文 / 老一枝

“今天你出來(lái)，不談人工智能就落伍了?！痹诠げ?huì)現(xiàn)場(chǎng)上，一位正在參觀的企業(yè)家如是感慨道。他經(jīng)營(yíng)著一家小型五金零部件制造廠。

在他的經(jīng)歷中，無(wú)論是行業(yè)峰會(huì)還是招商洽談，人工智能已成繞不開(kāi)的話題。

另一位汽車零部件領(lǐng)域的采購(gòu)商的態(tài)度則更顯激進(jìn)：“只要能讓產(chǎn)線轉(zhuǎn)得快一點(diǎn)、庫(kù)存壓少一點(diǎn)、訂單接得多一點(diǎn)，借錢也要上（人工智能）?！?/p>

與上述擔(dān)心信息差的企業(yè)家相比，另一些企業(yè)家對(duì)人工智能的認(rèn)知已經(jīng)進(jìn)入到新的階段，他們的提問(wèn)尖銳而務(wù)實(shí)：“這套系統(tǒng)能識(shí)別我生產(chǎn)線上的次品嗎？”“能預(yù)測(cè)設(shè)備故障周期嗎？”“庫(kù)存周轉(zhuǎn)能加快多少？”“能幫我降低多少成本？提高多少效率？”

9月23日至27日，第二十五屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)在上海舉辦。這場(chǎng)大會(huì)幾乎可以說(shuō)是國(guó)內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域最重要的一場(chǎng)經(jīng)貿(mào)盛會(huì)，是唯一以國(guó)家命名、歷史最長(zhǎng)的國(guó)際級(jí)工業(yè)展會(huì)，匯聚了28個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3000家展商。

今年的展商們所面對(duì)的，是帶著困惑和問(wèn)題而來(lái)的企業(yè)家們，后者的目標(biāo)專注而統(tǒng)一：從企業(yè)到意識(shí)，尋找一個(gè)適合自己的“AI腦”。

工業(yè)AI，一切從問(wèn)題出發(fā)

今年5月，吳老師走訪了西門子成都數(shù)字工廠。參觀結(jié)束后，他與西門子全球執(zhí)行副總裁，西門子中國(guó)董事長(zhǎng)、總裁兼首席執(zhí)行官肖松博士交流時(shí)感慨：“消費(fèi)級(jí)AI出現(xiàn)在頭版頭條，工業(yè)AI在搶占產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)?！?/p>

肖松博士與吳老師

與聚光燈下的消費(fèi)級(jí)AI相比，工業(yè)AI的舞臺(tái)在產(chǎn)業(yè)一線，在看不見(jiàn)的隱蔽之處，如“工業(yè)人工智能”概念的提出者，美國(guó)工業(yè)人工智能中心的創(chuàng)始主任李杰在《工業(yè)人工智能》一書中所說(shuō)：“過(guò)去的人工智能應(yīng)用更關(guān)注從數(shù)據(jù)的視角出發(fā)，尋找數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和應(yīng)用機(jī)會(huì)；而工業(yè)更需要從問(wèn)題出發(fā)，是以解決問(wèn)題為導(dǎo)向的價(jià)值創(chuàng)造?！?/strong>

工業(yè)制造領(lǐng)域普遍性的問(wèn)題是如何提質(zhì)、增效、降本、減存。從這樣的討論來(lái)歸納，工業(yè)AI的價(jià)值落地自然需要具備解決工業(yè)制造在品質(zhì)提升、效率優(yōu)化、成本控制、庫(kù)存削減方面的能力。

穿梭在工博會(huì)的展館里，從占據(jù)中心位置的大展臺(tái)，到通道轉(zhuǎn)彎處、靠墻排列的小展位，若要抓取一個(gè)貫穿全場(chǎng)的關(guān)鍵詞，“工業(yè)AI解決方案”絕對(duì)當(dāng)仁不讓。

這一關(guān)鍵詞恰好鏈接了工博會(huì)上兩類主要角色。

一類是方才提到的“尋路者”，即正處數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的企業(yè)，帶著明確需求而來(lái)，想找到適配自身的AI方案。

另一類是“搭臺(tái)者”，以西門子為代表，帶來(lái)全套方案，覆蓋從自動(dòng)化升級(jí)到?jīng)Q策智能的全鏈條。比如西門子與中科摩通合作的智能裝配設(shè)備，靠AI助手把程序開(kāi)發(fā)和調(diào)試周期各縮短30%。

這種供需對(duì)接，也勾勒出工業(yè)AI落地的真實(shí)路徑。工業(yè)人工智能的發(fā)展不是技術(shù)的單向輸出，而是“尋路者”與“搭臺(tái)者”在具體場(chǎng)景中，共同定義工業(yè)智能化的下一站。

