近日，中央廣播電視總臺《共同關(guān)注》欄目報道了一起典型的電信詐騙案件。吉林長春某建筑公司的財務(wù)負(fù)責(zé)人羅女士，在被詐騙分子偽裝的“董事長”拉入微信“工作群”后，按照其指示分兩次轉(zhuǎn)款60萬元。所幸，在羅女士報警后，警方通過國家反詐中心平臺對涉案資金進(jìn)行了緊急止付攔截，成功挽回了損失。

案件偵破過程顯示，詐騙分子通過盜號等非法手段滲透進(jìn)公司工作群，在充分掌握公司組織架構(gòu)與溝通習(xí)慣后，利用偽造的高管身份實施精準(zhǔn)詐騙。這起案件并非個例，它深刻反映了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，尤其是人工智能技術(shù)普及的背景下，金融風(fēng)險呈現(xiàn)出高科技、高對抗性的新特征。

同盾科技安全研究院院長董紀(jì)偉在接受央視采訪時指出，此類騙局的關(guān)鍵在于犯罪分子運用了“社交工程攻擊”與新興技術(shù)。隨著深度偽造、AI語音合成等技術(shù)被濫用，傳統(tǒng)以規(guī)則和人工審核為基礎(chǔ)的風(fēng)控體系已難以應(yīng)對，企業(yè)風(fēng)險防控模式正經(jīng)歷一場根本性變革，從過去高度依賴專家經(jīng)驗與歷史數(shù)據(jù)的“策略對抗”，轉(zhuǎn)向基于人工智能大模型開展動態(tài)博弈的“模型對抗”。

01 反電詐全場景解決方案

作為資金流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵樞紐，銀行等金融機構(gòu)始終處于反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的前沿陣地。面對新型欺詐手段，金融業(yè)亟需深化人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)在風(fēng)險防控中的應(yīng)用，并加強跨機構(gòu)、跨行業(yè)的信息共享與智能協(xié)同。

針對這一需求，同盾科技結(jié)合多年積累的反欺詐實戰(zhàn)經(jīng)驗，提出了“電信詐騙風(fēng)險防御全場景解決方案”。該方案不局限于單一的風(fēng)險識別視角，而是創(chuàng)新性地從受詐者與欺詐者“雙視角”出發(fā)進(jìn)行雙軌識別。依托人工智能、機器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，該方案能夠?qū)梢山灰椎母呔茸R別和實時干預(yù)，為金融機構(gòu)乃至整個社會的資金安全網(wǎng)絡(luò)注入“智能”基因。

同盾反電詐解決方案的核心優(yōu)勢在于構(gòu)建了覆蓋“數(shù)據(jù)-平臺-決策-運營”四位一體的立體化風(fēng)險防控體系，不僅通過整合跨行業(yè)數(shù)據(jù)打破信息壁壘，構(gòu)建起統(tǒng)一的風(fēng)險情報網(wǎng)絡(luò)，還在此基礎(chǔ)上，依托設(shè)備指紋、知識圖譜等前沿技術(shù)實現(xiàn)了對風(fēng)險的實時動態(tài)感知。此外，方案還會針對涉賭涉詐等欺詐高發(fā)場景布設(shè)AI模型，最終通過運營體系的建設(shè)，幫助金融機構(gòu)快速感知異常波動風(fēng)險，實現(xiàn)策略的智能調(diào)優(yōu)與閉環(huán)管理。

告別“亡羊補牢”，擁抱“未雨綢繆”。同盾方案圍繞決策智能主線，以核心技術(shù)賦能，驅(qū)動金融業(yè)風(fēng)控范式從被動式風(fēng)險應(yīng)對轉(zhuǎn)向主動式、前瞻性風(fēng)險風(fēng)控。目前，該方案已在全國數(shù)百家金融機構(gòu)落地應(yīng)用。其中，在與某股份制銀行的聯(lián)合實戰(zhàn)中，同盾憑借先進(jìn)的反電詐模型與智能風(fēng)控策略，成功協(xié)助該行預(yù)警并破獲一起涉案資金高達(dá)2.6億元、波及6000人次的特大電信詐騙案件，預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

02 打造全鏈路智能化風(fēng)控體系

在這場技術(shù)博弈的浪潮中，破局的關(guān)鍵在于打造一個更聰明、更敏銳的決策“大腦”。

這也是同盾科技一直以來技術(shù)布局的核心：推動風(fēng)控體系從單純的風(fēng)險識別，向更高級的“決策智能”階段躍遷。決策智能不僅意味著發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，更是要理解風(fēng)險、預(yù)判風(fēng)險，并自動生成最優(yōu)的應(yīng)對策略，這標(biāo)志著風(fēng)控理念的根本性升級。

為實現(xiàn)這一目標(biāo)，同盾科技打造了專注于金融信貸與反欺詐場景的金融風(fēng)控大模型，并開發(fā)集成了智能決策引擎、知識構(gòu)建、內(nèi)容生成、風(fēng)控特征挖掘及多模態(tài)服務(wù)五大核心能力，助力金融機構(gòu)高效精準(zhǔn)挖掘風(fēng)控策略、洞察潛在金融風(fēng)險態(tài)勢，系金融行業(yè)內(nèi)首個支持實際落地的風(fēng)控AI助手。

同盾金融風(fēng)控大模型的一項關(guān)鍵能力體現(xiàn)于主動情報感知。針對反欺詐領(lǐng)域，該模型可以作為金融機構(gòu)的風(fēng)險情報專家，深度檢索并整合全球暗網(wǎng)信息、灰產(chǎn)論壇等海量情報源，深度挖掘最新詐騙趨勢、涉詐攻擊手段、洗錢手法與虛假交易等黑產(chǎn)模式，為其量身定制更加安全、高效、國產(chǎn)化的風(fēng)控數(shù)智化解決方案，為金融風(fēng)險防控?fù)屨枷葯C。

在此基礎(chǔ)上，該大模型還具備高效的動態(tài)學(xué)習(xí)能力，能夠憑借獨特的“記憶-遺忘”機制，在穩(wěn)固現(xiàn)有知識體系的同時，高效、動態(tài)地吸收新數(shù)據(jù)、整合新信息，而無需進(jìn)行大規(guī)模的重新訓(xùn)練，從而主動學(xué)習(xí)、適應(yīng)層出不窮的風(fēng)險特征。其配套的智能決策工具則能各類提供風(fēng)險決策服務(wù)，幫助企業(yè)克服傳統(tǒng)規(guī)則配置慢、不準(zhǔn)的難題，護(hù)航風(fēng)險決策的智能化與透明化。

面對日益嚴(yán)峻的金融安全形勢，以人工智能大模型為代表的新一代技術(shù)，正在成為構(gòu)筑金融智能風(fēng)控新范式的核心驅(qū)動力。這不僅是技術(shù)的革新，更是金融安全理念與模式的深刻變革，以同盾科技為代表的高科技公司，正引領(lǐng)這一趨勢，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展注入力量。