今年前三季度，全球PC出貨量出現(xiàn)了久違的連續(xù)同比增長(zhǎng)，其中二季度出貨量增速最快，達(dá)到了3%。主流PC廠商普遍取得了高于往年的業(yè)績(jī)?cè)鏊?，例如?lián)想二季度的收入增速就高達(dá)24%。上述數(shù)據(jù)無(wú)疑正在挑戰(zhàn)長(zhǎng)久以來(lái)的“主流敘事”：在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展的今天，PC終將在智能手機(jī)和平板的沖擊之下趨于平靜?，F(xiàn)在，我們看到的事實(shí)卻是：PC正在崛起，而崛起的核心驅(qū)動(dòng)力就是AI。

根據(jù)咨詢(xún)公司Canalys的估算，今年AI PC已經(jīng)占據(jù)了全球PC出貨量的19%，到2027年將增長(zhǎng)到60%。有些PC廠商的預(yù)測(cè)更為樂(lè)觀，認(rèn)為最遲到2027年，AI PC將占據(jù)全球PC市場(chǎng)的80%。到了那時(shí)，市面上大部分主流PC都將具備一定的端側(cè)AI功能；PC將從一個(gè)沉寂已久的硬件平臺(tái)，蛻變?yōu)槿藗兪褂肁I應(yīng)用（尤其是生產(chǎn)力應(yīng)用）的核心平臺(tái)。僅僅一兩年前，這么戲劇性的變化還是不可想象的，世界變得真是太快了！

因此，我們可以理解，為何夸克在今年8月推出了PC端應(yīng)用，并向其傾注大量資源?？淇薖C端在推出之后短短三個(gè)月就取得了成功——根據(jù)PConline的數(shù)據(jù)，今年以來(lái)，夸克PC端位居國(guó)內(nèi)電腦AI應(yīng)用下載量第一名，幾乎相當(dāng)于第二名和第三名之和。而且，在夸克PC端用戶(hù)當(dāng)中，25歲以下的用戶(hù)占比超過(guò)了50%，可以說(shuō)是目前PC端最受年輕人歡迎的AI應(yīng)用。

最近兩天，我就在津津有味地試用夸克PC端。它是目前除了ChatGPT之外，我在電腦上使用最多的一個(gè)AI應(yīng)用（不算移動(dòng)端）。站在普通用戶(hù)的視角，它帶給我的感受主要有三個(gè)方面：

• 功能相當(dāng)齊全，包括AI搜索、AI寫(xiě)作、AI文檔總結(jié)等，與常用的網(wǎng)盤(pán)、掃描等工具有機(jī)地結(jié)合到一起，形成一個(gè)包羅萬(wàn)象的綜合性AI應(yīng)用?？淇俗约盒Q(chēng)提供的是“一站式AI服務(wù)”，用過(guò)之后發(fā)現(xiàn)，這種說(shuō)法是一個(gè)堅(jiān)定的承諾而非炒作式的噱頭。

• 場(chǎng)景全覆蓋、用戶(hù)體驗(yàn)絲滑，例如我在用Word撰寫(xiě)這篇文章時(shí)，可以隨時(shí)選中一段詞句，通過(guò)劃詞的方式召喚夸克對(duì)其進(jìn)行AI搜索、翻譯、潤(rùn)色；在絕大部分應(yīng)用和網(wǎng)頁(yè)中，也可以用快捷鍵召喚出夸克。給人的感覺(jué)是，夸克不是一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用，而是PC系統(tǒng)的一個(gè)組成部分。

• PC端與移動(dòng)端徹底打通，在同一賬號(hào)下，所有用戶(hù)記錄和數(shù)據(jù)都是無(wú)縫銜接的！對(duì)于需要隨時(shí)隨地辦公的打工人來(lái)說(shuō)，PC端和移動(dòng)端的資料同步是一個(gè)噩夢(mèng)，不知道要浪費(fèi)多少時(shí)間、捅多少簍子。多端數(shù)據(jù)打通的功能簡(jiǎn)直是雪中送炭，可想而知，打工人會(huì)有多么歡迎！

具備上述特性的夸克，完全可以成為年輕用戶(hù)的“AI應(yīng)用第一站”，為他們提供徹底的、低門(mén)檻的、全方位無(wú)死角的生成式AI服務(wù)。就在剛才，我用夸克PC端做了一個(gè)測(cè)試：假設(shè)有一個(gè)對(duì)生成式AI的技術(shù)原理毫無(wú)認(rèn)識(shí)的人，需要總結(jié)一份關(guān)于此話題的知識(shí)文檔，然后在此基礎(chǔ)上制作可以分享給其他人的PPT，那么夸克能幫他做到嗎？要花多長(zhǎng)時(shí)間才能做到呢？

