AI醫(yī)療的造富神話，又一次上演。

　　近日，AI醫(yī)療公司OpenEvidence獲得了2.1億美元的B輪融資，估值飆升至35億美元（約合人民幣251億元）。

　　本輪由谷歌和凱鵬華盈共同領(lǐng)投，老股東紅杉資本繼續(xù)押注，此外還獲得Coatue、Conviction和Thrive的投資。

　　要知道今年2月，OpenEvidence才拿下了紅杉資本的7500萬美元的A輪資金，以10億美元估值躋身AI獨角獸俱樂部，僅5個月后，估值再一次迎來倍數(shù)增長。

　　有趣的是，此次谷歌投了一家醫(yī)學(xué)界的“谷歌”。

　　通過免費向醫(yī)生開放專業(yè)AI醫(yī)學(xué)助手，OpenEvidence已覆蓋美國40%醫(yī)生，并且還在迅速積累用戶。

　　此外，OpenEvidence也是首個以廣告形式產(chǎn)生收入的AI醫(yī)療產(chǎn)品，公司預(yù)計其ARR（年度經(jīng)常性收入）將達(dá)到5000萬美元，且隨著用戶增長具有高成長性。

　　可以說，OpenEvidence正在為醫(yī)療行業(yè)帶來全新的商業(yè)路徑。

　　AI連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，打造“醫(yī)學(xué)版谷歌”

　　OpenEvidence成立于2022年，總部位于美國邁阿密，致力于為醫(yī)生提供臨床級診斷工具。

　　公司由Daniel Nadler創(chuàng)辦，他是一名哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，也是一位非常成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

　　OpenEvidence創(chuàng)始人Daniel Nadler

　　2012年，Daniel Nadler創(chuàng)辦了一家AI金融公司Kensho Technologies。當(dāng)時，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時最頂級的研究機構(gòu)還在用傳統(tǒng)的excel分析數(shù)據(jù)，于是推出了基于AI的金融智能分析平臺，并迅速拿下了高盛，摩根大通，美銀美林等大型投行。

　　2018 年 3 月 ，Kensho被標(biāo)普全球（ S&P Global ）以5.5億美元收購，創(chuàng)下當(dāng)時華爾街最大 AI 公司并購紀(jì)錄。

　　和之前的成功經(jīng)驗類似，Daniel Nadler再一次精準(zhǔn)捕捉到了醫(yī)療領(lǐng)域的痛點。

　　醫(yī)學(xué)知識爆炸的時代，對醫(yī)生知識要求非常高，然而面對層出不窮的新藥，醫(yī)學(xué)指南以及醫(yī)學(xué)論文，臨床醫(yī)生被信息過載壓得喘不過氣來。

　　對于醫(yī)生來說，在處理復(fù)雜病例的同時，要跟上日益增長的醫(yī)學(xué)知識的挑戰(zhàn)，迫切需要更好的信息獲取途徑。

　　于是Nadler找到了牛津大學(xué)計算機博士Zachary Ziegler，共同創(chuàng)辦了OpenEvidence，為醫(yī)生群體免費提供以AI為驅(qū)動的專業(yè)診斷Copilot，幫助臨床醫(yī)生更好地進行決策。

　　產(chǎn)品一經(jīng)推出后，迅速引發(fā)了醫(yī)生群體的關(guān)注。通過醫(yī)生之間的口口相傳，平臺用戶以“病毒式”裂變速度增長。

　　OpenEvidence稱，美國40%的醫(yī)生都注冊了OpenEvidence(超過430000名醫(yī)生)，并且還在以每月65000名的速度累積。

　　公司業(yè)務(wù)量也在迅速增長，2024年7月OpenEvidence每個月來自醫(yī)生的查詢僅有358,000次，一年后的現(xiàn)在，公司每月就要為醫(yī)生提供8,500,000次臨床咨詢，是此前的近24倍。

　　公司廣告收入也在以預(yù)估5000萬美元的年化速度增長，商業(yè)化變現(xiàn)路徑明確。

　　技術(shù)基礎(chǔ)：專業(yè)化醫(yī)療對話AI

　　如果用三個核心詞語形容OpenEvidence的產(chǎn)品：那就是免費、準(zhǔn)確、自動化。

　　從創(chuàng)辦時間來看，OpenEvidence成立于2022年，恰逢ChatGPT帶來的大語言模型浪潮。

　　當(dāng)時，所有人認(rèn)為大模型只要參數(shù)規(guī)模更大、算法更好后，就能夠?qū)I(yè)領(lǐng)域進行降維打擊。

　　但Nadler認(rèn)為：“并非所有產(chǎn)品都是為了想出一個超級算法?！?/p>

　　
與通用大語言模型不同，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識不允許出現(xiàn)錯誤與“幻覺”，這關(guān)乎于患者生命。

　　在創(chuàng)始人看來，與其為了尋找問題而構(gòu)建技術(shù)，不如專注于解決真正的痛點。一名專業(yè)醫(yī)生，是無法完全信任ChatGPT給出的答案。

