作者 | 凌敏

正值吳泳銘出任阿里巴巴 CEO 兩年之際， 阿里在云棲大會(huì)上僅用幾個(gè)小時(shí)就點(diǎn)燃了市場(chǎng)的熱情，股價(jià)一度大漲超 7%，創(chuàng)下 2021 年 10 月以來(lái)新高。

在為阿里確立“AI 驅(qū)動(dòng)”的核心戰(zhàn)略、并完成一系列組織與業(yè)務(wù)聚焦后，這一次，技術(shù)出身的吳泳銘不再低調(diào)，一口氣向行業(yè)丟下幾個(gè)核彈級(jí)判斷，并首次系統(tǒng)闡述 AI 的終極目標(biāo)，超級(jí)人工智能 ASI。正如吳泳銘在去年云棲大會(huì)上的斷言——AI 發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)任何歷史時(shí)期——一年后，我們就已從 AGI 變革的早期，站到了新的路口。

AGI 不再是遙不可及的 AI 夢(mèng)，而是一件確定性事件。一個(gè)具備人類通用認(rèn)知能力的智能系統(tǒng)，一個(gè)能將人類從 80% 的日常工作中解放出來(lái)，讓人類更專注于創(chuàng)造與探索的智能系統(tǒng)，仍然不是 AI 的上限。AI 真正的上限，將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進(jìn)化的超級(jí)人工智能 ASI。甚至人類還沒(méi)有解決的科學(xué)和工程問(wèn)題，比如醫(yī)學(xué)難題、可持續(xù)能源、氣候問(wèn)題等，都能交給 ASI。這才是 AI 最令人振奮的想象空間，也是阿里等大型科技企業(yè)在這個(gè)時(shí)代下，需要定義的技術(shù)價(jià)值錨點(diǎn)。

在通向 ASI 的新階段，阿里云也對(duì)其全棧 AI 體系進(jìn)行了全面升級(jí)，從 AI 大模型到 AI 基礎(chǔ)設(shè)施都做了一輪技術(shù)迭代。

C 位是“卷”到讓行業(yè)內(nèi)人士都直呼“喪心病狂”的模型層，通義一出手就是大模型 7 連發(fā)：通義千問(wèn)家族中最大、最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型 Qwen3-Max，下一代基礎(chǔ)模型架構(gòu) Qwen3-Next，全新升級(jí)的千問(wèn)編程模型 Qwen3-Coder，宣布開(kāi)源的視覺(jué)理解模型 Qwen3-VL，斬獲 32 項(xiàng)開(kāi)源 SOTA 的全模態(tài)模型 Qwen3-Omni，通義萬(wàn)相 Wan2.5-preview 系列模型，以及新成員語(yǔ)音大模型通義百聆。

在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施層，阿里云清晰地展示了面向 Agent 的全棧技術(shù)體系應(yīng)該如何構(gòu)建：一站式模型服務(wù)和 Agent 開(kāi)發(fā)平臺(tái)阿里云百煉在框架、模型、組件等層面均進(jìn)行了更新，底層基礎(chǔ)設(shè)施面對(duì) Agent 也進(jìn)行了針對(duì)性調(diào)整，比如新一代磐久 128 超節(jié)點(diǎn) AI 服務(wù)器，分布式存儲(chǔ)層面的表格存儲(chǔ) Tablestore 為 Agent 提供高性能記憶庫(kù)和知識(shí)庫(kù)等。這一系統(tǒng)化的技術(shù)布局，標(biāo)志著阿里云正在走向以 Agent 為中心的全棧智能服務(wù)新范式。

吳泳銘上任兩年，如果“AI 驅(qū)動(dòng)”為阿里確立戰(zhàn)略錨點(diǎn)，ASI 的提出則設(shè)定了終極技術(shù)目標(biāo)，也讓其長(zhǎng)期演進(jìn)路線圖清晰地呈現(xiàn)在外界眼前。

ASI，才是 AI 的終極目標(biāo)

正如前文所言，阿里對(duì) AI 終局的判斷不是大家在過(guò)去更常聽(tīng)到的 AGI，而是 ASI。從 G 到 S，從 General 到 Super，意味著 AI 在速度與智慧上將經(jīng)歷雙重飛躍。