結(jié)論是：不但能做到，而且時(shí)間效率很高。我首先在搜索框鍵入了“大模型的技術(shù)原理”，并且指定使用“學(xué)術(shù)搜索”功能。在總結(jié)了知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方等權(quán)威機(jī)構(gòu)的34篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)之后，夸克給出了一篇約1200字的學(xué)術(shù)回答，其中第一段就告訴我：“大模型的核心技術(shù)是Transformer架構(gòu)”。后面四段則告訴我，基于Transformer架構(gòu)的大模型如何進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)、如何具備推理能力，以及如何在不同層面上進(jìn)行優(yōu)化。

很好，但假設(shè)我是一個(gè)技術(shù)小白，我接下來(lái)肯定會(huì)問(wèn)“Transformer架構(gòu)是什么”。這次，夸克學(xué)術(shù)搜索總結(jié)了27篇文獻(xiàn)，交出了一份約900字的回答，明確指出Transformer架構(gòu)由編碼器(encoder)和解碼器(decoder)組成，自注意力機(jī)制(self-attention)是它的核心組件?？淇诉€正確地指出，Transformer架構(gòu)是由谷歌的科學(xué)家在2017年的一篇題為《你需要的只是注意力》的論文當(dāng)中提出的。這篇回答累計(jì)援引了11篇學(xué)術(shù)論文，其中每一篇都可以通過(guò)點(diǎn)擊附注進(jìn)行查看，而且是與原文對(duì)比查看——所以你不用像在使用其他AI應(yīng)用時(shí)那樣，擔(dān)心AI會(huì)“說(shuō)胡話”或者編造論據(jù)！

如果你覺(jué)得上千字的“學(xué)術(shù)回答”過(guò)于復(fù)雜，夸克還同時(shí)生成了更簡(jiǎn)略的“學(xué)術(shù)大綱”，把復(fù)雜的長(zhǎng)文提煉為一系列、多層次的單句要點(diǎn)。例如，Transformer架構(gòu)的特點(diǎn)被分為“概述”“自注意力機(jī)制”“編碼器-解碼器架構(gòu)”等多個(gè)要點(diǎn)，“自注意力機(jī)制”下又列出了其實(shí)現(xiàn)方式和技術(shù)特性，等等。如果我完全不熟悉這個(gè)話題，這份大綱將是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)出發(fā)點(diǎn)；如果我已經(jīng)很熟悉這個(gè)話題，這份大綱可以引導(dǎo)我復(fù)習(xí)和再次思考，以及找到更多高質(zhì)量的參考文獻(xiàn)。

接下來(lái)，我把這份大綱一鍵生成了約15頁(yè)的PPT。其實(shí)，系統(tǒng)允許我生成各種長(zhǎng)度的PPT，最長(zhǎng)可達(dá)40頁(yè)以上；至于風(fēng)格、顏色、模板，也是可以任意自定義的，畢竟夸克文檔本來(lái)就具備強(qiáng)大的PPT模板功能。下面是我生成的PPT其中一頁(yè)。當(dāng)然，我也可以不依賴(lài)夸克學(xué)術(shù)搜索結(jié)果，基于自己撰寫(xiě)的Word文檔來(lái)生成PPT——相信今后我肯定會(huì)使用這個(gè)功能的。

以上步驟，花費(fèi)的等待時(shí)間幾乎可以忽略不計(jì)：?jiǎn)未螌W(xué)術(shù)搜索只需消耗十幾秒到幾十秒就能返回答案，生成PPT的時(shí)間稍長(zhǎng)一點(diǎn)，但一般也不會(huì)超過(guò)1分鐘。如果一個(gè)人用夸克進(jìn)行學(xué)習(xí)和資料整理，他就能最大限度地把時(shí)間花在學(xué)習(xí)本身上。俗話說(shuō)“磨刀不負(fù)砍柴工”，這里的刀早就磨好了，就等著人砍柴呢。

我可以想象，對(duì)于年輕用戶(hù)而言，夸克PC端具備何其巨大的生產(chǎn)力價(jià)值——大學(xué)生的預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)、課堂分享、文獻(xiàn)綜述整理，打工人的周報(bào)、月報(bào)、講稿撰寫(xiě)、內(nèi)外信息分析，都可以大膽地交給它處理。當(dāng)重復(fù)性勞動(dòng)都由AI代勞之后，人就能把有限的精力集中到那些需要?jiǎng)?chuàng)造力和判斷力的環(huán)節(jié)。所以我非常能夠理解，為何夸克PC端在推出短短三個(gè)月內(nèi)就積累了這么多用戶(hù)；我相信這僅僅是一個(gè)開(kāi)始。

