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AI 音樂(lè)的“隱形盔甲”——知識(shí)產(chǎn)權(quán)解鎖藝術(shù)商業(yè)雙贏密碼

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大多數(shù)國(guó)家以“人類(lèi)智力貢獻(xiàn)”為保護(hù)前提,純AI生成音樂(lè)無(wú)法獲得版權(quán),人類(lèi)深度參與的AI輔助創(chuàng)作可能符合條件,但具體標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施存在差異。

人工智能(AI)正在改變我們的生活。AI生成式音樂(lè)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI音樂(lè))是指通過(guò)AI算法生成、分析或處理而完成的音樂(lè),但你知道嗎,普通用戶借助AI生成的音樂(lè)是否可以申請(qǐng)版權(quán)保護(hù)?在使用AI音樂(lè)時(shí)是否會(huì)涉及侵權(quán)?以及怎樣使用AI音樂(lè)賺錢(qián)呢?本文帶你走進(jìn)AI音樂(lè)的奇妙世界,看看知識(shí)產(chǎn)權(quán)如何成為它的“隱形盔甲”,讓藝術(shù)和商業(yè)雙贏!

AI 音樂(lè)革命來(lái)了

最近大火的《哪吒之魔童鬧?!反蠹叶伎戳税桑科渲械耐翐苁蠛B(tài)可掬,深受觀眾喜愛(ài),可你知道這幕后的AI配樂(lè)故事有多么波折嗎?作曲家前后改了八版,仍不滿足要求,最后程序員用大三弦民樂(lè)錄音作為AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù),耗時(shí)三天三夜,才終于訓(xùn)練出了“憨中帶詐”的神級(jí)配樂(lè)。你看,那些讓你的耳朵“懷孕”的旋律,可能不是人類(lèi)創(chuàng)作的,而是來(lái)自一臺(tái)冷冰冰的機(jī)器。沒(méi)錯(cuò),AI音樂(lè)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)了!

在當(dāng)今的數(shù)智化時(shí)代,人工智能的迅猛發(fā)展深刻影響著我們每個(gè)人的生活,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)是人工智能從1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志,隨著DeepSeek等人工智能助手強(qiáng)勢(shì)闖入大眾視野,AIGC進(jìn)一步深入各行各業(yè)。從AI的應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)說(shuō),AI音樂(lè)正大行其道,音樂(lè)創(chuàng)作似乎已不再是音樂(lè)人士的專(zhuān)屬能力,普通人也可以輕松創(chuàng)作屬于自己的音樂(lè)。此外,AI不僅改變了音樂(lè)創(chuàng)作的傳統(tǒng)模式,還為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。

什么是AI音樂(lè)呢?AI音樂(lè)是指通過(guò)AI算法生成、分析或處理而完成的音樂(lè),涵蓋創(chuàng)作、音色轉(zhuǎn)換等方面,例如通過(guò)文本描述生成完整歌曲,屬于人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。

AI音樂(lè)的核心在于其背后的技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)海量音樂(lè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,AI可以學(xué)習(xí)到旋律、節(jié)奏、音色等音樂(lè)元素的規(guī)律,并根據(jù)這些規(guī)律生成新的作品。例如,Meta開(kāi)發(fā)的MusicGen可以根據(jù)簡(jiǎn)單的文本提示,快速創(chuàng)作出自然且富有吸引力的高質(zhì)量音樂(lè)。

對(duì)于傳統(tǒng)音樂(lè)人來(lái)說(shuō),制作一首音樂(lè)可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力,而AI卻可以在幾秒鐘內(nèi)完成一首歌曲的初稿。從創(chuàng)作風(fēng)格和內(nèi)容上來(lái)說(shuō),AI可以跨越不同文化背景和音樂(lè)流派,融合多種元素,創(chuàng)造出獨(dú)特的新風(fēng)格,還可以根據(jù)用戶的需求生成符合特定場(chǎng)景的音樂(lè),例如,可根據(jù)個(gè)人需求生成有助于放松、提高專(zhuān)注力或改善睡眠質(zhì)量的音樂(lè)。從應(yīng)用場(chǎng)景上來(lái)說(shuō),AI音樂(lè)可將自動(dòng)生成的音樂(lè)應(yīng)用在視頻制作、游戲開(kāi)發(fā)和廣告制作等領(lǐng)域,AI還作為虛擬音樂(lè)老師,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的練習(xí)計(jì)劃和實(shí)時(shí)反饋。

