車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

車東西10月23日消息，日前，在汽車工程學(xué)會年會上，斑馬智行高級副總裁、首席產(chǎn)品官蔡明在論壇圓桌環(huán)節(jié)闡述了公司在AI浪潮下的戰(zhàn)略定位、核心技術(shù)及行業(yè)洞察。

斑馬智行將自身定位為一個(gè)獨(dú)特的“新物種”。其業(yè)務(wù)由三層構(gòu)成：底層的操作系統(tǒng)（OS）能力、中間的AI全棧技術(shù) ，以及頂層的開放生態(tài)平臺。

▲斑馬智行高級副總裁、首席產(chǎn)品官蔡明在論壇圓桌

不同于行業(yè)內(nèi)硬件、軟件全包的垂直模式，斑馬強(qiáng)調(diào)其平臺的“完全橫向開放性” ，旨在與行業(yè)建立“競合關(guān)系” 。

其核心技術(shù)突破是“Auto Omni”——一個(gè)全模態(tài)、端到端的多模型解決方案 。此方案旨在解決行業(yè)對數(shù)據(jù)隱私、安全和斷網(wǎng)可用的痛點(diǎn)。

得益于模型小型化與芯片算力提升的“接駁點(diǎn)”，斑馬智行通過將模型部署在“端”（車載芯片）而非“云”，并結(jié)合視覺、語音等“全模態(tài)”感知能力，斑馬正推動交互從“語音驅(qū)動”跨向“主動智能”時(shí)代。

當(dāng)下，斑馬的重心是“智能座艙”（艙）及支持未來艙駕融合的底層OS 。他們認(rèn)為“艙”指向用戶多元化的“生活”，是開放的、商業(yè)價(jià)值更寬厚的領(lǐng)域 ，即馬云所言“未來汽車80%的事是跟汽車無關(guān)” 。

面對市場競爭，斑馬視不少頭部自研車企為標(biāo)桿，其高水平反向激勵(lì)了其他車廠對斑馬平臺化方案的需求。

未來斑馬則以“全開放”、可解耦、多芯適配的靈活服務(wù)模式，賦能行業(yè)伙伴。

在會后，包括車東西在內(nèi)的多家媒體與斑馬智行高級副總裁、首席產(chǎn)品官蔡明蔡明、斑馬智行首席戰(zhàn)略官邢悅進(jìn)行了對話交流，討論了汽車“智能化”下班車中，座艙發(fā)展的前景的變化。

以下是訪談實(shí)錄，車東西在不改變原意的情況下進(jìn)行摘編：

一、對話斑馬智行高管 系統(tǒng)整合、行業(yè)挑戰(zhàn)及未來解決方案

針對智能汽車系統(tǒng)中“整合”與“交互”何者對用戶體驗(yàn)更關(guān)鍵的問題，蔡明認(rèn)為這兩者密不可分，同等重要。

他將其比作AI的“感知”（交互）與“執(zhí)行”（整合），二者缺一不可。斑馬的全棧AI解決方案正體現(xiàn)了這種并重，它包含三大支柱：一是重構(gòu)交互體系以實(shí)現(xiàn)深度感知和意圖預(yù)判；二是構(gòu)建智能中樞進(jìn)行深度思考與任務(wù)分配；三是將車輛存量功能與互聯(lián)網(wǎng)增量服務(wù)“Agents化”，實(shí)現(xiàn)高效執(zhí)行。

邢悅補(bǔ)充道，行業(yè)中能做好交互的已是少數(shù)，而能實(shí)現(xiàn)服務(wù)閉環(huán)（如將本地生活服務(wù)整合上車）的更是鳳毛麟角，這構(gòu)成了極高的技術(shù)和運(yùn)營壁壘。

▲斑馬智行首席戰(zhàn)略官邢悅（左1）、斑馬智行首席產(chǎn)品官蔡明蔡明（左2）

談及產(chǎn)業(yè)所處的發(fā)展階段，蔡明指出，智能汽車產(chǎn)業(yè)正處于軟硬件“交替拉動”的“早期比較陡”的快速發(fā)展期。從微觀上看，硬件可能在近半年稍稍領(lǐng)先，但這只是暫時(shí)的拉動狀態(tài)。

邢悅則提出了“硬件為基，軟件定義”的核心觀點(diǎn)。她認(rèn)為，當(dāng)前大算力等硬件基礎(chǔ)已出現(xiàn)一定冗余，關(guān)鍵在于通過軟件來定義和充分釋放這些硬件能力，以滿足用戶多樣化的智能座艙需求。

