yè)的距離。

訂單班是起步嘗試，解決了“人才培養(yǎng)與企業(yè)標準脫節(jié)”的基礎問題?！?996年我們和一汽豐田合作，成為全國首批汽車專業(yè)類校企合作項目之一?！睋?jù)李丕毅介紹，訂單班采用“兩段式”培養(yǎng)模式：學生先在校集中學習一年，再到企業(yè)實習一年。

現(xiàn)代學徒制是進階突破，實現(xiàn)了“工學交替”的深度融合。李丕毅解釋道，“它比訂單班模式更進了一步，將原本相對割裂的‘在校學習’與‘企業(yè)實踐’兩段式培養(yǎng)有機融合。學生在校學3~4個月后，到企業(yè)實訓1~2個月，檢驗知識技能、補齊短板，再回校深造，經(jīng)過3~4次這樣的輪回，能讓學生在兩年培養(yǎng)期內，對產(chǎn)業(yè)一線的實際需求、技術標準及核心技能形成全面且深入的理解與掌握?！?/p>

產(chǎn)業(yè)學院則是終極探索，直指“整個產(chǎn)業(yè)的人才供需匹配”?！叭绻f訂單班是點對點的企業(yè)跟學校的合作，學徒制是學校和一個集團的合作，產(chǎn)業(yè)學院則是為整個產(chǎn)業(yè)及行業(yè)提供人才供需匹配的一個深度融合的模式?！崩钬б氵€強調，產(chǎn)業(yè)學院聚焦新能源與智能網(wǎng)聯(lián)兩大主線，深度融入國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏大背景。

除了培養(yǎng)模式的迭代，課程體系的動態(tài)更新同樣重要。據(jù)蓋世汽車了解，如今許多職業(yè)院校開始建立“產(chǎn)業(yè)顧問委員會”，邀請車企技術骨干、行業(yè)專家參與課程設計與修訂，將產(chǎn)業(yè)最新技術標準、崗位技能要求及時融入課程內容。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

AI技術的深度植入，是縮短人才供需時差的核心技術引擎。在智能電動時代，AI技術不僅是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅動力，更是重構人才培養(yǎng)模式的關鍵工具。通過將AI技術融入人才培養(yǎng)全過程，可以大幅提升培養(yǎng)效率，縮短人才與產(chǎn)業(yè)的適配周期。

“產(chǎn)教融合，‘產(chǎn)’在前、‘教’在后。如今產(chǎn)業(yè)已廣泛融入AI元素，若學校教育跟不上，只會拉大差距、愈發(fā)落后?！崩钬б阃嘎?，其所在學院已將AI通識課程列為所有汽車類專業(yè)的基礎必修課，這種“AI+教育”的模式，讓學生從入學之初就建立起AI思維，為后續(xù)專業(yè)學習奠定基礎。

他還表示：“我們也在響應國家政策變化，在產(chǎn)教融合領域推進AI應用。我們會把產(chǎn)業(yè)里真實的AI項目帶到課堂，讓學生用AI工具親手完成這些產(chǎn)業(yè)任務，完整體驗整個過程，最終為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務?！?/p>

政策機制的破壁攻堅，是破解錯位的制度保障。人才培養(yǎng)生態(tài)的構建離不開政策的引導與支持，只有打通政策落地的“最后一公里”，才能充分激發(fā)院校與企業(yè)的參與積極性，形成協(xié)同育人的合力。

李丕毅指出，借鑒產(chǎn)教融合成效顯著地區(qū)的經(jīng)驗，“打通校企合作的審批、經(jīng)費、激勵等關鍵環(huán)節(jié)”，讓學?！胺砰_手腳干”，企業(yè)“有動力投入”，才能形成“產(chǎn)業(yè)提需求、院校育人才、企業(yè)用人才”的閉環(huán)。

對于職教出海背景下的供需適配，李丕毅再次強調“產(chǎn)業(yè)先行”的原則，職教出海不能為了出海而出海。

在他看來，做好職教出海的關鍵是看合作企業(yè)是否有出海需求或海外產(chǎn)業(yè)布局，“企業(yè)沒出去，學校沒必要盲目出?！?，只有產(chǎn)業(yè)出去了，當?shù)厝瞬判枨蟛艜癸@，基于此，學校與企業(yè)深度融合，配套輸出課程、教材、師資、基地等資源，才能真正匹配企業(yè)的真實需求。

未來能力：個人與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同進化

如今，汽車行業(yè)的“內卷”已成為共識，而這種產(chǎn)業(yè)層面的激烈競爭，正持續(xù)向人才培養(yǎng)圈滲透蔓延。這種“內卷”本質上是產(chǎn)業(yè)轉型期的必然現(xiàn)象，既是壓力也是動力，推動著人才培養(yǎng)質量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的協(xié)同提升。

李丕毅指出，產(chǎn)業(yè)內卷態(tài)勢的變化，必然會帶動高校相關領域的競爭加劇。當前產(chǎn)業(yè)競爭本就激烈，院校間的比拼同樣白熱化——國家對此高度重視，核心要看哪所學校能更好地服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在產(chǎn)教融合的深度與成果產(chǎn)出上更具優(yōu)勢。

在他看來，于汽車產(chǎn)業(yè)而言，這種“卷”是好事，從整個產(chǎn)業(yè)融合與發(fā)展推進來看，若沒有院校間相互比拼、爭先恐后地深化產(chǎn)教融合，國家層面的產(chǎn)教融合進程恐怕會推進得相對緩慢。

而于個人而言，面對產(chǎn)業(yè)的持續(xù)迭代，人才的核心能力構建遠比技能堆砌更重要。李丕毅認為，未來的汽車人才必須具備兩大不可替代能力：一是“AI工具應用能力”，二是“職業(yè)素養(yǎng)”。

“未來幾十年，AI都是繞不開的話題，不懂AI就會被行業(yè)淘汰。與此同時，擁有良好的職業(yè)素養(yǎng)仍將十分關鍵?！崩钬б闾寡裕谂c企業(yè)對接中發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)將擁有良好的職業(yè)素養(yǎng)放在招聘標準的首位，“技能可以后天培養(yǎng)，但如果職業(yè)素養(yǎng)不過關，再強的技能也沒用”。

總而言之，在汽車產(chǎn)業(yè)的轉型浪潮下，人才供需錯位的解決無法一蹴而就，但通過培養(yǎng)模式的動態(tài)迭代、AI技術的深度賦能與政策機制的破壁攻堅，輔以個人核心能力的持續(xù)構建，有望極大提升人才供給與產(chǎn)業(yè)需求的匹配度，為汽車產(chǎn)業(yè)的智能電動化轉型注入強勁動力。