（圖片來源：小品《鐘點工》）

“把大象放進冰箱需要幾步？”這個網(wǎng)絡(luò)上的經(jīng)典冷笑話，你肯定聽過不少遍。標(biāo)準(zhǔn)答案是三步：打開冰箱門、放入大象、關(guān)上冰箱門。簡單得像小學(xué)生都能答出的問題，卻總能讓成年人笑出聲。

為什么？因為我們的大腦總會自動補全現(xiàn)實世界的復(fù)雜性，比如：大象有多大？冰箱塞得下嗎？怎么把它運進去？這不是腦筋急轉(zhuǎn)彎的錯誤，而是我們在面對復(fù)雜任務(wù)時常見的一種“認(rèn)知慣性”——我們在不知不覺中，把問題想得太復(fù)雜，也讓解決方案越來越遠。

（圖片來源：Sketch planations）

但這正是科學(xué)思維派上用場的地方。它教我們的，不是用更高深的知識嚇人，而是用更簡化的方法去解決問題。就像這個笑話本身，它的關(guān)鍵不在于“大象”還是“冰箱”，而是你能不能抓住問題的“本質(zhì)變量”。

從冷笑話到科學(xué)建模

（圖片來源：維基百科）

在科學(xué)研究中，很多復(fù)雜現(xiàn)象其實都源于一些簡單模型。例如，天體運動在牛頓時代被概括為幾個公式，但這些公式能解釋行星的運行、潮汐、衛(wèi)星軌跡等無數(shù)現(xiàn)象。這種“簡化復(fù)雜系統(tǒng)”的能力，就是科學(xué)最強大的地方。它背后依賴的是模型化思維——提取關(guān)鍵變量，忽略暫時無關(guān)的因素，構(gòu)建一個能解釋問題的“簡化版現(xiàn)實”。

鄧斯·司各脫的《既定講演錄》（Ordinatio）中的部分書頁："Pluralitas non est ponenda sine necessitate"（若無必要，勿增實體）（圖片來源：維基百科）

在哲學(xué)上，這種簡化的精神叫做奧卡姆剃刀原理：如無必要，勿增實體。它提醒我們，在構(gòu)建模型時先剔除不必要的假設(shè)和變量，把注意力集中在最可能決定結(jié)果的那幾個因素上。這樣不僅能讓模型更易理解，還能讓我們更快地找到解決問題的路徑。

而這個思維方式，其實并不只是科學(xué)家專屬。我們每個人每天都在做決策、處理任務(wù)、應(yīng)對問題，但我們很少停下來問：“這個問題，我是不是搞復(fù)雜了？”

比如：想學(xué)一項技能卻遲遲不開始，你可能想的是“這太難了”“學(xué)了也沒用”，而沒有拆解：起步步驟是什么？每天練習(xí)多長時間？面對一個項目寫不出開頭，不是因為你沒內(nèi)容，而是你沒有把“主題、結(jié)構(gòu)、語言”這些要素一一拆開。

用科學(xué)建模的方式重新理解，“把大象放進冰箱”就是最簡單的三步任務(wù)模型。我們越善于“拆解”，就越能精準(zhǔn)行動，少繞彎路。

為什么人們總是想太多？

（圖片由AI生成）

你可能會覺得，這聽起來像個不錯的自我管理技巧，但它和“科學(xué)研究”有什么關(guān)系？關(guān)系重大。這套方法之所以有效，其根源恰恰在于我們大腦自身的運作機制。

現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)的研究告訴我們，我們的大腦其實是一個精明的“節(jié)能主義者”。負責(zé)理性思考、計劃和決策的前額葉皮層，雖然功能強大，但也是一個高耗能區(qū)域。當(dāng)我們面對一個像“職業(yè)轉(zhuǎn)型”這樣巨大而模糊的“大象”時，前額葉皮層會立刻被調(diào)動起來，試圖一次性處理所有相關(guān)信息：未來的不確定性、需要學(xué)習(xí)的新技能、可能面臨的風(fēng)險……

挪威畫家愛德華·蒙克《吶喊》（圖片來源：維基百科）

這種狀態(tài)，就是我們常說的“過度思考”或“分析癱瘓” (Analysis Paralysis)。大腦因為任務(wù)過于復(fù)雜、變量過多，而陷入了持續(xù)的計算和模擬中，這會消耗巨量的認(rèn)知資源，最終導(dǎo)致系統(tǒng)“過熱”，此時我們會感到筋疲力盡、焦慮不堪，卻一步也未曾邁出。就像一臺試圖一次性加載一部超高清電影的舊電腦，最終只會卡頓、死機。

而“把大象放進冰箱”的拆解思維，恰恰是對大腦這種“節(jié)能模式”的巧妙順應(yīng)。

當(dāng)你把宏大目標(biāo)分解成“今天下午花一小時瀏覽招聘網(wǎng)站，了解目標(biāo)崗位的要求”這樣的小任務(wù)時，奇妙的事情發(fā)生了。大腦接收到的指令變得極其清晰、具體，不再需要消耗大量能量去進行不確定的推演。負責(zé)執(zhí)行功能的腦區(qū)，如運動皮層和基底節(jié)，可以被輕松激活。

（圖片由AI生成）

最近的一些研究甚至發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)我們完成一個被明確定義的小任務(wù)時，大腦的獎勵系統(tǒng)會釋放多巴胺——一種讓我們感到愉悅和滿足的神經(jīng)遞質(zhì)。這就解釋了為什么在待辦事項清單上劃掉一項任務(wù)會如此有快感。

多巴胺（圖片來源：維基百科）

“任務(wù)分解”的科學(xué)本質(zhì)，就是將一個會引發(fā)前額葉皮層“過載”的復(fù)雜問題，轉(zhuǎn)化為一系列可以激活大腦“執(zhí)行”與“獎勵”回路的簡單刺激。它繞開了大腦處理復(fù)雜性時的天然瓶頸，用一個個微小的、確定的勝利，代替了那個遙遠的、不確定的宏大目標(biāo)。這不僅能推動我們前進，還能在生理上為我們提供持續(xù)的動力。

可以說，學(xué)會拆解問題，就是學(xué)會了如何“科學(xué)地”與我們自己的大腦合作。

拆解，是科學(xué)教會我們的真正本事

科學(xué)從不要求你一眼看透全局，它教我們的是：先界定問題到底在問什么（是“能不能放進”還是“幾步”？）；然后抽象成可操作的模型（開門—放進去—關(guān)門）；最后一步步驗證和迭代（這套方法是否可行，哪里還可以優(yōu)化）。

（圖片由AI生成）

下次再面對一個讓你頭大的任務(wù)時，不妨先問問自己三個問題：我有沒有搞清楚“真正的問題”是什么？我能不能拆成幾步，按順序試一遍？我是不是太糾結(jié)“可不可行”，反而忽略了“可不可試”？

放大象進冰箱，不一定現(xiàn)實，但拆解問題的方式，卻可以幫你解決生活中很多“大象”級別的任務(wù)。科學(xué)思維的力量，往往不在于知識本身，而在于如何更簡單、有效地把問題解決掉。

https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/kahneman/facts/

https://medium.com/the-spike/why-does-the-brain-have-a-reward-prediction-error-6d52773bd9e7

來源：蝌蚪五線譜

編輯：Chocobo

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