2016年,谷歌推出Magenta項(xiàng)目,開(kāi)啟了AI音樂(lè)的征程,隨后,多個(gè)團(tuán)隊(duì)都在AI音樂(lè)領(lǐng)域取得顯著成果。2020年,這項(xiàng)技術(shù)逐步成熟。2024年,AI音樂(lè)進(jìn)入“一鍵生成”時(shí)代,多家企業(yè)均推出相關(guān)產(chǎn)品,Suno、Udio天音、天工SkyMusic等產(chǎn)品進(jìn)一步顯著降低了創(chuàng)作門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)了“人人皆可創(chuàng)作”。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全球每年有數(shù)百萬(wàn)首AI音樂(lè)作品,30萬(wàn)音樂(lè)人使用AI輔助創(chuàng)作,由于部分AI音樂(lè)可能未公開(kāi)發(fā)布或未納入統(tǒng)計(jì),實(shí)際數(shù)據(jù)可能更高。

在創(chuàng)作流程上,用戶通過(guò)輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞,如“歡快的旋律”“明媚的午后”,即可生成所需的專(zhuān)屬音樂(lè)。但這些簡(jiǎn)單指令實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作的背后是龐大的數(shù)據(jù)支撐和復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程,在具體的訓(xùn)練過(guò)程中,通常需要先收集數(shù)據(jù),包括旋律、節(jié)奏、音樂(lè)、歌詞文本等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,再根據(jù)這些特征訓(xùn)練并生成一個(gè)音樂(lè)模型,用戶使用時(shí),僅需要輸入相應(yīng)的指令即可。在生成音樂(lè)的后續(xù),還可繼續(xù)與AI進(jìn)行交互,根據(jù)個(gè)性化的需要進(jìn)行調(diào)整,直至生成用戶滿意的音樂(lè)作品。

當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)遇到AI音樂(lè)

AI音樂(lè)這么厲害,那它的知識(shí)產(chǎn)權(quán)誰(shuí)來(lái)保護(hù)呢?與AI音樂(lè)相關(guān)的創(chuàng)作端法律主要涉及著作權(quán)和鄰接權(quán)。

著作權(quán)法是音樂(lè)創(chuàng)作保護(hù)的核心法律工具。根據(jù)《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》,音樂(lè)作品的創(chuàng)作者享有包括發(fā)表權(quán)、署名權(quán)、修改權(quán)、保護(hù)作品完整權(quán)、復(fù)制權(quán)、發(fā)行權(quán)、出租權(quán)、展覽權(quán)、表演權(quán)、放映權(quán)、廣播權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)、攝制權(quán)、改編權(quán)、翻譯權(quán)、匯編權(quán)等多項(xiàng)權(quán)利。那么,我們得搞清楚,AI寫(xiě)的歌到底算誰(shuí)的。根據(jù)《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》,只有人類(lèi)才能擁有著作權(quán),AI是沒(méi)有資格的,因?yàn)樗皇侨?。如果人?lèi)在創(chuàng)作過(guò)程中起了主導(dǎo)作用,比如通過(guò)提示詞讓AI生成特定風(fēng)格的音樂(lè),那么人類(lèi)就可能會(huì)擁有著作權(quán)。

鄰接權(quán)是指與作品的傳播有關(guān)的權(quán)利,包括表演者權(quán)、錄音錄像制作者權(quán)、廣播組織權(quán)等。因此,除了著作權(quán),AI音樂(lè)還受到鄰接權(quán)的保護(hù),比如錄音制作者、表演者等都有自己的權(quán)利,這就像是給著作權(quán)找了一群 “小伙伴”,一起保護(hù)AI音樂(lè)的傳播和使用。

目前,不同國(guó)家對(duì)AI音樂(lè)的著作權(quán)保護(hù)各有說(shuō)法。2023年,美國(guó)版權(quán)局發(fā)布了《版權(quán)登記指南:包含人工智能生成材料的作品》,其中明確指出,科技工具可以是創(chuàng)作過(guò)程中的一部分,但作品表達(dá)的創(chuàng)造性必須是由人類(lèi)控制的。如果只是AI技術(shù)根據(jù)人類(lèi)的提示產(chǎn)生作品,則該作品缺乏人類(lèi)作者身份,不受版權(quán)保護(hù)。如果人類(lèi)藝術(shù)家以足夠有創(chuàng)意的方式選擇或安排AI生成的材料,以及藝術(shù)家修改AI生成的材料以符合版權(quán)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),使得AI生成的作品包含足夠的人類(lèi)作者身份,則可以支持版權(quán)主張。因此,美國(guó)版權(quán)局要求人類(lèi)在創(chuàng)作過(guò)程中有主導(dǎo)作用,如通過(guò)提示詞引導(dǎo)AI生成特定風(fēng)格的音樂(lè),則可能獲得版權(quán)保護(hù)。

