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蓋世汽車“破局·共生”商用車智能駕駛規(guī)模化落地閉門研討會

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2025年9月12日,“破局·共生”商用車智能駕駛規(guī)?;涞亻]門研討會在上海圓滿落幕。

隨著物流需求持續(xù)增長,2025年上半年已達171.3萬億元,同比增長5.6%,高于同期GDP增速。其中,工業(yè)品物流占比85%,居民消費相關(guān)物流同比增長6.1%,顯示產(chǎn)業(yè)與消費雙輪驅(qū)動下的強勁需求。在運力緊張、人力偏老、成本上漲的背景下,商用車智能駕駛正從“增值選項”快速演變?yōu)樾袠I(yè)“生存必需”,而雙碳目標、安全準入及智能駕駛政策的落實,也為技術(shù)應用提供了加速窗口。

為此,蓋世汽車主辦的“破局·共生”:商用車智能駕駛規(guī)?;涞亻]門研討會,匯聚主機廠、芯片與計算平臺企業(yè)、智能駕駛整體解決方案商以及商用車智駕實踐企業(yè),共同探討市場趨勢、降本升級路徑、安全邊界與用戶體驗平衡、規(guī)?;涞夭呗缘汝P(guān)鍵議題。以場景驅(qū)動為導向,以數(shù)據(jù)支撐為基礎,為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入澎湃動力。

本次研討會特別感謝地平線、嬴徹科技、天準星智、深向科技及上海交通大學等生態(tài)合作伙伴的支持。



歡迎致辭

當前,商用車智能駕駛正處于從技術(shù)驗證向規(guī)?;涞氐年P(guān)鍵階段。數(shù)據(jù)顯示,2024年中國智能駕駛商用車市場規(guī)模已突破百億元,但在成本控制、安全保障及用戶體驗等方面仍面臨挑戰(zhàn)。尤其在干線物流、港口、礦區(qū)等特定場景中,L4級智能駕駛技術(shù)的滲透率仍不足5%。

蓋世汽車合伙人、常務副總裁顧曉穎指出,實現(xiàn)從“技術(shù)可行”向“商業(yè)可行”的轉(zhuǎn)變,已成為行業(yè)亟需攻克的核心課題。只有以開放的心態(tài)擁抱變革,才能推動商用車產(chǎn)業(yè)邁向更安全、更高效、更綠色的新時代。蓋世汽車將持續(xù)關(guān)注商用車智能駕駛技術(shù)發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同,為行業(yè)提供前沿資訊與解決方案,助力商用車智能化加速落地。


顧曉穎丨蓋世汽車合伙人、常務副總裁

地平線:打造全球領先的全場景輔助駕駛計算平臺

地平線生態(tài)解決方案高級總監(jiān)馮常偉表示,地平線致力于開發(fā)高用戶接受度的智能駕駛產(chǎn)品,賦能智能汽車和機器人,推動安全與美好生活的實現(xiàn)。地平線憑借征程系列芯片,持續(xù)領跑智能輔助駕駛計算方案市場,2024年全階輔助駕駛市場份額達33.97%,L2級前視方案達43.58%,連續(xù)三年保持增長。

馮常偉指出,商用車正在經(jīng)歷從L2到L4的技術(shù)演進,其商業(yè)應用主要聚焦干線物流、港口、礦山和城市環(huán)衛(wèi)四大場景。為此,地平線推出征程? 6系列產(chǎn)品,征程?6M為普惠城區(qū)性價比方案最優(yōu)解,而征程? 6P芯片專為新一代全場景智能駕駛設計,被譽為“智駕最強六代機”。憑借高算力和安全特性,征程? 6P配備4核BPU? Nash和18核ARM? Cortex? A78AE,算力高達560 TOPS?、410K DMIPS,并集成全功能MCU,滿足ASIL-D安全等級,為全場景智能駕駛提供有力支持。他表示,地平線將持續(xù)賦能智能汽車和機器人產(chǎn)業(yè),加速智能駕駛技術(shù)落地,推動行業(yè)向更安全、高效、綠色的方向發(fā)展。


馮常偉丨地平線生態(tài)解決方案高級總監(jiān)

