★ 設(shè)為星標(biāo) | 只講人話，帶你玩轉(zhuǎn)AIGC。

說實(shí)話，剛看到 Edison Scientific 發(fā)布這個所謂“全自動 AI 科學(xué)家”的時候，我心里的彈幕全是：

“又在吹牛逼了。”

現(xiàn)在的 AI 圈子太浮躁，是個模型就敢說自己能“顛覆行業(yè)”。

我?guī)е环N“我就靜靜看你裝”的心態(tài)，打開了他們那份 42 頁的技術(shù)報(bào)告，準(zhǔn)備挑幾個刺，順便寫篇吐槽文。

結(jié)果看完前兩頁，我沉默了，默默把剛才心里的吐槽咽了回去。

這一次，他們好像真的沒有開玩笑。

這家伙叫 Kosmos。如果說之前的 AI 是只會做題的“書呆子”，那 Kosmos 就是個把你卷到懷疑人生的“狂暴實(shí)習(xí)生”。

報(bào)告里有兩個數(shù)據(jù)，直接讓我在電腦前愣了半分鐘：

它在 1 天內(nèi)完成的科研工作量，相當(dāng)于一個人類科學(xué)家 6 個月的工作成果。而這一切的成本，只要 200 美元（不到 1500 人民幣）。

就連 OpenAI 的 CEO Sam Altman 都親自點(diǎn)贊：

圖：OpenAI CEO Sam Altman 點(diǎn)贊 Kosmos

是的，你沒看錯。你辛辛苦苦熬半年、掉頭發(fā)、做實(shí)驗(yàn)、洗試管，最后發(fā)了一篇 Paper?，F(xiàn)在，AI 花一頓火鍋錢，一天就搞定了。

這到底是科技的狂歡，還是我們打工人的噩夢？咱們坐下來細(xì)聊。

01 這一次，它真的長了“腦子”

很多人可能會問：“我也用過 AI 寫代碼，寫幾行還行，讓它干這種長達(dá)一天的復(fù)雜項(xiàng)目，它腦子不會亂嗎？”

問到點(diǎn)子上了。這正是 Kosmos 這一次真正的“殺手锏”，論文里管它叫——Structured World Model（結(jié)構(gòu)化世界模型）。

圖：KOSMOS 世界模型

別被專業(yè)名詞嚇住。我給你們翻譯一下，這其實(shí)就是給 AI 裝了一個“超強(qiáng)共享大腦”。

以前的 AI 像是個只有 7 秒記憶的金魚，干活干久了就斷片，要么忘了上一步做了啥，要么開始胡言亂語。

但 Kosmos 不一樣，它其實(shí)是一個“AI 團(tuán)隊(duì)”：

• 有的 AI 專門負(fù)責(zé)讀論文（它一次能讀 1500 篇！人類眼睛讀瞎了也讀不完）；

• 有的 AI 專門負(fù)責(zé)寫代碼跑數(shù)據(jù)（平均一次能寫 42,000 行代碼）。

而這個“世界模型”，就是它們共享的“白板”。讀論文的 AI 發(fā)現(xiàn)新線索，寫在白板上；分析數(shù)據(jù)的 AI 馬上就能看見，并調(diào)整代碼。

所以，它不像一個沒頭蒼蠅一樣的實(shí)習(xí)生，而像一個經(jīng)驗(yàn)豐富、邏輯縝密的老教授，一步一個腳印，絕不走彎路。

02 細(xì)思極恐的實(shí)戰(zhàn)：它揪出了“吃人”的真相

光說不練假把式。為了證明自己不是“PPT 戰(zhàn)神”，Kosmos 還在報(bào)告里甩出了 7 個科研發(fā)現(xiàn)。

其中第 7 個關(guān)于阿爾茨海默?。ɡ夏臧V呆）的發(fā)現(xiàn)，看得我頭皮發(fā)麻。

我們都知道，人老了容易得老年癡呆，但到底是大腦里的哪根“保險(xiǎn)絲”先燒斷的，科學(xué)界一直沒完全摸透。

不過大家都有個共識：阿爾茨海默病是個非?！皠堇邸钡牟?，它總是最先攻擊大腦里一個叫“內(nèi)嗅皮層”的地方。

為了解開這個謎題，Kosmos 沒有像人類那樣先入為主，而是直接一頭扎進(jìn)了海量的數(shù)據(jù)里。

來看看它這波堪比偵探的推理操作，我把它還原成了一條“死亡鏈條”：

1. 鎖定關(guān)鍵點(diǎn)：Kosmos 發(fā)現(xiàn)，在這個極易受損的腦區(qū)里，一種負(fù)責(zé)制造“翻轉(zhuǎn)酶”的基因（Atp10a）起著決定性作用。