西門子亮相2025工博會(huì)

尋路者：壓力與意志驅(qū)動(dòng)的雙重奏

在工博會(huì)中穿梭的“尋路者”們，其迫切尋求AI解決方案的背后，是兩股交織的驅(qū)動(dòng)力：一是清晰可見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)生存壓力，二則是更深層次的、主動(dòng)求變以贏得未來(lái)的戰(zhàn)略意志。

企業(yè)對(duì)人工智能的追求，一方面源自商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)。今時(shí)今日，AI對(duì)效率提升、成本壓縮的價(jià)值早已顯而易見(jiàn)。

9月16日，中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用滲透率已經(jīng)超過(guò)37%，其中運(yùn)輸場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用滲透率達(dá)到了78%，倉(cāng)儲(chǔ)與安全管理的滲透率也分別達(dá)到47.27%和52.73%。

圖源：中物聯(lián)采購(gòu)與供應(yīng)鏈專業(yè)委員會(huì)

其應(yīng)用成效是采用智能采購(gòu)供應(yīng)鏈的企業(yè)，采購(gòu)效率可以提高30%以上，采購(gòu)周期可以縮短50%以上。

所以當(dāng)AI驅(qū)動(dòng)成了企業(yè)經(jīng)營(yíng)中降本增效的核心手段，不擁抱AI的企業(yè)至少會(huì)在成本和效率方面，陷入競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。

然而，比被動(dòng)壓力更為強(qiáng)勁的，是中國(guó)企業(yè)主動(dòng)求變的意志。中國(guó)無(wú)疑是全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)最激進(jìn)的一個(gè)試驗(yàn)場(chǎng)。

激進(jìn)之具體表現(xiàn)至少有兩點(diǎn)。第一是當(dāng)前中國(guó)在AI領(lǐng)域的成就。5月，摩根士丹利在一篇《中國(guó)人工智能：沉睡的巨人覺(jué)醒》的研究報(bào)告中指出：目前全球頂尖AI研究人員47%在中國(guó)，超過(guò)半數(shù)AI專利由中國(guó)持有。

圖源：《中國(guó)人工智能：沉睡的巨人覺(jué)醒》

第二則是中國(guó)企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的領(lǐng)先意識(shí)。埃森哲于近期發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)研顯示，目前53%的中國(guó)企業(yè)正在通過(guò)AI連接和融合多個(gè)流程，這一應(yīng)用數(shù)據(jù)比全球水平高11個(gè)百分點(diǎn)，甚至有部分領(lǐng)先的中國(guó)企業(yè)（18%）正在以AI為核心重新設(shè)計(jì)端到端的流程。

中國(guó)企業(yè)對(duì)技術(shù)的態(tài)度一貫存在“實(shí)用主義式的擁抱”的特點(diǎn)，即相比糾結(jié)技術(shù)的理論先進(jìn)性，更關(guān)注技術(shù)能否解決實(shí)際問(wèn)題。

所以當(dāng)人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中解決問(wèn)題的能力不斷被驗(yàn)證，對(duì)企業(yè)而言，AI就不再是一個(gè)可供觀望的選項(xiàng)，而是關(guān)乎生存與發(fā)展的必然選擇。

搭臺(tái)者：如何交付一顆可靠的“AI腦”

但當(dāng)AI成了必選項(xiàng)，一個(gè)更關(guān)鍵的問(wèn)題就此浮現(xiàn)，即人工智能究竟能對(duì)工業(yè)制造進(jìn)行怎樣的改造？換個(gè)角度來(lái)講，即這些尋找AI解決方案的企業(yè)，需要怎樣的“AI腦”。

這個(gè)問(wèn)題，也是工博會(huì)上許多企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

在工博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，肖松博士表達(dá)了這樣一個(gè)觀點(diǎn)，即工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，如同自動(dòng)駕駛的分級(jí)，存在從初級(jí)到高級(jí)的演進(jìn)。

肖松博士在工博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表講話

初級(jí)應(yīng)用，是替代“工業(yè)肢體”，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化升級(jí)。其核心是用AI承接重復(fù)性、高精度的人工操作，直接解決“人眼累、人手慢、人判斷不準(zhǔn)”的痛點(diǎn)，這相當(dāng)于“器官替代”的初級(jí)階段。

高級(jí)階段，則是成為工業(yè)的“第二大腦”，主導(dǎo)認(rèn)知、決策，核心是整合生產(chǎn)全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，生成或輔助決策，實(shí)現(xiàn)“決策智能化”。

