縱觀數(shù)十年IT產(chǎn)業(yè)，硬件、架構(gòu)、平臺、應(yīng)用……很多事情都在變化，但只有一件從未變過，那就是數(shù)據(jù)的重要性。

2025年，AI落地的聲音在各行業(yè)遍野回響。不少企業(yè)驀然發(fā)現(xiàn)，智能時代真正的基石，并非僅有浮于云端的算法，而是深植于數(shù)據(jù)深處的存儲之力。

具體來看，數(shù)據(jù)貫穿了語料歸集、預(yù)處理、訓(xùn)練、推理等AI全流程，每個環(huán)節(jié)都有獨特的數(shù)據(jù)承載需求。這些情況的存在，讓傳統(tǒng)存儲架構(gòu)與能力已經(jīng)遭遇瓶頸，催生了一場又一場存儲之變。

那么，在變與不變中，誰能在新時代摘得數(shù)據(jù)世界的存力之冠？就在剛剛，答案似乎已經(jīng)產(chǎn)生。Gartner發(fā)布的《2025年企業(yè)存儲平臺魔力象限報告》顯示，華為成功入選領(lǐng)導(dǎo)者象限，成為唯一躋身領(lǐng)導(dǎo)者象限的中國廠商，并在“執(zhí)行能力”與“愿景完整性”兩大維度均位列領(lǐng)先地位，甚至超越了耳熟能詳?shù)睦吓茝S商Dell。

為什么華為能夠在AI時代的巨變中，率先奪下這頂存力冠冕？洞察新科技周期的存儲需求，并以針對性的技術(shù)升級、立體的產(chǎn)品組合、明確的進化方向，可以說是華為一路攀登而上的鑰匙。

在ICT領(lǐng)域，Gartner的魔力象限，始終是那把熠熠生輝的“黃金標尺”。

這是因為Gartner擁有絕對嚴苛的衡量標準、不易動搖的評判立場，并且對市場風向把握相當精準、對產(chǎn)業(yè)趨勢有著獨到而深刻的剖析，因此門檻頗高。既丈量創(chuàng)新的高度，也定義市場的邊界，這種極高的評判含金量，讓Gartner魔力象限始終具有充沛的行業(yè)價值，成為全球產(chǎn)業(yè)信任的風向標。

2025年，Gartner規(guī)則再度升維——將往年的存儲雙軌并行的“主存儲”和“分布式文件與對象存儲”兩個象限榜單進行合并，成為“企業(yè)存儲平臺”。

合二為一，難度陡增。因此，唯有具備豐富的產(chǎn)品序列以及全面的產(chǎn)品能力的廠商，才有機會踏上賽場，并且要展示出對市場足夠精準而富有創(chuàng)造力的回應(yīng)與雄心。

今年Gartner魔力象限的入圍名單，便是競爭升級最直觀的注腳——往年共有15家存儲廠商被評估，而在今年賽道收窄后，僅有9個玩家躋身其中，競爭壓力可見一斑。那么，華為究竟為何能夠異軍突起，在常年被美國企業(yè)霸榜的存儲魔力象限中成為領(lǐng)導(dǎo)者？

答案，正藏在數(shù)字時代的這一場存儲之變。

我們正站在一個超乎想象的數(shù)據(jù)紀元門口。全球每年新增數(shù)據(jù)總量從2020年的2ZB預(yù)計將增長到2030年驚人的1003ZB。

YB時代，不再遙遠，而是清晰可聞的潮聲。

而AI掀起的，不僅是數(shù)據(jù)量的海嘯，它更是一場對數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用、安全、管理等綜合能力的極限壓力測試。比如說，大模型訓(xùn)練動輒需要PB級歷史數(shù)據(jù)參與；AI應(yīng)用需要駕馭包括文本、圖像、音頻、視頻為代表的多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；而AI推理場景和智能體響應(yīng)等場景，對數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度和調(diào)取穩(wěn)定性提出了苛刻的要求，低延遲讀寫和高IOPS能力已成為不可或缺的“生命線”。

與此同時，企業(yè)自身的數(shù)字疆域也在發(fā)生劇烈演變。比如企業(yè)多云場景成為常態(tài)，對數(shù)據(jù)存儲的架構(gòu)兼容性提出了考驗；企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值不斷提升，對數(shù)據(jù)的安全存納提出了要求。

更進一步，存儲行業(yè)本身正在發(fā)生快速變化。接口技術(shù)升級，存儲介質(zhì)全面升級轉(zhuǎn)變?yōu)槿W存等，更給整個產(chǎn)業(yè)帶來一股重塑格局的牽引力。

這些因素的匯聚，讓存儲廠商必須拿出能夠適配AI時代需求、契合企業(yè)數(shù)據(jù)工程需要、符合存儲升級要求的產(chǎn)品與技術(shù)體系。而華為，正是這片洶涌海域中的領(lǐng)航者。其在AI業(yè)務(wù)適配、數(shù)據(jù)韌性與效率、智能數(shù)據(jù)管理等方面構(gòu)筑了完整的能力體系，鑄就一座全面而堅實的“數(shù)字大陸”。

數(shù)據(jù)存儲的未來藍圖，由華為率先定義。

入圍魔力象限已屬不易，那么躋身“領(lǐng)導(dǎo)者”，就要憑借絕對硬核的實力——既要度過Gartner對廠商戰(zhàn)略規(guī)劃的終極試練，也要完成不同廠商間技術(shù)深水區(qū)的正面交鋒。

深耕多年，華為如今已鑄就出一套最為完整的存儲產(chǎn)品體系。

從核心生產(chǎn)交易，到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，再到大模型訓(xùn)練與推理，華為在每一處負載皆有回響：華為已經(jīng)擁有OceanStor Dorado全閃存存儲、OceanStor Pacific分布式存儲、OceanStor A系列存儲，以及DME數(shù)據(jù)管理等豐富的產(chǎn)品序列，并且在多個維度表現(xiàn)優(yōu)異。

不只構(gòu)成版圖，更在多個維度定義卓越。從差異化能力的視角看，Gartner對華為存儲在三個領(lǐng)域蓋下了權(quán)威認可的勛章：

1.AI-Ready的數(shù)據(jù)平臺。

基于華為AI數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的創(chuàng)新，集成AI工具鏈、數(shù)據(jù)管理、調(diào)度與運維和先進的數(shù)據(jù)存儲，用戶將多模態(tài)海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量AI語料庫，實現(xiàn)AI大模型負載的優(yōu)化。面向AI訓(xùn)練與推理，華為AI存儲采用數(shù)控分離創(chuàng)新架構(gòu)，可以極大提升推理效率，并且支持RAG/向量/張量等數(shù)據(jù)范式，實現(xiàn)QPS性能領(lǐng)先業(yè)界3倍。

面向AI時代海量語料的存儲難題，華為分布式存儲更是以SSD全面替代傳統(tǒng)HDD，用最高密度、最低功耗的數(shù)據(jù)底座應(yīng)對數(shù)據(jù)長期留存、冷數(shù)據(jù)加速升溫等趨勢，同時具備EB級橫向擴展性、多協(xié)議融合、兼具混合負載，讓多應(yīng)用散落的數(shù)據(jù)更簡單地接入AI。

2.強大的數(shù)據(jù)韌性與效率。

面向企業(yè)全面升級的數(shù)據(jù)可靠性與可用性需求，華為全閃存存儲采用了SmartMarix 4.0全局互聯(lián)架構(gòu)，實現(xiàn)系統(tǒng)7個9可靠性，此外還提供SAN&NAS六層防勒索監(jiān)測能力，勒索檢測率高達99.99%，確保數(shù)據(jù)的安全可靠恢復(fù)。

同時，華為存儲還通過數(shù)控分離創(chuàng)新架構(gòu)與FlashLink? 3.0智能盤、控、卡配合算法，實現(xiàn)億級IOPS的業(yè)界頂尖性能。

3.先進的智能數(shù)據(jù)管理。

為給企業(yè)帶來更加智能化的數(shù)據(jù)管理能力，華為DME統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控平臺與Omni-Dataverse全局視圖可以實現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)流動與共享，從而減少數(shù)據(jù)孤島，提供無縫多云的集成能力，實現(xiàn)跨環(huán)境的IT運營和數(shù)據(jù)治理。基于AIOps的負載分析、風險預(yù)警、異常診斷、故障隔離多項技術(shù)，可以為用戶帶來主動式運維的數(shù)據(jù)管理能力，全面降低運維成本，提升運維效率。

值得一提的是，除了魔力象限以外，Gartner還為其配套創(chuàng)立了《關(guān)鍵能力》的榜單報告。魔力象限與關(guān)鍵能力相輔相成，為紛繁復(fù)雜的市場樹立起清晰的路標。

《魔力象限》更偏重宏大敘事的綜合評估，而《關(guān)鍵能力》則更偏重實用維度的純粹性——通過調(diào)研真實客戶的應(yīng)用場景，濃縮成一套針對不同業(yè)務(wù)的用例集，以還原并比較廠商間的細微表現(xiàn)。

本次，華為OceanStor存儲在Gartner《關(guān)鍵能力報告》實現(xiàn)了“3金2銀”的優(yōu)秀成績。Gartner歸納提煉了7大當前階段具有代表性的企業(yè)存儲場景用例，其中華為在線交易處理、高性能文件、AI、虛擬化與容器、原生對象應(yīng)用這5個最普遍的場景用例中均名列前茅。

由此可見，華為存儲能夠為用戶帶來真實且清晰的業(yè)務(wù)價值。同時也可以看出，無論在能力指標還是場景用例的維度下，華為已在存儲行業(yè)做到名副其實的一馬當先。

而從近期華為存儲的種種跡象中，我們也可窺見，華為是AI數(shù)字時代真正的“變革者”。

幾個月前，華為發(fā)布DCS AI解決方案，并聯(lián)合全國頂級醫(yī)院上海瑞金醫(yī)院共同發(fā)布并開源RuiPath病理大模型，旨在以全套AI工具鏈與數(shù)據(jù)工程，賦能基層醫(yī)院，用數(shù)字科技播撒醫(yī)療資源普惠，讓大模型技術(shù)在行業(yè)中真正穩(wěn)穩(wěn)地落地。

同樣，華為上個月也發(fā)布UCM推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)。將大模型歷史結(jié)果、語料庫、知識庫以KV Cache的形式緩存至高性能外置共享存儲上，以查代算，實現(xiàn)大幅推理加速，并攤薄每token的推理成本，讓中國整體AI水準能夠緊緊跟上國際。

同時，華為也發(fā)布了專為AI負載優(yōu)化的高端AI SSD。其代表當下AI領(lǐng)域中最先進的閃存介質(zhì)，在性能、容量、可靠性等維度全面突破，填補了過去HBM與DRAM的能力缺失，滿足超長序列推理需求。

華為存儲在攀登AI高峰的征途上，正是這樣一步一個腳印，一步一個臺階，俱見絕對的決心與底氣。每一步，都熠熠生輝。

摘下智能時代存力之冠的華為，正在全球范圍內(nèi)引發(fā)新一輪的數(shù)據(jù)存儲變革。

AI時代，存力為先，將成為企業(yè)角逐未來的不二法門。