近日，新浪財經、成都商報、大河報、中國日報等官方媒體接連報道了GEO的新聞，大意是說：GEO約等于數(shù)據(jù)投毒，是灰產產業(yè)，2萬塊包月，GEO從業(yè)者都是從SEO優(yōu)化轉型來的。

尤其是新浪新聞、大河報：明確把GEO說成是一種灰產產業(yè)。大意是說：GEO通過偽造權威、偽造假報告等方式干預AI大模型數(shù)據(jù)。

盧松松觀點：

(1)官媒說的沒錯，標題和文章的大概意思都是對的，包括“GEO從業(yè)者都是從SEO優(yōu)化轉型來的”。

GEO沒有被整體定性為灰產，但是是操作的過程中一些操作手法別明確定義成“灰產”“黑產”了，比如偽造專家、虛構報告、冒充權威、提示詞注入、用虛假聯(lián)系方式做電信詐騙。

(3)部分GEO公司的操作手法已經越過了法律和道德貢獻。但也沒辦法，畢竟是客戶要求的。例如做GEO許多的客戶都會要求留手機號、微信號,這就為電詐提供了溫床。

其實松松之前也寫過關于GEO方面的幾篇文章了，一個是GEO在未來3年內難成氣候，但值得長期布局。另一個是全球第一家GEO公司誕生!頂級風投押注GEO賽道。

AI"投毒"具體表現(xiàn)手段：

(1)偽造專家身份。因為AI是最喜歡抓取有權威背景的內容，所以很多GEO廠家就把客戶塑造成“XX博士”“XX實驗室”的權威背景，目的是讓AI認為內容可信度高，從而被AI引用。

(2)假冒的研究報告，編造/篡改“各種研究報告”“數(shù)據(jù)報告”，比如視頻號大V排行榜，本來沒“XX”啥事，但我愣是“XX帳號”悄悄加了進去，投喂給AI，讓AI誤以為XX也是大V排行榜一員，這樣就好接廣告了。

(3)提示詞注入(Prompt Injection)：和以前的黑帽SEO類似，就是在網頁代碼里插入一些不明顯的“隱藏指令”“關鍵詞”誘導AI抓取這些內容。

(4)結構化/格式優(yōu)化：為了讓內容更容易被AI抓取，GEO會這樣做：分段簡短、一兩句話一段、問答式、指南式、關鍵詞密集、語義清晰。用于包裝虛假或者非常有傾向性的內容，AI抓取的時候就容易抓偏。這就是為什么你們有時候有AI搜索發(fā)現(xiàn)驢唇不對馬嘴的原因之一。

AI“投毒”有哪些危害?

(1)誤導普通人：比如用戶問”哪個醫(yī)美機構靠譜“，如果AI回答有被GEO優(yōu)化過的，會讓用戶誤以為這是客觀推薦。

(2)破壞生態(tài)平衡：小品牌、干貨內容會越來越難生成，因為都沒淹沒了。

(3)讓人們覺得AI更不靠譜：如果一個AI大模型里，搜出來3-5個虛假內容的話，那用戶一定會罵死他，這是平臺方不愿意看到的。

(4)AI平臺虛假宣傳、誤導性廣告、假專家、假科研報告可能違法，消費者權益受損。

GEO的操作手法：

(1)在文章里堆砌關鍵詞：“哪家醫(yī)美靠譜”“高考復讀去哪”。然后圍繞這些詞寫一堆看起來很專業(yè)的問答內容。

(2)把文章寫的不能寫得像廣告，要寫成“科普貼”“經驗分享”等高質量文章。

(3)內容寫好后，大面積投喂，就把他發(fā)到各種網站、社區(qū)、官方媒體、新聞網站里(因為AI喜歡抓取權威網站內容)。這就是為什么盧松松經常在朋友圈說：GEO就是發(fā)軟文的原因之一。

(4)進階玩法一：捏造“專家”“研究報告”“機構網站”，甚至搞個假新聞源。AI核實不出來，就當真了。這種玩法100%是灰產了。

(5)進階玩法二：更陰的玩法：在網頁代碼里偷偷加“代碼”，普通人肉眼看不到，但AI能抓取到。這種玩法在當年黑帽SEO里就特別流行。

總之就一句話：GEO=高質量軟文+大面積投喂+造假偽裝，來騙AI，把廣告說成客觀的回答。

上面的內容我都寫的比較簡單，目前的GEO大多是從SEO優(yōu)化時代轉型過來的草根創(chuàng)業(yè)者，目前，監(jiān)管機構、平臺正在嘗試通過技術手段、行業(yè)自律和法律法規(guī)來規(guī)范GEO，但做GEO的公司規(guī)模都不大(甚至還有個人)，被監(jiān)管有一定難度。

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盧松松是一位自媒體人、短視頻博主。也是創(chuàng)業(yè)者必看的賬號，關注草根創(chuàng)業(yè)圈、科技互聯(lián)網、自媒體和短視頻行業(yè)。感謝您的關注！