根據(jù)阿里巴巴集團(tuán)董事兼首席執(zhí)行官，阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官吳泳銘的判斷，通往 ASI 之路將經(jīng)歷三個(gè)階段。第一階段是“智能涌現(xiàn)”，AI 通過(guò)學(xué)習(xí)海量人類知識(shí)具備泛化智能。這也是過(guò)去幾年里，整個(gè)行業(yè)的核心敘事。

從 2022 年 ChatGPT 首次向全人類展現(xiàn) AI 通用能力，到一年后全球范圍內(nèi)的“千模大戰(zhàn)”，基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型越來(lái)越能理解人類的意圖，解答人類的問(wèn)題。也是從這時(shí)起，AI 擺脫了過(guò)去飽受詬病的“人工智障”之稱，成為真正意義的人工智能。

當(dāng)大模型具備了 Tool Use 能力，有能力連接所有數(shù)字化工具，完成真實(shí)世界任務(wù)，并且編程能力得到提升后，就進(jìn)入了第二個(gè)階段，“自主行動(dòng)”，AI 掌握工具使用和編程能力以“輔助人”。這也是行業(yè)當(dāng)前所處的階段。

在這一階段，AI 不再局限于語(yǔ)言交流，而是具備了在真實(shí)世界中行動(dòng)的能力。比如，可以在人類的目標(biāo)設(shè)定下，拆解復(fù)雜任務(wù)，使用和制作工具，自主完成與數(shù)字世界和物理世界的交互。如果說(shuō)第一階段的 AI 還處于玩具級(jí)別，那第二階段的 AI，就是真正意義上的生產(chǎn)力工具，能在各種應(yīng)用場(chǎng)景中，為企業(yè)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

進(jìn)入自主行動(dòng)階段的 AI，典型的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能駕駛和智能座艙、千行百業(yè)融入核心生產(chǎn)與業(yè)務(wù)流程的 Agents、AI Coding，以及智能終端。

其中，Agent 作為 AI 最有想象力的應(yīng)用，是當(dāng)下從開(kāi)發(fā)者到企業(yè)都在關(guān)注的焦點(diǎn)，包括在本次云棲大會(huì)上，阿里云還專門展示了如何構(gòu)建面向 Agent 的全棧技術(shù)體系。

隨著 AI 進(jìn)入 Agentic 階段，企業(yè)正從“調(diào)用模型”邁向“構(gòu)建可執(zhí)行任務(wù)的 AI Agent”。在金融、醫(yī)療、制造、零售等多個(gè)領(lǐng)域，Agent 已經(jīng)深度融入到業(yè)務(wù)核心流程，并從“試點(diǎn)探索”全面邁向“規(guī)?；涞亍彪A段，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本提效、流程重構(gòu)與創(chuàng)新躍遷。比如，西門子通過(guò)“小西”的智能體實(shí)現(xiàn)問(wèn)題解決時(shí)間縮短 50% 以上，工程決策和運(yùn)維精準(zhǔn)度顯著提高；平安知鳥(niǎo)的 AIGC 智能體產(chǎn)品矩陣，能夠助力 3000+ 企業(yè)降低培訓(xùn)成本，提升組織效能；微醫(yī)打造的“4+1”AI 智能體體系，能顯著提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。

為這些投入實(shí)際應(yīng)用的企業(yè)級(jí) Agent 提供技術(shù)支撐的，是一站式模型服務(wù)和 Agent 開(kāi)發(fā)平臺(tái)阿里云百煉。

在今年的云棲大會(huì)上，阿里云百煉在框架、模型、組件等層面均進(jìn)行了更新。在框架層面，發(fā)布了全新 Agent 開(kāi)發(fā)框架 ModelStudio-ADK，該框架突破以預(yù)定義編排方式開(kāi)發(fā) Agent 的局限，能幫助企業(yè)高效開(kāi)發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的 Agent。在模型層面，阿里云百煉持續(xù)上線全新通義千問(wèn)家族旗艦?zāi)Ｐ?，目前，用戶可一鍵調(diào)用 Qwen、Wan、DeepSeek 等 200 多款業(yè)界領(lǐng)先的模型。在組件層面，面向 Agent 開(kāi)發(fā)和部署所需的各類組件，阿里云百煉集成了工具連接 MCP Server、多模數(shù)據(jù)融合 RAG Server、沙箱工具 Sandbox Server、智能記憶存取 Memory Server 以及支付訂閱服務(wù) Pay Server 等 7 大企業(yè)級(jí)能力。

