作者 |柳溪

編輯 |德新

2025年「金九銀十」即將開戰(zhàn)，車企們正在進入一年中最為緊張、快節(jié)奏的產(chǎn)品上市周期。

當(dāng)下，車市的幾波主流勢力相互競逐，自主品牌、新勢力、合資車企們的技術(shù)路線正逐步趨同，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，價格戰(zhàn)也越發(fā)嚴峻，車企們或主動或被動正卷入一場無盡的軍備競賽。

「全球產(chǎn)業(yè)正在邁入效率競爭的新階段，企業(yè)擁抱 AI 的速度成為決定性因素?！乖谧罱?025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧出行專場上，騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平談到，最終結(jié)局將是「快魚吃掉慢魚」。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平，圖片來源：企業(yè)官方

一、快魚吃慢魚，大模型驅(qū)動智能汽車的新周期

鐘翔平談及的「快魚吃掉慢魚」，具體來說，車企在市場競爭中如何成為快魚，影響最大的技術(shù)因素毫無疑問是AI。

以輔助駕駛為例，在2024年之前輔助駕駛與AI大模型并沒有太強的相關(guān)性，輔助駕駛的系統(tǒng)開發(fā)更多還是基于規(guī)則（Rule based）的代碼。

而ChatGPT爆發(fā)之后，大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）在共享嵌入空間內(nèi)統(tǒng)一了感知和自然語言推理，給輔助駕駛的算法模型帶來了全新的思路，輔助駕駛的體驗以及MPI指數(shù)都呈現(xiàn)了爆發(fā)式增長。

座艙領(lǐng)域也不例外，接入大模型后，車機從被動接收相對固定的指令，躍升到主動根據(jù)用戶的意圖提供服務(wù)，大大改善了車內(nèi)的交互體驗。

伴隨著車企之間人才遷移和技術(shù)趕超，汽車的基礎(chǔ)智能化水平逐漸被拉齊，如何更好、更快地提高高階的智能化水平，正成為各大玩家的主要發(fā)力點。

AI重塑千行百業(yè)，過去的打法已然失效。

鐘翔平比喻，「現(xiàn)在就好像當(dāng)年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)面對智能手機的來臨，幾乎所有APP那時候都在做移動終端化，但如果只是簡單移植，最終都沒什么好結(jié)果。APP要真正具備移動終端特性?！?/p>

同樣道理，放在智能汽車上，就是一切產(chǎn)品也都要AI化。而要實現(xiàn)這一目標，「數(shù)據(jù)閉環(huán)和迭代周期是關(guān)鍵?！?/p>

AI大模型時代，鐘翔平認為，最昂貴的是數(shù)據(jù)要素，價值最高的也是數(shù)據(jù)要素，只有做到高效地不斷迭代，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能的能力，才會不斷往上發(fā)展。

而在智能汽車上，騰訊的戰(zhàn)略定位非常清晰，以「數(shù)字化助手」的角色，專注于智能座艙、數(shù)字地圖與云端結(jié)合，幫助車企加速數(shù)據(jù)閉環(huán)和模型迭代。在全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊也公布了其在智能座艙、汽車全域智能化升級以及具身智能等方面的新技術(shù)方案。

二、AI Agent 加速上車，騰訊打通生態(tài)推出五大智能體

鐘翔平談到，過去車企占領(lǐng)用戶心智靠的是品牌和銷售網(wǎng)絡(luò)，在流量時代又開始比拼話題和亮點，從長遠來看，與用戶建立長久的價值連接，靠的還是「服務(wù)與口碑」。而智能座艙，正是服務(wù)的核心承載。

今年開年，行業(yè)爭先跟進在座艙服務(wù)中接入AI大模型，最典型的做法就是在車機端接入DeepSeek。然而，經(jīng)過市場檢驗，簡單地遷移AI基礎(chǔ)能力，并不能真正帶來人車交互體驗的跨越式提升，能夠進行多模態(tài)感知與交互，具備情感記憶功能，以及擁有足夠豐富且擴展性夠強應(yīng)用生態(tài)的AI Agent，才是智能座艙的最佳形態(tài)。

騰訊智能座艙解決方案TAI 6.0，在前代TAI 5.0基礎(chǔ)上，通過五大核心智能體的升級，希望幫助車企打造用戶的「貼心助理」和「聰明的領(lǐng)航員」。