上面討論的都是應(yīng)用本身。讓我們站在更高的視角，看一看那些更宏觀、更具戰(zhàn)略性的因素。說(shuō)實(shí)話，目前AI PC這個(gè)概念雖然很熱門(mén)，但還很不成熟，甚至在一定程度上可以視為“趕時(shí)髦的術(shù)語(yǔ)”(buzz word)。各大PC廠商只是把具備本地推理能力的顯卡塞進(jìn)了PC，但是并沒(méi)有提供使用這種推理能力的軟件應(yīng)用環(huán)境（蘋(píng)果可能是唯一的例外）。而且，不要忘記，AI PC在今年的PC出貨量里面也只占據(jù)了19%，在龐大的PC存量當(dāng)中可能只占據(jù)了個(gè)位數(shù)。那么問(wèn)題來(lái)了，面對(duì)紛繁復(fù)雜的硬件環(huán)境，以及近乎于無(wú)的軟件環(huán)境，廣大用戶(hù)（尤其是非AI專(zhuān)業(yè)用戶(hù)）要怎樣才能高效地在PC環(huán)境下使用AI應(yīng)用？

我的觀點(diǎn)很明確：在當(dāng)前條件下，絕大多數(shù)用戶(hù)希望一個(gè)“傻瓜級(jí)”“一站式”的綜合性應(yīng)用，去滿(mǎn)足PC端的生成式AI需求。這個(gè)應(yīng)用必須是“系統(tǒng)級(jí)”的，方便易用，整合多種常用功能；它必須具備強(qiáng)大的基座大模型，因?yàn)槟鞘翘峁└哔|(zhì)量AI服務(wù)的基礎(chǔ)；它應(yīng)該打通多端，以適應(yīng)用戶(hù)的信息同步需求；它必須適應(yīng)當(dāng)前所有主流的PC硬件及操作系統(tǒng)環(huán)境。更重要的是，在端側(cè)AI推理能力全面普及之前，這個(gè)應(yīng)用的大部分推理需求應(yīng)該在服務(wù)器端完成，這樣才能流暢地、平等地解決所有用戶(hù)的推理需求；這就給它的AI算力儲(chǔ)備和技術(shù)基建能力提出了很高的要求！

顯然，沒(méi)有誰(shuí)比夸克更適合了。它的生成式AI能力建立在自研大模型基礎(chǔ)之上，包括已經(jīng)推出一年多的夸克大模型，以及今年11月剛剛推出的“靈知”學(xué)習(xí)大模型，后者根據(jù)學(xué)習(xí)場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化。AI時(shí)代，技術(shù)基建的重要性怎么強(qiáng)調(diào)都不過(guò)分！

最值得關(guān)注的就是夸克的產(chǎn)品創(chuàng)新能力。過(guò)去多年，夸克從一個(gè)搜索工具逐漸成長(zhǎng)為涵蓋搜索、文檔、網(wǎng)盤(pán)等多種功能的綜合性生產(chǎn)力工具；進(jìn)入生成式AI時(shí)代，它又迅速進(jìn)化成了一個(gè)包羅萬(wàn)象的“AI全能助手”。在這個(gè)過(guò)程中，它學(xué)會(huì)了以用戶(hù)需求為中心，專(zhuān)注、務(wù)實(shí)地解決用戶(hù)的痛點(diǎn)，尤其是年輕用戶(hù)的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)！這就是夸克的產(chǎn)品文化，也是它能夠在年輕人當(dāng)中建立牢固根據(jù)地的根本原因。早在兩年多以前，生成式AI的時(shí)代尚未到來(lái)，當(dāng)時(shí)的夸克APP就已經(jīng)有超過(guò)半數(shù)的用戶(hù)是25歲以下的年輕人了。

這恰恰是夸克轉(zhuǎn)型為“AI全能助手”的立足點(diǎn)：我還記得ChatGPT橫空出世時(shí)，我朋友圈里的95后和00后朋友嘗試用其改造工作流程特別積極，甚至在第一個(gè)月就出現(xiàn)了讓AI幫忙寫(xiě)周報(bào)的人！相比之下，80后的“中年人”動(dòng)作就遲緩多了（也包括我這個(gè)自命為年輕人的中年人在內(nèi)）。他們當(dāng)中的很多人，成為了夸克APP的生成式AI功能的核心用戶(hù)；當(dāng)他們?cè)趯W(xué)習(xí)和工作中需要使用PC時(shí)，自然也會(huì)想到自己已經(jīng)在移動(dòng)端使用了很久的夸克，這是夸克PC端迅速崛起的一大原因，也是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難仿效的。

AI應(yīng)用在PC的落地才剛剛開(kāi)始，或許還要花費(fèi)三年以上的時(shí)間，我們才能看到這片藍(lán)海的全貌。在其發(fā)展歷程中，夸克一再證明自己是“不被定義”、沒(méi)有任何包袱和限制的應(yīng)用產(chǎn)品，因此非常適合探索這片藍(lán)海。我很希望看到在AI PC全面普及之后，夸克會(huì)不會(huì)走向端側(cè)推理的道路，乃至與硬件廠商合作推出新的解決方案——一切皆有可能。那將是一個(gè)全新的時(shí)代，同時(shí)基于云端和本地算力的AI應(yīng)用服務(wù)，其深度和效率將是今天的我們所無(wú)法想象的，就像二十多年前的人無(wú)法想象今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣。當(dāng)然，那就是另一個(gè)話題了。想想就令人激動(dòng)！