一直以來都有很多質(zhì)疑運營商做云的聲音，比如，diss運營商研發(fā)能力弱、技術(shù)積淀差、產(chǎn)品不足質(zhì)量差，但三大運營商偏偏以“金元攻勢”大建資源池，然后憑借客情關(guān)系、傾向性政策拿下大量項目，市場份額不斷壯大，而像阿里云、騰訊云這些技術(shù)為王的云廠商份額卻逐步萎縮，他們認為這是典型的“劣幣驅(qū)逐良幣”，在開歷史倒車。

在最近很火的一篇文章《中國算力，雄心與軟肋》中，就暗戳戳地批評：電信運營商以非技術(shù)力量爭奪了大量市場，在一定程度上壓制了互聯(lián)網(wǎng)云廠商的發(fā)展，導致互聯(lián)網(wǎng)云廠商無暇去開拓智能算力浪潮，而其自身仍聚焦通用算力建設(shè)，面對面對智能算力浪潮時反應遲緩。文章沒有說具體的結(jié)論，但顯而易見的，文章認為電信運營商“阻礙”了中國算力的良性健康發(fā)展。

這樣的觀點在chatGPT導致智能算力大爆炸的背景下是很有煽動力的，chatGPT的橫空出世讓很多人患上“中國再度落后”的社會性焦慮，這時候有聲音跳出來說，中國再次落后是因為智能算力不足，而智能算力不足是因為運營商在市場上壓制了技術(shù)先進的云廠商，而其自身在智能算力上反應遲緩，反正，都怪運營商！

那到底運營商做云，是在探索一種全新的算力供給方式，還是在劣幣驅(qū)逐良幣、開歷史的倒車？

我的觀點是：運營商做云，跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做云，大家的初衷和目的并不一致，因此并不能以同樣的維度來對它們進行評價。

運營商做云，固然有開拓主營業(yè)務邊界，增加收入支柱的考慮，但其更重要的考慮在于，讓云計算真正成為社會基礎(chǔ)設(shè)施。什么社會基礎(chǔ)設(shè)施？這意味著它帶有一定程度的社會普及性和普惠性。運營商做云，與他們建4G、5G的初衷是基本一致的，美國一到郊外手機就沒信號，而中國在無人的荒漠上都有4G、5G基站，這才是社會基礎(chǔ)設(shè)施，才是社會責任。運營商做云，初衷和目的就是為了讓云可以像水電煤一樣，普及到更多的企業(yè)、更多的人。

今天，國內(nèi)云資源池CPU整體利用率只有15%，很多人認為浪費太嚴重了，應該停止通用算力的建設(shè)，轉(zhuǎn)向智能算力建設(shè)。但實際上，國內(nèi)這里面存在一定程度的供需失衡，以東部用戶為例，如就近調(diào)用東部算力，將受到土建和電力成本高、能耗指標緊張等方面制約；如遠程調(diào)用西部算力，則面臨網(wǎng)絡延遲長、數(shù)據(jù)安全難以保障等問題。

整體上看，國內(nèi)的算力仍然存在瓶頸，總體算力不夠，算力的分布不平均。部分客戶算力過剩，部分客戶算力不足?；蛘逜時間算力過剩，B時間算力不足，這是算力協(xié)調(diào)的問題。短期來看這個問題要靠云技術(shù)解決，長期來看是要提供過剩的算力，需要云技術(shù)去平衡協(xié)調(diào)算力不均勻的問題，還需要提供算力、算力效率等。

這個社會性的問題可以交給誰來解決？為什么國家會給運營商云提供一定程度的政策傾斜？就是希望他們能站在國家的層面去推動這些問題解決，讓云計算既能保持充分競爭帶來的市場活力，又可實現(xiàn)保證國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施上的自主可控，讓云計算真正成為平等、普惠的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

算力網(wǎng)絡就是運營商云提出來的解決方案，希望能夠充分發(fā)揮中國在網(wǎng)絡領(lǐng)域的技術(shù)和應用優(yōu)勢，推動算力資源的精準配置和按需獲取，讓算力成為像水、電一樣，可“一點接入、即取即用”的社會級服務。