2024年,美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局(USPTO)發(fā)布了《人工智能輔助發(fā)明的發(fā)明權(quán)指南》,其中明確指出,自然人使用AI并不會(huì)排除其作為發(fā)明人的資格,前提是該自然人作為發(fā)明人或共同發(fā)明人對(duì)該發(fā)明做出了顯著貢獻(xiàn)。例如,設(shè)計(jì)AI算法或優(yōu)化輸出的人可以申請(qǐng)專(zhuān)利,司法實(shí)踐中,美國(guó)法院曾裁定AI不能作為專(zhuān)利發(fā)明人,專(zhuān)利權(quán)只屬于人類(lèi)。聚焦專(zhuān)利客體的保護(hù),2024年,美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局發(fā)布了有關(guān)專(zhuān)利客體適格性的指南更新,針對(duì)AI發(fā)明提供了多個(gè)示例,其進(jìn)一步說(shuō)明,利用AI實(shí)現(xiàn)特定功能的算法或依賴(lài)數(shù)學(xué)計(jì)算的AI訓(xùn)練算法本身不具備專(zhuān)利客體適格性。例如,若AI僅執(zhí)行預(yù)設(shè)算法生成音樂(lè),則不具備專(zhuān)利客體適格性,但若人類(lèi)通過(guò)提示詞生成特定風(fēng)格音樂(lè),則可能符合專(zhuān)利客體適格性。

此外,2020年,歐盟發(fā)布了名為《人工智能的趨勢(shì)和發(fā)展——對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)框架的挑戰(zhàn)》的報(bào)告,該報(bào)告提出“四步測(cè)試法”,即四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn),包括:文學(xué)、 藝術(shù)、科學(xué)領(lǐng)域;人類(lèi)智力活動(dòng);獨(dú)創(chuàng)性;表達(dá)。AIGC能否符合“作品”資格,主要取決于是否表達(dá)了人類(lèi)智力、是否具有獨(dú)創(chuàng)性,但尚未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。英國(guó)早在《1988年版權(quán)、外觀設(shè)計(jì)和專(zhuān)利法案》中便有針對(duì)計(jì)算機(jī)生成物的相關(guān)規(guī)定,強(qiáng)調(diào)對(duì)于計(jì)算機(jī)生成的文字、戲劇、音樂(lè)或藝術(shù)作品而言,作者應(yīng)是對(duì)該作品的創(chuàng)作進(jìn)行必要安排的人,“必要安排”的判斷以“實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)”為依據(jù)。南非則是例外,南非曾為AI生成作品頒發(fā)專(zhuān)利,但缺乏國(guó)際共識(shí)。

根據(jù)《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》的規(guī)定,中國(guó)公民、法人或者非法人組織的作品,不論是否發(fā)表,依照本法享有著作權(quán)。著作權(quán)屬于作者,本法另有規(guī)定的除外。因此,著作權(quán)的歸屬只能是自然人、法人或者非法人組織,AI本身不具備上述法律主體資格,無(wú)法成為著作權(quán)人。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《人工智能相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)指引(試行)》明確指出,專(zhuān)利的發(fā)明人署名必須是自然人,而不能是人工智能系統(tǒng)或非自然人。但人類(lèi)主導(dǎo)的AI輔助創(chuàng)作過(guò)程(如模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)篩選)可申請(qǐng)專(zhuān)利。2024年《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求AI訓(xùn)練需合法使用數(shù)據(jù),避免侵權(quán)。