干線物流智駕的量產(chǎn)商業(yè)實踐

嬴徹科技項目總監(jiān)于洋表示,公司專注于干線物流場景,為客戶提供更安全、更高效的卡車智能駕駛技術(shù)和新一代TaaS貨運網(wǎng)絡服務。他介紹,嬴徹智能輔助駕駛系統(tǒng)的商業(yè)運營里程已超3億公里,高速網(wǎng)絡運營覆蓋率94%,可實現(xiàn)“一安三省”的用戶價值,即安全、省力、省人、省油省氣。其安全性顯著提升,人力成本可減少20–50%,能耗降低超3%,智能輔助駕駛系統(tǒng)的里程占比可達90%以上,顯著優(yōu)化駕駛體驗。嬴徹科技全棧自研的自動駕駛重卡技術(shù),可實現(xiàn)高速領航輔助駕駛(NOA)核心功能,包括智能橫縱向控制、智能節(jié)能控制、安全功能以及運單導航等多項能力。

在量產(chǎn)商業(yè)化進程方面,嬴徹科技聯(lián)合頭部主機廠合作伙伴,自2021年底率先實現(xiàn)智能重卡前裝量產(chǎn)以來,開展卡車智能駕駛商業(yè)運營近4年,累計投放數(shù)千臺智能重卡,系統(tǒng)商業(yè)運營里程超3億公里。于洋指出,智能重卡商業(yè)化需跨越三個門檻:前裝量產(chǎn)、商業(yè)化打樣及規(guī)?;占啊K硎荆救珬W匝蟹桨附Y(jié)合量產(chǎn)交付,配備激光雷達、攝像頭、毫米波雷達及自研計算平臺ADCU,為智能重卡規(guī)?;逃寐涞靥峁┯辛χ巍?/p>


于 洋丨嬴徹科技項目總監(jiān)

國產(chǎn)域控量產(chǎn)突圍和柔性交付

天準星智智能駕駛產(chǎn)品線總經(jīng)理汪曉暉首先介紹了公司業(yè)務沿革及產(chǎn)品進展。天準科技機器人事業(yè)部自2018年成立以來,持續(xù)布局各類智能駕駛場景,并先后推出L4自動駕駛域控制器、J5域控及人形機器人大腦域控制器“星智001”。2024年天準星智事業(yè)部成立。2025年,公司發(fā)布J6P新產(chǎn)品,為地平線征程?6 H/P授權(quán)合作伙伴。

汪曉暉表示,基于J6P的智駕域控方案滿足功能與信息安全要求,AI算力高達560TOPS,CPU達410K DMIPS,結(jié)合Corner Case經(jīng)驗實現(xiàn)大批量量產(chǎn),安全可靠。公司基于地平線平臺提供完整模型開發(fā)與部署工具鏈,可支持多框架訓練、優(yōu)化,最快一個月完成模型遷移和部署。他強調(diào),天準星智在軟件和硬件研發(fā)、生產(chǎn)及體系認證方面具備成熟經(jīng)驗,為智能駕駛產(chǎn)品的規(guī)?;涞靥峁┍U?。


汪曉暉 | 天準星智智能駕駛產(chǎn)品線總經(jīng)理

電動重卡智能化與自動化實踐應用分享

深向科技股份有限公司戰(zhàn)略與產(chǎn)品總經(jīng)理趙敏彧指出,智能新能源重卡正快速顛覆全球萬億級物流重卡賽道,從節(jié)能減排和降本增效兩方面推動行業(yè)變革。他表示,DeepWay?深向星辰是中國首款正向設計的智能新能源重卡,相比傳統(tǒng)油車能耗節(jié)約65%,相比油改電車型節(jié)約30%,在經(jīng)濟性與智能化方面優(yōu)勢明顯。該車采用底盤一體化創(chuàng)新設計,具備線控油門、線控換擋、線控轉(zhuǎn)向和線控制動等功能,實現(xiàn)高精度、高響應速度的“人車解耦”。

趙敏彧介紹,車輛電池底部布局、傳動系統(tǒng)緊湊設計減少線束、降低故障率,同時重心低、穩(wěn)定性好,可實現(xiàn)超大電量布局。全系標配組合智能駕駛系統(tǒng),實現(xiàn)安全、節(jié)能和舒適。公司開發(fā)的智能編隊運輸系統(tǒng)即將小規(guī)模試用,通過人工智能優(yōu)化車隊運營管理,實現(xiàn)“前車有人、后車無人”,顯著降低人力成本并提升運營效率。


趙敏彧 | 深向科技股份有限公司戰(zhàn)略與產(chǎn)品總經(jīng)理

專用商用車自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)