蔡明對此表示贊同，并以PC產(chǎn)業(yè)為例，指出行業(yè)早期會高度關(guān)注硬件（如486、586處理器），但隨著成熟，軟件和場景價(jià)值（如Windows系統(tǒng)）將成為最終的差異化競爭根本。

然而，智能汽車的價(jià)值釋放仍面臨巨大挑戰(zhàn)。蔡明總結(jié)了兩個(gè)根本原因：一是系統(tǒng)尚未完全整合。受限于行業(yè)慣性，車輛還未實(shí)現(xiàn)真正的“中央計(jì)算”，駕駛、座艙等系統(tǒng)間的隔離如同“任督二脈”未通，導(dǎo)致高端硬件的價(jià)值無法充分發(fā)揮。二是交互系統(tǒng)尚未穩(wěn)定。汽車并非原生智能設(shè)備，其人機(jī)交互模式仍在探索中，尚未形成如鼠標(biāo)、觸屏般穩(wěn)定的范式，而未來的“自然交互”體系仍在構(gòu)建過程中。

面對這些挑戰(zhàn)以及（在任何階段都存在的）算力限制，蔡明提出的當(dāng)前最優(yōu)解是“全模態(tài)端到端的端模型”（On-device Model）。

這一方案的優(yōu)勢在于，首先，它通過“常聆聽、常睜眼”極大提升了AI的“感知”能力，并通過全時(shí)空記錄實(shí)現(xiàn)了真正的“記憶”系統(tǒng)，從而拉高了用戶體驗(yàn)上限。

其次，“端到端”架構(gòu)取代了舊的級聯(lián)模式，保證了“及時(shí)性”。

最后，作為“端模型”，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)不出車、斷網(wǎng)可用，完美兼顧了“安全性”和用戶隱私。邢悅進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，端模型是區(qū)別于云模型的重大機(jī)遇，它不僅能解決用戶的隱私顧慮，更通過軟件定義的新場景，為國產(chǎn)芯片廠商提供了沖擊高端、高價(jià)值算力芯片的巨大發(fā)展空間。

二、不做輔助駕駛 積極布局“艙駕融合”

對于輔助駕駛路線（如端到端與高清地圖）的選擇，斑馬智行的蔡明總明確了其戰(zhàn)略定位：斑馬不做智能駕駛的應(yīng)用層和算法，而是專注于“L型”戰(zhàn)略，即提供支持智駕和智艙的底層操作系統(tǒng)（底軟），并構(gòu)建完整的智能座艙上層應(yīng)用。

蔡明解釋，這是一項(xiàng)戰(zhàn)略性選擇。首先，他判斷智駕未來將成為“標(biāo)配化”(Commodity)功能，就像手機(jī)通話質(zhì)量，難以形成差異化和新的商業(yè)模式。

其次，該領(lǐng)域商業(yè)模式與斑馬的優(yōu)勢不契合。

最后，L2級輔助駕駛已是紅海，而高端智駕（如端到端）極度依賴海量行車數(shù)據(jù)，這是斑馬所不具備的。

▲斑馬智行元神AI智能體

盡管如此，斑馬正積極布局未來的“艙駕融合”。蔡明指出，無論是在“芯片融合”（OS層支持）還是“模型融合”（One Model）上，斑馬都已占據(jù)優(yōu)勢。

邢悅補(bǔ)充道，斑馬的角色是提供“基建”，解決行業(yè)痛點(diǎn)。她認(rèn)為，行業(yè)的真正痛點(diǎn)不是智駕算法本身，而是缺乏支持無圖駕駛（尤其在中國復(fù)雜路況下）的“空間大模型”等基礎(chǔ)設(shè)施。

在斑馬專注的智能座艙領(lǐng)域，蔡明強(qiáng)調(diào)其戰(zhàn)略是“開口、開放”的。他認(rèn)為智駕指向“封閉和標(biāo)準(zhǔn)”，而智艙則“指向生活”，承載著未來汽車80%的開放性商業(yè)價(jià)值。

在具體實(shí)現(xiàn)上，斑馬通過AI深度升級音樂、導(dǎo)航、車控等“存量”場景，使其從被動響應(yīng)（如“霧燈在哪”）變?yōu)橹鲃又悄埽ㄈ纭皺z測到霧，已開霧燈”）。