司法實(shí)踐上,2023年,北京互聯(lián)網(wǎng)法院判決了一起美術(shù)作品認(rèn)定案件,為AI生成圖片著作權(quán)糾紛全國(guó)第一案,其中明確指出,當(dāng)AI生成內(nèi)容體現(xiàn)使用者獨(dú)創(chuàng)性安排時(shí),可構(gòu)成作品,若用戶通過(guò)“提示詞設(shè)計(jì)→參數(shù)調(diào)整→結(jié)果篩選→內(nèi)容優(yōu)化”的全鏈條投入智力,則AI生成內(nèi)容可構(gòu)成作品。相應(yīng)地,在AI音樂(lè)上,例如,AI生成的音樂(lè)能夠體現(xiàn)個(gè)性化選擇,則可能受到保護(hù)。由此可見(jiàn),AI生成內(nèi)容在如何認(rèn)定獨(dú)創(chuàng)性以及是否屬于智力成果上,值得探討,可進(jìn)一步細(xì)化為人的“主導(dǎo)程度”和人的“參與程度”。

總結(jié)來(lái)說(shuō),大多數(shù)國(guó)家以“人類(lèi)智力貢獻(xiàn)”為保護(hù)前提,純AI生成音樂(lè)無(wú)法獲得版權(quán),人類(lèi)深度參與的 AI輔助創(chuàng)作可能符合條件,但具體標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施存在差異,需要區(qū)分完全由AI生成和人類(lèi)輔助的情況,并關(guān)注數(shù)據(jù)合法性及版權(quán)歸屬的最新動(dòng)態(tài)。


SUNO界面圖 圖/“AI視聽(tīng)藝術(shù)探索家”公眾號(hào)

商業(yè)變現(xiàn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)鑰匙

對(duì)于人類(lèi)深度參與的AI輔助創(chuàng)作,在獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)時(shí),AI起到了怎樣的作用呢?從以上例子可以看出,AI可以輔助創(chuàng)作音樂(lè)以生成AI音樂(lè),那么在市場(chǎng)中它和音樂(lè)是什么關(guān)系呢,又是怎樣實(shí)現(xiàn)賺錢(qián)的呢?這就得靠知識(shí)產(chǎn)權(quán)這把鑰匙了!下面讓我們來(lái)看看,在AI音樂(lè)高速發(fā)展的今天,如何通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)輔助實(shí)現(xiàn)AI音樂(lè)的商業(yè)變現(xiàn)呢?

除了前面討論的版權(quán)保護(hù)外,還可以從專(zhuān)利布局的角度實(shí)現(xiàn)音樂(lè)的變現(xiàn),其可圍繞技術(shù)創(chuàng)新、交互模式創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新展開(kāi)。

在算法與流程保護(hù)上,目前已有多個(gè)申請(qǐng)圍繞音樂(lè)生成算法、風(fēng)格遷移技術(shù)、自動(dòng)化制作等流程申請(qǐng)專(zhuān)利。其中,上海嗶哩嗶哩科技有限公司根據(jù)情感標(biāo)簽及BPM值來(lái)進(jìn)行音樂(lè)的生成,由此實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化地生成音樂(lè),由于是利用音樂(lè)生成模型自動(dòng)生成樂(lè)譜文件來(lái)渲染音頻,從而降低了音樂(lè)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),且無(wú)需進(jìn)行內(nèi)容制作,節(jié)約了音樂(lè)的生成成本。

在商業(yè)模式的專(zhuān)利保護(hù)上,騰訊音樂(lè)娛樂(lè)科技(深圳)有限公司在進(jìn)行音頻推薦時(shí),根據(jù)待配樂(lè)素材對(duì)應(yīng)發(fā)布對(duì)象的歷史操作信息、至少一個(gè)待推薦音樂(lè)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)音樂(lè)屬性信息、目標(biāo)類(lèi)別信息和目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息,通過(guò)交互識(shí)別模型進(jìn)行交互識(shí)別,可以提升推薦的音樂(lè)與需要配樂(lè)的素材間的匹配度、提升音樂(lè)推薦的有效性,以及提升配樂(lè)素材的多樣性和個(gè)性化。在與用戶的交互層面上,阿里巴巴向用戶推薦對(duì)應(yīng)多個(gè)不同類(lèi)型的音樂(lè)相關(guān)內(nèi)容,使用戶認(rèn)識(shí)并消費(fèi)這些音樂(lè)相關(guān)內(nèi)容。并且,在響應(yīng)用戶的選擇而向用戶呈現(xiàn)這些音樂(lè)相關(guān)內(nèi)容時(shí),觸發(fā)這些音樂(lè)相關(guān)內(nèi)容所涉及的音樂(lè)的播放,以提升音樂(lè)的視聽(tīng)轉(zhuǎn)化效率。