數(shù)據(jù)顯示，在百煉平臺(tái)，企業(yè)級(jí) Agent 月均創(chuàng)建量近 8.4 萬(wàn)個(gè)，單月最高突破 9.8 萬(wàn)，創(chuàng)下歷史新高。越來(lái)越多企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者嘗試在阿里云百煉上構(gòu)建 Agent，整體注冊(cè)用戶規(guī)模實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，2025 年內(nèi)的新增注冊(cè)用戶數(shù)，單月同比最高增速超 1000%。

“自主行動(dòng)”階段的 AI 典型應(yīng)用場(chǎng)景還包括 AI Coding。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，大模型 Coding 能力的提升，才是 AI 得以處理更復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵。背后原因在于，Agent 可以自主 Coding，理論上就能解決無(wú)限復(fù)雜的問(wèn)題，像工程師團(tuán)隊(duì)一樣理解復(fù)雜需求并自主完成編碼、測(cè)試。

從早期的代碼補(bǔ)全，到如今的智能編程，大模型 Coding 能力越來(lái)越強(qiáng)，也在不斷改變開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力范式。在前年云棲大會(huì)上發(fā)布的通義靈碼，僅用了兩年時(shí)間，就覆蓋了 90% 的中國(guó)上市商業(yè)銀行，以及超過(guò) 70% 的中國(guó)車企。AI Coding 帶來(lái)的人機(jī)協(xié)作新模式，也還將繼續(xù)。

第三個(gè)階段是“自我迭代”，AI 通過(guò)連接物理世界并實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)“超越人”。這是阿里對(duì)于 AI 的未來(lái)構(gòu)想。這個(gè)階段有兩個(gè)關(guān)鍵要素：其一，AI 連接了真實(shí)世界的全量原始數(shù)據(jù)；其二，Self-learning 自主學(xué)習(xí)。前者需要 AI 直接從物理世界獲取更全面、更原始的數(shù)據(jù)，這樣才能更好的理解和模擬世界，發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的深層規(guī)律，從而創(chuàng)造出比人更強(qiáng)大的智能能力。后者需要 AI 通過(guò)與真實(shí)世界的持續(xù)交互，獲取新的數(shù)據(jù)并接收實(shí)時(shí)反饋，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，自主優(yōu)化、修正偏差、實(shí)現(xiàn)自我迭代與智能升級(jí)。

ASI 帶來(lái)的關(guān)于未來(lái)的美好暢想，是一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的詩(shī)和遠(yuǎn)方。隨著 AI 行業(yè)發(fā)展的速度不斷加快，行業(yè)對(duì) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的需求也將提速。為了迎接 ASI 時(shí)代的到來(lái)，可能需要企業(yè)在戰(zhàn)略和資源上持續(xù)傾斜。畢竟，這是一個(gè)“燒錢”不眨眼的賽道。根據(jù) Gartner 最新發(fā)布的預(yù)測(cè)報(bào)告，全球在 AI 領(lǐng)域的支出預(yù)計(jì)將在 2025 年達(dá)到近 1.5 萬(wàn)億美元，預(yù)計(jì)到 2026 年，全球 AI 總支出將進(jìn)一步突破 2 萬(wàn)億美元大關(guān)。

吳泳銘表示，為了迎接 ASI 時(shí)代的到來(lái)，阿里云正在積極推進(jìn)三年 3800 億的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，并將會(huì)持續(xù)追加更大的投入。此外，阿里云的戰(zhàn)略路徑也將圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行深化：第一，通義千問(wèn)堅(jiān)定開(kāi)源開(kāi)放路線，致力于打造“AI 時(shí)代的 Android”；第二，構(gòu)建作為“下一代計(jì)算機(jī)”的超級(jí) AI 云，為全球提供智能算力網(wǎng)絡(luò)。

阿里的 AI 敘事，是一場(chǎng)“豪賭”

