如何應(yīng)對(duì)人工智能等前沿技術(shù)對(duì)健康醫(yī)療服務(wù)和流程帶來(lái)的改變？9月27日，中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)智慧醫(yī)療專業(yè)委員會(huì)2025年學(xué)術(shù)年會(huì)上，與會(huì)專家就智慧醫(yī)療的發(fā)展方向展開(kāi)了討論。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)智慧醫(yī)療專業(yè)委員會(huì)主任委員、清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院（北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院）院長(zhǎng)董家鴻指出，在智慧醫(yī)療的發(fā)展藍(lán)圖中，醫(yī)師從不是被技術(shù)替代的旁觀者，應(yīng)塑造以真實(shí)臨床價(jià)值為準(zhǔn)則的智慧醫(yī)療新范式。醫(yī)師的核心在于從實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)、分析并明確關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題，以此為指導(dǎo)深度參與產(chǎn)品研發(fā)的全過(guò)程，確保技術(shù)路線緊扣臨床應(yīng)用場(chǎng)景。

清華大學(xué)副教務(wù)長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士、新加坡國(guó)家科學(xué)院院士黃天蔭表示，AI的發(fā)展不僅能夠推動(dòng)醫(yī)學(xué)技術(shù)進(jìn)步，也有望改善整體醫(yī)療環(huán)境，如提升各地醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對(duì)慢病和老齡化挑戰(zhàn)、降低醫(yī)療成本，并緩解醫(yī)護(hù)人力不足等問(wèn)題。

智慧醫(yī)療如何改變臨床醫(yī)學(xué)實(shí)踐

黃天蔭回顧AI在醫(yī)學(xué)界發(fā)展時(shí)表示，AI在部分領(lǐng)域的診斷能力（如皮膚科、眼底影像）已能夠媲美甚至超越醫(yī)生。目前AI并不能取代醫(yī)生，但未來(lái)醫(yī)療格局必將隨之改變。

董家鴻結(jié)合自身40余年的臨床實(shí)踐，描述了現(xiàn)代外科在高科技加持下的迅猛變化。他認(rèn)為，隨著現(xiàn)代科技向傳統(tǒng)外科的深度融合，現(xiàn)代外科正向著精準(zhǔn)外科范式轉(zhuǎn)變，從手藝活兒逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿梭w工程。

“數(shù)字科技可以從智能感知、智能認(rèn)知、智能決策和智能操作四個(gè)維度賦能臨床實(shí)踐，覆蓋從病情評(píng)估、外科決策、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)作業(yè)到恢復(fù)期管理的整個(gè)流程，從而提高外科實(shí)踐的可預(yù)見(jiàn)性和可控性。”董家鴻以肝膽外科舉例，目前，臨床上已可以通過(guò)3D重建技術(shù)將二維影像轉(zhuǎn)化為三維影像，在15分鐘內(nèi)完成肝臟個(gè)體化結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)重構(gòu)和智能化定量分析。通過(guò)多模態(tài)影像融合技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)肝臟區(qū)域功能的精確評(píng)估，為精準(zhǔn)肝臟手術(shù)規(guī)劃和安全方案設(shè)計(jì)提供依據(jù)。針對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)生線性思維難以做出精準(zhǔn)決策的復(fù)雜病例，也可以通過(guò)大模型來(lái)分析影像、臨床和生化數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成并優(yōu)選手術(shù)方案，為醫(yī)生決策提供參考。利用人工智能輔助的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，還可以將術(shù)前3D影像投射到手術(shù)肝臟實(shí)體上，精準(zhǔn)引導(dǎo)手術(shù)操作。

董家鴻介紹，其團(tuán)隊(duì)對(duì)體外肝臟手術(shù)自體肝臟移植這一復(fù)雜手術(shù)進(jìn)行了工程化原理優(yōu)化，將手術(shù)全流程分為七個(gè)模塊，分別制定SOP、進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，最終提高了此類手術(shù)的確定性，并應(yīng)用其治療了200多例復(fù)雜肝臟疾病，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

關(guān)于精準(zhǔn)外科的未來(lái)研究方向，董家鴻認(rèn)為在以下方面可能會(huì)有突破：一是導(dǎo)航技術(shù)，通過(guò)智能技術(shù)為復(fù)雜手術(shù)導(dǎo)航；二是數(shù)字孿生技術(shù)，用于多模態(tài)、多尺度、多維度的智能評(píng)估模型，為外科決策、手術(shù)規(guī)劃甚至手術(shù)過(guò)程中提供引導(dǎo)；三是智能決策，通過(guò)研究全參數(shù)、高維數(shù)據(jù)支撐下的大模型，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)臨床決策和手術(shù)規(guī)劃；四是智能機(jī)械臂研發(fā)，通過(guò)智能化柔性機(jī)械臂，深入狹小空間或自然腔道進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和治療。

