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盼望著,盼望著,秋風(fēng)來了,十一黃金周的腳步近了。
是時(shí)候開啟一場難忘的旅行了。你打開小某書,把旅行博主“五天四夜游遍xx”的攻略點(diǎn)上小紅心,充電寶、防曬霜、自拍桿通通一鍵選入購物車,萬事俱備,就差一張說走就走的車票了——等等,怎么又是藍(lán)色字樣的“候補(bǔ)”?
已經(jīng)不知道是第多少次了,每逢節(jié)假日出行,總能觸發(fā)“搶票——沒買到——候補(bǔ)”的劇情。有時(shí)候剛剛發(fā)售點(diǎn)開頁面的那一瞬間就“候補(bǔ)”了,更有甚者補(bǔ)了好幾天啥也沒補(bǔ)上,不禁讓人懷疑人生,到底是誰在和我同臺(tái)競爭,怎么搶個(gè)火車票比搶陳奕迅演唱會(huì)門票還難?再說了,陳奕迅演唱會(huì)都加場了,我的火車票什么時(shí)候才能加個(gè)場?
不過,“開售即候補(bǔ)”真的是因?yàn)槭炙俨粔蚩靻??這“候補(bǔ)”到底是怎么一回事?
有沒有可能,
是根本沒有幾張票
“開售即候補(bǔ)”,很多時(shí)候并不是因?yàn)槟闶炙俨粔蚩?,而是你買的這一段路根本沒有幾張票。
我們點(diǎn)開購票軟件,會(huì)發(fā)現(xiàn)我們的出發(fā)地和目的地的城市標(biāo)簽前面,有不同顏色標(biāo)注的“始”“過”“終”字樣。其中,“過”的字樣表明該趟列車僅僅是途徑該站,“始”和“終”表示的是始發(fā)站和終點(diǎn)站。
舉個(gè)例子,假設(shè)我們要從北京去上海,在12306購票平臺(tái)以出行地“北京”目的地“上?!睘闂l件檢索車票,圖中的兩列車都能滿足我們的出行需求,區(qū)別在于G27是一張全程票,D17是一張經(jīng)過途徑點(diǎn)的區(qū)間票,它真正的終點(diǎn)站在杭州。
在12306購票平臺(tái)以”2025年9月19日出發(fā)地“北京”目的地“上?!睓z索車票后的結(jié)果
乍一看這兩輛車的出行軌跡都可以滿足我們的出行需求,但實(shí)際情況中,買G27車票的難度要低于買D17車票的難度。因?yàn)樵谶@兩列車之間,G27北京南到上海的車票數(shù)量要大于D17北京到上海松江的車票數(shù)量。
你或許從來沒有想過這個(gè)問題,一列火車要途徑那么多站,它的車票是平均分配的嗎?有多少種賣票的組合?事實(shí)上,由于鐵路的運(yùn)力資源有限,而不同地區(qū)的出行需求是不同的,買票方案要預(yù)先合理規(guī)劃。全程票和區(qū)間票的票數(shù)是不一樣的,每一個(gè)途徑站之間的票數(shù)也不是平均分的。
如何分配各途徑站之間的票數(shù)呢?通常,鐵路部門會(huì)以列車賣票情況的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按列車席別對(duì)每段起終點(diǎn)的客流進(jìn)行需求預(yù)測、生成預(yù)分方案并實(shí)時(shí)調(diào)整[1]。
車站大屏?xí)@示該趟列車的終點(diǎn)站,從始發(fā)站到終點(diǎn)站的票是全程票 / 圖蟲創(chuàng)意
我們把列車的每段起終點(diǎn)稱為OD(Origin-Destination),例如北京到張家口有好幾個(gè)站,北京到清河是一個(gè)OD,清河到下花園口是一個(gè)OD。在冬奧會(huì)期間,如果僅僅平均分配這些OD的票,就會(huì)導(dǎo)致從張家口市出發(fā)前往其他賽區(qū)僅有可售車票 70 張的情況,完全無法滿足比賽開場前和散場后觀眾、媒體和志愿者的需要[2]。
每個(gè)OD分配的票數(shù)并不相同。一項(xiàng)針對(duì)北京南到上海虹橋方向的G7、G3、G21及G11四趟列車的研究統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可見,始發(fā)站到終點(diǎn)站的全程票有1000多張,而北京南到天津南、北京南到濟(jì)南西、濟(jì)南西到南京南等OD,只有零星的幾十張票[3]。
在表格中我們可以清晰地看到,全程票的票數(shù)相較于其他區(qū)間段的票數(shù)幾乎是碾壓式的 / [4]
可以看到,一般情況下票數(shù)會(huì)優(yōu)先向全程車票傾斜。12306官方對(duì)于全程有票、中途無票的情況做出過回應(yīng),因?yàn)楣?jié)假日運(yùn)輸需求“扎堆”,為了實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源利用的最大化,鐵路部門會(huì)優(yōu)先滿足從始發(fā)站乘車到終點(diǎn)站的長途旅客的購票需求,在全程票充足時(shí)再根據(jù)需求變化動(dòng)態(tài)調(diào)整其他OD的票數(shù)[4]。
那如果我買的的確不是全程票該怎么辦呢?別擔(dān)心,這時(shí)候就輪到候補(bǔ)發(fā)揮作用了。
買不到票時(shí),
真心建議你去候補(bǔ)
發(fā)現(xiàn)了嗎?候補(bǔ)的本質(zhì)其實(shí)不是“沒票了等著補(bǔ)”,而是“有票但怎么分”。
由于旅客需求差異明顯,有的OD早早售罄,有的OD余票充足,此前鐵路部門管理人員研究了大量分配方案去解決這一問題,比如將不同等級(jí)車廂視作不同列車產(chǎn)品、建立站間票額數(shù)量調(diào)配模型、基于改進(jìn)的logit模型提出客流分配算法流程等等[5]。
然而,理論模型只是權(quán)宜之計(jì),為了解決“退票無人買、有人買無退票”的情況,更及時(shí)有效地將旅客訴求和余票信息配對(duì),候補(bǔ)制度應(yīng)運(yùn)而生。
2018年12月27日,國鐵集團(tuán)正式推出了候補(bǔ)購票功能[5]。如果乘客遇到所需車次、席別無票,可自愿按日期、車次、席別、購票需求,提交預(yù)付款,售票系統(tǒng)自動(dòng)排隊(duì)候補(bǔ),當(dāng)對(duì)應(yīng)的車次、席別有退票時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)兌現(xiàn)車票,并將購票結(jié)果通知購票人[6]。
“自動(dòng)”的意思是一旦產(chǎn)生退票,12306平臺(tái)將會(huì)“自動(dòng)”為候補(bǔ)乘客購票,整個(gè)流程在系統(tǒng)內(nèi)部完成,根本不會(huì)給“黃牛”機(jī)會(huì),有效地使車票流向了真正需要的人手里。
旅客候補(bǔ)購票流程圖 / [7]
一方面,候補(bǔ)訂單能提供有效的出行信息,使得客票系統(tǒng)后續(xù)在相應(yīng)列車中新增余票滿足旅客出行需求[7];另一方面,候補(bǔ)訂單不只是為了讓你能在這趟選中的車?yán)镔I上票,即使整列車沒有一張余票可分了,鐵路系統(tǒng)也會(huì)綜合歷史出行數(shù)據(jù)和候補(bǔ)訂單的數(shù)量,決定要不要新增車次。
鐵路12306科創(chuàng)中心副主任、時(shí)代楷模單杏花在接受采訪時(shí)說:“我們會(huì)不斷地分析候補(bǔ)數(shù)據(jù),找到它的高峰期方向,調(diào)配我們的鐵路運(yùn)力去加一些臨時(shí)列車[8]?!?/p>
視頻截圖:“面對(duì)面”單杏花:讓購票更便捷[8]
正如單杏花在采訪中提到,2025年春運(yùn)北京到哈爾濱這條熱門路線增加了很多普速列車,在除夕的前一天1月27日依然可以買到硬臥[8]。
2025年春運(yùn)期間,在客流集中的武漢至北京、上海、廣州等熱門線路和區(qū)段,共增開始發(fā)臨時(shí)旅客列車5662列,在武漢至十堰、宜昌、成都等熱門城市間,共增開往返開行的夜間高鐵1465列[9]。同樣是2025年春運(yùn)期間,廣州鐵路集團(tuán)加開旅客列車10786列,夜間高鐵3889列[10]。
加開這么多列車意味著提高多大運(yùn)力呢?我們可以大致估算一下。
k字頭和z字頭火車一般有118個(gè)座位[11][12],復(fù)興號(hào)動(dòng)車組有576個(gè)座位,和諧號(hào)動(dòng)車組有642個(gè)座位及以上[13]。根據(jù)2024年中國高鐵行業(yè)研究報(bào)告可知,2023年中國鐵路客運(yùn)量約38.5億人次,其中高鐵客運(yùn)量約為29.4億人次,占比76%[14],這一數(shù)字仍在上漲。我們可以粗略估計(jì),僅僅是2025年春運(yùn)期間武漢至北上廣地區(qū)增加的運(yùn)力,就可達(dá)百萬以上人次。
所以,手中小小的候補(bǔ)訂單,就是增加余票和車次的重要依據(jù)。然而我們必須承認(rèn),候補(bǔ)也不是萬能的。
熱門線路上,
候補(bǔ)不上也很無奈
我們現(xiàn)在知道,如果區(qū)間票不足,那么等滿足全程票需求后增加余票候補(bǔ)上車;如果全程票賣完了,那么根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和候補(bǔ)訂單有機(jī)會(huì)增加新車次??扇绻芗拥钠倍技恿耍荛_的車都開了,真是一張票都擠不出來了,那候補(bǔ)也無能為力了。
事實(shí)上,旅客們不是剛好平均分布在“八橫八縱”的高鐵網(wǎng)上,有些地區(qū)的客流量遠(yuǎn)超其他地區(qū),這個(gè)區(qū)域的乘客面臨著更激烈的購票競爭。一項(xiàng)來自中國鐵路集團(tuán)和中國鐵道科學(xué)研究院的研究通過捕捉不同出行區(qū)間的客流特點(diǎn)、出行需求和地方經(jīng)濟(jì)、人口發(fā)展規(guī)律,繪制出主要區(qū)域群客流特征的統(tǒng)計(jì)圖,圖中顏色越深代表客流量越大[15]。
從圖中可以看出,不同區(qū)域的客流量相差巨大,鐵路面臨的運(yùn)營壓力截然不同 / [15]
從顏色的深淺可以感受到,在東北到東北的線路上,可能整個(gè)車廂三缺一只能打打斗地主,而華東到華東的線路上,搶票時(shí)或許有一整個(gè)體育館的人和你一起虎視眈眈著那張珍貴的靠窗座位。
常態(tài)情況下尚且如此,如果有了節(jié)假日的加持,這場線上搶票大戰(zhàn)的激烈程度可想而知。研究表明,國慶中秋長假各時(shí)間段主要的人口流動(dòng)集散中心有較高的相似性,前10位城市均為環(huán)渤海地區(qū)、東部沿海、南方沿海、以及中部、西部主要城市群的核心城市[16]。
大家的出行趣味是相似的,日出泰山,三潭映月,你想看的景,大家也想看;你想搶的票,大家也想搶。還有無數(shù)出門在外的打工人,也等著搶到這張車票回家看看。
從數(shù)據(jù)上看,部分地區(qū)一條鐵路線的客流量就占到了總量的半壁江山。以2025年春運(yùn)為例,為期40天的春運(yùn)期間,全國鐵路累計(jì)發(fā)送旅客5.13億人次,日均發(fā)送旅客約1282.5萬人[17]。而長三角鐵路累計(jì)發(fā)送旅客近9900萬人次,幾乎占到總量的1/5[18],僅鐵路上海站日均發(fā)送旅客就高達(dá)39.63萬人次[19]。
同樣的,北京鐵路局累計(jì)發(fā)送旅客4047.7萬人次,北京地區(qū)發(fā)送旅客1926.2萬人次,北京地區(qū)的旅客發(fā)送量幾乎占北京鐵路局管轄的北京、天津和河北省及河南、山西、山東省部分地區(qū)客運(yùn)量的一半[20]。
所以,并不是候補(bǔ)不給力,而是熱門地區(qū)節(jié)假日期間車票實(shí)在供不應(yīng)求。有研究表明,在高度擁堵的京滬高鐵上,假日客流最高增幅超過50.2%,而列車座位數(shù)僅增長28.3%。另一方面,京滬高鐵高峰時(shí)段單向開行列車已達(dá)166列,接近飽和狀態(tài)[21]。列車?yán)镆讶麧M了人,鐵道上已擠滿了車,想候補(bǔ)也無濟(jì)于事了。
這下你應(yīng)該明白了,打敗你的不是其他乘客的手速,而是本不富裕的區(qū)間余票。下次出行,能買全程票的情況下盡量買全程票,畢竟你會(huì)面對(duì)更大的池子。如果你選擇的是一段區(qū)間出行,候補(bǔ)結(jié)果取決于還有沒有能分配給該區(qū)間的余票,以及候補(bǔ)訂單數(shù)量是否能推動(dòng)增加車次。
事已至此,是時(shí)候獻(xiàn)上這個(gè)月攢下的所有歐氣,來一場真正的搶票較量了,沒有什么能夠阻擋,我對(duì)陽光沙灘海浪仙人掌的向往!
撰文 / 芙克斯
參考文獻(xiàn)
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[4]騰訊新聞. (2023年8月9日). 火車票一開售就秒光,為何多個(gè)車次只剩候補(bǔ)票?鐵路官方回應(yīng). 騰訊新聞. https://news.qq.com/rain/a/20230809A095BN00
[5]王煜, 徐彥, 安仲文, 方偉, 王亮, & 江琳. (2023). 鐵路候補(bǔ)購票兌現(xiàn)問題優(yōu)化模型研究. 鐵道學(xué)報(bào), 45(1), 1–8.
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[7]譚思倫, 衛(wèi)錚錚, 張晗, 郝曉培, & 王利梅. (2024). 基于候補(bǔ)購票的鐵路旅客出行需求挖掘方法研究. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 33(8), 19–25. https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-8451.2024.08.04
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[9]騰訊新聞. (2025年2月22日). 2025年春運(yùn)武鐵共發(fā)送旅客2494.4萬人次,武漢成為全國十大熱門. 騰訊新聞. https://news.qq.com/rain/a/20250222A07O9M00
[10]廣東省人民政府. (2025年2月25日). 最火春運(yùn)收官 廣鐵到發(fā)旅客累計(jì)1.39億人次 創(chuàng)歷史新高. https://www.gd.gov.cn/zzzq/bmxx/content/post_4386214.html
[11]深圳本地寶. (2025年1月19日). K字頭火車座位號(hào)分布圖(圖解).https://m.bendibao.com/mip/755913.html
[12]西安本地寶. (2024年8月21日). Z字頭火車座位號(hào)哪些靠窗. https://xa.bendibao.com/traffic/2024821/132168.shtm
[13]中國鐵路12306. (n.d.). 動(dòng)車組介紹. https://www.12306.cn/index/view/station/train_intro.html
[14]21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道. (2024年1月29日). 2024年中國高鐵行業(yè)研究報(bào)告. https://www.21jingji.com/article/20240129/herald/68b413a05bb425b73016157b5bf43b0a.html
[15]王曉蕾, & 王洪業(yè). (2024). 鐵路客運(yùn)大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 33(8), 83–86.
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[18]中華人民共和國中央人民政府. (2025年2月23日). 長三角鐵路春運(yùn)發(fā)送旅客近9900萬人次.https://www.gov.cn/lianbo/difang/202502/content_7005355.htm
[19]騰訊網(wǎng). (2025年2月23日). 2025年春運(yùn)圓滿收官,鐵路上海站累計(jì)發(fā)送旅客1585.3萬人次創(chuàng)新高. https://news.qq.com/rain/a/20250223A02KEK00
[20]北京市人民政府. (2025年2月24日). 2025年春運(yùn)北京地區(qū)鐵路發(fā)送旅客1926.2萬人次 較2024年增4.5% 多座火車站春運(yùn)旅客量創(chuàng)新高. https://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202502/t20250224_4017270.html
[21]Han, P., Tong, L., Li, W., Zhang, X., Yuan, W., & Ke, Y. (2025). Modeling the holiday line planning problem with profitability and homogeneity under passenger flow explosion conditions in China—A sustainable perspective. Sustainability, 17(5), 2193.
https://doi.org/10.3390/su17052193
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