　　而OpenEvidence做到了集大模型和傳統(tǒng)知識庫所長，以免費的方式迅速占領(lǐng)了市場。

　　相較于通用大模型（如ChatGPT），OpenEvidence能夠提供更精準(zhǔn)答案，并且鏈接到相關(guān)證據(jù)；而相較于傳統(tǒng)UpToDate知識庫，OpenEvidence更新更快，且內(nèi)容搜索更智能，節(jié)省了醫(yī)生的大量時間。

　　因此，OpenEvidence選擇僅在經(jīng)過同行評審的論文上，訓(xùn)練更小、更垂直的醫(yī)學(xué)應(yīng)用模型。AI不會抓取公共互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容，將幻覺和錯誤盡量降到了最低。

　　通用大模型因為內(nèi)容防火墻的原因，絕大多數(shù)只能獲取摘要內(nèi)容，無法保證內(nèi)容準(zhǔn)確度。

　　而另一邊，傳統(tǒng)的UpToDate需要醫(yī)生手動搜索，并且耗費大量的時間對比才能得出答案。

　　OpenEvidence的核心搜索產(chǎn)品專為速度而設(shè)計，可在大約5-10秒內(nèi)給出答案，并且為醫(yī)生提供診斷和臨床治療建議，并且論文實時更新。

　　這不得不提到，在醫(yī)學(xué)內(nèi)容供應(yīng)上，OpenEvidence已經(jīng)與各家學(xué)術(shù)出版社形成了共生關(guān)系。

　　當(dāng)前，OpenEvidence與美國醫(yī)學(xué)會、《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》、《美國醫(yī)學(xué)會雜志》以及包括JAMA Oncology和JAMA Neurology在內(nèi)的所有11種醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊建立了戰(zhàn)略內(nèi)容合作伙伴關(guān)系。

　　醫(yī)學(xué)期刊為OpenEvidence提供高質(zhì)量內(nèi)容，反過來，AI產(chǎn)品也為他們帶來了巨大的流量，這是一個良性的合作關(guān)系。

　　就在最近，OpenEvidence推出了一項名為DeepConsult的新功能，并引入了最新的AI推理技術(shù)。

　　公司稱，DeepConsult能圍繞某個主題，自主分析和交叉引用數(shù)百項醫(yī)學(xué)研究，并生成一份全面的博士級研究報告，不僅提供直接答案，還能顯示文獻(xiàn)中可能被忽視的聯(lián)系。

　　上述工作，通常人類研究人員花費數(shù)月才能完成，但在AI的加持下，在幾個小時內(nèi)就能完成研究。

　　而這一切，都將免費提供給用戶，前提是需要經(jīng)過平臺嚴(yán)格認(rèn)證的美國執(zhí)業(yè)醫(yī)生、護理人員或藥師等。

　　繞過FDA，把醫(yī)生看作消費者

　　上述的一切，都是基于以互聯(lián)網(wǎng)的打法來做AI醫(yī)療產(chǎn)品。

　　這也讓OpenEvidence繞過了FDA的嚴(yán)格審批，以及醫(yī)院采購等繁瑣復(fù)雜的流程，讓公司以指數(shù)級積累用戶。

　　創(chuàng)始人曾經(jīng)提過一個觀點：醫(yī)生也是人，也是消費者。如果你做了一個很棒的產(chǎn)品，改變了他的工作與效率，那么積累用戶和口碑是順其自然的事情。

　　當(dāng)前，公司正在打造產(chǎn)品飛輪，以免費工具吸引更多臨床醫(yī)生，并根據(jù)使用反饋調(diào)整其算法，改進搜索結(jié)果，再聚集更多的用戶。

　　這背后藥企和醫(yī)療器械公司在買單，OpenEvidence正在幫助它們實現(xiàn)對醫(yī)生的精準(zhǔn)投放。

　　2024年，美國醫(yī)療保健和制藥業(yè)的營銷支出約為300億美元，但絕大多數(shù)是以藥代、醫(yī)學(xué)會議等傳統(tǒng)形式進行，而OpenEvidence為它們提供了全新的營銷選擇。

　　這種商業(yè)模型下，投資人最看重的關(guān)鍵指標(biāo)就是用戶增長速度，一旦累積速度變慢，也意味著公司變現(xiàn)步伐減速。

　　此外，以往醫(yī)療領(lǐng)域主要基于訂閱制進行變現(xiàn)，OpenEvidence需要也需要讓醫(yī)生適應(yīng)營銷廣告。

　　對此創(chuàng)始人表示：Google花時間讓人們熟悉這個商業(yè)模式，這也是我們正在做的事情。

　　未來OpenEvidence希望繼續(xù)專注于醫(yī)療領(lǐng)域，同時繼續(xù)向美國及其他國家擴張。

　　同時，公司希望打造醫(yī)生診斷的必備平臺，集成患者檢驗結(jié)果、醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)等，進一步增強平臺能力與用戶粘性。

　　—The End—