來源：滾動播報

（來源：中國航空報）

　　據(jù)日本《讀賣新聞》11月11日報道，日本防衛(wèi)省已制定一項計劃，測試新一代反艦導(dǎo)彈的協(xié)同人工智能技術(shù)，以提高遠(yuǎn)程打擊的協(xié)調(diào)性和效率。正在研究的系統(tǒng)將使導(dǎo)彈能夠在飛行中通信，根據(jù)目標(biāo)機(jī)動進(jìn)行調(diào)整，并在受到干擾的情況下保持交戰(zhàn)。2026財年的初始預(yù)算約為2億日元，將用于資助安全通信、頻譜抗干擾能力和任務(wù)安全協(xié)議方面的研究。

　　日本防衛(wèi)省提出了一項控制系統(tǒng)方案，該方案允許多枚導(dǎo)彈（可能包括配備人工智能輔助導(dǎo)引頭和彈頭的導(dǎo)彈）在飛行中相互通信并適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。該方案的初始預(yù)算計劃于下一財年啟動，并將進(jìn)行多年評估，目標(biāo)是在人工智能風(fēng)險管理和任務(wù)安全準(zhǔn)則的指導(dǎo)下，于2029財年左右實現(xiàn)最早的實際應(yīng)用。該方案強(qiáng)調(diào)，在決定部署此類系統(tǒng)之前，應(yīng)由人員負(fù)責(zé)任務(wù)意圖和交戰(zhàn)授權(quán)，同時評估高性能人工智能及其技術(shù)、操作和法律方面的權(quán)衡取舍。該方案旨在超越單發(fā)制導(dǎo)模式，實現(xiàn)協(xié)同齊射，從而共享傳感器數(shù)據(jù)、更新航跡，并在目標(biāo)機(jī)動或防御系統(tǒng)做出反應(yīng)時重新規(guī)劃彈道。

　　這種方法將打擊導(dǎo)彈與人工智能干擾彈和誘餌彈相結(jié)合，通過協(xié)同作戰(zhàn)來增加敵方交戰(zhàn)決策的復(fù)雜性，并提高成功突破的幾率，尤其是在防區(qū)外射程接近或超過1000千米時，更長的飛行時間會增加遭受干擾和攔截的風(fēng)險。根據(jù)目前的設(shè)想，每枚導(dǎo)彈都將保留其自身的導(dǎo)引頭進(jìn)行末端識別，同時通過協(xié)同層共享目標(biāo)信息更新、平臺健康狀況和動態(tài)角色變更，從而確保即使某個組件失效或受到干擾，也不會導(dǎo)致整個作戰(zhàn)行動崩潰。日本防衛(wèi)省將這項工作定位為增強(qiáng)自衛(wèi)隊對抗遠(yuǎn)距離艦艇的能力。日本防衛(wèi)省還表示，所有試驗都將嚴(yán)格遵循人機(jī)交互控制和安全約束。

　　在項目層面，日本防衛(wèi)省已在2026財年預(yù)算申請中提議撥款約2億日元，用于在三年內(nèi)評估高性能人工智能，并在任何生產(chǎn)承諾之前評估其成本效益和技術(shù)風(fēng)險。計劃中的評估將研究在頻譜沖突情況下的自主能力，以便在通信中斷時，合作作戰(zhàn)系統(tǒng)能夠恢復(fù)到預(yù)先設(shè)定的作戰(zhàn)模式；同時還將研究加密、認(rèn)證和可生存的數(shù)據(jù)鏈路，以防止敵方接管或欺騙合作網(wǎng)絡(luò)。正在研究的技術(shù)架構(gòu)強(qiáng)調(diào)靈活的飛行中更新、與誘餌協(xié)同欺騙以及符合國防裝備人工智能應(yīng)用既定規(guī)則的任務(wù)安全控制。時間表和預(yù)算安排既反映了為武器系統(tǒng)增加自主性的技術(shù)復(fù)雜性，也反映了確保安全、可預(yù)測行為的政策需求；在所有測試階段以及任何后續(xù)部署決策中，人員將保留批準(zhǔn)任務(wù)方案和交戰(zhàn)參數(shù)的權(quán)力。

