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具身智能IPO大潮:誰能率先邁過「商業(yè)化拐點」?

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具身智能,未來的商業(yè)化規(guī)模數(shù)萬億,甚至數(shù)十萬億。但目前,還未邁過“商業(yè)化拐點”,遠(yuǎn)未到“iPhone時刻”。

??懂財?shù)鄢銎?· 作者|嘉逸

2025年,AI加速落地應(yīng)用,開始解決實際問題。

具身智能,如人型機(jī)器人、機(jī)器狗等,是AGI(通用人工智能)的最佳載體之一,未來有望“解放”人力。并且,具身智能商業(yè)化規(guī)模數(shù)萬億。

黃仁勛認(rèn)為,它是下一個AI浪潮。何小鵬將其類比新能源汽車。

具身智能,也成為了今年最火爆的賽道,資本瘋狂涌入。據(jù)IT桔子統(tǒng)計,今年1-5月,機(jī)器人領(lǐng)域投融資事件223起,交易金額超過232億元,已經(jīng)超過去年(209億元)。

6月,宇樹科技完成7億元C輪融資,阿里、騰訊、螞蟻、吉利等領(lǐng)投,銀河通用完成新一輪11億元融資,寧德時代領(lǐng)投——這是今年具身智能行業(yè)的最大一筆融資。

二級市場同樣狂熱。截至7月11日,中證機(jī)器人指數(shù)年內(nèi)上漲近8%。跟蹤該指數(shù)的華夏基金機(jī)器人ETF的規(guī)模暴增2.45倍,增加了101億元,天弘基金機(jī)器人ETF的規(guī)模暴增3倍多,增加了43.6億元。



與此同時,IPO潮起,極智嘉最新市值約228億元,已于7月9日在港股上市。智元機(jī)器人估值150億元,將借殼上緯新材登陸科創(chuàng)板。

臥安機(jī)器人估值40.48億元、斯坦德機(jī)器人估值21億元,以及樂動機(jī)器人等,紛紛向港交所遞交IPO招股書。

另外,宇樹科技最新估值120億元,已完成股改,目標(biāo)A股,計劃年底前向交易所遞交材料。

一場資本盛宴,即將啟幕。

但,IPO招股書也揭露了殘酷的現(xiàn)實:其一,具身智能,還未邁過“商業(yè)化拐點”,遠(yuǎn)未到“iPhone時刻”。其二,部分公司的現(xiàn)金流即將枯竭,投資人也有變現(xiàn)需求,IPO箭在弦上,不得不發(fā)。

1 | AI大模型「引爆」具身智能

機(jī)器人,并非新鮮事物。

早在1937年,美國西屋電器工程師溫斯利團(tuán)隊就研發(fā)出了超級機(jī)器人Elektro。但它不具備任何自主控制和管理能力,所有復(fù)雜行動,都需要人類助手輔助完成。

而88年后,宇樹機(jī)器人Unitree H1已經(jīng)能在春晚舞臺上扭秧歌,Unitree G1能打拳擊擂臺。

松延動力N2已經(jīng)能跑完21.0975公里的半程馬拉松,優(yōu)必選Walker S1正在東風(fēng)柳汽的工廠里“實習(xí)”搬箱子、分揀零部件。



從“工業(yè)玩具”到具身智能,機(jī)器人的進(jìn)化,主要得益于AI技術(shù),尤其是AI大模型的突破。

AI大模型,是現(xiàn)階段“大腦”的最佳解決方案,大語言模型、視覺語言動作模型(VLA)讓機(jī)器人擁有了自主感知、理解、規(guī)劃的多模態(tài)交互能力,和泛化能力。

2025年初,DeepSeek革新算法算力、開源,又推動了AI大模型成本的大幅下降,直接助推具身智能進(jìn)入量產(chǎn)元年。

目前,行業(yè)中主要有三類玩家:



第一類玩家是創(chuàng)業(yè)公司,他們在垂直場景、硬件成本、運(yùn)動控制算法等領(lǐng)域,積淀深厚。

如極智嘉聚焦倉儲物流領(lǐng)域,截至去年末,極智嘉已交付超過5.6萬臺ARM機(jī)器人。

宇樹科技先研發(fā)機(jī)器狗,再將減速器、運(yùn)動控制算法等自研硬件和技術(shù)復(fù)用至人形機(jī)器人。

它被稱為“價格屠夫”,硬件自研比例超過90%。據(jù)興業(yè)證券測算,宇樹人形機(jī)器人G1總硬件成本約8.6萬元,進(jìn)階版總硬件成本約19萬元,遠(yuǎn)低于特斯拉Optimus約36.8萬元的總硬件成本。

截至2024年末,宇樹科技交付了2.37萬臺機(jī)器狗,全球市占率近70%,并交付了約1500臺人形機(jī)器人。



第二類玩家是跨界公司,如特斯拉、小米、小鵬等車企,美的、格力、TCL等家電企業(yè)。

其中的代表是特斯拉,它擁有全球頂級的AI能力,包括端到端大模型、智能駕駛FSD算法可復(fù)用至人形機(jī)器人。

其硬件創(chuàng)新能力同樣頂級。據(jù)晚點Latepost報道,在生產(chǎn)制造相關(guān)零部件時,部分供應(yīng)鏈公司始終無法做到高精度,最終是特斯拉工程師給出了解決方案。

中金公司研報還顯示,Optimus Gen2全身擁有52個自由度,領(lǐng)先同業(yè)。與之相比,優(yōu)必選WalkerS擁有41個自由度、宇樹科技G1擁有43個自由度、智元機(jī)器人遠(yuǎn)程A1擁有49個自由度。

另外,在機(jī)器人的生產(chǎn)階段,特斯拉、小米、小鵬、美的等公司擁有獨(dú)特優(yōu)勢,他們可以復(fù)用制造供應(yīng)鏈。同樣,在落地應(yīng)用階段,工廠、零售門店也是最佳場景。

資本運(yùn)作方面,小米投資了斯坦德機(jī)器人、機(jī)器人六維力傳感器公司坤維科技。美的在2016、2017年相繼收購德國庫卡、以色列高創(chuàng)。

目前,特斯拉處于全球領(lǐng)先地位。截至今年5月末,特斯拉年內(nèi)已生產(chǎn)近1000臺人形機(jī)器人Optimus。



第三類玩家是科技巨頭。

英偉達(dá)擁有GPU、全球頂級AI能力和解決方案,國內(nèi)頭部機(jī)器人公司,宇樹科技、傅利葉智能、智元機(jī)器人正與它緊密合作。

阿里、騰訊是云+AI巨頭,財力雄厚,主要通過財務(wù)投資切入具身智能賽道。阿里投資了宇樹科技、星動紀(jì)元、逐際動力,騰訊投資了宇樹科技、智元機(jī)器人、優(yōu)必選等。

華為也是云+AI巨頭,它同時擁有豐富的造車經(jīng)驗,以及智能終端場景,正為合作企業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施,并共同開發(fā)、探索具身智能。

字節(jié)跳動是唯一一個親自下場造機(jī)器人的國內(nèi)科技巨頭,創(chuàng)始人張一鳴高度重視。據(jù)悉,字節(jié)AI Lab旗下的機(jī)器人團(tuán)隊已量產(chǎn)超過1000臺輪式物流機(jī)器人,它能在倉庫、產(chǎn)線上運(yùn)輸包裹與零件,目前已拿下了順豐、比亞迪電子等外部客戶。

總的來說,在行業(yè)發(fā)展初期,所有玩家都在積極嘗試、探索,這是好的開始。

2 | 商業(yè)化「拐點」未至

今年,具身智能被寫入政府工作報告。北上廣深等全國各地,已組建多支產(chǎn)業(yè)基金,并發(fā)布了相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持政策。