同時(shí)，斑馬大力開拓“增量”場景，如短劇、親子互動等。邢悅介紹，其核心是“平臺級智能體”，它能通過自然交互，跨應(yīng)用完成復(fù)雜任務(wù)，例如在導(dǎo)航中無縫完成訂餐或購買電影票（包括選座和支付），或在隧道斷網(wǎng)后提供會議摘要。

她強(qiáng)調(diào)，這些功能已在部分車型上量產(chǎn)落地。

三、與客戶雙向奔赴 認(rèn)可新勢力能力上限

在探討斑馬智行在激烈的“屏幕大戰(zhàn)”和“芯片戰(zhàn)爭”中的核心戰(zhàn)略時(shí)，蔡明總和邢悅總給出了清晰的解答。

蔡明指出，面對芯片競爭，斑馬的策略是“全面開放”和“廣泛適配”。作為軟件平臺服務(wù)商，斑馬必須支持盡可能多的芯片，這形成了一個(gè)“雙向奔赴”的生態(tài)：芯片廠商需要斑馬的操作系統(tǒng)來觸達(dá)車廠并實(shí)現(xiàn)價(jià)值，而斑馬也借此獲得了芯片層面的深度支持。

邢悅則補(bǔ)充，面對“屏霸”趨勢，斑馬的策略是“一箭多星”，即通過“智能體（Agent）組團(tuán)上車”來充分利用和填充多屏、大屏帶來的交互空間。

在關(guān)鍵的端側(cè)大模型部署上，如何平衡算力與模型大小是核心問題。蔡明將其描述為算力提升與模型“小平化”的“握手”。

他判斷，行業(yè)正迎來一個(gè)關(guān)鍵的“接駁點(diǎn)”，即以高通8×97或英偉達(dá)Orin Y為代表的算力芯片，與通義3-Omni-4B（或10B左右）的端模型實(shí)現(xiàn)了完美的結(jié)合。這一拐點(diǎn)的實(shí)質(zhì)性捕捉，將打開全新的局面。

▲斑馬Auto Omni智艙AI

實(shí)現(xiàn)這一突破的技術(shù)路徑是復(fù)雜的。蔡明詳解了斑馬全模態(tài)端模型的四大核心環(huán)節(jié)：首先是深度參與通義基礎(chǔ)模型的（閉源）訓(xùn)練；其次是進(jìn)行“融合訓(xùn)練”，將導(dǎo)航、車控、本地生活等多個(gè)垂直場景的數(shù)據(jù)“融合”進(jìn)一個(gè)模型，使其在體積不變的前提下實(shí)現(xiàn)多任務(wù)能力；第三步是高難度的“量化”壓縮，將模型性能損失（掉點(diǎn)率）控制在極低水平；最后是針對不同芯片平臺進(jìn)行極其繁重的部署和調(diào)優(yōu)，例如與高通的合作就投入了巨大的人力。

對于如何衡量模型的好壞，蔡明提出了“思考、感知、記憶”三大核心維度，并表示具體指標(biāo)正在快速推進(jìn)中。而“千人千面”的個(gè)性化體驗(yàn)，則正是依賴于“記憶”維度的完善，通過構(gòu)建區(qū)分用戶的記憶系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)被問及“硬件決定上限，軟件決定體驗(yàn)”的觀點(diǎn)時(shí)，蔡明認(rèn)為這只是階段性現(xiàn)象。智能系統(tǒng)的發(fā)展是軟硬件“交替拉動”的周期。當(dāng)前的硬件算力突破，很快就會被軟件（如端模型）的需求所消耗殆盡，并反過來拉動硬件進(jìn)行下一輪迭代。

在競爭定位上，蔡明明確了斑馬與小鵬、華為的根本不同。小鵬、理想等自研車廠是斑馬的“標(biāo)桿”和“市場拉動力”，他們把體驗(yàn)天花板拉得越高，其他車廠就越需要斑馬這樣的平臺方案。

最后，蔡明表示，斑馬天然愿意積極參與國家標(biāo)準(zhǔn)的制定，這源于阿里“缺芯少魂”的初心和產(chǎn)業(yè)責(zé)任。

結(jié)語：斑馬要做好底軟融合

面對AI浪潮，斑馬智行亮明了其“橫向開放”平臺戰(zhàn)略。他們不做智駕“紅海”，而是聚焦于智能座艙的廣闊價(jià)值，并提供支持“艙駕融合”的底層OS。

斑馬正抓住芯片算力與模型小型化的“接駁點(diǎn)”，攜手生態(tài)伙伴，推動汽車交互從“語音驅(qū)動”邁向“主動智能”的新時(shí)代。