具體來(lái)看，AI的能力包括收集產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等多維度信息，通過(guò)建模推演分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，優(yōu)化生產(chǎn)排程，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，調(diào)整工藝參數(shù)。

例如，AI可以根據(jù)訂單波動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)能需求，提前調(diào)整原材料采購(gòu)量；通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)判故障風(fēng)險(xiǎn)并推送維護(hù)建議，避免非計(jì)劃停機(jī)。

然而與可以快速試錯(cuò)的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用不同，工業(yè)場(chǎng)景的特殊性在于，試錯(cuò)成本高到無(wú)法承受。一個(gè)未經(jīng)充分驗(yàn)證的算法建議，若直接下達(dá)至物理產(chǎn)線，可能導(dǎo)致整批次產(chǎn)品報(bào)廢、設(shè)備停機(jī)甚至安全事故。

因此從“AI決策”到“工業(yè)實(shí)踐”，必須解決“如何驗(yàn)證決策可靠性”的問(wèn)題。

電影《鋼鐵俠》里有個(gè)經(jīng)典設(shè)定：主角托尼?斯塔克有個(gè)人工智能管家“賈維斯”。賈維斯內(nèi)置了鋼鐵戰(zhàn)甲的全維度數(shù)字模型，能實(shí)時(shí)同步戰(zhàn)甲的材質(zhì)強(qiáng)度、能源消耗、武器性能等數(shù)據(jù)。

每當(dāng)托尼要設(shè)計(jì)新戰(zhàn)甲，或是優(yōu)化作戰(zhàn)方案，不用直接在實(shí)體戰(zhàn)甲上反復(fù)拆解改裝。他只需在虛擬模型里，測(cè)試飛行軌跡、武器威力，甚至極限環(huán)境下的抗損性。AI會(huì)即時(shí)算出“過(guò)載可能”“部件疲勞點(diǎn)”等風(fēng)險(xiǎn)，直到生成完美方案，再落地制造。

這個(gè)科幻設(shè)定，恰好指明了從AI決策到工業(yè)落地的可行路徑——“數(shù)字孿生+AI”融合的解決方案。

所謂數(shù)字孿生，就是在數(shù)字世界里，建一個(gè)和物理產(chǎn)線1∶1對(duì)應(yīng)的虛擬模型。這個(gè)模型能實(shí)時(shí)同步物理設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)。當(dāng)“AI腦”生成決策方案，比如調(diào)整工藝參數(shù)、優(yōu)化產(chǎn)線布局時(shí)，會(huì)先在數(shù)字孿生模型里模擬執(zhí)行。系統(tǒng)會(huì)顯示方案落地后的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品合格率、設(shè)備損耗等效果，還能算出可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

這種技術(shù)和實(shí)現(xiàn)路徑，正是西門子在此次工博會(huì)上展示的核心能力之一。能力錨定的目標(biāo)和價(jià)值也很明確，就是“一次正確”——企業(yè)先在數(shù)字世界中進(jìn)行試錯(cuò)，以此去實(shí)現(xiàn)物理世界中的“一次正確”。

在工博會(huì)上，任何一個(gè)走進(jìn)西門子展位的參觀者大概率都會(huì)被種下“一次正確”的心智。偌大展廳頂部的桁型金屬框架上，掛著各類和“一次正確”相關(guān)的標(biāo)語(yǔ)：一次服務(wù)正確、一次低碳正確、一次選型正確等等。

西門子展位：AI賦能的EMB裝配設(shè)備

而從西門子和參觀者的表達(dá)中，這種“一次正確”的解決方案，于供需雙方在價(jià)值認(rèn)可上至少達(dá)成了兩點(diǎn)共識(shí)：

其一，極大地減輕了隱性的試錯(cuò)成本，使得過(guò)去因風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高而不敢嘗試的深度優(yōu)化成為可能。

其二，解決了工業(yè)制造里“經(jīng)驗(yàn)難復(fù)制”的痛點(diǎn)。據(jù)一位深耕工業(yè)自動(dòng)化多年的技術(shù)人員介紹，“過(guò)去的工業(yè)制造”高度依賴“手搓”——即憑借老師傅或技術(shù)專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷和決策。這種方式固然有價(jià)值，但本質(zhì)上是高度個(gè)體化的，難以復(fù)制和推廣到所有場(chǎng)景。

AI模型一旦訓(xùn)練成熟，便能將這種“專家能力”固化下來(lái)，快速部署到十臺(tái)、百臺(tái)設(shè)備或整個(gè)工廠，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；闹悄軟Q策。這從根本上改變了企業(yè)提升效率的模式，從依賴個(gè)體工匠式的經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)向依賴可復(fù)制、可迭代的系統(tǒng)性智能。

總結(jié)而言，這種能力為企業(yè)提供了“低成本試錯(cuò)、高效率優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制”的方法。

這種技術(shù)應(yīng)用就悄然解決了工業(yè)人工智能的最大挑戰(zhàn)，即將以個(gè)人為中心的算法思維，轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)工程，并由此實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域?qū)I應(yīng)用的三個(gè)關(guān)鍵要求：系統(tǒng)性、快速性以及可傳承性。

“人機(jī)再分工”

十多年前互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，有句話廣為流傳：“所有行業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)再做一遍?！?