騰訊智慧出行副總裁、負責(zé)人 鐘學(xué)丹，圖片來源：企業(yè)官方

想像這樣一個常見的場景：一家人長途自駕出游，中間經(jīng)過幾個地區(qū)，不知道沿途哪兒值得去。

這時，智能座艙主動推送順路興趣點打卡路線，并推送至車機地圖。途中，還陪伴后座小朋友聊天互動，講述沿途風(fēng)土人情。臨近午時，智能座艙基于一家人的飲食偏好，主動推薦并預(yù)約了前方古鎮(zhèn)的特色餐廳。

過去這樣的訴求要在用戶在幾個不同的平臺上搜索查詢、來回切換，而現(xiàn)在，用戶只需要在一輛搭載有騰訊TAI 6.0的車車內(nèi)，就能享受全場景的「尊享服務(wù)」。

如何能實現(xiàn)這樣更接近“真人感”的服務(wù)，鐘學(xué)丹介紹，TAI 6.0打通了AI Agent、地圖服務(wù)和騰訊生態(tài)的能力，才能不斷提升對用戶的服務(wù)場景理解，主動發(fā)起服務(wù)并能實現(xiàn)多種服務(wù)的打通。

推動這一切的，是此次TAI 6.0 推出的五大智能體。

1. 本地生活智能體「AI生活助手」

圖片來源：企業(yè)官方

大會現(xiàn)場，騰訊現(xiàn)場演示了一段用戶通過TAI 6.0買到麥當(dāng)勞早餐的演示視頻。視頻中，智能體“邊聊邊問”，自動識別行程，并基于用戶偏好，主動推薦餐廳并下單支付，導(dǎo)航目的地取餐，完成全流程操作。

騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責(zé)人鐘學(xué)丹表示，本地生活智能體支持訂餐、預(yù)約、購票等多重功能，通過自然語言交互，無縫連接車外生活服務(wù)。

1. 全能陪伴智能體「隨行Chat」

圖片來源：企業(yè)官方

AI時代，給你提供情緒價值的，不一定要是人，也可能是車。

「隨行Chat」聚焦車內(nèi)情感陪伴需求，不僅提供包括兒童故事陪伴、娛樂八卦互動等多角色在內(nèi)的聊天服務(wù)，還能化身駕乘領(lǐng)域?qū)＜?，進行交通法規(guī)等專業(yè)知識交流。

1. 出行探索智能體「哪兒值得去」

圖片來源：企業(yè)官方

外出游玩，人們做的第一件事就是查詢攻略，如今，只要問問智能座艙就可以了。出行探索智能體「哪兒值得去」推出場景化出行服務(wù)，可主動發(fā)現(xiàn)沿途興趣點，智能生成順路打卡路線，并提供目的地講解、提前購票等服務(wù)。

1. 出行連接智能體

圖片來源：企業(yè)官方

多人出行，看到有趣的東西，還要手動在車機和手機之間來回操作分享？這次也免了。

隨行互連功能依托騰訊豐富的小程序生態(tài)，打破車機與手機的服務(wù)邊界，實現(xiàn)一鍵連接、內(nèi)容流轉(zhuǎn)與多用戶協(xié)同控制，支持音樂、文章等多種內(nèi)容類型無縫車機同步。

1. 地圖導(dǎo)航智能體

地圖也是本次智慧出行專場上的一大亮點，騰訊正式發(fā)布全新一代智能駕駛地圖9.0，并將其升級為AI地圖導(dǎo)航智能體。

鐘學(xué)丹表示，新版本在座艙體驗、生活服務(wù)、視覺呈現(xiàn)與安全守護等方面實現(xiàn)全面升級，讓騰訊地圖完成了從傳統(tǒng)靜態(tài)導(dǎo)航工具向動態(tài)、AI驅(qū)動「導(dǎo)航智能體」的進化，使導(dǎo)航真正從能用走向好用，為用戶帶來全新的智能出行體驗。

在現(xiàn)場演示視頻中可以看到，地圖導(dǎo)航智能體不僅能夠精準理解駕駛者的自然語言指令，如「不走XX路」、「前方堵多久」，還會在行駛過程中主動推薦加油站、充電樁，并通過輕松自然的對話緩解行車的枯燥。

此外，在視覺呈現(xiàn)上，依托自研時光引擎渲染技術(shù)，將真實世界搬進座艙——24小時光影變化與四季更迭實時呈現(xiàn)，2000余個精細化地標模型生動還原城市風(fēng)貌，為用戶營造沉浸式感官享受。

