近來(lái),在旅途中被AI“擺了一道”的事情越來(lái)越多。
近日“進(jìn)化徒步旅行社”的創(chuàng)始人兼總監(jiān)貢戈拉·梅扎正在秘魯?shù)囊粋€(gè)鄉(xiāng)村小鎮(zhèn)準(zhǔn)備徒步穿越安第斯山脈,這時(shí)他無(wú)意中聽(tīng)到了一段令人好奇的對(duì)話。兩名無(wú)人陪伴的游客正談?wù)撝讲角巴吧袷ズ{谷”的計(jì)劃。
▲秘魯馬丘比丘 圖據(jù)視覺(jué)中國(guó)
“他們給我看了AI軟件的聊天截圖,上面的內(nèi)容寫(xiě)得非??尚?,還用了很多生動(dòng)的形容詞,但事實(shí)并非如此。根本就沒(méi)有什么峽谷!”貢戈拉·梅扎解釋說(shuō),“AI給出的這個(gè)名字是秘魯兩個(gè)地方的組合(胡曼泰湖冰川和烏魯班巴“圣人谷”),現(xiàn)實(shí)跟描述的內(nèi)容完全沒(méi)關(guān)系。這兩位游客花了近160美元(約1138元人民幣)車費(fèi),就為了在沒(méi)有任何導(dǎo)游或明確目的地的情況下,到達(dá)莫爾帕塔附近的一條鄉(xiāng)村公路?!?/p>
更重要的是,貢戈拉·梅扎認(rèn)為這個(gè)錯(cuò)誤可能會(huì)讓這些旅行者喪命?!斑@種錯(cuò)誤信息在秘魯非常危險(xiǎn),海拔高度、氣候變化以及道路的可達(dá)性都必須經(jīng)過(guò)規(guī)劃。如果你跟隨像ChatGPT這樣的程序,它會(huì)結(jié)合圖片和名字來(lái)創(chuàng)造一個(gè)奇幻世界,那么你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己身處海拔4000米的高空,氧氣稀薄,也沒(méi)有手機(jī)信號(hào)?!?/p>
根據(jù)環(huán)球救援網(wǎng)的統(tǒng)計(jì),2025年國(guó)際旅行者中大約有30%借助了AI工具來(lái)幫助自己規(guī)劃行程。而英國(guó)索斯伯里銀行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),2024年在旅途中需要專業(yè)救援的英國(guó)游客中,有24%使用了AI工具規(guī)劃旅程,而使用AI幫助規(guī)劃旅行的受訪者中有37%表示,人工智能無(wú)法提供足夠的信息,而約33%的人表示AI生成的建議包含虛假信息。有游客沿著AI推薦的“意大利北部徒步風(fēng)景路線”前進(jìn)時(shí)發(fā)現(xiàn)該路線設(shè)置極其不合理,幾乎都是需要翻越山脈且行走在人跡罕至的地方。
▲彌山山頂風(fēng)光
日本旅行網(wǎng)紅Dana和她的丈夫最近就親身經(jīng)歷了AI帶來(lái)的錯(cuò)誤。今年早些時(shí)候,這對(duì)夫婦利用ChatGPT計(jì)劃了一次浪漫的徒步之旅,前往日本宮島的彌山山頂。在順利探索了山間小鎮(zhèn)后,他們于下午3點(diǎn)出發(fā),準(zhǔn)備在日落時(shí)分登上山頂眺望最美麗的遠(yuǎn)景,正如ChatGPT所指示的那樣。
“問(wèn)題就在那時(shí)出現(xiàn)了”,Dana說(shuō)道,“當(dāng)時(shí)我們看完日落正準(zhǔn)備從索道下山。ChatGPT說(shuō)最后一班下山索道是17點(diǎn)30分,但實(shí)際上那時(shí)候索道已經(jīng)關(guān)閉了。所以我們就被困在山頂了?!?/p>
那么,旅行者們?cè)诮柚鶤I規(guī)劃時(shí),能不能提高準(zhǔn)確率呢?
美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)團(tuán)隊(duì)10日在預(yù)印本服務(wù)器網(wǎng)站發(fā)表的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),使用者對(duì)ChatGPT下指令時(shí)若語(yǔ)氣越直接、越像一道命令,AI的回答反而更準(zhǔn)確;相反過(guò)度禮貌或冗長(zhǎng)的表達(dá)方式反而可能讓模型“想太多”,導(dǎo)致答題準(zhǔn)確率下降。
研究團(tuán)隊(duì)以ChatGPT-4o模型為對(duì)象,設(shè)計(jì)了50道涵蓋數(shù)學(xué)、歷史與科學(xué)領(lǐng)域的選擇題,并將提問(wèn)改寫(xiě)為五種語(yǔ)氣版本,從“非常禮貌”到“非常粗魯”不等。結(jié)果顯示,ChatGPT在“非常粗魯”語(yǔ)氣下的平均答對(duì)率達(dá)84.8%,而“非常禮貌”語(yǔ)氣下僅答對(duì)80.8%,差距達(dá)四個(gè)百分點(diǎn)。
研究者指出,這種現(xiàn)象主要與語(yǔ)言結(jié)構(gòu)有關(guān)。禮貌語(yǔ)句往往更長(zhǎng)、修辭更多,增加了模型在理解時(shí)的語(yǔ)法負(fù)擔(dān);而命令式語(yǔ)氣結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、焦點(diǎn)明確,讓模型能更快抓住任務(wù)核心。研究者總結(jié)稱,“AI并不是因?yàn)橄矚g被罵才變得聰明,而是因?yàn)橹噶罡宄那闆r下減少了干擾”。
紅星新聞?dòng)浾?鄭直
編輯 楊珒
審核 何先菊
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