　　盡管目前尚無公開案例完全符合日本防衛(wèi)省正在研究的協(xié)同人工智能概念，但現(xiàn)有的和傳統(tǒng)的反艦作戰(zhàn)系統(tǒng)中都存在一些協(xié)同或半自主作戰(zhàn)行為的先例。例如，美國的AGM-158C遠(yuǎn)程反艦導(dǎo)彈結(jié)合了低可探測性設(shè)計、自主目標(biāo)捕獲和數(shù)據(jù)鏈，能夠?qū)崿F(xiàn)多枚導(dǎo)彈間的協(xié)同攻擊，使它們可以共享目標(biāo)信息并在飛行中避免攻擊角度沖突。以色列的“海上破壞者”（Sea Breaker）系列導(dǎo)彈利用人工智能輔助的場景匹配和自動目標(biāo)識別技術(shù)，能夠在導(dǎo)航信號受限的近岸環(huán)境中作戰(zhàn)，并在無需持續(xù)外部制導(dǎo)的情況下選擇瞄準(zhǔn)點。俄羅斯的設(shè)計機(jī)構(gòu)早在幾十年前的蘇聯(lián)時期就探索過協(xié)同齊射戰(zhàn)術(shù)，例如，P-700“花崗巖”導(dǎo)彈系統(tǒng)就采用了“領(lǐng)航—跟隨”模式進(jìn)行集群發(fā)射，其中一枚導(dǎo)彈負(fù)責(zé)目標(biāo)分類和分配，其他導(dǎo)彈則執(zhí)行攻擊指令。不過，由于設(shè)計和作戰(zhàn)理論的不同，實際作戰(zhàn)縱深和點對點聯(lián)網(wǎng)能力有所差異。

　　蘇聯(lián)早期的導(dǎo)彈和現(xiàn)代出口產(chǎn)品都出現(xiàn)了向完全協(xié)同齊射和機(jī)載人工智能邁出的中間步驟，但這并不意味著這些概念的所有要素都已實現(xiàn)。蘇聯(lián)早期的一些導(dǎo)彈都包含中段更新功能，雖然這并非真正的點對點協(xié)同，卻預(yù)示了互聯(lián)交戰(zhàn)和離線重新分配任務(wù)的邏輯。許多現(xiàn)代出口版反艦巡航導(dǎo)彈都配備了雙向數(shù)據(jù)鏈，可提供重新瞄準(zhǔn)、戰(zhàn)損反饋和導(dǎo)引頭更新路徑，這些功能與機(jī)載處理相結(jié)合，可以作為協(xié)同齊射行動的骨干。現(xiàn)已公開確認(rèn)的明確配備人工智能的彈頭案例仍然有限；目前披露的自主性主要體現(xiàn)在制導(dǎo)、目標(biāo)識別和末端捕獲方面，而非有效載荷內(nèi)的自適應(yīng)引信或效果選擇。

　　協(xié)同作戰(zhàn)和彈載人工智能在反艦齊射中的戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢顯而易見，也是相關(guān)研究工作的依據(jù)。協(xié)同齊射可在飛行過程中分配互補(bǔ)角色，同步多方位目標(biāo)命中時間，并錯開飛行高度和進(jìn)場矢量，從而分散敵方雷達(dá)掃描范圍和攔截器部署數(shù)量，提高至少部分導(dǎo)彈穿透敵方防線的概率。導(dǎo)彈間的共享感知和分類有助于導(dǎo)彈群抵御誘餌彈，降低在擁擠航道中誤傷友軍的風(fēng)險，并在規(guī)避機(jī)動過程中保持對目標(biāo)的持續(xù)監(jiān)視，從而降低因單個鏈路丟失或?qū)б^受干擾而導(dǎo)致任務(wù)失敗的概率。誘餌彈和人工智能干擾器的協(xié)同使用迫使防御方攻擊假目標(biāo)并消耗攔截彈，從而增加防御方對真正威脅目標(biāo)的不確定性。

