從2019年開始，全球智能化汽車銷量與L2及L2 +級輔助駕駛滲透率持續(xù)增長，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到96.70%。芯片的發(fā)展歷經(jīng)了三個(gè)階段：摩爾定律時(shí)代，依靠芯片制程的提升實(shí)現(xiàn)硬件性能的提升。規(guī)模定律時(shí)代，芯片與算法協(xié)同實(shí)現(xiàn)性能提升。后AI模型時(shí)代：帶寬決定性能，算法決定上限，采用混合模型架構(gòu)，此時(shí)計(jì)算效率優(yōu)先于計(jì)算規(guī)模。

2025年9月11日，黑芝麻（參數(shù)丨圖片）智能首席市場營銷官楊宇欣在歐亞汽車創(chuàng)新論壇（IAA Mobility 2025官方活動）上表示："SoC芯片的效能突破正加速全場景智能生態(tài)落地，其計(jì)算密度與帶寬優(yōu)化能力將重塑產(chǎn)業(yè)競爭格局。"此外，汽車電子電氣架構(gòu)正從分布式電子控制單元向域集中式架構(gòu)轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)級芯片在支撐輔助駕駛的智能化與自動化方面變得愈發(fā)重要；同時(shí)，輔助駕駛與智能座艙系統(tǒng)正朝著跨域融合的方向發(fā)展，多家廠商推出中央車載計(jì)算機(jī)，以降低成本并提升效率。

楊宇欣 | 黑芝麻智能首席市場營銷官

芯片技術(shù)演進(jìn)的三重范式躍遷

摩爾定律紅利逐漸消退，制程節(jié)點(diǎn)從40nm向2nm的物理升級雖持續(xù)帶來硬件性能提升，但算法革新正成為效能突破的核心變量。在車輛智能化進(jìn)程中，行業(yè)從CNN/LSTM架構(gòu)向Transformer模型的躍遷使單位芯片算力利用率實(shí)現(xiàn)幾何級增長，這種算法與硬件的協(xié)同進(jìn)化推動計(jì)算范式進(jìn)入新階段。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)已邁入后AI模型時(shí)代，混合架構(gòu)下帶寬資源分配效率超越單純算力規(guī)模，成為邊緣側(cè)推理性能的決定性因素，其本質(zhì)是計(jì)算范式從硬件驅(qū)動轉(zhuǎn)向芯片與算法深度融合的質(zhì)變過程，尤其在Transformer架構(gòu)普及的背景下，內(nèi)存帶寬優(yōu)化和計(jì)算資源調(diào)度效率直接決定了每瓦特算力的輸出極限。這種演進(jìn)在輔助駕駛領(lǐng)域尤為顯著，當(dāng)算法模型復(fù)雜度呈指數(shù)增長時(shí)，傳統(tǒng)依賴制程微縮的路徑已無法滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求，必須通過芯片架構(gòu)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)計(jì)算效率的本質(zhì)突破。

圖源：演講嘉賓素材

智能汽車市場的結(jié)構(gòu)性增長引擎

全球智能汽車市場規(guī)模不斷增長，而輔助駕駛系統(tǒng)成為智能汽車的一個(gè)關(guān)鍵特性，也是終端用戶真正關(guān)心的部分。中國市場呈現(xiàn)鮮明的雙軌增長特征：L2+級解決方案將主導(dǎo)配置升級浪潮，國內(nèi)市場規(guī)模預(yù)計(jì)突破百億美元量級，全球L2/L2+方案市場復(fù)合增長率達(dá)38%以上，這一爆發(fā)性增長直接源于車規(guī)級AI芯片算力的爆發(fā)式發(fā)展。

分布式電子控制單元（ECU）正向域集中式架構(gòu)全面遷移，跨域融合的中央計(jì)算平臺通過集成輔助駕駛與智能座艙系統(tǒng)，顯著降低整車線束復(fù)雜度并提升數(shù)據(jù)交互效率，博世等行業(yè)研究證實(shí)SoC芯片在電子架構(gòu)中的價(jià)值占比十年間實(shí)現(xiàn)躍升，這種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變推動芯片從單一功能模塊升級為整車智能化核心載體。

