/記得星標(biāo)我/

比大部分人早一步看見未來(lái)

當(dāng)前，中國(guó)的大模型產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的轉(zhuǎn)向。早期的“百模大戰(zhàn)”與技術(shù)炫技階段逐漸落幕，行業(yè)焦點(diǎn)從追求參數(shù)規(guī)模和benchmark分?jǐn)?shù)，轉(zhuǎn)向更為務(wù)實(shí)的問題：如何將大模型的能力轉(zhuǎn)化為真實(shí)商業(yè)價(jià)值？如何降低企業(yè)應(yīng)用門檻？如何確保數(shù)據(jù)安全與產(chǎn)業(yè)可控？

在這一背景下，近日，IDC發(fā)布中國(guó)大模型開發(fā)平臺(tái)廠商評(píng)估報(bào)告，對(duì)來(lái)大模型平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了研判，并對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)主要的大模型平臺(tái)廠商進(jìn)行了逐一分析和定位，而在這份報(bào)告中，中國(guó)電信天翼AI被定位為領(lǐng)導(dǎo)者類別，是央企中唯一躋身領(lǐng)導(dǎo)者的大模型平臺(tái)廠商。

我認(rèn)為，這背后的意義遠(yuǎn)超一次簡(jiǎn)單的廠商排名變更。它標(biāo)志著，一種依托國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施、深耕產(chǎn)業(yè)需求、提供全棧服務(wù)的“國(guó)家隊(duì)”模式，正在復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中確立其獨(dú)特而重要的地位。

天翼AI的領(lǐng)導(dǎo)者地位，并非源于技術(shù)上的單點(diǎn)領(lǐng)先，而是其成功地將運(yùn)營(yíng)商的固有優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，做對(duì)了幾項(xiàng)關(guān)鍵的戰(zhàn)略選擇。

首先，是做對(duì)了“根基”：中國(guó)電信的AI戰(zhàn)略并非盲目跟風(fēng)，而是與國(guó)家戰(zhàn)略深度契合。近年來(lái)，中國(guó)電信堅(jiān)決落實(shí)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，將企業(yè)戰(zhàn)略升級(jí)為"云改數(shù)轉(zhuǎn)智惠"，這為AI發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。作為電信運(yùn)營(yíng)商，與純粹的算法公司不同，天翼AI的起點(diǎn)是中國(guó)電信強(qiáng)大的“云網(wǎng)融合”基礎(chǔ)設(shè)施。這使其在算力調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、數(shù)據(jù)源頭等方面擁有天然優(yōu)勢(shì)。

其打造的“星海AI中臺(tái)”，以構(gòu)建“算力+數(shù)據(jù)+模型+平臺(tái)+應(yīng)用”五位一體服務(wù)體系，集成算力調(diào)度、模型訓(xùn)練、推理服務(wù)等全棧能力，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和大模型工具鏈開發(fā)；同時(shí)，通過(guò)“基礎(chǔ)大模型+行業(yè)插件”模式，針對(duì)政務(wù)、鐵路等場(chǎng)景推出定制化解決方案（如“星?！ねㄟ_(dá)”鐵路大模型），實(shí)現(xiàn) AI 能力與業(yè)務(wù)深度耦合。自2024 年起逐步投入市場(chǎng)應(yīng)用，目前已發(fā)展至覆蓋政務(wù)、運(yùn)營(yíng)商、醫(yī)療、交通、能源、汽車等 10 余個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，并在全國(guó) 10 多個(gè)省份落地。這種“算力+數(shù)據(jù)+場(chǎng)景”的閉環(huán)，是其他廠商難以在短期內(nèi)復(fù)制或通過(guò)資本購(gòu)買的，構(gòu)成了其服務(wù)政企客戶最堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河。

其次，是做對(duì)了“路徑”：以“雙平臺(tái)戰(zhàn)略”清晰界定了模型開發(fā)與模型應(yīng)用的分工與協(xié)同。 天翼AI沒有試圖用一個(gè)平臺(tái)解決所有問題，而是采用了極具洞察力的“獨(dú)立雙平臺(tái)”策略。大模型開發(fā)平臺(tái)面向的是AI工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，專注于“標(biāo)-訓(xùn)-推”一體化、算力納管等底層技術(shù)環(huán)節(jié)，支持多種開發(fā)框架和語(yǔ)言，確保了模型研發(fā)的專業(yè)性和靈活性。而大模型應(yīng)用平臺(tái)則面向業(yè)務(wù)人員和開發(fā)者，聚焦于模型納管、在線體驗(yàn)和低代碼應(yīng)用創(chuàng)建，極大地降低了使用門檻。這種架構(gòu)設(shè)計(jì)，本質(zhì)上是承認(rèn)了AI產(chǎn)業(yè)化落地的復(fù)雜性，既滿足了深度定制的“專家需求”，也照顧了快速上手的“平民開發(fā)”趨勢(shì)，通過(guò)平臺(tái)間的資源共享和能力調(diào)用，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到業(yè)務(wù)的高效轉(zhuǎn)化。