未來,具身智能的商業(yè)化規(guī)模數(shù)萬億,甚至數(shù)十萬億。

但目前,具身大模型還不夠泛化、通用、成熟。因此,不論是機(jī)器狗還是人形機(jī)器人,還只能在部分垂直領(lǐng)域落地應(yīng)用。

主要是物流、工廠等B端場景,這些場景相對封閉,更容易采集數(shù)據(jù),具體工作對交互泛化的要求不高,更看重精度、節(jié)拍、穩(wěn)定性,以及人力替代的完整性。

IPO招股書顯示,過去3年,相關(guān)公司的營收規(guī)模,都實現(xiàn)了跨越式增長。極智嘉深耕物流場景,2024年營收達(dá)到24.09億元,較2022年增長了約66%。其中,海外營收占比達(dá)到72.1%。

斯坦德機(jī)器人聚焦工業(yè)機(jī)器人,2024年營收2.5億元,較2022年增長了1.6倍。



健康、家庭、養(yǎng)老等C端場景,對具身智能的精度要求并不高,但更看重交互、泛化能力,且必須保證安全,目前處于探索階段。

其中,臥安機(jī)器人做了個簡化創(chuàng)新。該公司并未直接研發(fā)人形機(jī)器人,也沒在國內(nèi)“卷”,而是聚焦國外的家庭場景,做最基礎(chǔ)的產(chǎn)品,如門鎖機(jī)器人、窗簾機(jī)器人、手指機(jī)器人等。

這些產(chǎn)品模擬人類的手指、手腕動作,拉窗簾、開門,受到了日本、歐洲、美國等海外用戶的歡迎。2022-2024年,臥安機(jī)器人營收分別為2.75億元、4.57億元、6.1億元,3年增長了1倍多。2024年,臥安機(jī)器人營收均來自海外。

宇樹科技相對特殊,2024年,它的客戶來自于海內(nèi)外高??蒲小⒖萍脊?、制造公司等,年營收已超過10億元,凈利潤超過1億元。

今年,宇樹科技開始To C。據(jù)媒體報道,上半年,其業(yè)績也很不錯。

但,這只是個例,也僅僅是短期的財務(wù)表現(xiàn)。從整個具身智能行業(yè)來看,虧損是常態(tài)。



2024年,優(yōu)必選虧損了11.24億元,極智嘉虧損了8.32億元,臥安機(jī)器人、樂動機(jī)器人、斯坦德機(jī)器人分別虧損了0.03億元、0.56億元、0.45億元。

看起來,虧損額正在減少,但實際上,這是管控研發(fā)費(fèi)用的結(jié)果。

2024年,在全球科技公司AI相關(guān)支出暴增的大環(huán)境下,極智嘉、斯坦德機(jī)器人、優(yōu)必選的研發(fā)費(fèi)用卻分別下滑了25.79%、33.93%、2.65%。

研發(fā)費(fèi)用占比方面,極智嘉、臥安機(jī)器人、樂動機(jī)器人、斯坦德機(jī)器人、優(yōu)必選5家公司均呈現(xiàn)下滑態(tài)勢。其中,斯坦德機(jī)器人研發(fā)費(fèi)用占比大幅下滑了19.98%、樂動機(jī)器人下滑14.4%、優(yōu)必選下滑9.87%。

可以說,具身智能的“商業(yè)化拐點”,還未到來。

以家庭人形機(jī)器人為例,行業(yè)普遍認(rèn)為,商業(yè)化落地在2030年才會開始起量,真正進(jìn)入家庭至少需要5年甚至10年。

未來,長路漫漫。但現(xiàn)在,部分公司的現(xiàn)金流卻瀕臨枯竭了。

截至2024年末,臥安機(jī)器人、樂動機(jī)器人、斯坦德機(jī)器人賬面上的現(xiàn)金流及現(xiàn)金等價物分別為0.62億元、0.47億元、0.83億元。

