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周小川:人與機(jī)器的關(guān)系發(fā)生了巨大變化 |直擊外灘年會(huì)

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AI(人工智能)是在歷史上信息處理、IT(信息技術(shù))和自動(dòng)化基礎(chǔ)上的又一次新的、很大的邊際變化。

2025年10月23日,中國人民銀行原行長周小川在2025外灘年會(huì)首場圓桌論壇——“金融領(lǐng)域的AI治理與國際合作”上分享了其對AI對金融行業(yè)影響的判斷。

周小川表示,六七十年前,銀行業(yè)和現(xiàn)在完全不同。現(xiàn)在,銀行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)處理行業(yè),IT在其中發(fā)揮了極大作用。目前,銀行的幾項(xiàng)主要業(yè)務(wù):支付業(yè)務(wù)方面,基本上都是數(shù)據(jù)處理;定價(jià)方面,無論是存款還是貸款,都依賴大數(shù)據(jù)分析和模型來定價(jià);風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方面,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)既決定定價(jià)也影響產(chǎn)品提供,風(fēng)險(xiǎn)也主要基于數(shù)據(jù)處理和模型計(jì)算;市場營銷業(yè)務(wù)方面,也在很大程度上依賴數(shù)據(jù),很多客戶分類都依靠大數(shù)據(jù)完成。

周小川表示,人與機(jī)器的關(guān)系在過去六七十年發(fā)生了巨大變化:從過去人主導(dǎo)、機(jī)器輔助,演變?yōu)槿酥饕鳛闄C(jī)器與客戶之間的界面。

周小川表示,在此基礎(chǔ)之上,現(xiàn)在又出現(xiàn)了AI。過去,金融系統(tǒng)積累了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),使傳統(tǒng)模型轉(zhuǎn)向智能推理模型。銀行與其他行業(yè)有所不同的是,銀行相對簡單,較少使用多模態(tài)或生成式模型,主要依賴大數(shù)據(jù)分析和推理模型,有其自身特點(diǎn)。

周小川表示,客戶行為也在發(fā)生深刻變化。過去,客戶與銀行打交道時(shí),許多人習(xí)慣與人溝通,不習(xí)慣與機(jī)器互動(dòng)。但近10年的變化顯示,越來越多人習(xí)慣與機(jī)器打交道,不太愿意或認(rèn)為沒有必要人工介入。因此,人工智能在銀行業(yè)的支付、定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理和市場營銷方面發(fā)揮著重要作用,這是一個(gè)很大的邊際變化。

周小川同時(shí)提到,監(jiān)管也會(huì)發(fā)生很大變化。其舉例稱,現(xiàn)在的反洗錢、反恐融資系統(tǒng)是最典型可運(yùn)用大量數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)線索、識(shí)別洗錢和恐怖融資活動(dòng)的領(lǐng)域。過去的一個(gè)困惑是,凡是涉及大額交易都必須向反洗錢部門報(bào)告,但收集海量數(shù)據(jù)后不知道該如何處理。如果利用已破獲案件數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),模型會(huì)逐漸提升,從中找出規(guī)律,這對監(jiān)管也有巨大作用?,F(xiàn)在,這方面已取得了很大的進(jìn)展。

周小川表示,AI對貨幣政策的影響,可能還需要更長時(shí)間地觀察和研究。國際清算銀行(BIS)曾在一次會(huì)議上專門討論過AI相關(guān)模型是否對貨幣政策產(chǎn)生影響。當(dāng)時(shí)討論的最終結(jié)論是,這種影響尚不明顯。一方面,AI可以在物價(jià)和微觀行為的數(shù)據(jù)收集、處理、模式識(shí)別和推理方面影響貨幣政策決定。但另一方面,貨幣政策基本上是慢變量,它隨經(jīng)濟(jì)周期或經(jīng)濟(jì)變化而調(diào)整,而這個(gè)變化不會(huì)太快。

周小川同時(shí)提到,金融市場的反應(yīng),尤其是金融不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,一般來得非常迅速。是否可以從歷史上的金融穩(wěn)定數(shù)據(jù)、金融機(jī)構(gòu)健康性變化中,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),推理預(yù)知金融不穩(wěn)定的出現(xiàn),會(huì)是一個(gè)很重要的方向。

周小川提醒道,如果AI模型大量運(yùn)用短期高頻數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)結(jié)果很可能也是高頻、短期、技術(shù)性的,可能與金融穩(wěn)健和宏觀調(diào)控所需要的面向基礎(chǔ)面、長期穩(wěn)定性的要求不一致。這個(gè)問題需要認(rèn)真對待和解決。

(作者 劉鵬)

免責(zé)聲明:本文觀點(diǎn)僅代表作者本人,供參考、交流,不構(gòu)成任何建議。

劉鵬

金融機(jī)構(gòu)新聞部主任

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