除了座艙體驗的全面升級，騰訊智駕地圖也在不斷探索自動駕駛場景。

面向車企與產(chǎn)業(yè)伙伴，騰訊正推動導(dǎo)航從「高精靜態(tài)數(shù)據(jù)庫」向「輕量化、可運營、可共建的動態(tài)經(jīng)驗庫」演進，打造支持靈活 ODD 配置和即插即用在線服務(wù)的「一張圖」體系。有數(shù)據(jù)表明，騰訊提供的智駕地圖已經(jīng)在新能源乘用車標配城市NOA的市場中，占據(jù)47.9%的市場份額，悄然升至第一。

三、端云協(xié)同，打造越用越好用的AI

TAI 6.0，一個「越用越懂你」的智能座艙其背后的技術(shù)底座，來自于在于「端云一體」的新一代座艙大模型矩陣與AI Agent架構(gòu)。

在端側(cè)，基于混元深度定制的LLM ，推理速度提升 81%，并在長上下文窗口中，實現(xiàn)對車身傳感器信號理解的準確率超97.5%。新發(fā)布的VLM多模態(tài)模型在部分場景下，艙外環(huán)境感知超98%，均處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

因為模型本地推理，所以可以實現(xiàn)秒回，弱網(wǎng)、無網(wǎng)的環(huán)境也能用；可以更及時地為用戶進行駕駛行為風(fēng)險提醒、故障自動撥打救援電話、詳細的車輛操作指導(dǎo)等；并且端側(cè)大模型還可以跟云端大模型結(jié)合，遇到疑難問題時，可以向云端大模型尋求幫助。

AI Agent架構(gòu)方面，具備多、快、準、可擴充、易接入等優(yōu)勢，可實現(xiàn)場景與意圖的精準理解，并通過自研端云模型協(xié)同策略，達成快速響應(yīng)，意圖理解時延小于500毫秒、準確率超95%。

騰訊強大的生態(tài)也融入到了AI Agent架構(gòu)里面，微信小程序、LBS、聯(lián)網(wǎng)搜索...這是騰訊在汽車行業(yè)中區(qū)分其他玩家的獨有優(yōu)勢。

以小程序生態(tài)為例，鐘翔平表示：「車端在很早之前就已經(jīng)成熟化完成小程序框架，因為框架以及小程序本身就是現(xiàn)成的，我們結(jié)合AI時代之后，我們讓大模型再結(jié)合更多的Agent的調(diào)用，使得它獲得更豐富的體驗。」

這其實也是廣大車企現(xiàn)在急需的差異化能力，而AI agent架構(gòu)支持車企與第三方通過標準化接口輕量接入智能體開發(fā)。

如果說騰訊智能座艙是「越用越懂你」，那么騰訊地圖則是「越用越鮮活」。隨著行業(yè)逐步經(jīng)歷了「高精地圖」、「完全無圖」等路線的探索后，主流的輔助駕駛系統(tǒng)均已收斂至「輕地圖」時代。

今天主流基于端到端大模型的輔助駕駛系統(tǒng)，相比于規(guī)則時代，其對地圖要素的依賴從高精度元素，轉(zhuǎn)向豐富的語義信息，比如一些車道的變化點、路口的左拓/右拓、復(fù)雜路口的連通關(guān)系、經(jīng)驗行駛軌跡等等。

而騰訊在「輕地圖」方面天然具備先發(fā)優(yōu)勢。2011年，騰訊開始進入數(shù)字地圖領(lǐng)域。據(jù)鐘翔平回憶，當(dāng)時重要的目的是助力包括美團點評、京東、滴滴等公司的發(fā)展，這些公司需要提供的LBS位置服務(wù)功能，微信聊天發(fā)送的「定位」功能以及「附近」、「出行」等都依賴于此。經(jīng)過十多年的發(fā)展，地圖為后來的輔助駕駛提供了寶貴的技術(shù)底座。

除此之外，騰訊還推動云圖結(jié)合，這帶來兩個好處：

第一，除了端側(cè)數(shù)據(jù)，地圖采集來的數(shù)據(jù)可以幫助車企訓(xùn)練模型，數(shù)據(jù)維度越多，越全面，模型的能力越強；第二，地圖測繪是一個專業(yè)敏感的領(lǐng)域，需要取得自然資源部的資質(zhì)授權(quán)，而騰訊地圖是少數(shù)幾家擁有測繪資質(zhì)的公司，能保證數(shù)據(jù)的安全和閉環(huán)，滿足輔助駕駛和自動駕駛的合規(guī)需求。