在產(chǎn)業(yè)鏈的專(zhuān)利生態(tài)構(gòu)建上,將AI音樂(lè)與直播、短視頻、教育等場(chǎng)景相結(jié)合,是專(zhuān)利布局的又一個(gè)方向。完美世界獲取游戲角色的戰(zhàn)斗參數(shù)數(shù)據(jù),匹配目標(biāo)音頻,使得目標(biāo)音頻與當(dāng)前游戲角色的戰(zhàn)斗狀態(tài)相匹配,還可以進(jìn)行對(duì)游戲場(chǎng)景音頻的AI智能適配。這種方式可豐富游戲音頻的表現(xiàn)形式,實(shí)現(xiàn)對(duì)游戲玩家在戰(zhàn)斗中的貢獻(xiàn)操作反饋,使游戲玩家對(duì)自己的戰(zhàn)斗貢獻(xiàn)有明確感知,增加游戲玩家的游戲代入感以及游戲成就感,同時(shí)對(duì)游戲玩家產(chǎn)生正向激勵(lì)作用。

此外,可以考慮通過(guò)AI等相關(guān)的智能化手段進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)侵權(quán)行為的監(jiān)測(cè)和界定,并可將其應(yīng)用于AI音樂(lè)中。從傳播鏈的角度來(lái)說(shuō),直播行業(yè)在傳播鏈中占據(jù)著重要地位,而在直播行業(yè)中,行業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)與音樂(lè)使用密切相關(guān),音樂(lè)中的版權(quán)問(wèn)題成為懸在從業(yè)者頭頂?shù)摹斑_(dá)摩克利斯之劍”。

根據(jù)《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》第十條的規(guī)定,音樂(lè)作品的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)、表演權(quán)等權(quán)利覆蓋直播場(chǎng)景。數(shù)據(jù)顯示,2025年全球直播市場(chǎng)規(guī)模突破3000億美元,其中95%的直播內(nèi)容涉及音樂(lè)使用,侵權(quán)糾紛頻發(fā),賠償金額逐年攀升。然而,直播的即時(shí)性與回放功能的矛盾導(dǎo)致法律定性困難。例如,抖音直播回放功能僅保存7天,符合“公眾可在選定時(shí)間獲取作品”的定義,構(gòu)成信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)侵權(quán),斗魚(yú)主播馮提莫因播放《戀人心》被判賠償5200元,法院認(rèn)定平臺(tái)需承擔(dān)連帶責(zé)任。

直播的實(shí)時(shí)性與海量?jī)?nèi)容使得侵權(quán)監(jiān)測(cè)成本極高,傳統(tǒng)人工審核難以覆蓋全部主播,而音頻指紋技術(shù)雖能識(shí)別侵權(quán)內(nèi)容,但誤判率較高,此外,獨(dú)立音樂(lè)人維權(quán)成本與收益嚴(yán)重失衡。為此,騰訊音樂(lè)推出的音速達(dá)引擎成為行業(yè)標(biāo)桿,該系統(tǒng)通過(guò)“版權(quán)整合+智能合約+實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)”的三位一體模式,重構(gòu)直播音樂(lè)授權(quán)生態(tài)。音速達(dá)引擎連接數(shù)十家音樂(lè)廠牌與數(shù)萬(wàn)名獨(dú)立音樂(lè)人,構(gòu)建超千萬(wàn)首正版曲庫(kù),覆蓋詞曲、錄音、表演者權(quán)等全鏈條權(quán)利。例如,主播使用周杰倫歌曲時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分配版稅至杰威爾音樂(lè)(詞曲)、阿爾發(fā)音樂(lè)(錄音)等權(quán)利方。系統(tǒng)采用“化買(mǎi)為租”模式,主播可按使用次數(shù)(如單次直播0.5元)或時(shí)長(zhǎng)(如每分鐘1元)付費(fèi),成本降低90%。

