螞蟻開源最新發(fā)布的《大模型開源開發(fā)全景與趨勢》2.0 版本顯示，在全球最熱門的 170 余個開源項目中，已有約 36 萬開發(fā)者參與其中，其中約 24% 來自美國，18% 來自中國，中美在大模型開源開發(fā)生態(tài)中均扮演主導角色。

但聊起開源與 AI，不少人都有過類似的困惑：刷了無數(shù)技術文章，卻還是卡在項目落地的第一步；聽了太多行業(yè)趨勢分析，面對實際代碼調試、方案優(yōu)化時依舊手足無措；想找同頻者交流實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到的卻多是泛泛而談的理論 —— 這些 “紙上得來終覺淺” 的痛點，恰恰成了很多人在開源 AI 賽道上的絆腳石。

2025 Inclusion· 外灘大會期間這場用 “實戰(zhàn)” 說話的開源嘉年華，卻像一把鑰匙，打開了破解這些痛點的大門。不同于紙上談兵的理論探討，這場聚焦開源 x AI 的盛會，從始至終都透著“落地”的誠意。在為期一天的活動里，開源嘉年華沒有堆砌空泛的概念，而是用“上手體驗 + 實戰(zhàn)分享”的硬核內(nèi)容，精準回應著開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者的真實需求。

在這里，沒有 “聽著熱鬧、過后沒用” 的空談：AI Founders 快閃舞臺上，創(chuàng)業(yè)者們帶著從 0 到 1 的踩坑經(jīng)歷拆解產(chǎn)品邏輯，開源項目核心維護者手把手分享迭代技巧；代碼原生地的實操區(qū)里，參與者圍著電腦調試代碼、驗證方案，親手把技術理論變成觸手可及的實踐成果；就連互動展區(qū)的前沿 AI 應用，也不是 “只能看不能碰” 的樣品，而是能親手操作、即時反饋的體驗裝置，讓大家在動手過程中直觀感受技術落地的細節(jié)。每一個環(huán)節(jié)都在印證：關于開源與 AI 的真實答案，從來都藏在動手實踐的細節(jié)里，藏在毫無保留的經(jīng)驗交流中。

1 創(chuàng)新舞臺：與最懂實戰(zhàn)的創(chuàng)造者碰撞靈感

當開源成為 AI 技術落地的核心路徑，“實戰(zhàn)經(jīng)驗” 便成了最寶貴的分享內(nèi)容。由螞蟻開源與真格基金聯(lián)合呈現(xiàn)的 AI Founders 快閃舞臺，正是這樣一個聚焦實戰(zhàn)的場地，這里匯聚了 20+ 行業(yè)精英，既有活躍在開源領域的社區(qū)領袖，也有 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)先鋒，以及來自科研與企業(yè)一線的技術專家。

螞蟻集團開源技術委員會副主席王旭在分享中提到：“我們在開源這件事情上，不僅是管理一個一個的開源項目，而是從全局去看開源，把開源變成企業(yè)的參謀部，信息的來源。” 這種將開源融入企業(yè)戰(zhàn)略的視角，為在場開發(fā)者提供了全新的思考維度。

對于當下熱門的 Agent 技術，清華大學交叉信息院助理教授、博士生導師、AReaL 項目負責人吳翼認為 Agent 需要 RL，一方面能簡化 Agent 工作流程，降低操作復雜度；另一方面可讓 Agent 涌現(xiàn)復雜多步的推理能力，實現(xiàn)更優(yōu)的泛化效果。

還有諸多嘉賓進行了分享，例如螞蟻集團統(tǒng)一多語言程序分析技術（YASA）團隊負責人余瞰，從 AI 安全、代碼安全、軟件供應鏈安全等方面進行了分享，并總結了 YASA 的三大優(yōu)勢，包括高精度、可衡量；統(tǒng)一多語言程序分析，新語言支持成本大幅度降低；開放式，對人和 AI 友好。

還有值得關注的是，DeepWisdom 創(chuàng)始人 & CEO 吳承霖，帶來了從開源技術出發(fā)到創(chuàng)新型組織發(fā)展的思考。MarsWave AI 創(chuàng)始人 & CEO 馮雷（橘子 Leo）分享了 ListenHub 上線即爆款的寶貴經(jīng)驗。去年就曾帶著小胰寶社區(qū)亮相外灘大會開源嘉年華的 Sam 在 2025 溫暖返場，帶來了社區(qū)的更多發(fā)展，例如服務對象是 20+ 癌癥 & 200+ 罕見病患者家庭，已上線 9 個 AI 助手應用，2026 計劃新增白血病助手等更多應用。此外，還有 OceanBase、AntV、Neovate、EchoMimic 等開源項目進行了現(xiàn)場路演。

2 代碼原生地：體驗最火的 MCP 工具，從 “看懂” 到 “玩轉” AI

光聽不練假把式，對于渴望將 AI 技術從理論變?yōu)閷嵺`的開發(fā)者而言，代碼原生地就是這場嘉年華的“實戰(zhàn)樂園”—— 螞蟻開源和魔搭社區(qū)直接將 “AI 動手實驗室” 搬到現(xiàn)場，電腦、網(wǎng)絡全部配齊，無需自帶設備，只需坐下就能上手操作，讓每一位參與者都能從 “看懂 AI” 進階到 “玩轉 AI”，大小朋友組隊體驗的場景隨處可見。

據(jù)工作人員介紹，現(xiàn)場主要設置了兩個體驗任務，一是 AntV 可視化信息圖生成，用戶只需簡單文本輸入，即可生成多種可視化圖表，不僅覆蓋折線圖、柱狀圖、餅圖等統(tǒng)計圖表，還可生成組織架構、思維導圖等關系類圖表。二是基于 OceanBase MCP+ 魔搭創(chuàng)空間搭建數(shù)據(jù)庫全生命周期管理工具，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理需要記憶復雜的 SQL 語句與命令行操作，而通過 MCP 技術，開發(fā)者與數(shù)據(jù)庫的交互直接從 “敲命令” 升級為 “對話”。

為了讓不同技術水平的參與者都能獲得良好體驗，現(xiàn)場還配備了專業(yè)技術專家全程指引。這種 “實操 + 指導” 的模式，讓代碼原生地不僅是技術體驗區(qū)，更成了開發(fā)者提升技能的 “充電站”。

3 童心趣工坊：讓孩子在樂高拼搭中遇見 AI

開源的未來，需要從小播下興趣的種子。螞蟻開源攜手 POOK AI 打造的童心趣工坊，正是為孩子量身定制的 “AI 啟蒙課堂”?；谧钚碌?Agentic Flow 架構、深度視覺識別技術，系統(tǒng)能實現(xiàn)與不同年齡段孩子的自然交互。

傳統(tǒng) AI 可能只是機械對話或提問，但 POOK AI 的智能體會動態(tài)根據(jù)小朋友的表現(xiàn)調整方案，比如孩子拼搭速度快，就會增加難度；表達不流暢，就會用更簡單的問題引導。

POOK AI 工作人員介紹：“我們通過多智能體架構，可以讓 AI 扮演不同的角色，有的智能體 AI 是專門來幫小朋友展示如何去拼搭一個 3D 的樂高玩具，還有的智能體 AI 是幫助小孩進行對話的訓練，比如‘你拼的這個機器人有什么功能呀？’，引導孩子表達想法?！?/p>

4 互動展區(qū)：解鎖 AI + 開源全場景體驗

如果說創(chuàng)新舞臺是 “思想碰撞場”，代碼原生地是 “實戰(zhàn)訓練場”，那么互動展區(qū)就是 “成果展示廳”—— 這里集結了 20 + 展商集體 “營業(yè)”，從底層技術到上層應用，從實用工具到數(shù)字人創(chuàng)新，打造了一站式解鎖 AI + 開源全場景體驗的沉浸空間，讓每一位觀眾都能直觀觸摸技術落地的便捷與高效。

展區(qū)內(nèi)，全球領先的分布式數(shù)據(jù)庫 OceanBase 的展位前始終人頭攢動。工作人員現(xiàn)場介紹了產(chǎn)品的三大核心優(yōu)勢可擴展性、高兼容性、高性能。作為國內(nèi)唯一打破 TPCC 和 TPCH 榜的數(shù)據(jù)庫公司，其在海量數(shù)據(jù)及分布式場景下的表現(xiàn)尤為突出。

除了底層技術，展區(qū)內(nèi)的應用類項目同樣吸睛：靈心巧手展位前，不少觀眾正圍著 “AI 驅動靈巧手” 體驗。工作人員介紹，項目核心技術已開源至魔搭社區(qū)，“開發(fā)者可以基于我們的算法框架，自定義機械臂的抓取邏輯，適配工業(yè)分揀、家庭服務等不同場景，目前已有不少高校團隊用它做機器人教學實驗?！?/p>

硅基流動的展位則聚焦 “AI 原生工作流自動化”，現(xiàn)場演示了如何通過開源工具鏈簡化復雜工作流程。比如針對企業(yè) HR 的 “招聘流程自動化” 場景，用戶只需上傳簡歷文件，系統(tǒng)就能自動提取候選人信息、匹配崗位需求、生成初篩報告，甚至通過 AI 話術模板自動發(fā)送面試邀請。傳統(tǒng) HR 篩選 100 份簡歷需要 2-3 小時，而他們的開源工具能縮短到 10 分鐘，且支持自定義規(guī)則調整，適配不同行業(yè)的招聘需求。。

在書生大模型的體驗區(qū)，感受了 “多模態(tài)對話交互” 的魅力：除了常規(guī)的文字問答，還能上傳圖片進行 “圖文理解”，比如拍攝一張美食照片，模型會自動識別食材、推薦烹飪方法。工作人員介紹，書生大模型的開源版本已支持中文方言識別、小語種翻譯等本土化功能，“針對教育場景，我們還開發(fā)了‘作文批改’‘知識點講解’等插件，開發(fā)者可以直接調用 API 集成到自己的應用中?！?/p>

而 ListenHub 的展位則瞄準 “AI 音頻智能處理”，帶來了一系列貼近生活的開源工具：比如 “噪音消除” 工具，能實時去除錄音中的背景雜音，適合線上會議、課程錄制場景；“語音轉字幕” 工具支持 10 + 種語言實時生成字幕，還能自動糾正語音識別錯誤；最受歡迎的 “AI 配音” 功能，用戶輸入文本就能選擇不同風格的語音模板，生成自然流暢的配音內(nèi)容?！拔覀兊暮诵乃惴ㄒ验_源，開發(fā)者可以根據(jù)需求調整音色、語速，甚至訓練專屬的語音模型，目前在短視頻創(chuàng)作、有聲書制作領域已有不少用戶?！?工作人員說。

此外，商湯小浣熊的圖像識別、EchoMimic 系列數(shù)字人的動作模擬、RWKV 的高效推理等體驗項目，也讓觀眾全方位感受到開源技術在不同領域的落地成果。

AI 時代，交友方式也出新花樣了！現(xiàn)場專門設置了“碰碰墻”，這 就是參會者的專屬 “同頻雷達站”，大家把個人 Profile 打印張貼，瀏覽介紹時若遇到 “有趣的靈魂”，用手機 “碰一碰” 對方 Profile，就能快速看簡介、一鍵建聯(lián)，高效又好玩。

當越來越多的人能近距離接觸開源、體驗開源，當開源技術能覆蓋醫(yī)療、教育、企業(yè)服務等更多領域，開源生態(tài)才能真正實現(xiàn) “協(xié)同共生、持續(xù)創(chuàng)新”，為 AI 時代的技術突破注入源源不斷的動力。