更重要的是，算力網(wǎng)絡有利于引領(lǐng)信息基礎(chǔ)設(shè)施演進，助力中國贏得科技競爭主動權(quán)。算力網(wǎng)絡可以實現(xiàn)網(wǎng)絡和算力有機融合、一體共生，將成為未來信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要形態(tài)。當前在算力領(lǐng)域，美歐日韓不論在理論創(chuàng)新還是產(chǎn)業(yè)分工方面都占據(jù)主導地位，掌握多數(shù)國際標準和專利。對于中國而言，加快算力網(wǎng)絡創(chuàng)新發(fā)展，將有利于充分發(fā)揮中國在通信領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，“以網(wǎng)強算”帶動算力領(lǐng)域由被動跟隨轉(zhuǎn)向主動引領(lǐng)，全面提升信息通信產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力和國際競爭力。

我們且不說關(guān)于算力網(wǎng)絡的規(guī)劃是否能夠完全落實實現(xiàn)，畢竟這條路還很長，而這樣的規(guī)劃多少有點理想主義，但不能否認的是，這絕對是一種積極的、有意義的探索。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭不會站在國家全局的角度去思考產(chǎn)業(yè)問題，他們更多的是考慮以更先進的技術(shù)創(chuàng)造更多的需求、吸引更多的客戶，精明的商人不會做無利可圖的事情，但無利可圖的事情總得有人去做，這就是運營商做云和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做云的本質(zhì)區(qū)別。

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再說智能算力的問題。

分析師們認為運營商在面對智能算力浪潮時反應遲緩，智算資源儲備不足，而建設(shè)規(guī)劃也不到位。這是事實嗎？從表面上看確實如此，最起碼在互聯(lián)網(wǎng)巨頭一窩蜂地去搞智算中心的時候，運營商表現(xiàn)得相對克制。

事實上，過去幾年全國到處建所謂的智算中心，動則幾百P規(guī)模地堆服務器，結(jié)果GPT出現(xiàn)后，有幾個智算中心能訓練大模型，而這些低質(zhì)量的算力投資，將在三年內(nèi)迅速貶值并淘汰。

背后的原因主要是，當前國內(nèi)智能算力或者說多樣性算力的發(fā)展仍然存在很大的不確定性，按照鄭偉民院士的觀點，一是供應鏈不確定性，先進制程芯片、制造設(shè)備斷供，開源軟件授權(quán)或登錄風險，工程軟件限制使用；二是產(chǎn)業(yè)標準不確定性，國際計算標準和產(chǎn)業(yè)組織限制參與、標準化所需測試驗證工具限制使用；三是多樣性算力規(guī)模應用缺乏信心，不同技術(shù)路線，獨立生態(tài)，無法有效確定多樣性算力產(chǎn)品是否足夠好用。

運營商云在多樣性算力部署上采用的是探索性建設(shè)的策略，通過網(wǎng)絡實現(xiàn)全網(wǎng)的分布式計算，算力共享、優(yōu)化算力布局。分布式計算和跨DC的數(shù)據(jù)流動促進網(wǎng)絡超寬帶、高智能發(fā)展。通過計算與網(wǎng)絡的協(xié)同發(fā)展，加速構(gòu)建泛在融合的算力網(wǎng)絡。

當前運營商云正積極聯(lián)合生態(tài)力量，從硬件、基礎(chǔ)軟件到業(yè)務層形成一個協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)體系，構(gòu)建算力網(wǎng)絡的多樣性算力底座，以應用作為“牛鼻子”，制定一致性的技術(shù)規(guī)范和評估標準，牽引芯片、整機、操作系統(tǒng)等企業(yè)打造自主可控的軟硬件供應體系和豐富多彩的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

運營商做云，是在探索一種全新的算力供給方式，還是在劣幣驅(qū)逐良幣、開歷史的倒車？

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