AI時(shí)代的變與不變

有與會(huì)者提出，臨床醫(yī)生應(yīng)積極參與AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，確保技術(shù)路徑安全可靠，真正創(chuàng)造臨床醫(yī)學(xué)價(jià)值。

黃天蔭表示，目前AI無(wú)法替代醫(yī)生的核心原因在于其發(fā)展主要由技術(shù)人員推動(dòng)，缺乏臨床專家指導(dǎo)。AI落地不僅是技術(shù)問(wèn)題，還涉及管理等環(huán)節(jié)，必須依賴臨床專家的深度參與。由于缺乏統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，盡管AI在測(cè)試中表現(xiàn)良好也難以保證其適應(yīng)真實(shí)臨床環(huán)境。目前無(wú)論醫(yī)生還是患者，對(duì)AI的信任度仍然不足。

黃天蔭表示，中國(guó)AI醫(yī)學(xué)的實(shí)施路線圖應(yīng)聚焦于人才、產(chǎn)品、平臺(tái)和政策四個(gè)方面。應(yīng)積極建設(shè)跨學(xué)科人才隊(duì)伍，推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、臨床醫(yī)生和工程師協(xié)作，使AI產(chǎn)品具備可解釋性、可理解性并符合醫(yī)學(xué)倫理。同時(shí)制定開(kāi)發(fā)與評(píng)估指南，確保模型正確、可信、利于國(guó)際合作；同時(shí)提升醫(yī)院數(shù)字化水平，為AI應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

事實(shí)上，為了更好地對(duì)各種醫(yī)療大模型能力進(jìn)行有效評(píng)估，在董家鴻的指導(dǎo)下，中國(guó)信通院、清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院和字節(jié)跳動(dòng)旗下小荷健康作為政、用、產(chǎn)三方代表，已經(jīng)聯(lián)合牽頭20多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所共同制定了《醫(yī)療健康行業(yè)大模型成熟度評(píng)估模型第1部分：健康咨詢》。這一匯聚40余位跨領(lǐng)域?qū)＜抑腔鄣脑u(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)新性地構(gòu)建了醫(yī)療專業(yè)能力+交互能力的兩大方面和七大維度，為客觀評(píng)估健康咨詢模型的價(jià)值提供了參考。

會(huì)上，針對(duì)兩位院士關(guān)于AI醫(yī)療技術(shù)應(yīng)有臨床專家積極參與其中的意見(jiàn)，小荷健康副總裁李萌也表示贊同，在小荷醫(yī)療大模型訓(xùn)練過(guò)程中，已經(jīng)通過(guò)和清華長(zhǎng)庚醫(yī)院等權(quán)威機(jī)構(gòu)以及上百位臨床專家的合作，將真實(shí)的臨床經(jīng)驗(yàn)引入其中，未來(lái)也希望能夠不斷擴(kuò)大和臨床專家們的合作，讓模型的技術(shù)能力可以進(jìn)一步提升。

目前，小荷健康推出的小荷AI醫(yī)生，可以通過(guò)對(duì)真人醫(yī)生問(wèn)診方式的學(xué)習(xí)、模擬，來(lái)為用戶提供有針對(duì)性的健康咨詢建議。每天幫助超百萬(wàn)人次用戶進(jìn)行癥狀分析、報(bào)告解讀、用藥指導(dǎo)、自診自查等，并將其中真正需要就醫(yī)的用戶識(shí)別出來(lái)，引導(dǎo)其去往適合的醫(yī)院就醫(yī)。這種精準(zhǔn)分導(dǎo)診的模式，讓醫(yī)療大模型不再只是一個(gè)效率工具，而是可能成為解決醫(yī)療資源分配不均、優(yōu)質(zhì)資源匱乏的手段。

黃天蔭表示，目前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布存在差距，大量慢病患者集中在北上廣等大城市就診，疊加老齡化、醫(yī)療成本上升和醫(yī)護(hù)人力不足等挑戰(zhàn)，AI的進(jìn)一步發(fā)展有望為這些問(wèn)題提供解決方案。

文：李丹

審核：李天舒 李曉雅