截至2025Q1,極智嘉賬面上的現(xiàn)金流及現(xiàn)金等價物為6.33億元。

按照去年的虧損規(guī)模計算,如果不IPO融資,極智嘉、樂動機(jī)器人的現(xiàn)金流年底就將會斷裂。

宇樹科技已擁有自主“造血”能力,但也有儲備資金“彈藥”的需求。同時,投資人也想要趁著風(fēng)口、政策紅利期變現(xiàn)。有股東直言:現(xiàn)在不上市,可能就活不下來,背后的機(jī)構(gòu)都在推動它盡快上市。

作為明星企業(yè),宇樹科技IPO應(yīng)該不會太難。

目前,優(yōu)必選、極智嘉已經(jīng)上市。要著急的,或許是臥安機(jī)器人、樂動機(jī)器人、斯坦德機(jī)器人這些小玩家。

3 | 必須解決的「兩個難關(guān)」和「一個爭議」

具身智能是AI“下一站”,馬斯克曾放話,“未來機(jī)器人數(shù)量將超過人類數(shù)量”“未來,Optimus有望創(chuàng)造10萬億美元的長期收入”。

何小鵬認(rèn)為,未來的汽車可能都是具身智能產(chǎn)品?!跋嘈胖袊木呱碇悄茉谖迥甑绞迥曛g,會出現(xiàn)像新能源汽車一樣如此之巨大的產(chǎn)業(yè)?!?/p>

毫無疑問,具身智能未來將是“星辰大海”。但現(xiàn)在,它必須面對現(xiàn)實。

難題之一是AI技術(shù)。國金證券在研報中指出,大多數(shù)機(jī)器人大模型普遍推理時間較長,實時性還有較大改善。

AI大模型,決定著具身智能能力的上限,必須進(jìn)一步迭代進(jìn)化。而訓(xùn)練AI模型,需要海量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。



目前,為了解決“數(shù)據(jù)瓶頸”,機(jī)器人公司會利用視頻擴(kuò)展學(xué)習(xí)、仿真生成合成數(shù)據(jù),但要真正突破垂直場景的落地難題,還是需要規(guī)模化布局具身智能,來采集現(xiàn)實數(shù)據(jù)。

就像智能汽車一樣,賣車越多,車跑得越多,數(shù)據(jù)就越多,AI大模型的能力就越強(qiáng),智駕能力也就越強(qiáng),形成“數(shù)據(jù)飛輪”——這是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)成長的底層邏輯。

但相應(yīng)的,成本也會持續(xù)攀升,持續(xù)“燒錢”。所以,類比智駕公司,IPO是關(guān)鍵一步。

難題之二,是制造。

全球,包括中國在內(nèi),還沒有一家制造公司能解決人形機(jī)器人的傳動裝置壽命短、靈巧手負(fù)載能力低、不夠靈活等諸多問題。

客觀現(xiàn)實是,特斯拉Optimus,全球綜合能力第一梯隊的人形機(jī)器人,在特斯拉電池車間搬運(yùn)電池的效率,還不到工人的一半。

同時,零部件降本,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。Optimus的成本6萬美元(約合人民幣43萬元),優(yōu)必選Walker S1的成本高達(dá)40萬元。

與之對比,Boss直聘顯示,在深圳,京東物流分揀裝卸工人的月綜合薪資為7000-8000元,即年薪不超過10萬元。

只有解決了這兩個問題,具身智能才能真正迎來“iPhone時刻”。

此外,行業(yè)中還存在一個爭議:人形機(jī)器人Or非人形機(jī)器人,誰才是最終形態(tài)?

在筆者看來,具身智能未來的商業(yè)化規(guī)模夠大,并不是贏家通吃的零和游戲,任何形態(tài)都有想象力和市場空間。

并且,現(xiàn)在討論這個問題,還為時尚早。行業(yè)才剛剛進(jìn)入“快車道”,形態(tài)并不重要,核心是腳踏實地,看具身智能產(chǎn)品能否提升效率,解決實際問題。

說明:數(shù)據(jù)源于公開披露,不構(gòu)成任何投資建議,投資有風(fēng)險,入市需謹(jǐn)慎。

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