上海交通大學博士、助理研究員張慶昊介紹了團隊在專用商用車領域的研發(fā)進展。他指出,目前該領域仍面臨場景特征固定少、控制魯棒性弱等技術(shù)挑戰(zhàn),團隊正聚焦關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),推動傳統(tǒng)車輛向信息化、智能化、無人化升級。

張慶昊介紹,團隊已掌握全局建圖、路徑規(guī)劃等無人駕駛核心技術(shù),正打造自主知識產(chǎn)權(quán)的專用商用車通用軟件平臺,并在特定場景下構(gòu)建數(shù)據(jù)集,形成多項成果:無人駕駛清掃機器人運營3年盈利超8000萬元;基于重載AGV研究成果,與上海振華重工等聯(lián)合體獲批工信部重點專項。他認為,高校在預研有優(yōu)勢,量產(chǎn)應向企業(yè)轉(zhuǎn)移,雙方合作空間廣闊。


張慶昊丨上海交通大學博士,助理研究員

分組討論及互動:繪制商用車智駕規(guī)?;钠凭致肪€圖

在分組討論與互動環(huán)節(jié),與會嘉賓分別以“如何砍掉“不合理”的成本?哪些功能和性能可以“降級”而不影響核心安全與用戶體驗?”、“商用車智能駕駛的“足夠安全”標準如何界定與驗證?多方參與下(OEM、供應商、運營方等),責任應如何合理分擔?”和“誰該為自動駕駛買單?除了“替代司機”,還有哪些可貨幣化的價值點?”為主題,共同繪制了商用車智能駕駛規(guī)?;涞氐摹捌凭致肪€圖”,深入探討技術(shù)應用、商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵路徑。



在“如何砍掉‘不合理’成本”主題討論中,第一組強調(diào)從產(chǎn)品設計和運營場景出發(fā),為客戶創(chuàng)造核心價值,同時通過生態(tài)圈共享平臺和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化研發(fā)投入,加速商用車智能駕駛落地。第二組則聚焦開發(fā)與驗證模式,打造模塊化、共性化開發(fā)平臺,并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代實現(xiàn)成本優(yōu)化。他們指出,降成本并非單純削減開支,而是通過技術(shù)重構(gòu)、功能聚焦和模式創(chuàng)新,將資源集中在效率提升上。兩個小組圍繞該主題進行了深入分享與討論。





在“商用車智能駕駛的‘足夠安全’標準界定與責任劃分”主題討論中,第三組指出,不同場景下安全目標各異,開發(fā)團隊需明確安全指標,政府監(jiān)管和標準設定為最高要求,責任分擔應以數(shù)據(jù)為基礎,確保數(shù)據(jù)完整與安全管理。第四組認為,“足夠安全”需基于不同出發(fā)點:在L2級別,應明確算法能力上下限、設置嚴格的退出與提醒機制,并加強市場教育以履行用戶告知義務;L4級別則可根據(jù)事故類型劃分責任。兩組圍繞安全標準與責任分擔進行了深入探討。





在“誰該為自動駕駛買單”主題討論中,第五組指出,自動駕駛的價值涉及多方,包括用戶、政府、機構(gòu)及運營平臺,建議建立統(tǒng)一標準以便數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品開發(fā)。同時,能耗降低、保險費用下降及運營生態(tài)優(yōu)化也是可貨幣化的價值點。第六組認為,最終買單者仍為終端客戶,如快遞或快運企業(yè);最大的價值在于提升安全性,并可通過降低保險費、減輕散戶工作時間和勞動強度實現(xiàn)貨幣化。對于L4自動駕駛而言,不僅效率提升明顯,人力成本也將大幅降低。兩組圍繞成本分擔與價值實現(xiàn)展開了深入討論。





至此,由蓋世汽車主辦的“破局·共生”商用車智能駕駛規(guī)?;涞亻]門研討會在上海圓滿落幕。本次研討會匯聚整車廠、零部件供應商、技術(shù)研發(fā)機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)專家等多方代表,圍繞商用車智能駕駛技術(shù)發(fā)展、量產(chǎn)落地及商業(yè)模式創(chuàng)新展開深入探討。通過主題演講、案例分享與分組討論,與會嘉賓共同為推動商用車智能駕駛技術(shù)從“技術(shù)可行”向“商業(yè)可行”落地提供新思路,同時為行業(yè)協(xié)同發(fā)展和生態(tài)構(gòu)建注入強勁動能。









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