2. 還原案發(fā)過程：它順藤摸瓜，發(fā)現(xiàn)了一個連人類都沒注意到的致命邏輯閉環(huán)：

• 第一環(huán)：護(hù)工下崗：隨著衰老，神經(jīng)元里負(fù)責(zé)把守大門的“護(hù)工”（Atp10 基因?qū)е路D(zhuǎn)酶）越來越少，最后徹底罷工。

• 第二環(huán)：貼錯標(biāo)簽：沒了護(hù)工看管，一種原本應(yīng)該藏在細(xì)胞內(nèi)部的分子（PS），不知天高地厚地翻到了細(xì)胞表面。

• 第三環(huán)：致命誤會：在大腦的規(guī)則里，這個分子出現(xiàn)在表面，就等于貼上了一張“我是垃圾，請清理我”的標(biāo)簽（Eat-me signal）。

• 第四環(huán)：慘被誤殺：大腦里的清潔工（免疫細(xì)胞）是個只認(rèn)標(biāo)簽不認(rèn)人的死腦筋。它看到標(biāo)簽，以為這個神經(jīng)元已經(jīng)壞死，沖上來就把明明還活著的神經(jīng)元給吞噬清理了。

這就是殘酷的真相：是大腦里的免疫細(xì)胞，被錯誤的信號誤導(dǎo)，把自己人給“吃”了。

為了確認(rèn) Kosmos 沒有瞎編，科學(xué)家們隨后在人類阿爾茨海默病患者的數(shù)據(jù)里進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果讓人背脊發(fā)涼：全中。

這就問你怕不怕？它不僅算得快，它甚至比我們更有洞察力。

03 我們的飯碗還保得住嗎？

寫到這，我知道肯定有科研圈的朋友想罵人了：“這玩意兒出來，我們是不是都要失業(yè)？”

說實(shí)話，我也想過這個問題。但冷靜下來想，我覺得反而是個好事。

論文里提到，Kosmos 雖然能干活，但它還是需要一個人類科學(xué)家給它準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以及“指明方向”。

咱們摸著良心說，現(xiàn)在的科研工作里，有多少時間是真正花在“天才般的思考”上的？又有多少時間是花在查文獻(xiàn)、洗數(shù)據(jù)、調(diào)參數(shù)這些重復(fù)性勞動上的？

Kosmos 這樣的 AI，革掉的不是“科學(xué)家”的命，而是“科研民工”的命。（這其實(shí)和當(dāng)前的大多數(shù) AI 工具類似，比如設(shè)計(jì)）

• 對于真正的科學(xué)家來說，Kosmos 就是個超級外掛。

• 你不用再去大海撈針找文獻(xiàn)了，它幫你理好了；

• 你不用去試那 9999 次錯誤的實(shí)驗(yàn)了，它幫你排除了；

• 你只需要做那最關(guān)鍵的 1%，那就是——定義問題，以及決定方向。

雖然我通篇都在喊“震驚”，但其實(shí)我內(nèi)心是興奮大于恐懼的。

AI 正在把人類從枯燥的重復(fù)勞動中解放出來。也許再過幾年，博士生們再也不用因?yàn)閷?shí)驗(yàn)跑不出數(shù)據(jù)而在深夜痛哭了。

當(dāng)然，前提是——你要學(xué)會怎么當(dāng)那個“給 AI 下指令”的人，而不是那個“和 AI 比拼手速”的人。

如果是你，你會愿意花 200 美元，雇這么個“不睡覺、不抱怨、智商超群”的 AI 同事嗎？

歡迎在評論區(qū)聊聊你的看法。

【參考】

• https://arxiv.org/pdf/2511.02824

• https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos