作者 | InfoQ 研究中心

2023 是“基礎(chǔ)模型元年”，2024 開(kāi)始討論應(yīng)用場(chǎng)景，那 2025 呢？

在《中國(guó)大模型落地應(yīng)用研究報(bào)告 2025》的研究過(guò)程中，我們看到越來(lái)越多的大模型產(chǎn)品上線，但也看到一些產(chǎn)品的迅速下線；看到企業(yè)試點(diǎn)的速度在加快，但真正跑通業(yè)務(wù)閉環(huán)的仍屬少數(shù)；也看到一些被寄予厚望的新能力，最終只是試用一周就沉寂。

熱鬧之后，大模型的應(yīng)用，開(kāi)始講究落地這件事：備案數(shù)量在暴漲，C 端產(chǎn)品進(jìn)入淘汰賽，B 端客戶開(kāi)始為效果買單…

在這一關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，InfoQ 研究中心聯(lián)合中歐 AI 與管理創(chuàng)新研究中心，正式發(fā)布《中國(guó)大模型落地應(yīng)用研究報(bào)告 2025》，從 驅(qū)動(dòng)因素、C 端產(chǎn)品現(xiàn)狀到 B 端落地現(xiàn)狀，試圖勾勒這場(chǎng)轉(zhuǎn)折期里的完整圖景。

而這篇文章，正是對(duì)這份報(bào)告的一個(gè)簡(jiǎn)要介紹。如果你想深入了解更多 B/C 端代表場(chǎng)景、合作模式和典型行業(yè)案例，歡迎點(diǎn)擊【閱讀原文】，下載完整報(bào)告。

1 大模型應(yīng)用為何進(jìn)入“下半場(chǎng)”了還這么難？

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，大模型技術(shù)迭代的速度幾乎是每季度一次大更新——超大參數(shù)模型、MOE、推理成本下降、多模態(tài)登場(chǎng)、Agent 涌現(xiàn)，推理模型輪番登場(chǎng)，似乎一切都在變得更快。但當(dāng)我們深入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)另一個(gè)完全不同的節(jié)奏：企業(yè)用得上，卻用不好；做了試點(diǎn)，卻很難復(fù)制。

我們?cè)趫?bào)告中寫到，無(wú)論是搜索指數(shù)、備案數(shù)量、行業(yè)布局，還是政府政策，都已經(jīng)在推動(dòng)行業(yè)邁入“下半場(chǎng)”。但下半場(chǎng)拼的，不再是誰(shuí)算法更強(qiáng)，而是誰(shuí)能讓 AI 真正落入工作流、嵌入業(yè)務(wù)線、產(chǎn)生可持續(xù)的價(jià)值。這場(chǎng)真正的轉(zhuǎn)折，已經(jīng)開(kāi)始。更多關(guān)于驅(qū)動(dòng)因素和關(guān)鍵拐點(diǎn)的拆解，歡迎點(diǎn)擊【閱讀原文】獲取報(bào)告原文。

2 C 端大模型產(chǎn)品，留得下來(lái)的有多少？

這一輪大模型熱潮，幾乎沒(méi)有哪個(gè)賽道比 C 端更熱鬧。各類智能體、AI 繪圖、寫真生成、AI 輸入法、AI 聊天應(yīng)用爭(zhēng)相上架，僅 2023 年 12 月，InfoQ 研究中心就記錄了超 200 款大模型相關(guān)產(chǎn)品。

但現(xiàn)在回頭看，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題浮現(xiàn)出來(lái)了：上線之后，產(chǎn)品去哪了？

根據(jù) InfoQ 研究中心的統(tǒng)計(jì)，同 2023 年 12 月的在庫(kù)產(chǎn)品相比，已有 12.3% 的 C 端大模型產(chǎn)品停止了運(yùn)營(yíng)。這僅僅是相對(duì)有聲量的一部分產(chǎn)品，有更多的產(chǎn)品甚至還沒(méi)有等到大范圍宣傳，就已悄然下架；有的依然保留在商店，但更新停滯；也有的雖然活躍，但用戶使用頻次逐步趨冷。