目前，騰訊已與博世、文遠知行、元戎啟行等出行科技公司攜手，提高輔助駕駛的上車速度，在騰訊的云圖數(shù)據(jù)和合規(guī)服務(wù)的支持下，文遠知行聯(lián)手博世僅用18個月即完成了智能輔助駕駛方案的量產(chǎn)上車。同時，騰訊與廣汽、長安、蔚來汽車等車企合作，以智駕云專區(qū)、AI Infra、大數(shù)據(jù)等工具和云圖一體化的數(shù)據(jù)閉環(huán)方案，加速端到端輔助駕駛的落地。

四、具身智能，車企的「新戰(zhàn)場」

除了智能汽車業(yè)務(wù)外，騰訊還一只腳邁進了具身智能。2025 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊聯(lián)合文遠知行、黑芝麻智能、光輪智能等出行科技企業(yè)，發(fā)布面向具身智能研發(fā)場景的全鏈路工具鏈。

在鐘翔平看來，汽車企業(yè)具備布局具身智能產(chǎn)業(yè)先天優(yōu)勢，「感知、決策、交互」等自動駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)能力，與具身智能體的結(jié)合，將催生出廣闊的應(yīng)用場景。

「智能駕駛本身就是一個很好的具身智能實踐過程，因為是一個行進在路上的車，讓這個車本身變成一個高度的智能化。它要解決的矛盾首先就很多，它要讓車能夠和人之間如何協(xié)調(diào)共處，讓智能的車和非智能的車如何和諧共處。」

事實上，騰訊一直在將自動駕駛領(lǐng)域沉淀的技術(shù)，與具身智能機器人研發(fā)相結(jié)合。例如具身智能機器人結(jié)合地圖的室內(nèi)導(dǎo)航能力，和室外場景相結(jié)合，進行多場景出入切換。

為驗證自動駕駛技術(shù)在具身智能領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，騰訊以「導(dǎo)盲機器人」為載體，構(gòu)建多模態(tài)感知規(guī)劃、避障導(dǎo)航與交互能力，為四足機器狗、人行機器人等低速移動智能終端提供「無圖」導(dǎo)航解決方案。

如今在大鏟灣騰訊新總部，可以看到騰訊自研的四足機器狗，進行自動駕駛小巴的上下車測試。「我們在自動駕駛上沉淀的一系列工具集和工程方法都會應(yīng)用到具身智能這個方向?！圭娤杵浇榻B道。

今年7月，騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯(lián)合發(fā)布了具身智能開放平臺Tairos 「鈦螺絲」，這是國內(nèi)首個以模塊化的方式提供大模型、開發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)的具身智能軟件平臺，通過SDK和API的方式面向機器人行業(yè)開放。

面對具身智能數(shù)據(jù)管理存在的全局治理難、多模數(shù)據(jù)保存與處理難等問題，騰訊推出的智能數(shù)據(jù)平臺已實現(xiàn)EB級具身智能多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、治理與標注。騰訊也與文遠知行聯(lián)合打造從數(shù)據(jù)采集到模型部署的全棧AI數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，為具身智能提供精準、豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持。

此外，基于在自動駕駛領(lǐng)域積累的端云一體化閉環(huán)工具鏈，騰訊可以提供覆蓋「數(shù)據(jù)采集-標注-挖掘-模型訓(xùn)練-仿真評測」全流程的具身智能研發(fā)能力。騰訊基于 3DGS、時序建模等技術(shù)實現(xiàn)的仿真環(huán)境，支持L2-L4級自動駕駛算法訓(xùn)練和VLA模型驗證，并可擴展至具身智能算法開發(fā)。

無論是在自動駕駛，還是具身智能領(lǐng)域，騰訊的定位都是不做硬件，致力于結(jié)合自己在技術(shù)探索中沉淀的工具能力，做好行業(yè)的數(shù)字化助手。

隨著汽車的服務(wù)空間屬性不斷強化，騰訊也將在二十多年的用戶服務(wù)經(jīng)驗和廣泛的生態(tài)連接能力，與座艙相連接，與汽車企業(yè)一起提升用戶服務(wù)能力。

「我們在這幾個領(lǐng)域的技術(shù)探索都是在致力于進步，讓用戶更舒心、更愉悅，甚至更高自由度去體驗車（以及具身智能機器人），感知世界，探知世界?！圭娤杵娇偨Y(jié)道。