技術(shù)架構(gòu)上,音速達(dá)引擎基于區(qū)塊鏈智能合約實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分賬,版權(quán)方收益T+0到賬,避免傳統(tǒng)結(jié)算的賬期拖延。音速達(dá)引擎集成AI音頻指紋技術(shù),可識(shí)別99.5% 的侵權(quán)內(nèi)容(包括背景音樂(lè)、翻唱片段),并在直播中實(shí)時(shí)彈窗警告。例如,某主播翻唱《向天再借五百年》時(shí),系統(tǒng)3秒內(nèi)識(shí)別并自動(dòng)靜音侵權(quán)片段。接入音速達(dá)引擎的直播平臺(tái)侵權(quán)投訴量下降70%。以虎牙為例,2024年其音樂(lè)版權(quán)糾紛案件從年均50起降至15起,正版音樂(lè)使用率從30%提升至85%。系統(tǒng)上線后,獨(dú)立音樂(lè)人通過(guò)直播場(chǎng)景獲得的版稅收入增長(zhǎng)3倍。例如,民謠歌手趙雷的《成都》在直播中被使用超100萬(wàn)次,為其帶來(lái)50萬(wàn)元額外收益。音速達(dá)引擎的授權(quán)記錄成為法院判定侵權(quán)責(zé)任的關(guān)鍵證據(jù)。

通過(guò)衍生品開(kāi)發(fā)與NFT應(yīng)用,AI音樂(lè)在未來(lái)可進(jìn)一步變現(xiàn),如將AI生成的歌詞單獨(dú)售賣(mài),供其他創(chuàng)作者二次創(chuàng)作。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)為AI音樂(lè)鑄造唯一標(biāo)識(shí)(Token ID),實(shí)現(xiàn)作品確權(quán)與限量發(fā)行,并利用區(qū)塊鏈記錄作品生成全流程,通過(guò)哈希值追溯侵權(quán)行為。例如,ANote Music平臺(tái)允許用戶以6歐元/股購(gòu)買(mǎi)音樂(lè)專(zhuān)輯股份,分享流媒體收益。

AI音樂(lè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)變現(xiàn)需要兼顧技術(shù)與法律法規(guī),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、交互模式創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新可構(gòu)建多元收入結(jié)構(gòu)。但變現(xiàn)過(guò)程中同樣存在風(fēng)險(xiǎn),需要進(jìn)一步明確AI生成的聲音的版權(quán)歸屬與侵權(quán)責(zé)任劃分。例如,AI模仿歌手聲音該不該禁止,需要基于具體場(chǎng)景來(lái)判斷,當(dāng)前的爭(zhēng)議焦點(diǎn)主要集中在未經(jīng)授權(quán)的商用侵權(quán)和高風(fēng)險(xiǎn)的欺詐使用場(chǎng)景中。大多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為,對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作、教育輔助等非商業(yè)用途的場(chǎng)景,可在技術(shù)來(lái)源與倫理審查合規(guī)的前提下合理使用AI模仿的聲音。此外,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求AI需要使用合法數(shù)據(jù)源,不得侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán),因此,在數(shù)據(jù)采集和模型訓(xùn)練過(guò)程中,創(chuàng)作者需定期核查訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)狀態(tài),避免使用未授權(quán)作品訓(xùn)練模型。未來(lái)仍需構(gòu)建法律約束、技術(shù)賦能、行業(yè)自律的綜合治理體系,實(shí)現(xiàn)既保護(hù)聲音權(quán)人權(quán)益,又能釋放AI技術(shù)活力的社會(huì)價(jià)值。

AI音樂(lè)具有廣闊的發(fā)展前景:一方面,它為音樂(lè)創(chuàng)作者提供了更多的創(chuàng)作可能性,降低了創(chuàng)作門(mén)檻;另一方面,它也為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了更多的創(chuàng)新模式。然而,與人類(lèi)創(chuàng)作的音樂(lè)相比,AI音樂(lè)可能缺乏獨(dú)特性和情感表達(dá)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI音樂(lè)有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,成為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎和新方向。因此,對(duì)于AI音樂(lè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)迫在眉睫,知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為它的“隱形盔甲”,在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益的同時(shí),也為輔助AI音樂(lè)變現(xiàn)提供了可能。不過(guò),我們要時(shí)刻警惕侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和倫理爭(zhēng)議,讓AI音樂(lè)在合法合規(guī)的軌道上健康發(fā)展,期待知識(shí)產(chǎn)權(quán)早日成為AI音樂(lè)的“隱形盔甲”, 讓藝術(shù)和商業(yè)都能大獲全勝!

(文章來(lái)源:《創(chuàng)意世界》2025年4月號(hào))

編校:范曉華,審讀:郭麗

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