　　更智能的齊射和集成電子攻擊還會帶來其他方面的優(yōu)勢。更智能的齊射行為可以通過減少冗余瞄準(zhǔn)點，并優(yōu)先攻擊傳感器、推進(jìn)系統(tǒng)或指揮節(jié)點等目標(biāo)，而非隨機(jī)分散火力，從而減少達(dá)到特定效果所需的導(dǎo)彈數(shù)量。協(xié)同欺騙和電子攻擊會造成攔截一方防御資源的浪費(fèi)，并通過分布多個假目標(biāo)來削弱有效的威脅能力，從而增加防御方每次的交戰(zhàn)成本。在戰(zhàn)區(qū)范圍內(nèi)，這些能力會提高敵方感知到成本和風(fēng)險，使敵方的射擊策略和資源分配更加復(fù)雜，并可能改變敵方指揮官對資產(chǎn)和航線的評估方式。

　　實現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn)的架構(gòu)涵蓋了“領(lǐng)航—跟隨”模型和完全分布式網(wǎng)格，這兩種方法在魯棒性、處理需求和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性方面都需要做出不同的權(quán)衡。在主從式模式中，指定的導(dǎo)彈可能會短暫擴(kuò)展其傳感器視野以關(guān)聯(lián)目標(biāo)，然后通過加密鏈路向低空飛行的同伴發(fā)送目標(biāo)和路徑更新信息。這簡化了決策權(quán)限，但也造成了潛在的單點故障。在分布式網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)中，每枚導(dǎo)彈都作為一個節(jié)點，共享軌跡信息、發(fā)射源探測信息和健康狀態(tài)，從而使集群能夠依靠投票方式確定目標(biāo)身份、分配落點扇區(qū)并協(xié)調(diào)終端時間，而無須依賴單一的領(lǐng)導(dǎo)者。但代價是需要更高的機(jī)載處理能力和更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)管理。兩種模型中的雙向數(shù)據(jù)鏈路都允許從外部傳感器獲取飛行中重新分配任務(wù)，并進(jìn)行落點后損傷評估，從而為后續(xù)打擊提供信息。同時，還需要強(qiáng)大的備用模式，以便在通信中斷或干擾超過容錯閾值時，齊射能夠執(zhí)行預(yù)先計劃的攻擊方案。

　　在算法和操作控制層面，機(jī)載人工智能可以支持分層自主，同時保持對任務(wù)級選擇和交戰(zhàn)規(guī)則的人為控制權(quán)。在巡航階段，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類器可以融合被動射頻、成像紅外和雷達(dá)信號，以在復(fù)雜海況下保持目標(biāo)跟蹤質(zhì)量，并能應(yīng)對信號衰減或欺騙；在接近攻擊末段時，人工智能輔助的識別功能可以幫助排除角反射器、拖曳誘餌或虛假發(fā)射器，并選擇能夠最大限度發(fā)揮系統(tǒng)級效果的瞄準(zhǔn)點，以打擊已確認(rèn)的目標(biāo)類別。理論上存在一種自適應(yīng)有效載荷邏輯，可以根據(jù)觀測到的結(jié)構(gòu)特征調(diào)整引信延遲或攻擊幾何形狀，但尚未公開確認(rèn)其具備作戰(zhàn)能力，任何此類功能的部署都需要額外的保障措施。因此，正在研究的系統(tǒng)設(shè)計包括：具有強(qiáng)制執(zhí)行的無約束自主性、強(qiáng)化的通信認(rèn)證以防止敵方操縱，以及在交戰(zhàn)的每個階段明確的人為干預(yù)操作權(quán)限。

　　日本的這項計劃將這些技術(shù)概念與明確的政策和測試步驟相結(jié)合，旨在平衡能力提升與安全和法律約束，同時保留人為控制。首批資金和為期三年的評估期將檢驗在競爭頻譜環(huán)境下的韌性、加密和認(rèn)證、可生存的數(shù)據(jù)鏈路以及高性能人工智能的成本效益，然后再做出是否生產(chǎn)的決策。防衛(wèi)省預(yù)計，如果測試驗證了有效性和安全性，最早可在2029財年左右投入實際應(yīng)用。 （逸文）