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接招吧,GPT-5.1!

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新智元報道

編輯:KingHZ 犀牛

【新智元導讀】開源對攻ChatGPT!

今天,公開叫板ChatGPT的中國AI,刷屏了!

它就是阿里官方認定的最強大模型AI助手——千問APP。


全新升級的千問APP主推:

  • 三大功能:對話問答、智能寫作和全能相機;

  • 四大特色:回答聰明、模型先進、文采出眾、識別全面。

那么問題來了,它到底有什么底氣要和ChatGPT全面競爭?

來一波實測,看看是騾子還是馬吧。

來自ChatGPT的肯定

先讓千問解答心中的疑問:「千問有什么底氣要和ChatGPT全面競爭?


千問速度相當快,馬上總結了它的5大底氣:

1. 技術底子硬:Qwen3-Max模型性能全球頂尖

特別是,多輪對話響應速度比 GPT-5 快17%,中文理解(比如古詩詞、方言)準確率更高。

2. 開源+閉源雙軌戰(zhàn)略:生態(tài)與核心兩手抓

這意味著:千問既能快速迭代、本土化適配強,又能守住商業(yè)護城河。

3. 深度綁定中國場景,這是ChatGPT永遠做不到的

深度融合阿里生態(tài), 可識別88種電商場景;未來還會整合外賣、訂票、辦公、健康……

4. 算力自主 + 巨額投入:不靠Azure,自己建「AI電廠」

阿里宣布3800億元投入AI基礎設施,其中超六成用于建設亞洲最大智算中心。

5. 最重要的是:它想做你的「AI伙伴」,不只是工具

千問新上線的Chat Memory(長記憶)功能,能記住你是誰、你在做什么、你上次提到的需求。

最后,千問總結了「技術、生態(tài)、場景、數(shù)據(jù)、記憶」五大buff,還拉黃仁勛背書:


現(xiàn)在問題來了:千問到底有沒有幻覺?

特別是,引用黃仁勛的「Qwen已成為硅谷的根基」,聽起來怎么像高考作文中的「魯迅說過……」?


黃仁勛的確夸過「千問」(Qwen)是最好的開源模型之一:


而且,千問的實力得到了「全面競爭對手」ChatGPT的肯定——

面對相同的問題,GPT-5.1查詢互聯(lián)網(wǎng)信息后,表示千問有三大底氣:

1. 模型與技術基礎強大從技術能力角度來看,它有「可與ChatGPT一較」的潛在基礎。

2. 生態(tài)+場景整合優(yōu)勢從「從技術+平臺」維度來看,它具備整合「AI助手+生活/工作場景」的潛力。

3. 市場/政策/本地化優(yōu)勢(特別在中國市場):從商業(yè)化/用戶獲取/本地化角度也有一定優(yōu)勢。


總體上ChatGPT認為千問是個「強有力的追趕者」+「本地化優(yōu)化的競爭者」:


在最新模型上,Qwen和GPT系列孰強孰弱?

由于千問、GPT-5.1發(fā)布時間極新,尚無第三方權威機構完成全面橫向評測。

直接問千問:

查找「千問與 GPT 5.1」 在具體任務(比如長文本理解、多模態(tài)、代碼生成)上的對比評測,讓我們一起看其優(yōu)劣差距

在上下文理解與處理、多模態(tài)能力和代碼生成與編程能力上,千問做了一單比較:




輸入相同的提示詞,GPT-5.1承認,千問本地化優(yōu)勢明顯:


??注意:以上內容由AI生成,僅供參考。

莫道此才今始盛

剛剛,Qwen宣布有1千萬用戶和Qwen Chat對過話:


那就以此為題,讓千問作首古詩吧:

為下列主題寫一首李白風格的、充滿想象力的古詩: 1000,0000用戶正在使用Qwen Chat進行創(chuàng)作——而這只是一個開始。


換成李白的《登金陵鳳凰臺》,也沒問題:

《登云臺詠千問》

鳳凰臺上鳳凰游, 萬智云中萬智流。

舊時代碼埋幽徑, 今日文章耀斗牛。

三山半落青天外, 一網(wǎng)遙連碧海秋。

不見算樞吞曉月, 長隨用戶寫神州。


模仿現(xiàn)代作家,千問也可以:

以「王小波 / 村上春樹 / 卡爾維諾 / 莫言」的寫作風格, 圍繞「AI日新月異」寫一段 500 字的短文,并標注你模仿的風格特征。

開頭就很「科幻」:

今天早上,我的AI助手突然開始寫詩,用的是我奶奶腌酸菜的配方格式:“三斤白菜,兩勺鹽,一縷月光,半顆悔恨的心。”

它說這是“后人類抒情主義”。

我坐在廚房里啃著冷饅頭,窗外一只黑貓正和掃地機器人對峙——那貓眼神憂郁得像村上筆下丟了女友的調酒師,而機器人固執(zhí)地繞圈,仿佛卡爾維諾筆下那個永遠在螺旋樓梯上找出口的子爵。

對「AI日新月異」描寫,非常到位:

AI日新月異,快得讓我懷疑昨天它還在背《唐詩三百首》,今天就偷偷讀完了莫言的高粱地,并在我的夢境數(shù)據(jù)庫里種了一片血紅的高粱。

它甚至學會了用高密東北鄉(xiāng)的腔調說:“俺覺得,人類的情感就像發(fā)霉的豆瓣醬——又臭又復雜,但沒它,飯不香。”

全文混合了王小波的黑色幽默、村上春樹日常中的超現(xiàn)實、卡爾維諾的概念游戲、莫言的鄉(xiāng)土魔幻……


這是一篇用文學對抗算法的微型宣言。

它證明:即便在AI日新月異的時代,人類仍可通過雜糅、反諷與感官記憶,守住敘事的主權。風格不是裝飾,而是思想的鎧甲——而這副鎧甲,由王小波的匕首、村上的雨衣、卡爾維諾的羽毛和莫言的高粱共同鍛造而成。

以上評論,也是千問生成的。

隨手一拍認出連始祖鳥化石

打開千問APP隨手拍張照,就能調用Qwen模型家族強大的多模態(tài)能力。

比如,拍一下桌面上的書,讓它總結一下書中的要點。


隨手扔給它一張圖片,它不僅很快找出了圖片的位置,甚至還順帶給出了游覽攻略。


一眼認出「始祖鳥(Archaeopteryx)」化石:


最后,讓千問生成一張有故事感的時尚海報:


Vibe Coding

3D地球、五子棋……

千問的桌面應用端上有專門的代碼模式,選中后官方會給出很多實用的小例子,非常方便大家上手試玩。


首先,我們讓它生成一個3D地球。

千問生成的這個地球不僅效果逼真,還可以用鼠標隨意拖動。


除了這種3D模型,千問提供了非常多的知識類編程小應用,簡直就像個學習小幫手。

比如,coding出一個古詩排序的小應用,通過游戲學習詩詞知識。


數(shù)學當然也沒問題,尤其適合那些數(shù)形結合的問題,更加的直觀,方便理解。

比如,下邊這個「一次函數(shù)可視化」應用,通過調節(jié)k和b,一眼就能看出對函數(shù)圖像的改變。


最后,我們讓千問生成一個游戲。

我們直接讓千問生成一個難點的——五子棋,看它能完成的怎么樣。

結果,依然可以一次完成!


參考資料:

https://www.tongyi.com/qianwen



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