這意味著，C 端產(chǎn)品正在從“數(shù)量爆發(fā)”過(guò)渡到“生存淘汰”階段。技術(shù)能跑通只是門檻，能跑出用戶價(jià)值飛輪，才是勝負(fù)手。

在《中國(guó)大模型落地應(yīng)用研究報(bào)告 2025》中，我們?cè)噲D從新增 / 留存的雙維度，去還原當(dāng)前 C 端生態(tài)的真實(shí)格局，以及其中可能藏著的下一波機(jī)會(huì)窗口。如果你對(duì) C 端大模型產(chǎn)品的各個(gè)賽道現(xiàn)狀感興趣，歡迎點(diǎn)擊【閱讀原文】，獲取完整報(bào)告原文。

3 B 端落地，為何總是“試點(diǎn)容易復(fù)制難”？

相較于 C 端的熱鬧大戰(zhàn)，B 端的進(jìn)展更像是一場(chǎng)“靜悄悄的戰(zhàn)斗”：項(xiàng)目確實(shí)在推進(jìn)，系統(tǒng)確實(shí)在部署，但很多企業(yè)的反饋卻是——“試點(diǎn)可以，規(guī)模化太難”。

也因此，我們?cè)趫?bào)告中注意到一些典型行業(yè)正在發(fā)生分化：有的行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始讓大模型深度嵌入到業(yè)務(wù)流程中，產(chǎn)生真實(shí)的決策輔助與效率提升；而有的行業(yè)，還停留在“做一個(gè)演示出來(lái)”的階段。

例如：金融行業(yè)的推進(jìn)節(jié)奏明顯領(lǐng)先，部分銀行已將大模型嵌入信審、投研、客服等業(yè)務(wù)流程；汽車行業(yè)以售后、營(yíng)銷和用車場(chǎng)景為先導(dǎo)，研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍處于試點(diǎn)探索階段；零售電商則聚焦于內(nèi)容生成與客服提效，但普遍面臨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、系統(tǒng)割裂的挑戰(zhàn)；教育行業(yè)熱情高漲，應(yīng)用方向廣泛，但整體仍處于“多點(diǎn)試驗(yàn)、尚未成體系”的狀態(tài)。

因此《中國(guó)大模型落地應(yīng)用研究報(bào)告 2025》分析了目前不同的行業(yè)現(xiàn)狀，并從中挑選了金融、汽車、零售電商和教育進(jìn)行重點(diǎn)分析。更多完整場(chǎng)景分析、合作模型與典型應(yīng)用案例，歡迎下載完整版報(bào)告獲取更多信息。

在大模型應(yīng)用進(jìn)入“下半場(chǎng)”的關(guān)鍵時(shí)刻，InfoQ 研究中心攜手中歐 AI 與管理創(chuàng)新研究中心，共同打造的《中國(guó)大模型落地應(yīng)用研究報(bào)告 2025》，為行業(yè)提供了全面而深入的視角。我們不僅聚焦技術(shù)迭代的宏觀趨勢(shì)，更深入探討了 C 端與 B 端應(yīng)用的真實(shí)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，幫助你洞察大模型產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展路徑。未來(lái)，中歐 AI 與管理創(chuàng)新研究中心和 InfoQ 研究中心將持續(xù)深入產(chǎn)學(xué)研共，為大家?guī)?lái)更多 AI 產(chǎn)業(yè)報(bào)告，幫助企業(yè)家理清趨勢(shì)，找到方向。

如果你希望在紛繁復(fù)雜的市場(chǎng)中找到更清晰的方向，了解哪些產(chǎn)品和場(chǎng)景正逐漸成型，哪些合作模式更具潛力，不妨 點(diǎn)擊下方【閱讀原文】，下載完整報(bào)告，開(kāi)啟你的大模型落地之旅。

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