圖源：演講嘉賓素材

兩大芯片矩陣的技術(shù)攻堅(jiān)

作為行業(yè)首個(gè)登陸港交所主板的汽車AI芯片企業(yè)，黑芝麻智能通過華山與武當(dāng)兩大產(chǎn)品線實(shí)現(xiàn)技術(shù)縱深覆蓋。華山系列專注高算力輔助駕駛場景，2020年推出的A1000芯片是本土首個(gè)全面車規(guī)認(rèn)證成熟量產(chǎn)的高性能芯片平臺，也是國內(nèi)多家車企中高階行泊一體應(yīng)用落地的主流產(chǎn)品。，其市場表現(xiàn)印證了國產(chǎn)芯片在技術(shù)可靠性上的突破。2023年推出的武當(dāng)系列瞄準(zhǔn)跨域計(jì)算，以滿足對智能汽車先進(jìn)功能的更多樣化及復(fù)雜需求。今年，黑芝麻智能推出新一代高算力芯片輔助駕駛芯片A2000，其展現(xiàn)出更強(qiáng)的技術(shù)前瞻性，該系列芯片支持NOA全場景功能，并可擴(kuò)展至L3/L4級輔助駕駛水平，還搭載Transformer大模型與端到端算法，為高階輔助駕駛功能的迭代預(yù)留充足空間。

同時(shí)，華山A2000芯片內(nèi)置了業(yè)界最大規(guī)格NPU核心————黑芝麻智能“九韶”，核心采用業(yè)界領(lǐng)先的大核架構(gòu)設(shè)計(jì)，提供極高的能效比，支持包括INT8/FP8/FP16在內(nèi)的混合精度，集成針對高精度精細(xì)量化和Transformer的硬加速。面向BEV+Transformer、Multi-Modal LM、E2E等最新的高階算法支持芯片間高速一致性互聯(lián)，高可擴(kuò)展性支撐未來長期算力演進(jìn)。

圖源：演講嘉賓素材

技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

黑芝麻智能創(chuàng)新性提出的"安全智能平臺"參考設(shè)計(jì)將安全功能與計(jì)算部分解耦，解決功能快速迭代與安全認(rèn)證需長時(shí)間開發(fā)、測試使其成熟的矛盾。該方案以武當(dāng)C1200家族跨域融合芯片為核心，為主機(jī)廠提供“安全為基、算力可拓、全域覆蓋”的跨域融合平臺，該方案通過硬件級安全隔離、平臺化算力擴(kuò)展及全生命周期兼容性設(shè)計(jì)，破解車企在跨域融合中的安全與成本難題，支持從入門到旗艦車型的智能座艙、輔助駕駛等功能無縫升級。對于一家AI芯片公司來說，智能汽車是關(guān)鍵市場，但黑芝麻智能的目光不止于此，基于華山系列和武當(dāng)系列的產(chǎn)品組合，其瞄準(zhǔn)了更廣闊的機(jī)器人領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)常說，汽車行業(yè)的下一站就是機(jī)器人。無論是技術(shù)發(fā)展方向，還是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的重疊度，汽車行業(yè)都在向機(jī)器人領(lǐng)域拓展，而黑芝麻智能也將其積累的技術(shù)、成功經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)帶到一個(gè)全新市場，目前，黑芝麻智能已經(jīng)與中國機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)先公司展開合作。

圖源：演講嘉賓素材

（以上內(nèi)容來自于黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣于2025年9月11日在歐亞汽車創(chuàng)新論壇（IAA Mobility 2025官方活動）上進(jìn)行的發(fā)表的《Powering a Full-Scenario Autonomous Driving Ecosystem with Next-Gen Chip Innovation》主題演講。）