后來(lái)的事實(shí)印證了這一點(diǎn)：線上零售取代傳統(tǒng)貨架，社交平臺(tái)重構(gòu)人際連接，移動(dòng)支付重塑交易流程?；ヂ?lián)網(wǎng)把信息傳遞成本壓到近乎零，徹底改寫了商業(yè)底層邏輯。

如今人工智能浪潮來(lái)襲，這句話有了新表達(dá)——所有行業(yè)都值得用人工智能再做一遍。

而工業(yè)AI帶來(lái)的根本性變革，是一場(chǎng)深刻的“人機(jī)再分工”。未來(lái)企業(yè)的管理對(duì)象，將從純粹的人力，擴(kuò)展到人力與算力的協(xié)同。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，也將取決于能否有效組織與調(diào)度這兩種截然不同的資源。

從全球產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑來(lái)看，人機(jī)再分工的核心邏輯很明確：即AI接管重復(fù)任務(wù)，人聚焦復(fù)雜決策。

在這場(chǎng)重構(gòu)工業(yè)生產(chǎn)力的變革中，西門子這樣的企業(yè)扮演著領(lǐng)航者的角色。他們很早就洞察到人機(jī)協(xié)同的必然趨勢(shì)，并在自身實(shí)踐中持續(xù)迭代，為全球工業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供可落地的解決方案。

鮮為人知的是，西門子其實(shí)是人工智能領(lǐng)域的早期探索者，其AI布局最可追溯至20世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)西門子就已投身于交互式、自動(dòng)化及自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)的研究。

1973年，西門子獲得了首項(xiàng)AI相關(guān)專利。進(jìn)入2010年代，西門子加快AI在工業(yè)場(chǎng)景的落地，尤其在汽車、光伏等領(lǐng)域展開(kāi)深入探索。

2022年后，生成式AI迎來(lái)爆發(fā)，西門子迅速推出面向工業(yè)工程的生成式AI產(chǎn)品——Industrial Copilot，并憑借該產(chǎn)品榮獲有“工業(yè)界奧斯卡”之稱的赫耳墨斯獎(jiǎng)。

赫爾墨斯獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)

在肖松博士看來(lái)，“工業(yè)AI的真正落地，始于對(duì)需求場(chǎng)景的精準(zhǔn)捕捉，成于技術(shù)、數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)的深度融合”。

這也體現(xiàn)了西門子在推進(jìn)工業(yè)AI過(guò)程中的核心思路：即西門子所提供的工業(yè)AI解決方案，是基于其在工業(yè)領(lǐng)域長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)自身實(shí)踐驗(yàn)證后的答案。

在一位參展人員看來(lái)，西門子“六個(gè)一次正確”的口號(hào)在工博會(huì)中是響亮的，但背后卻是對(duì)流程精準(zhǔn)度、系統(tǒng)協(xié)同性和數(shù)據(jù)一致性的高要求。這意味著，“一次正確”的實(shí)現(xiàn)必然是一個(gè)很難的事情。

但西門子的底氣在于，相關(guān)技術(shù)已率先在自身工廠中經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，確認(rèn)可行且有效后，才作為標(biāo)準(zhǔn)化解決方案推向客戶。他們所推廣的，是一套已經(jīng)在自己身上被證明有效的方法。

《供應(yīng)鏈攻防戰(zhàn)》的作者林雪萍參觀完西門子的展位后，講了這樣一句話：“AI技術(shù)的意義不在于由工程師研發(fā)出來(lái)交給別人用，而在于它的平權(quán)化——每個(gè)人都應(yīng)該把AI變成自己的助手。”

這也清晰地指向了工業(yè)AI的終極價(jià)值：它并非追求全無(wú)人化的“黑燈工廠”，而是通過(guò)人機(jī)協(xié)同，幫助企業(yè)平衡短期生存與長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。其核心在于提升系統(tǒng)效率，將人員從重復(fù)繁瑣的工作中解放出來(lái)，使之更專注于創(chuàng)新與決策，從而推動(dòng)制造企業(yè)從價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)的發(fā)展。