事實(shí)上，吳泳銘上任的這兩年，也正是阿里圍繞 AI 全面調(diào)整戰(zhàn)略、重兵投入的兩年。

在 2023 年吳泳銘宣布出任阿里巴巴集團(tuán)董事兼首席執(zhí)行官，阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官的兩個(gè)月后，吳泳銘在某次財(cái)報(bào)分析師電話會(huì)上首次提出了“AI 驅(qū)動(dòng)、公共云優(yōu)先”的戰(zhàn)略：一是 AI 驅(qū)動(dòng)，打造一朵“AI 時(shí)代最開(kāi)放的云”，為全行業(yè)提供穩(wěn)定高效的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)建開(kāi)放繁榮的 AI 生態(tài)；二是公共云優(yōu)先，堅(jiān)持對(duì)阿里云所有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式作取舍, 減少項(xiàng)目制的銷售訂單，加大公共云核心產(chǎn)品投入，持續(xù)提升阿里云的收入質(zhì)量。

外界看到最明顯的一個(gè)信號(hào)是，阿里在自研大模型上的持續(xù)投入，并且堅(jiān)定開(kāi)源開(kāi)放——刷榜的通義，很難不吸引外界關(guān)注。比如，2023 年 10 月發(fā)布的通義千問(wèn) 2.0，在 10 個(gè)權(quán)威測(cè)評(píng)中，綜合性能超過(guò)當(dāng)時(shí)海外頂尖模型 GPT-3.5。在 2025 年開(kāi)年 DeepSeek-R1 發(fā)布前，通義就曾帶頭開(kāi)“卷”，進(jìn)行包括支持 100 萬(wàn) Tokens 上下文的 Qwen2.5-1M、視覺(jué)模型 Qwen2.5-VL、旗艦版模型 Qwen2.5-Max 在內(nèi)的三連發(fā)。

在今年的云棲大會(huì)上，通義“卷”到了 7 連發(fā)。

其中，全新亮相的通義旗艦?zāi)Ｐ?Qwen3-Max 性能超過(guò) GPT-5、Claude Opus 4 等，躋身全球前三，也是通義千問(wèn)家族中最大、最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型。其預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá) 36T tokens，總參數(shù)超過(guò)萬(wàn)億，擁有極強(qiáng)的 Coding 編程能力和 Agent 工具調(diào)用能力。下一代基礎(chǔ)模型架構(gòu) Qwen3-Next 及系列模型總參數(shù) 80B 僅激活 3B ，性能即可媲美千問(wèn) 3 旗艦版 235B 模型，實(shí)現(xiàn)模型計(jì)算效率的重大突破。

在專項(xiàng)模型方面，千問(wèn)編程模型 Qwen3-Coder 重磅升級(jí)。新的 Qwen3-Coder 與 Qwen Code、Claude Code 系統(tǒng)聯(lián)合訓(xùn)練，應(yīng)用效果顯著提升，推理速度更快，代碼安全性也顯著提升。在多模態(tài)模型中，視覺(jué)理解模型 Qwen3-VL 重磅開(kāi)源，在視覺(jué)感知和多模態(tài)推理方面實(shí)現(xiàn)重大突破，在 32 項(xiàng)核心能力測(cè)評(píng)中超過(guò) Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5。

全模態(tài)模型 Qwen3-Omni 音視頻能力收獲 32 項(xiàng)開(kāi)源最佳性能 SOTA，可像人類一樣聽(tīng)說(shuō)寫，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，未來(lái)可部署于車載、智能眼鏡和手機(jī)等。通義大模型家族中的視覺(jué)基礎(chǔ)模型通義萬(wàn)相，推出 Wan2.5-preview 系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。全新發(fā)布的語(yǔ)音大模型通義百聆包括語(yǔ)音識(shí)別大模型 Fun-ASR、語(yǔ)音合成大模型 Fun-CosyVoice。

讀懂了阿里云對(duì)于大模型的判斷——大模型是下一代的操作系統(tǒng)——也就讀懂了通義為什么一直這么“卷”。

按照阿里關(guān)于 AI 未來(lái)的構(gòu)思，幾乎所有鏈接真實(shí)世界的工具接口都將與大模型進(jìn)行鏈接，所有用戶需求和行業(yè)應(yīng)用將會(huì)通過(guò)大模型相關(guān)工具執(zhí)行任務(wù)，大模型將會(huì)是承載用戶、軟件與 AI 計(jì)算資源交互調(diào)度的中間層，成為 AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)。