第三，是做對(duì)了“產(chǎn)品形態(tài)”：將大模型能力封裝為解決實(shí)際問題的“智能體”，而非僅僅是對(duì)話接口。天翼AI推出的“星辰超級(jí)智能體”，是其戰(zhàn)略思想的集中體現(xiàn)。它超越了傳統(tǒng)ChatBot的問答模式，定位為“賦能政企數(shù)字化升級(jí)的AI引擎”。其核心價(jià)值在于能夠幫助用戶拆解復(fù)雜任務(wù)、規(guī)劃解決方案路徑，并打通不同數(shù)字工具之間的壁壘。例如，一個(gè)城市應(yīng)急管理指令，可能涉及交通監(jiān)控、人員調(diào)度、信息發(fā)布等多個(gè)孤立系統(tǒng)，而超級(jí)智能體可以理解指令后，自動(dòng)調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)的API完成任務(wù)。這種以“智能體”為載體，深度融合行業(yè)知識(shí)庫(kù)和業(yè)務(wù)流程的做法，使得AI從一個(gè)“聰明的玩具”變成了真正提升組織效率的“生產(chǎn)力工具”，精準(zhǔn)擊中了政企客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的痛點(diǎn)。

第四，是做對(duì)了“生態(tài)與安全”：將“全國(guó)產(chǎn)化”和“信創(chuàng)適配”從挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。 在當(dāng)前的國(guó)際環(huán)境和政策指引下，數(shù)據(jù)安全、技術(shù)自主可控是大型政企客戶的核心關(guān)切。天翼AI從芯片、操作系統(tǒng)（麒麟、CtyunOS）到數(shù)據(jù)庫(kù)（人大金倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)）的全鏈路國(guó)產(chǎn)化適配能力，已不再是簡(jiǎn)單的合規(guī)要求，而是強(qiáng)大的市場(chǎng)準(zhǔn)入資格和信任背書。這使其在政務(wù)、政法、央國(guó)企等對(duì)安全性要求極高的領(lǐng)域，具備了壓倒性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

展望未來(lái)，天翼AI的路徑已經(jīng)清晰，其更深層次融入社會(huì)生產(chǎn)生活的圖景正在展開。 基于其“領(lǐng)導(dǎo)者”的基石，天翼AI的未來(lái)將不止于服務(wù)大型政企機(jī)構(gòu)。我們可以預(yù)見：

一是從“賦能行業(yè)”到“構(gòu)建產(chǎn)業(yè)共同體”，天翼AI有望將其低代碼平臺(tái)和API生態(tài)進(jìn)一步開放，吸引更多垂直領(lǐng)域的ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）和開發(fā)者，共同構(gòu)建一個(gè)基于星辰大模型的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)，形成類似“AI時(shí)代的安卓系統(tǒng)”的產(chǎn)業(yè)影響力。

二是從“服務(wù)組織”到“觸達(dá)個(gè)人”，通過(guò)“智能體入端”戰(zhàn)略（如AI眼鏡、AI手機(jī)），天翼AI能力將借助中國(guó)電信龐大的移動(dòng)用戶基礎(chǔ)，滲透到個(gè)人的工作、學(xué)習(xí)和生活中。例如，一個(gè)基于星辰大模型的工業(yè)智能體，可以前端賦能一線工人的AR眼鏡進(jìn)行設(shè)備檢修，后端聯(lián)通企業(yè)的知識(shí)庫(kù)和管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“前端感知-后端決策-全程可控”的閉環(huán)。

三是成為社會(huì)級(jí)智能化“基礎(chǔ)設(shè)施”，隨著“人工智能+”行動(dòng)深入，人工智能有可能與城市的水、電、網(wǎng)絡(luò)一樣，成為一種基礎(chǔ)服務(wù)。無(wú)論是智慧城市的全域調(diào)度、能源網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化分配，還是基層醫(yī)療的教育與診斷輔助，天翼AI憑借其全國(guó)產(chǎn)、高可信、全棧式的服務(wù)能力，有望成為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型的“底座型”力量。

歸根結(jié)底，天翼AI的成功，在于它跳出了純技術(shù)的競(jìng)賽，選擇了一條與國(guó)家戰(zhàn)略同頻、與產(chǎn)業(yè)需求共振的務(wù)實(shí)之路。它證明，在大模型的下半場(chǎng)，決定勝負(fù)的將不僅是算法的精妙，更是對(duì)產(chǎn)業(yè)的理解、對(duì)生態(tài)的構(gòu)建以及對(duì)社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)木C合能力。

這條路，天翼AI正越走越寬。