開(kāi)源吞噬軟件，大模型吞噬一切。這也是通義千問(wèn)選擇開(kāi)放路線的根因。開(kāi)源模型創(chuàng)造的價(jià)值和能滲透的場(chǎng)景，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于閉源模型。而選擇開(kāi)源，就是為了全力支持開(kāi)發(fā)者生態(tài)，與全球所有開(kāi)發(fā)者一起探索 AI 應(yīng)用的無(wú)限可能。

數(shù)據(jù)顯示，截至目前，阿里通義開(kāi)源 300 余個(gè)模型，覆蓋不同大小的“全尺寸”及 LLM、編程、圖像、語(yǔ)音、視頻等“全模態(tài)”，全球下載量突破 6 億次，全球衍生模型 17 萬(wàn)個(gè)，穩(wěn)居全球第一。超 100 萬(wàn)家客戶接入通義大模型，權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)沙利文 2025 上半年報(bào)告顯示，在中國(guó)企業(yè)級(jí)大模型調(diào)用市場(chǎng)中，阿里通義占比第一。

阿里云對(duì)于 AI 時(shí)代的另一個(gè)判斷是，超級(jí) AI 云是下一代的計(jì)算機(jī)。

這一判斷的基礎(chǔ)是，過(guò)去幾年，AI 算力增長(zhǎng)是指數(shù)級(jí)的，數(shù)據(jù)中心內(nèi)的計(jì)算范式也在發(fā)生革命性改變，從 CPU 為核心的傳統(tǒng)計(jì)算，正在加速轉(zhuǎn)變?yōu)橐? GPU 為核心的 AI 計(jì)算。新的 AI 計(jì)算范式需要更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡(luò)、更大的集群規(guī)模。這一切都需要充足的能源、全棧的技術(shù)、數(shù)百萬(wàn)計(jì)的 GPU 和 CPU，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)、芯片、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)作，并且 24 小時(shí)處理全世界各地的需求。

這需要超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和全棧的技術(shù)積累，只有超級(jí) AI 云才能夠承載這樣的海量需求。

在今年的云棲大會(huì)上，阿里云 AI 基礎(chǔ)設(shè)施也全面升級(jí)。從底層芯片、超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器、高性能網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲(chǔ)、智算集群到人工智能平臺(tái)、模型訓(xùn)練推理服務(wù)，阿里云向外界秀了一次全棧 AI 技術(shù)能力肌肉。

在服務(wù)器層面，阿里云發(fā)布全新一代磐久 128 超節(jié)點(diǎn) AI 服務(wù)器；在網(wǎng)絡(luò)層面，阿里云新一代高性能網(wǎng)絡(luò) HPN 8.0 全新亮相；在存儲(chǔ)層面，阿里云分布式存儲(chǔ)面向 AI 需求全面升級(jí)；在 AI 智算集群層面，智能計(jì)算靈駿集群通過(guò)多級(jí)親和性與拓?fù)涓兄{(diào)度設(shè)計(jì)，基于 HPN 網(wǎng)絡(luò)支持 10 萬(wàn)卡穩(wěn)定互聯(lián)，多級(jí)可擴(kuò)展的架構(gòu)讓每張卡間互聯(lián)路徑更短、帶寬更優(yōu)。

本次大會(huì)主論壇的一個(gè)彩蛋是，阿里云正在全力打造一臺(tái)全新的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)，它同時(shí)擁有最領(lǐng)先的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和最領(lǐng)先的模型，兩者可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)行架構(gòu)上高度協(xié)同，從而確保在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練通義千問(wèn)模型時(shí)，能達(dá)到最高效率。

如此宏大的 AI 敘事，三年 3800 億的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃顯然還只是個(gè)開(kāi)始。根據(jù)遠(yuǎn)期規(guī)劃，為了迎接 ASI 時(shí)代的到來(lái)，對(duì)比 2022 年這個(gè) GenAI 的元年，2032 年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升 10 倍。阿里云也將持續(xù)追加更大的投入。

在 AI 的宏大版圖中，阿里的落子展現(xiàn)了一條清晰的演進(jìn)路徑，從工具應(yīng)用到智能重構(gòu)，每一步都讓 AI 真正融入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，指向最終到來(lái)的 ASI 星辰大海?；蛟S，這才是科技發(fā)展為人類帶來(lái)的意義。